인공지능 기반 DTC 유전자 검사 활용 맞춤형 화장품 시장의 발전 제안 연구 = A study proposing the development of the customized cosmetics market using AI-based DTC genetic testing

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

With the advent of global digitalization following the Fourth Industrial Revolution, artificial intelligence （AI） is being introduced into the healthcare industry. Consequently, changes in consumer lifestyles are expected, and understanding the perceptions of consumers pursuing sustainable beauty will be crucial for responding to these changes. Accordingly, we investigated and evaluated the level of AI awareness among Korean adults, the trustworthiness of AI-based direct-to-consumer （DTC） genetic testing, and the consumption value of customized cosmetics. This study involved 853 Korean men and women aged 20 to 60 years or older. The collected data were coded and organized using the SPSS WIN28.0 statistical program and statistically analyzed. The results are as follows. First, awareness of AI was found to have a significant positive （+） effect on trustworthiness of AI-based DTC genetic testing （β=.693, p〈.001）. Second, the results of the survey on the trustworthiness of AI-based DTC genetic testing and the consumption value of customized dermatological cosmetics showed a high correlation of - 175 - 0.829 （p〈.001）. The reliability of AI-based DTC genetic testing was found to have a significant positive effect on the consumption value of customized cosmetics on functional factors （β=.404, p〈.001）, social factors （β=.572, p〈.001）, novelty factors （β=.582, p〈.001）, and ethical factors （β=.487, p〈.001）. Furthermore, awareness of skin improvement using AI recognition technology is increasing, and consumer expectations for customized cosmetics are also rising. Furthermore, three of the 13 hypotheses were rejected and 10 were accepted, successfully identifying various paths. This demonstrates that AI recognition and the reliability of AI-based DTC genetic testing significantly influence consumers' trust in and willingness to purchase customized cosmetics. Therefore, the structural model of this study met the statistical criteria and was confirmed to be suitable for path analysis. Therefore, this paper is expected to serve as useful marketing material for preparing for changes in the future customized cosmetics market by clearly identifying the changing cosmetics industry and the needs of consumers seeking inner beauty in the new beauty industry of the Web 3.0 era.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서 론 1
• 제1절 연구의 배경 1
• 제2절 연구의 목적 12
• 제3절 이론적 배경 및 선행 연구 12
• 1. 인공지능 12
• 2. DTC 유전자 검사 17
• 3. 맞춤형 화장품 31
• 4. 선행 연구 고찰 38
• 제2장 본론 45
• 제1절 연구방법 45
• 1. 연구의 모형 설계 45
• 2. 연구의 가설 설정 46
• 3. 연구의 대상 범위 49
• 4. 연구의 방법 50
• 제2절 연구 결과 53
• 1. 조사 대상자의 일반적 특성 53
• 2. 조사 대상자의 특성에 따른 인공지능 인식 차이 55
• 3. 조사 대상자의 특성에 따른 인공지능 기반 DTC 유전자 검사 신뢰성 차이 58
• 4. 조사 대상자의 특성에 따른 맞춤형 화장품 소비 가치 차이 61
• 5. 조사 대상자의 특성에 따른 맞춤형 화장품 소비자 신뢰도 차이 66
• 6. 조사 대상자의 특성에 따른 인공지능 기반 맞춤형 화장품 구매 의도 차이 68
• 7. 인공지능 인식 71
• 8. 인공지능 기반 DTC 유전자 검사 신뢰성 72
• 9. 맞춤형 화장품 소비 가치 74
• 10. 맞춤형 화장품 소비자 신뢰도 76
• 11. 인공지능 기반 DTC 유전자 검사 활용 맞춤형 화장품 구매 의도 78
• 12. 주요 변인 간의 상관 관계 80
• 13. 인공지능 인식이 DTC 유전자 검사 신뢰성에 미치는 영향 82
• 14. 인공지능 인식이 소비 가치에 미치는 영향 86
• 15. 인공지능 인식이 맞춤형 화장품 소비자 신뢰도에 미치는 영향 87
• 16. DTC 유전자 검사 신뢰성이 맞춤형 화장품 소비 가치에 미치는 영향 87
• 17. DTC 유전자 검사 신뢰성이 소비자 신뢰도에 미치는 영향 89
• 18. DTC 유전자 검사 신뢰성이 구매 의도에 미치는 영향 90
• 19. 맞춤형 화장품 소비 가치가 맞춤형 화장품 구매 의도에 미치는 영향 91
• 20. 맞춤형 화장품 소비자 신뢰도가 맞춤형 화장품 구매 의도에 미치는 영향 92
• 21. 인공지능 인식과 소비 가치 관계에서 신뢰성의 매개 효과 93
• 22. 인공지능 인식과 소비자 신뢰도 관계에서 신뢰성의 매개 효과 95
• 23. DTC 유전자 검사 신뢰성과 맞춤형 화장품 구매 의도 관계에서 맞춤형 화장품 소비 가치의 매개 효과 98
• 24. DTC 유전자 검사 신뢰성과 구매 의도 관계에서 맞춤형 화장품 소비 가치의 매개 효과 100
• 25. DTC 유전자 검사 신뢰성과 구매 의도 관계에서 소비자 신뢰도의 매개 효과 103
• 26. 연구 모형 분석 105
• 27. 맞춤형 화장품 구매 의도의 구조 모형 검증 107
• 제3장 결론 119
• 제1절 연구 결과 및 논의 119
• 제2절 연구의 시사점 134
• 제3절 연구의 한계 및 제언 137
• 제4절 연구의 결론 140
• 참고문헌 142
• 부록 설문지 159
• LIST OF PUBLICATIONS 168
• ABSTRACT 175