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    승마선수의 인지된 경기력 척도 개발 = Development of a Perceived Performance Scale for Equestrian Athletes

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    https://www.riss.kr/link?id=T17553156

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 승마선수의 인지된 경기력을 측정할 수 있는 척도를 개발하고, Rasch 평정척도 모형을 활용하여 개발된 척도의 문항 적합도를 검증하는 데 목적이 있다. 이를 위해 승마선수의 인지된 경기력 척도 개발과 문항 적합도 검증이라는 2단계 절차로 연구를 진행하였다. 본 연구에서는 총 세 차례에 걸쳐 자료를 수집하였으며, 1차 검증을 위해 2차 델파이 조사를 실시하여 77명(1차=33명, 2차=44명)에게 자료를 수집하였다. 이후 2차 검증 단계에서 추가로 207명의 자료를 수집하여 최종적으로 284명의 자료를 분석에 활용하였다. 조사 도구는 문헌 고찰과 개방형 설문을 통해 수집한 60개 문항의 원자료를 4명의 전문가 집단이 범주화 분석 및 삼각검증법을 통해 48개 문항으로 구성한 후, 델파이 분석과 Rasch 평정 척도 모형을 적용하여 최종 결과를 도출하였다.
    첫째, 총 48개 문항은 6개 요인(말과의 상호작용 및 상태=15문항, 심리적 안정감 및 자신감=9문항, 훈련 및 준비 상태=10문항, 신체적 능력=4문항, 정신력 및 동기=6문항, 외부 지원=4문항)을 바탕으로 구성되었고, 2차 델파이 검증 결과 3개 문항이 삭제되어 45개 문항이 결정되었다. 이후 1차 검증 결과를 토대로 2차 검증을 실시하여, CV, 수렴도, 합의도 기준에 미달된 3개 문항을 추가로 삭제한 후 6개 요인에 총 42개 문항이 확정되었다.
    둘째, 승마선수의 인지된 경기력 척도의 적합도를 응답 범주, 차원성, 문항 적합도, 성별에 따른 차별기능문항, 응답자 속성, 문항 곤란도 측면에서 검증하였다. 응답범주 분석에서는 기존 5점 척도의 1점과 2점 응답범주가 적절한 단계 조정값을 충족하지 못해 이를 통합하여 4점 척도로 재분석하였고, 4점 척도가 타당한 것으로 확인되었다. 차원성 검증에서는 세 개의 군집이 나타났으나, 42개 문항이 일차원성을 충족하여 하나의 공통 요인으로 설명됨을 확인하였다. 문항 적합도 분석에서는 총 9개 문항이 내적 및 외적 적합도 지수에서 부적합하게 나타났고, 25번 문항은 과적합한 것으로 확인되었다. 성별에 따른 차별 기능 문항 분석 결과 3개 문항이 성별에 따라 차별적인 기능을 보였으며, 최종적으로 적합도 및 성별 차별 기능이 확인된 12개 문항을 제외한 30개 문항이 적절한 속성을 측정하는 것으로 나타났다. 문항 곤란도에서는 3번 문항이 가장 낮고 35번 문항이 가장 높은 곤란도를 보였으며, 응답자 속성과 문항 곤란도의 분포 일치도에서 신뢰 지수가 높게 나타나 문항들이 응답자 속성을 측정하는 데 적합한 것으로 검증되었다.
    결론적으로, 승마선수의 인지된 경기력 척도는 4점 응답범주와 단일 척도로 구성되었으며, 총 30개의 문항으로 최종 개발되었다. 이 척도에서 점수가 높을수록 승마선수가 인지하는 자신의 경기력 수준이 높다고 해석할 수 있으며, 이를 통해 승마선수의 주관적 경기력을 신뢰성 있게 측정할 수 있다는 결론에 도달하였다. 본 척도는 승마선수의 자기 인식에 기반한 경기력 평가에 유용한 자료를 제공함으로써, 선수들의 훈련성과를 평가하고 향후 맞춤형 훈련 프로그램 개발에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
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    본 연구는 승마선수의 인지된 경기력을 측정할 수 있는 척도를 개발하고, Rasch 평정척도 모형을 활용하여 개발된 척도의 문항 적합도를 검증하는 데 목적이 있다. 이를 위해 승마선수의 인지...

    본 연구는 승마선수의 인지된 경기력을 측정할 수 있는 척도를 개발하고, Rasch 평정척도 모형을 활용하여 개발된 척도의 문항 적합도를 검증하는 데 목적이 있다. 이를 위해 승마선수의 인지된 경기력 척도 개발과 문항 적합도 검증이라는 2단계 절차로 연구를 진행하였다. 본 연구에서는 총 세 차례에 걸쳐 자료를 수집하였으며, 1차 검증을 위해 2차 델파이 조사를 실시하여 77명(1차=33명, 2차=44명)에게 자료를 수집하였다. 이후 2차 검증 단계에서 추가로 207명의 자료를 수집하여 최종적으로 284명의 자료를 분석에 활용하였다. 조사 도구는 문헌 고찰과 개방형 설문을 통해 수집한 60개 문항의 원자료를 4명의 전문가 집단이 범주화 분석 및 삼각검증법을 통해 48개 문항으로 구성한 후, 델파이 분석과 Rasch 평정 척도 모형을 적용하여 최종 결과를 도출하였다.
    첫째, 총 48개 문항은 6개 요인(말과의 상호작용 및 상태=15문항, 심리적 안정감 및 자신감=9문항, 훈련 및 준비 상태=10문항, 신체적 능력=4문항, 정신력 및 동기=6문항, 외부 지원=4문항)을 바탕으로 구성되었고, 2차 델파이 검증 결과 3개 문항이 삭제되어 45개 문항이 결정되었다. 이후 1차 검증 결과를 토대로 2차 검증을 실시하여, CV, 수렴도, 합의도 기준에 미달된 3개 문항을 추가로 삭제한 후 6개 요인에 총 42개 문항이 확정되었다.
    둘째, 승마선수의 인지된 경기력 척도의 적합도를 응답 범주, 차원성, 문항 적합도, 성별에 따른 차별기능문항, 응답자 속성, 문항 곤란도 측면에서 검증하였다. 응답범주 분석에서는 기존 5점 척도의 1점과 2점 응답범주가 적절한 단계 조정값을 충족하지 못해 이를 통합하여 4점 척도로 재분석하였고, 4점 척도가 타당한 것으로 확인되었다. 차원성 검증에서는 세 개의 군집이 나타났으나, 42개 문항이 일차원성을 충족하여 하나의 공통 요인으로 설명됨을 확인하였다. 문항 적합도 분석에서는 총 9개 문항이 내적 및 외적 적합도 지수에서 부적합하게 나타났고, 25번 문항은 과적합한 것으로 확인되었다. 성별에 따른 차별 기능 문항 분석 결과 3개 문항이 성별에 따라 차별적인 기능을 보였으며, 최종적으로 적합도 및 성별 차별 기능이 확인된 12개 문항을 제외한 30개 문항이 적절한 속성을 측정하는 것으로 나타났다. 문항 곤란도에서는 3번 문항이 가장 낮고 35번 문항이 가장 높은 곤란도를 보였으며, 응답자 속성과 문항 곤란도의 분포 일치도에서 신뢰 지수가 높게 나타나 문항들이 응답자 속성을 측정하는 데 적합한 것으로 검증되었다.
    결론적으로, 승마선수의 인지된 경기력 척도는 4점 응답범주와 단일 척도로 구성되었으며, 총 30개의 문항으로 최종 개발되었다. 이 척도에서 점수가 높을수록 승마선수가 인지하는 자신의 경기력 수준이 높다고 해석할 수 있으며, 이를 통해 승마선수의 주관적 경기력을 신뢰성 있게 측정할 수 있다는 결론에 도달하였다. 본 척도는 승마선수의 자기 인식에 기반한 경기력 평가에 유용한 자료를 제공함으로써, 선수들의 훈련성과를 평가하고 향후 맞춤형 훈련 프로그램 개발에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study aimed to develop a scale to measure the perceived performance of equestrian athletes and to verify the item fit of the developed scale using the Rasch rating scale model. For this purpose, the study was conducted through a two-stage procedure involving the development of a perceived performance scale for equestrian athletes and verification of item fit. Data were collected over a total of three stages. In the first stage of verification, a two-round Delphi survey was conducted with 77 participants in total (first round: 33, second round: 44). For the second stage of analysis, additional data were collected from 207 participants, bringing the total to 284 data points used in the final analysis. The survey tools included 60 initial items collected through a literature review and open-ended surveys, which were then refined to 48 items through categorization analysis and triangulation by a panel of four experts. Finally, the Delphi analysis and Rasch rating scale model were applied, leading to the following results.
    First, based on six factors (Interaction with the Horse and Condition=15 items, Psychological Stability and Confidence=9 items, Training and Preparedness=10 items, Physical Ability=4 items, Mental Strength and Motivation=6 items, and External Support=4 items), a second Delphi analysis was conducted with a total of 48 items. During the first round of verification, a closed scale was used by 33 experts, which led to the exclusion of three items (Q13: 'When I place in a previous competition, my performance is good at present'; Q35: 'My performance is good when I receive encouragement from parents and others'; Q40: 'My performance is good when I believe I have the physical attributes needed for equestrianism') that did not achieve over 70% agreement, reducing the number of items to 45. Based on the results of the first round, the second verification was conducted with 44 participants, leading to the exclusion of three more items (Q12: 'My performance is good when I can accurately perceive and analyze the surrounding situation without tension'; Q26: 'My performance is good when the regular gait appears upon directional change after jumping over obstacles'; Q27: 'I perceive my performance as good when I live with a consistent routine') that did not meet the criteria for CV, convergence, and agreement, resulting in a final set of 42 items distributed across six factors (Interaction with the Horse and Condition=14 items, Psychological Stability=8 items, Training and Preparedness=8 items, Physical Ability=3 items, Mental Strength and Motivation=6 items, and External Support=3 items).
    Second, the suitability of the perceived performance scale for equestrian athletes was verified in terms of response categories, dimensionality, item fit, differential item functioning by gender, respondent attributes, and item difficulty. The response category analysis revealed that the original 5-point scale was unsuitable due to the failure of steps 1 and 2 to meet the step calibration difference criteria, so it was adjusted to a 4-point scale. This 4-point response category was found to be valid. Dimensionality analysis revealed three clusters, but all 42 items were confirmed to meet unidimensionality, indicating they could be explained by a single common factor. The item fit analysis found that a total of nine items (Q8: 'My performance is good when the horse is actively exercising on its own'; Q1: 'My performance is good when the horse obeys my commands well'; Q24: 'I perceive my performance as improving with hard training'; Q30: 'My performance is good when I manage myself well in daily life'; Q19: 'My performance is good when I am not fearful of the horse'; Q23: 'My performance is good when I am in good condition'; Q17: 'My performance is good when I am highly immersed in the situation'; Q12: 'My performance is good when the distance is right with the horse while jumping over obstacles'; Q5: 'My performance is good when the horse’s gait feels strong') did not meet the internal and external fit indices, while item Q25 ('My performance is good when training goes well') was identified as overfitting. Additionally, the differential item functioning analysis by gender found that three items (Q1: 'My performance is good when the horse obeys my commands well'; Q11: 'My performance is good when a bond is formed with the horse'; Q22: 'My performance is good when I perceive myself as growing') showed differential functioning by gender. Finally, in the analysis of respondent attributes and item difficulty, it was found that 30 items remained valid in measuring relevant attributes after excluding 12 items (Q8, Q1, Q24, Q30, Q19, Q23, Q17, Q12, Q5, Q25, Q11, Q22) with issues in item fit or gender-based differential functioning. In terms of item difficulty, item Q3 was the easiest, while item Q35 was the most difficult. The distribution alignment between respondent attributes and item difficulty exhibited a high reliability index, confirming the items' suitability for measuring respondent attributes.
    In conclusion, the perceived performance scale for equestrian athletes was developed with a 4-point response category and a unidimensional structure, consisting of a total of 30 items. In this scale, higher scores indicate higher perceived performance levels for equestrian athletes. This led to the conclusion that this scale enables reliable measurement of subjective performance for equestrian athletes. Additionally, this scale is expected to provide valuable data for self-perceived performance evaluations of equestrian athletes, facilitating the assessment of training outcomes and contributing to the development of customized training programs in the future.
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    This study aimed to develop a scale to measure the perceived performance of equestrian athletes and to verify the item fit of the developed scale using the Rasch rating scale model. For this purpose, the study was conducted through a two-stage procedu...

    This study aimed to develop a scale to measure the perceived performance of equestrian athletes and to verify the item fit of the developed scale using the Rasch rating scale model. For this purpose, the study was conducted through a two-stage procedure involving the development of a perceived performance scale for equestrian athletes and verification of item fit. Data were collected over a total of three stages. In the first stage of verification, a two-round Delphi survey was conducted with 77 participants in total (first round: 33, second round: 44). For the second stage of analysis, additional data were collected from 207 participants, bringing the total to 284 data points used in the final analysis. The survey tools included 60 initial items collected through a literature review and open-ended surveys, which were then refined to 48 items through categorization analysis and triangulation by a panel of four experts. Finally, the Delphi analysis and Rasch rating scale model were applied, leading to the following results.
    First, based on six factors (Interaction with the Horse and Condition=15 items, Psychological Stability and Confidence=9 items, Training and Preparedness=10 items, Physical Ability=4 items, Mental Strength and Motivation=6 items, and External Support=4 items), a second Delphi analysis was conducted with a total of 48 items. During the first round of verification, a closed scale was used by 33 experts, which led to the exclusion of three items (Q13: 'When I place in a previous competition, my performance is good at present'; Q35: 'My performance is good when I receive encouragement from parents and others'; Q40: 'My performance is good when I believe I have the physical attributes needed for equestrianism') that did not achieve over 70% agreement, reducing the number of items to 45. Based on the results of the first round, the second verification was conducted with 44 participants, leading to the exclusion of three more items (Q12: 'My performance is good when I can accurately perceive and analyze the surrounding situation without tension'; Q26: 'My performance is good when the regular gait appears upon directional change after jumping over obstacles'; Q27: 'I perceive my performance as good when I live with a consistent routine') that did not meet the criteria for CV, convergence, and agreement, resulting in a final set of 42 items distributed across six factors (Interaction with the Horse and Condition=14 items, Psychological Stability=8 items, Training and Preparedness=8 items, Physical Ability=3 items, Mental Strength and Motivation=6 items, and External Support=3 items).
    Second, the suitability of the perceived performance scale for equestrian athletes was verified in terms of response categories, dimensionality, item fit, differential item functioning by gender, respondent attributes, and item difficulty. The response category analysis revealed that the original 5-point scale was unsuitable due to the failure of steps 1 and 2 to meet the step calibration difference criteria, so it was adjusted to a 4-point scale. This 4-point response category was found to be valid. Dimensionality analysis revealed three clusters, but all 42 items were confirmed to meet unidimensionality, indicating they could be explained by a single common factor. The item fit analysis found that a total of nine items (Q8: 'My performance is good when the horse is actively exercising on its own'; Q1: 'My performance is good when the horse obeys my commands well'; Q24: 'I perceive my performance as improving with hard training'; Q30: 'My performance is good when I manage myself well in daily life'; Q19: 'My performance is good when I am not fearful of the horse'; Q23: 'My performance is good when I am in good condition'; Q17: 'My performance is good when I am highly immersed in the situation'; Q12: 'My performance is good when the distance is right with the horse while jumping over obstacles'; Q5: 'My performance is good when the horse’s gait feels strong') did not meet the internal and external fit indices, while item Q25 ('My performance is good when training goes well') was identified as overfitting. Additionally, the differential item functioning analysis by gender found that three items (Q1: 'My performance is good when the horse obeys my commands well'; Q11: 'My performance is good when a bond is formed with the horse'; Q22: 'My performance is good when I perceive myself as growing') showed differential functioning by gender. Finally, in the analysis of respondent attributes and item difficulty, it was found that 30 items remained valid in measuring relevant attributes after excluding 12 items (Q8, Q1, Q24, Q30, Q19, Q23, Q17, Q12, Q5, Q25, Q11, Q22) with issues in item fit or gender-based differential functioning. In terms of item difficulty, item Q3 was the easiest, while item Q35 was the most difficult. The distribution alignment between respondent attributes and item difficulty exhibited a high reliability index, confirming the items' suitability for measuring respondent attributes.
    In conclusion, the perceived performance scale for equestrian athletes was developed with a 4-point response category and a unidimensional structure, consisting of a total of 30 items. In this scale, higher scores indicate higher perceived performance levels for equestrian athletes. This led to the conclusion that this scale enables reliable measurement of subjective performance for equestrian athletes. Additionally, this scale is expected to provide valuable data for self-perceived performance evaluations of equestrian athletes, facilitating the assessment of training outcomes and contributing to the development of customized training programs in the future.

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    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ. 서 론 1
    • 1. 연구의 필요성 1
    • 2. 연구의 목적 6
    • 3. 연구 문제 6
    • 1) 승마선수의 인지된 경기력 척도 개발 6
    • Ⅰ. 서 론 1
    • 1. 연구의 필요성 1
    • 2. 연구의 목적 6
    • 3. 연구 문제 6
    • 1) 승마선수의 인지된 경기력 척도 개발 6
    • 2) 승마선수의 인지된 경기력 척도의 적합도 검증 6
    • 4. 용어의 정의 7
    • 1) 승마선수 7
    • 2) 인지된 경기력 7
    • 5. 연구의 범위 및 제한점 7
    • Ⅱ. 이론적 배경 9
    • 1. 승마경기 9
    • 1) 승마경기 종목 11
    • 2) 한국의 승마경기 21
    • 3) 승마 선행연구 23
    • 2. 척도 개발 27
    • 1) 델파이 검증(Delphi Method) 29
    • 2) 검사이론(Test Theory) 31
    • 3) 척도 개발 선행연구 35
    • 3. 인지된 경기력 41
    • Ⅲ. 연구방법 46
    • 1. 연구대상 46
    • 2. 조사도구 48
    • 1) 척도 개발 절차 49
    • 3. 자료처리 51
    • Ⅳ. 연구결과 53
    • 1. 승마선수의 인지된 경기력 척도 개발 53
    • 1) 승마선수의 인지된 경기력 구성 요소 53
    • 2) 승마선수의 인지된 경기력 측정 척도 56
    • 2. 승마선수의 인지된 경기력 척도의 적합도 검증 64
    • 1) 승마선수의 인지된 경기력 척도의 응답범주의 적합도 64
    • Ⅴ. 논의 73
    • Ⅵ. 결론 및 제언 83
    • 참고문헌 86
    • 영문초록 100
    • 부 록 103
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