중등학교 음악·미술 교과의 인공지능 활용 수업 설계를 위한 연구 동향 분석 = Analysis of Research Trends on the Design of AI-Based for Music and Art Courses in Secondary Schools

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 국내 중등학교 음악·미술 교과에서 인공지능 활용 수업 설계 방안을 탐구하기 위해 연구 동향을 체계적으로 분석하였다. 이를 위해 국내 학술논문 49편을 대상으로 수업 설계 요소, 교사 역할, 교육적 효과 등의 기준에 따라 분석하였다.
연구 결과, 첫째, 인공지능 활용 음악·미술 교육 연구는 2023년을 기점으로 급격히 증가하였으며, 학교급별로는 중학교 연구가 전체의 46.9%를 차지하여 가장 높은 비중을 보였다. 둘째, 수업 설계 모형으로는 문제 기반 학습（PBL）이 36%로 가장 빈번하게 활용되었고, 표현·창작 영역에 편중된 경향을 보였으며 교육과정 성취기준과의 체계적인 연계가 보완될 필요성이 확인되었다. 셋째, 수업 실행 과정에서 교사는 단일 역할에 머물지 않고 촉진자, 매개자, 비평적 안내자의 역할을 복합적으로 수행하고 있어（40.8%）, 기술 중재와 비평적 가이드를 통합할 수 있는 교사 전문성이 요구됨을 확인하였다. 넷째, 교육적 효과를 분석한 결과, 인지적 영역（44.9%）, 정의적 영역（38.8%）, 창의적 영역（16.3%） 순으로 나타났으며, 학습자의 성장 과정을 질적으로 측정할 과정 중심 평가 체계는 아직 초기 단계에 머물러 있는 것으로 나타났다.
이러한 결과는 인공지능 활용 음악·미술 수업이 교과 고유의 비평적 안목과 심미적 향유를 달성하기 위해 기술 중심의 도구적 활용을 넘어 교육과정 중심의 설계로 전환되어야 함을 시사한다. 본 연구는 인공지능 시대에 음악·미술 교과에서의 실천적 수업 설계 방안 탐색을 위해 연구 동향을 체계적으로 분석하여 다각적 측면의 시사점을 제시한 것에 의의가 있다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 1
• 1. 연구의 필요성 및 목적 1
• 2. 연구 문제 6
• 3. 용어 정의 7
• Ⅱ. 이론적 배경 9
• 1. 교육 영역에서의 인공지능 활용 9
• 2. 음악·미술 교과에서의 인공지능 활용 12
• 3. 선행연구 고찰 14
• Ⅲ. 연구 방법 18
• 1. 연구 절차 및 연구 대상 18
• 2. 분석 기준 설정 및 조작적 정의 28
• 3. 분석방법 33
• Ⅳ. 연구 결과 35
• 1. 중등학교 음악·미술 교과의 인공지능 활용 연구의 수업 설계 요소 38
• 2. 중등학교 음악·미술 교과의 인공지능 활용 연구의 교사 역할 41
• 3. 중등학교 음악·미술 교과의 인공지능 활용 연구의 교육적 효과 43
• Ⅴ. 논의 및 결론 47
• 참고문헌 53
• Abstract 65