태양광 모듈의 장기 성능저하를 진단하기 위해서는 전류–전압(I–V) 곡선으로부터 단일다이오드모델(Single Diode Model, SDM) 파라미터를 추정하고 그 변화를 관찰할 필요가 있다. 그러나 ...

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
https://www.riss.kr/link?id=T17553783
성남 : 가천대학교 글로벌캠퍼스 일반대학원, 2026
학위논문(석사) -- 가천대학교 글로벌캠퍼스 일반대학원 , 차세대스마트에너지시스템융합학과 차세대스마트에너지시스템융합전공 , 2026. 8
2026
한국어
경기도
98 ; 26 cm
지도교수: 손성용
I804:41005-200001014890
0
상세조회0
다운로드태양광 모듈의 장기 성능저하를 진단하기 위해서는 전류–전압(I–V) 곡선으로부터 단일다이오드모델(Single Diode Model, SDM) 파라미터를 추정하고 그 변화를 관찰할 필요가 있다. 그러나 ...
태양광 모듈의 장기 성능저하를 진단하기 위해서는 전류–전압(I–V) 곡선으로부터 단일다이오드모델(Single Diode Model, SDM) 파라미터를 추정하고 그 변화를 관찰할 필요가 있다. 그러나 전체 I–V 곡선을 측정하려면 정상적인 최대전력점 운전을 벗어나야 하므로 발전 중 지속적인 상태진단에 적용하기 어렵다. 이에 본 연구에서는 최대전력점 부근의 제한된 Partial I–V 곡선을 이용하여 SDM 파라미터를 추정하고, 사용범위에 따라 발생하는 추정 편향을 보정하는 방법을 제안하였다.
제안 방식은 Full I–V 곡선에서 추정한 SDM 파라미터를 비교 기준으로 최대전력점 부근의 I–V 사용범위에 따라 파라미터 추정 결과의 변화 추이를 이용하여 범위별 보정을 진행하여, 보정 전·후의 파라미터 오차를 비교하였다. 또한 보정된 SDM 파라미터로 전체 I–V 곡선 재현성과 최대전력점 재현성을 분석하였다. 마지막으로 보정식의 적용성은 기후조건, 온도조건 및 학습곡선 수에 따른 결과를 비교하여 검토하였다.
분석 결과, Partial I–V 범위별 보정식을 적용한 후 주요 파라미터의 추정오차가 효과적으로 감소하였다. 보정된 파라미터를 이용한 경우 전체 I–V 곡선의 재현성이 개선되었으며, 최대전력점도 안정적으로 재현되었다. 이는 Partial I–V 기반 보정이 단순히 개별 파라미터 오차를 줄이는 데 그치지 않고, 태양광 모듈의 출력특성 재현에도 효과적으로 활용될 수 있음을 의미한다.
본 연구는 최대전력점 부근 Partial I–V 곡선만을 이용하더라도 적절한 범위별 보정 절차를 적용하면 주요 SDM 파라미터와 출력특성을 효과적으로 재현할 수 있음을 보였다. 이러한 결과를 바탕으로 발전손실을 줄이면서 현장 상태진단에 활용할 수 있는 실용적인 Partial I–V 측정범위와 파라미터 활용 방향을 제안하였다.
목차 (Table of Contents)