인적자원 관리를 위한 전직지원 AI학습데이터 및 시스템 구축 = HUman Resources Management Career Transition Support and Ai tRaining Data and SysTem Development （HU-CART）

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 전직지원서비스 분야에 AI를 적용하여 전직지원을 지원하는 인적자원 시스템을 개발하였다. 이를 위하여 첫째, 인사조직 분야에서 연구된 전직지원에 대한 이론적인 배경과 연구동향을 분석하였다. 둘째, 전직지원서비스에 대하여 정의하고 이를 몇 가지 유형으로 분류하였다. 셋째, 인사조직분야에서 활용되는 AI의 기존연구동향 및 문헌을 고찰하였다. 넷째, AI를 전직지원시스템에 적용하기 위하여 전직지원데이터를 AI로 학습하는 방법론을 제시하고 전직지원을 지원하는 시스템을 개발하였다. 본 연구는 향후 AI를 활용하여 전직지원서비스를 개발하는 후속 연구에 시발점이 될 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to develop a Human Resource Management System that supports outplacement services through the application of artificial intelligence in the field of career transition assistance. To achieve this purpose, the study first analyzes the theoretical background and research trends of outplacement support in the field of human resource management and organizational studies. Second, it defines outplacement services and classifies them into several types. Third, it reviews prior studies and literature on the application of artificial intelligence in the field of human resources and organization. Fourth, to apply artificial intelligence to an outplacement support system, the study proposes a methodology for training AI with outplacement-related data and develops a system designed to support career transition assistance. The findings of this study suggest the practical applicability of AI in the field of outplacement services and are expected to provide a foundation for future research on AI-based career transition support systems.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 1
• 1. 연구의 등장배경 1
• 2. AI의 적용의 필요성 2
• 3. 연구의 목적 3
• Ⅱ. 선행 연구 고찰 5
• 1. 전직지원의 개념 5
• 1） 전직지원의 정의 5
• 2） 전직지원 용어의 혼용 6
• 2. 전직지원의 역사적인 흐름 및 목적 10
• 1） 국가별 전직지원 역사 10
• 2） 전직지원의 목적 14
• 3. 전직지원을 바라보는 다양한 연구관점 16
• 1） 고용가능성 관점 16
• 2） 중장년 고용불안과 생애경력 전환 관점 18
• 3） 제공되는 전직지원서비스 유형 관점 20
• 4） 전직지원 활동주체 관점 21
• 5） 전직지원서비스를 구성하는 프로그램 내용 관점 23
• 6） 전직지원서비스의 효과성 평가 관점 24
• 4. 전직지원과 연계되는 이론 모형 28
• 1） Mirabile의 변화단계상담 모형 28
• 2） Conroy의 구직단계 모형 29
• 3） Soukup, Rothman ＆ Brisco의 전직지원프로그램 모형 29
• 4） Kirk의 전체적 전직지원서비스 모형 30
• 5） Aqulianti ＆ Leroux의 통합 모형 31
• 5. AI를 활용한 인적자원관리 연구모형 33
• 1） 국내 전직지원 연구 방향 33
• 2） 인적자원관리（HRM）에 AI적용 연구 방향 35
• 6. 본 연구에 활용되는 AI 기술현황 37
• Ⅲ. 시스템구축 및 개발 40
• 1. AI 학습데이터셋 구축 및 AI 학습모델 개발 40
• 1） AI 학습데이터셋 구축 개요 42
• 2） AI 학습모델 파인튜닝 49
• 3） AI 학습모델 성능평가 51
• 2. 전직지원기상도 시스템 구축 52
• 1） 전직 소요기간 추정모형 53
• 2. 예상 전직 유형 분류 모형 55
• 3） 추천 전직 방향 도출 모형 57
• 4） 세 기능의 통합적 활용 구조 60
• Ⅳ. 연구시사점 61
• Ⅴ. 연구 한계점 및 향후 연구 방향 63
• 1. 연구 한계점 63
• 2. 향후 연구 방향 64
• 참고문헌 65
• 영문초록 77