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    EFL 대학생 영작문에서 AI·교사·혼합형 피드백 연구: 피드백 특징, 수용도, 글쓰기 성과의 연계성을 중심으로 = AI, Teacher, and Hybrid Feedback in EFL College Writing: Relations among Feedback Features, Learner Uptake, and Writing Performance

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 학위 논문은 영어 글쓰기 수업에서의 인공지능 기반 피드백의 특성과 그 교육적 효과를 실증적으로 분석하고 있는 두 편의 연속 연구로 구성된다. 글쓰기 피드백은 학습자가 자신의 글을 점검하고 수정하는 과정을 지원하는 중요한 교육적 수단이다. 최근 ChatGPT와 같은 생성형 인공지능은 즉각적이고 풍부한 피드백을 제공하며, 특히 문법, 어휘, 문장 수준의 오류 수정에 효과적인 도구로 주목받고 있다.
    연구 1은 ChatGPT와 교사의 영어 글쓰기 피드백의 특징을 비교·분석하고, 피드백 점수 향상과 학습자 인식을 중심으로 살펴보았다. 분석 결과, ChatGPT는 유형에서 정보 제공, 칭찬과 요소의 메시지 이해, 기계적 요소, 그리고 단어 선택을 교사보다 더 많이 제공하였다. 반대로, 교사는 유형에서 지시적 피드백과 요소의 조직, 내용, 그리고 글쓰기 스타일 피드백을 더 높은 비율로 제공하였다. 둘째, 피드백에 따른 글쓰기 성과 향상 차이에서 분석적 점수와 총체적 점수 향상 모두 ChatGPT보다 교사 피드백이 사후 성적에서 유의미하게 더 높았다. 마지막으로, 피드백 제공자가 블라인드 처리된 상황에서도 학습자들은 동기 유발 측면에서 교사 피드백을 더 긍정적으로 평가하였다.
    연구 2는 ChatGPT와 교사의 협력하에 이루어진 ‘혼합형’ 피드백에서 피드백 언어, 피드백 특징, 그리고 학습자 수용도 및 글쓰기 성적 향상 간에 미치는 효과를 실증적으로 살펴보았다. 자료 분석 결과, 모국어(한국어) 피드백은 학습자의 이해도와 수용도를 높이는데 효과를 보였으며, 모국어 사용이 학습자의 인지 부담을 낮추고 피드백의 이해를 높인다고 나타났다. 또한, 피드백 수용도는 글쓰기 성과 향상의 총체적 점수를 유의미하게 예측하였다. 하지만, 피드백 특징은 수용도와 글쓰기 성과 향상에는 유의미한 예측을 하지 못했다. 즉, 피드백의 효과는 제공되는 피드백의 특징이 아니라, 학습자가 피드백을 어떻게 이해하고 활용하고자 하는 적극적인 의지에 따라 달라진다는 것을 보여주었다.
    본 논문은 AI, 교사, 그리고 혼합형 피드백의 특성을 단순히 비교하는 데 그치지 않고, 피드백 언어, 피드백 특징, 수용도와 글쓰기 성과 향상으로 이어지는 통합적 구조를 실증적으로 규명한 것에 의의가 있다. 또한, 본 연구는 실제 교육 현장에서 AI가 학습 지도 파트너의 역할을 할 수 있음을 확인하였으며, AI와 교사 피드백의 상호보완적 특성을 효과적으로 수업에 적용하기 위한 피드백 설계의 중요성을 시사한다. 특히, 모국어 피드백을 제공함으로써 언어 장벽과 인지 부하를 낮추어 학습자가 수정에 더 집중하여 글쓰기 향상에 기여할 수 있음을 시사한다. 결론적으로, 본 연구는 피드백을 통한 글쓰기 수정 과정이 피드백 특징과 학습자 수용도 등 다양한 요인이 상호작용하는 복합적인 과정임을 보여주며, 이는 향후 AI 기반 글쓰기 교육에서 단일 피드백 방식이 아닌 통합과 상호보완적 피드백 설계의 중요성을 강조하고 있다.
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    본 학위 논문은 영어 글쓰기 수업에서의 인공지능 기반 피드백의 특성과 그 교육적 효과를 실증적으로 분석하고 있는 두 편의 연속 연구로 구성된다. 글쓰기 피드백은 학습자가 자신의 글을...

    본 학위 논문은 영어 글쓰기 수업에서의 인공지능 기반 피드백의 특성과 그 교육적 효과를 실증적으로 분석하고 있는 두 편의 연속 연구로 구성된다. 글쓰기 피드백은 학습자가 자신의 글을 점검하고 수정하는 과정을 지원하는 중요한 교육적 수단이다. 최근 ChatGPT와 같은 생성형 인공지능은 즉각적이고 풍부한 피드백을 제공하며, 특히 문법, 어휘, 문장 수준의 오류 수정에 효과적인 도구로 주목받고 있다.
    연구 1은 ChatGPT와 교사의 영어 글쓰기 피드백의 특징을 비교·분석하고, 피드백 점수 향상과 학습자 인식을 중심으로 살펴보았다. 분석 결과, ChatGPT는 유형에서 정보 제공, 칭찬과 요소의 메시지 이해, 기계적 요소, 그리고 단어 선택을 교사보다 더 많이 제공하였다. 반대로, 교사는 유형에서 지시적 피드백과 요소의 조직, 내용, 그리고 글쓰기 스타일 피드백을 더 높은 비율로 제공하였다. 둘째, 피드백에 따른 글쓰기 성과 향상 차이에서 분석적 점수와 총체적 점수 향상 모두 ChatGPT보다 교사 피드백이 사후 성적에서 유의미하게 더 높았다. 마지막으로, 피드백 제공자가 블라인드 처리된 상황에서도 학습자들은 동기 유발 측면에서 교사 피드백을 더 긍정적으로 평가하였다.
    연구 2는 ChatGPT와 교사의 협력하에 이루어진 ‘혼합형’ 피드백에서 피드백 언어, 피드백 특징, 그리고 학습자 수용도 및 글쓰기 성적 향상 간에 미치는 효과를 실증적으로 살펴보았다. 자료 분석 결과, 모국어(한국어) 피드백은 학습자의 이해도와 수용도를 높이는데 효과를 보였으며, 모국어 사용이 학습자의 인지 부담을 낮추고 피드백의 이해를 높인다고 나타났다. 또한, 피드백 수용도는 글쓰기 성과 향상의 총체적 점수를 유의미하게 예측하였다. 하지만, 피드백 특징은 수용도와 글쓰기 성과 향상에는 유의미한 예측을 하지 못했다. 즉, 피드백의 효과는 제공되는 피드백의 특징이 아니라, 학습자가 피드백을 어떻게 이해하고 활용하고자 하는 적극적인 의지에 따라 달라진다는 것을 보여주었다.
    본 논문은 AI, 교사, 그리고 혼합형 피드백의 특성을 단순히 비교하는 데 그치지 않고, 피드백 언어, 피드백 특징, 수용도와 글쓰기 성과 향상으로 이어지는 통합적 구조를 실증적으로 규명한 것에 의의가 있다. 또한, 본 연구는 실제 교육 현장에서 AI가 학습 지도 파트너의 역할을 할 수 있음을 확인하였으며, AI와 교사 피드백의 상호보완적 특성을 효과적으로 수업에 적용하기 위한 피드백 설계의 중요성을 시사한다. 특히, 모국어 피드백을 제공함으로써 언어 장벽과 인지 부하를 낮추어 학습자가 수정에 더 집중하여 글쓰기 향상에 기여할 수 있음을 시사한다. 결론적으로, 본 연구는 피드백을 통한 글쓰기 수정 과정이 피드백 특징과 학습자 수용도 등 다양한 요인이 상호작용하는 복합적인 과정임을 보여주며, 이는 향후 AI 기반 글쓰기 교육에서 단일 피드백 방식이 아닌 통합과 상호보완적 피드백 설계의 중요성을 강조하고 있다.

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    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 연구 배경 1
    • 2. 연구 개요 3
    • 3. 연구 의의 4
    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 연구 배경 1
    • 2. 연구 개요 3
    • 3. 연구 의의 4
    • Ⅱ. ChatGPT와 교사의 영어 글쓰기 피드백 비교·분석: 피드백 유형, 효과성, 학습자 인식을 중심으로 6
    • 1. 서론 6
    • 2. 이론적 배경 및 선행 연구 8
    • 1) 사회 문화 이론 관점에서 글쓰기 피드백 8
    • 2) 글쓰기 평가: 채점과 피드백 9
    • 3) AI 기반 피드백과 교사 피드백의 비교 11
    • 4) 피드백에 대한 학생의 선호도와 인식 13
    • 3. 연구 방법 14
    • 1) 연구 참여자 14
    • 2) 연구 도구 15
    • 3) 연구 절차 20
    • 4) 자료 분석 방법 22
    • 4. 분석 결과 23
    • 1) 기술 통계 23
    • 2) 윌콕슨 부호 순위 검정 24
    • 3) 대응 표본 t-검정 26
    • 4) 질적 분석 27
    • 5) 카이제곱 검정 28
    • 5. 논의 29
    • 6. 결론 33
    • Ⅲ. AI-교사 혼합형 피드백의 언어 및 학습자 수용도에 따른 글쓰기 향상 분석 36
    • 1. 서론 36
    • 2. 이론적 배경 38
    • 1) 글쓰기 피드백의 교육적 의의 38
    • 2) 글쓰기와 인지 부하 이론 39
    • 3) 글쓰기 피드백 특징 41
    • 4) 피드백 방법의 대안으로서의 혼합형 피드백 44
    • 5) 글쓰기 피드백 언어, 특징, 수용도 및 학습자 성과의 관계 47
    • 6) 현재 연구 51
    • 3. 연구 방법 53
    • 1) 연구 참여자 53
    • 2) 연구 도구 53
    • 3) 연구 절차 62
    • 4) 자료 분석 방법 64
    • 4. 분석 결과 66
    • 1) 기술 통계 66
    • 2) 대응 표본 t-검정 70
    • 3) 상관관계 분석 73
    • 4) 회귀분석 76
    • 5) 질적 분석 78
    • 5. 논의 86
    • 6. 결론 89
    • Ⅳ. 요약 및 결론 93
    • 참고문헌 96
    • 부록 103
    • ABSTRACT 113
    • 감사의 글 116
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