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    초기 노년층 스마트 건강관리 앱 서비스의 지속행동 형성에 관한 연구 : 오류 대응 안정성과 데이터 연계 연속성을 중심으로 = A Study on the Formation of Sustained Health Management Behavior among Early Older Adults in Smart Health Management App Services - Focusing on Perceived Error Tolerance and Perceived Data Flow Continuity -

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    고령화 사회의 심화와 디지털 헬스케어 기술의 발전에 따라 스마트 건강관리 앱 서비스는 건강 유지와 질병 예방을 위한 주요 수단으로 주목받고 있다. 초기 노년층은 비교적 높은 디지털 접근성을 보유하고 있음에도 불구하고, 오류 경험과 데이터 단절로 인해 지속적인 건강관리 행동 형성에 어려움을 경험할 가능성이 있다. 기존 연구는 주로 기술수용모형(TAM)을 중심으로 스마트 건강관리 서비스 수용 과정을 설명하였으나, 오류 경험이나 데이터 연계 연속성과 같은 실제 경험 기반 요인에 대한 논의는 충분하지 않았다. 또한 대부분의 연구가 기술 수용 여부에 초점을 두어 건강관리 경험의 인지–정서–행동 연속 구조와 지속행동 형성 과정을 설명하는 데 한계가 있었다.
    이에 본 연구는 초기 노년층의 스마트 건강관리 앱 서비스 이용 과정에서 오류 대응 안정성(PET)과 데이터 연계 연속성(PDFC)이 지각된 용이성(PEU), 지각된 유용성(PU) 및 감정적 신뢰(ET)를 거쳐 행동의도(BI)와 실제 건강관리 지속행동(UB) 형성에 미치는 영향을 실증적으로 검증하고자 하였다. 아울러 실증분석 결과를 서비스디자인 관점에서 재해석하여 지속 건강관리 경험 형성을 위한 개념적 서비스 개선 방향을 제안하였다.
    연구대상은 중국 베이징 지역에 거주하는 60~69세 초기 노년층이며, 설문조사를 통해 수집한 292부의 유효 표본을 분석에 활용하였다. SPSS 27.0과 AMOS 26.0을 이용하여 탐색적 요인분석(EFA), 확인적 요인분석(CFA), 신뢰도 분석, 구조방정식모형(SEM), 매개효과 및 조절효과 분석을 수행하였다.
    주요 연구결과는 다음과 같다.
    첫째, 오류 대응 안정성(PET)은 지각된 용이성(PEU)에 유의한 영향을 미쳤으나 지각된 유용성(PU)에는 유의한 영향이 확인되지 않았다. 이는 초기 노년층이 기능적 효용성보다 오류 발생 이후의 복구 가능성과 사용 과정의 심리적 안정감을 상대적으로 중요하게 인식할 가능성을 시사한다.
    둘째, 데이터 연계 연속성(PDFC)은 지각된 용이성과 지각된 유용성 모두에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 건강 데이터가 기기–앱–의료서비스 간 지속적으로 연결되고 공유되는 경험이 초기 노년층의 서비스 경험 형성에 관련될 수 있음을 보여준다.
    셋째, 지각된 용이성과 지각된 유용성은 모두 감정적 신뢰 형성에 유의한 영향을 미쳤으며, 감정적 신뢰는 행동의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면 감정적 신뢰가 실제 건강관리 지속행동에 미치는 직접효과는 확인되지 않았으며, 행동의도를 통한 간접 경로가 나타났다.
    넷째, 디지털 리터러시(DL)는 인지 평가 단계에서 일부 조절효과가 확인되었으나 행동 단계에서는 유의한 영향이 나타나지 않았다. 이는 디지털 역량의 영향이 기술 수용 초기 단계에 집중될 가능성을 시사한다.
    다섯째, 실증분석 결과를 서비스디자인 관점에서 재해석한 결과, 오류 대응 안정성 확보, 데이터 연계 연속성 강화, 감정적 신뢰 형성 지원, 지속행동 촉진을 중심으로 한 개념적 서비스 설계 방향을 제안하였다.
    종합하면, 초기 노년층의 지속 건강관리 행동 형성은 단순한 기술 수용을 넘어 인지–정서–행동이 단계적으로 연결되는 구조를 따를 가능성이 확인되었다. 본 연구는 기존 TAM 중심 연구를 부분적으로 보완하여 오류 대응 안정성(PET)과 데이터 연계 연속성(PDFC)을 선행요인으로 포함한 경험 형성 경로를 실증적으로 검토하였다는 점에서 의의를 가진다. 다만 제안된 서비스디자인 관점의 재해석은 개념적 수준에 한정되며, 실제 서비스 환경에서의 효과 검증을 위해서는 후속 연구가 필요하다.
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    고령화 사회의 심화와 디지털 헬스케어 기술의 발전에 따라 스마트 건강관리 앱 서비스는 건강 유지와 질병 예방을 위한 주요 수단으로 주목받고 있다. 초기 노년층은 비교적 높은 디지털 ...

    고령화 사회의 심화와 디지털 헬스케어 기술의 발전에 따라 스마트 건강관리 앱 서비스는 건강 유지와 질병 예방을 위한 주요 수단으로 주목받고 있다. 초기 노년층은 비교적 높은 디지털 접근성을 보유하고 있음에도 불구하고, 오류 경험과 데이터 단절로 인해 지속적인 건강관리 행동 형성에 어려움을 경험할 가능성이 있다. 기존 연구는 주로 기술수용모형(TAM)을 중심으로 스마트 건강관리 서비스 수용 과정을 설명하였으나, 오류 경험이나 데이터 연계 연속성과 같은 실제 경험 기반 요인에 대한 논의는 충분하지 않았다. 또한 대부분의 연구가 기술 수용 여부에 초점을 두어 건강관리 경험의 인지–정서–행동 연속 구조와 지속행동 형성 과정을 설명하는 데 한계가 있었다.
    이에 본 연구는 초기 노년층의 스마트 건강관리 앱 서비스 이용 과정에서 오류 대응 안정성(PET)과 데이터 연계 연속성(PDFC)이 지각된 용이성(PEU), 지각된 유용성(PU) 및 감정적 신뢰(ET)를 거쳐 행동의도(BI)와 실제 건강관리 지속행동(UB) 형성에 미치는 영향을 실증적으로 검증하고자 하였다. 아울러 실증분석 결과를 서비스디자인 관점에서 재해석하여 지속 건강관리 경험 형성을 위한 개념적 서비스 개선 방향을 제안하였다.
    연구대상은 중국 베이징 지역에 거주하는 60~69세 초기 노년층이며, 설문조사를 통해 수집한 292부의 유효 표본을 분석에 활용하였다. SPSS 27.0과 AMOS 26.0을 이용하여 탐색적 요인분석(EFA), 확인적 요인분석(CFA), 신뢰도 분석, 구조방정식모형(SEM), 매개효과 및 조절효과 분석을 수행하였다.
    주요 연구결과는 다음과 같다.
    첫째, 오류 대응 안정성(PET)은 지각된 용이성(PEU)에 유의한 영향을 미쳤으나 지각된 유용성(PU)에는 유의한 영향이 확인되지 않았다. 이는 초기 노년층이 기능적 효용성보다 오류 발생 이후의 복구 가능성과 사용 과정의 심리적 안정감을 상대적으로 중요하게 인식할 가능성을 시사한다.
    둘째, 데이터 연계 연속성(PDFC)은 지각된 용이성과 지각된 유용성 모두에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 건강 데이터가 기기–앱–의료서비스 간 지속적으로 연결되고 공유되는 경험이 초기 노년층의 서비스 경험 형성에 관련될 수 있음을 보여준다.
    셋째, 지각된 용이성과 지각된 유용성은 모두 감정적 신뢰 형성에 유의한 영향을 미쳤으며, 감정적 신뢰는 행동의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면 감정적 신뢰가 실제 건강관리 지속행동에 미치는 직접효과는 확인되지 않았으며, 행동의도를 통한 간접 경로가 나타났다.
    넷째, 디지털 리터러시(DL)는 인지 평가 단계에서 일부 조절효과가 확인되었으나 행동 단계에서는 유의한 영향이 나타나지 않았다. 이는 디지털 역량의 영향이 기술 수용 초기 단계에 집중될 가능성을 시사한다.
    다섯째, 실증분석 결과를 서비스디자인 관점에서 재해석한 결과, 오류 대응 안정성 확보, 데이터 연계 연속성 강화, 감정적 신뢰 형성 지원, 지속행동 촉진을 중심으로 한 개념적 서비스 설계 방향을 제안하였다.
    종합하면, 초기 노년층의 지속 건강관리 행동 형성은 단순한 기술 수용을 넘어 인지–정서–행동이 단계적으로 연결되는 구조를 따를 가능성이 확인되었다. 본 연구는 기존 TAM 중심 연구를 부분적으로 보완하여 오류 대응 안정성(PET)과 데이터 연계 연속성(PDFC)을 선행요인으로 포함한 경험 형성 경로를 실증적으로 검토하였다는 점에서 의의를 가진다. 다만 제안된 서비스디자인 관점의 재해석은 개념적 수준에 한정되며, 실제 서비스 환경에서의 효과 검증을 위해서는 후속 연구가 필요하다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    As aging societies deepen and digital healthcare technologies advance, smart health management app services have emerged as an important means of maintaining health and preventing disease. Although early older adults possess relatively high levels of digital accessibility, they may encounter difficulties in forming sustained health management behaviors due to error experiences and data discontinuity. Existing studies have primarily explained the adoption of smart health management services through the Technology Acceptance Model (TAM); however, discussions regarding experience-based factors such as error tolerance and data continuity have remained insufficient. Furthermore, most studies have focused on technology acceptance itself, leaving the cognitive–affective–behavioral continuum of health management experience and the process of sustained behavior formation inadequately explained.
    This study aimed to empirically examine the effects of Perceived Error Tolerance (PET) and Perceived Data Flow Continuity (PDFC) on Behavioral Intention (BI) and actual sustained health management behavior (UB) through Perceived Ease of Use (PEU), Perceived Usefulness (PU), and Emotional Trust (ET) among early older adults using smart health management app services. In addition, the empirical findings were reinterpreted from a service design perspective to propose conceptual service improvement directions for supporting sustained health management experience.
    The study targeted early older adults aged 60–69 residing in Beijing, China. A total of 292 valid survey responses were collected and analyzed using SPSS 27.0 and AMOS 26.0. The analytical methods included Exploratory Factor Analysis (EFA), Confirmatory Factor Analysis (CFA), reliability analysis, Structural Equation Modeling (SEM), mediation effect analysis, and moderation effect analysis.
    The main findings are as follows.
    First, PET had a significant effect on PEU but did not show a significant effect on PU. This suggests that early older adults may place greater importance on the possibility of recovery after errors and psychological stability during use, rather than functional utility.
    Second, PDFC had significant effects on both PEU and PU, indicating that the continuous connection and sharing of health data across devices, apps, and medical services may play an important role in shaping the service experience of early older adults.
    Third, both PEU and PU significantly influenced ET, and ET significantly influenced BI. However, the direct effect of ET on sustained health management behavior (UB) was not confirmed, and an indirect path through BI was identified.
    Fourth, Digital Literacy (DL) showed partial moderating effects at the cognitive evaluation stage but did not demonstrate significant effects at the behavioral stage, suggesting that the influence of digital competency may be concentrated in the early stages of technology acceptance.
    Fifth, based on a service design reinterpretation of the empirical findings, conceptual service design directions were proposed, centered on securing error tolerance, strengthening data continuity, supporting emotional trust formation, and facilitating sustained behavior.
    In sum, the formation of sustained health management behavior among early older adults was found to follow a sequential cognitive–affective–behavioral structure, rather than simply reflecting technology acceptance. This study partially complements existing TAM-centered research by empirically examining an experience formation pathway that includes PET and PDFC as antecedent variables. However, the proposed service design reinterpretation remains at a conceptual level, and further empirical studies are needed to verify its effectiveness in actual service environments.
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    As aging societies deepen and digital healthcare technologies advance, smart health management app services have emerged as an important means of maintaining health and preventing disease. Although early older adults possess relatively high levels of ...

    As aging societies deepen and digital healthcare technologies advance, smart health management app services have emerged as an important means of maintaining health and preventing disease. Although early older adults possess relatively high levels of digital accessibility, they may encounter difficulties in forming sustained health management behaviors due to error experiences and data discontinuity. Existing studies have primarily explained the adoption of smart health management services through the Technology Acceptance Model (TAM); however, discussions regarding experience-based factors such as error tolerance and data continuity have remained insufficient. Furthermore, most studies have focused on technology acceptance itself, leaving the cognitive–affective–behavioral continuum of health management experience and the process of sustained behavior formation inadequately explained.
    This study aimed to empirically examine the effects of Perceived Error Tolerance (PET) and Perceived Data Flow Continuity (PDFC) on Behavioral Intention (BI) and actual sustained health management behavior (UB) through Perceived Ease of Use (PEU), Perceived Usefulness (PU), and Emotional Trust (ET) among early older adults using smart health management app services. In addition, the empirical findings were reinterpreted from a service design perspective to propose conceptual service improvement directions for supporting sustained health management experience.
    The study targeted early older adults aged 60–69 residing in Beijing, China. A total of 292 valid survey responses were collected and analyzed using SPSS 27.0 and AMOS 26.0. The analytical methods included Exploratory Factor Analysis (EFA), Confirmatory Factor Analysis (CFA), reliability analysis, Structural Equation Modeling (SEM), mediation effect analysis, and moderation effect analysis.
    The main findings are as follows.
    First, PET had a significant effect on PEU but did not show a significant effect on PU. This suggests that early older adults may place greater importance on the possibility of recovery after errors and psychological stability during use, rather than functional utility.
    Second, PDFC had significant effects on both PEU and PU, indicating that the continuous connection and sharing of health data across devices, apps, and medical services may play an important role in shaping the service experience of early older adults.
    Third, both PEU and PU significantly influenced ET, and ET significantly influenced BI. However, the direct effect of ET on sustained health management behavior (UB) was not confirmed, and an indirect path through BI was identified.
    Fourth, Digital Literacy (DL) showed partial moderating effects at the cognitive evaluation stage but did not demonstrate significant effects at the behavioral stage, suggesting that the influence of digital competency may be concentrated in the early stages of technology acceptance.
    Fifth, based on a service design reinterpretation of the empirical findings, conceptual service design directions were proposed, centered on securing error tolerance, strengthening data continuity, supporting emotional trust formation, and facilitating sustained behavior.
    In sum, the formation of sustained health management behavior among early older adults was found to follow a sequential cognitive–affective–behavioral structure, rather than simply reflecting technology acceptance. This study partially complements existing TAM-centered research by empirically examining an experience formation pathway that includes PET and PDFC as antecedent variables. However, the proposed service design reinterpretation remains at a conceptual level, and further empirical studies are needed to verify its effectiveness in actual service environments.

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    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 연구의 배경 및 목적 1
    • 2. 연구의 범위 및 방법 3
    • 3. 선행연구 고찰 및 연구차별점 6
    • 1) 오류 대응 안정성과 초기 노년층 사용 경험 관련 선행연구 6
    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 연구의 배경 및 목적 1
    • 2. 연구의 범위 및 방법 3
    • 3. 선행연구 고찰 및 연구차별점 6
    • 1) 오류 대응 안정성과 초기 노년층 사용 경험 관련 선행연구 6
    • 2) 데이터 연계 연속성과 건강관리 경험 연속성 관련 선행연구 9
    • 3) 지각된 용이성·유용성 선행연구 11
    • 4) 감정적 신뢰 선행연구 14
    • 5) 행동의도 및 건강관리 행동 선행연구 17
    • 6) 디지털 리터러시 선행연구 21
    • 7) 연구차별점 24
    • Ⅱ. 이론적 고찰 27
    • 1. 초기 노년층의 특성과 건강관리 행동 27
    • 1) 초기 노년층의 정의 및 특성 27
    • 2) 인지·정서적 변화 특성 29
    • 3) 건강행동 및 디지털 헬스케어 수용 요인 33
    • 4) 초기 노년층의 심리적 안전감 결핍 구조 37
    • 2. 포용적 디자인과 오류 대응 안정성 이론 39
    • 1) 포용적 디자인 개념과 원칙 39
    • 2) 고령 친화적 디자인 요소와 적용 44
    • 3) 오류 대응 안정성(PET)의 개념 및 측정 차원 48
    • 4) 스마트 건강관리 앱 서비스에서의 오류 대응 안정성 50
    • 3. 서비스 연계성과 데이터 연계 이론 53
    • 1) 서비스 연계성의 개념 및 이론적 배경 53
    • 2) 서비스 디자인 과정 57
    • 3) 데이터 연계 연속성의 구조 및 특성 60
    • 4) 데이터 단절이 초기 노년층 경험에 미치는 구조적 영향 64
    • 4. 인지–정서–행동 연속 구조 이론 67
    • 1) 감정적 신뢰의 역할 67
    • 2) TAM·CPV 기반의 인지적 판단 요소 69
    • 3) 건강관리 행동 형성 및 지속행동 구조 73
    • 4) 디지털 리터러시의 조절 역할 76
    • Ⅲ. 스마트 건강관리 앱 이용 환경 및 문제 분석 80
    • 1. 초기 노년층의 스마트 건강관리 이용 환경 분석 80
    • 1) 디지털 접근성 및 기술 수용 특성 80
    • 2) 건강관리 앱 이용 행태 83
    • 3) 이용 과정의 불편 및 저해 요인 85
    • 2. 사용자 페르소나 분석 88
    • 1) 초기 노년층 사용자 유형 분류 88
    • 2) 핵심 페르소나 설정 90
    • 3) 사용자 요구 및 문제 도출 96
    • 3. 스마트 건강관리 앱 이용자 여정 분석 99
    • 1) 건강관리 단계별 사용자 활동 구조 99
    • 2) 접점 및 감정 변화 분석 101
    • 3) 여정 기반 핵심 문제 도출 104
    • 4. 스마트 건강관리 앱 서비스 구조 분석 107
    • 1) 주요 건강관리 앱 서비스 현황 107
    • 2) 초기 노년층 관점의 서비스 적합성 평가 110
    • 3) 데이터 흐름 및 연계 구조 분석 113
    • 4) 건강관리 앱 서비스의 이해관계자 구조 115
    • 5. 초기 노년층 사용 경험의 종합적 문제 진단 119
    • 1) UI 구조와 오류 경험 문제 119
    • 2) 인지·정서 기반 사용 장벽 122
    • 3) 데이터 흐름 단절과 서비스 연계성 문제 124
    • 4) 건강관리 경험 연속성 형성을 위한 문제 구조화 128
    • Ⅳ. 연구모형 및 연구설계 132
    • 1. 연구모형 구축 132
    • 1) 연구모형 설정 근거 132
    • 2) 연구모형 제시 134
    • 2. 연구가설 설정 135
    • 1) 오류 대응 안정성(PET)과 인지 평가 136
    • 2) 데이터 연계 연속성(PDFC)과 인지 평가 137
    • 3) 인지 평가와 감정적 신뢰 140
    • 4) 감정적 신뢰와 행동 결과 142
    • 5) 매개효과 및 조절효과 144
    • 3. 연구변수의 조작적 정의 148
    • 4. 측정문항 구성 150
    • 5. 조사설계 및 자료수집 152
    • 1) 조사대상 152
    • 2) 표본수집 152
    • 3) 자료수집 153
    • 6. 자료분석 방법 및 가설검증 절차 154
    • Ⅴ. 실증분석 및 연구결과 156
    • 1. 표본의 일반적 특성 156
    • 1) 인구통계학적 특성 156
    • 2) 스마트 건강관리 서비스 이용 특성 158
    • 2. 측정도구의 신뢰도 및 타당도 검증 161
    • 1) 신뢰도 분석 161
    • 2) 탐색적 요인분석(EFA) 162
    • 3) 확인적 요인분석(CFA) 165
    • 4) 판별타당성 검증 166
    • 3. 기술통계 및 상관관계 분석 168
    • 1) 기술통계 분석 168
    • 2) 상관관계 분석 169
    • 4. 구조모형 적합도 분석 170
    • 1) 측정모형 적합도 분석 170
    • 2) 구조모형 적합도 분석 171
    • 5. 연구가설 검증 173
    • 1) 오류 대응 안정성·데이터 연계 연속성과 인지 평가 검증 174
    • 2) 인지 평가와 감정적 신뢰 검증 176
    • 3) 감정적 신뢰와 행동 결과 검증 177
    • 4) 직접효과 및 차별화 가설 검증 179
    • 5) 디지털 리터러시의 조절효과 검증 180
    • 6. 매개효과 검증 182
    • 1) 인지 평가의 매개효과 검증 183
    • 2) 행동의도의 매개효과 검증 184
    • 7. 연구가설 검증 결과 요약 186
    • 1) 연구가설 검증 결과 요약 186
    • 2) 주요 연구결과 정리 187
    • 8. 서비스디자인 관점의 결과 재해석 190
    • 1) 서비스 시스템 맥락 190
    • 2) 서비스 개선 방향 도출 192
    • 3) 서비스 프로세스 구조화 194
    • 4) 설계 가이드라인 제안 196
    • Ⅵ. 결론 200
    • 1. 연구결과 요약 200
    • 2. 연구의 시사점 203
    • 3. 연구의 한계 및 향후 연구 방향 206
    • 참고문헌 208
    • 영문초록 220
    • 부 록 223
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