생성형 인공지능 기술 적용이 중국 전통극 전공 대학생의 학습 효율성 인식에 미치는 영향 연구 = The Impact of Generative Artificial Intelligence Technology Application on Perceived Learning Efficiency among Chinese Opera Majors

국문 초록 (Abstract)

생성형 인공지능 기술 적용이 중국 전통극 전공 대학생의 학습 효율성 인식에 미치는 영향 연구 제4차 산업혁명의 진전과 함께 생성형 인공지능（GenAI）이 교육 분야에 점 진적으로 도입되고 있다. 그러나 중국 전통극 전공 교육은 체화된 인지, 양식 화된 신체 기억 및 암묵지 전수라는 학문적 특수성을 지니고 있어, 이러한 전 통 예술 교육에서의 GenAI 적용 가능성 및 학습효율성 인식의 형성 기제는 여전히 불분명하다. 본 연구는 자기결정성 이론을 기초 이론적 틀로 삼아, 중 국 전통극 전공 학생들의 GenAI 활용 과정에서 테크노필리아와 긍정적 경험 이 학습 효율성 인식에 미치는 영향 기제를 탐색하고, 특히 몰입감의 매개효 과와 학습효율성 인식이 기술의 지속적 사용 의도에 미치는 영향을 검증하고 자 하였다. 본 연구는 정량적 연구 패러다임을 채택하여, GenAI와 실제 상호작용 경험 이 있는 중국 전통극 전공 학부생 및 대학원생 394명을 유효 표본으로 선정 하였다. 검증된 척도를 활용한 설문조사를 통해 데이터를 수집하였으며, 부분 최소제곱 구조방정식 모델링（PLS-SEM）을 활용하여 테크노필리아, 긍정적 경험, 몰입감, 학습 효율성 인식 및 지속적 사용 의도 등 각 잠재 변수 간의 구조적 관계와 매개 경로를 체계적으로 검증하였다. 실증 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 직접효과 측면에서 인간-AI 상호작 용 과정에서 형성되는 긍정적 경험은 중국 전통극 학습 효율성 인식에 정적으 로 유의한 예측 효과를 보였으나, 개인의 사전적 테크노필리아는 학습 효율성 인식에 유의미한 직접적 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 둘째, 매개 기 제 측면에서 몰입감은 기술적 선행 요인과 학습효율성 인식 사이에서 중요한 매개 역할을 수행하였다. 구체적으로 몰입감은 테크노필리아와 학습 효율성 인식 사이에서 완전매개 역할을, 긍정적 경험과 학습 효율성 인식 사이에서는 부분매개 역할을 수행하는 것으로 확인되었다. 셋째, 행위 결과 측면에서 학 습효율성 인식은 중국 전통극 전공 학생들의 GenAI 지속적 사용 의도에 유 의한 영향을 미치는 주요 요인으로 나타났으며, 전체 모델에서 상대적으로 높 은 설명력을 나타냈다. 본 연구의 결론에 따르면, 중국 전통극 예술의 디지털 학습 환경에서 학습 자의 단순한 사전적 기술 선호는 가상 도구와 실제 기예의 내면화 사이에 존 재하는 인지적 장벽을 직접적으로 낮추는 데 한계가 있으며, 몰입감이 학습효 율성 인식으로 이어지는 과정에서 중요한 매개변수로 작용할 수 있다. 본 연 구는 기술 수용 관련 이론을 체화 예술 교육 분야로 확장했을 뿐만 아니라, 중국 전통극 교육의 디지털 전환을 위한 중요한 실천적 시사점을 제공한다. 교육 관리자 및 개발자는 긍정적 경험을 향상시키기 위해 중국 전통극 전문 말뭉치（Corpus）를 기반으로 도메인 특화 대규모 언어 모델（LLM）의 미세조 정을 검토할 수 있으며, 이를 통해 범용 모델의 환각과 오류를 완화하고 전공 데이터에 대한 적합성을 높이는 방향을 모색할 필요가 있다. 또한 전공 교수 자는 학생들의 몰입감을 체계적으로 촉진하기 위해 스캐폴딩（Scaffolding） 교 수 전략, 즉 도전과 기술의 균형 및 즉각적 피드백을 통해 학습자의 몰입을 단계적으로 유도하는 과업 설계 방식을 도입할 수 있으며, 이를 통해 인간- AI 협업 기반의 중국 전통극 인재 양성 환경을 개선할 수 있다. 주제어: GenAI, 중국 전통극 교육, 학습 효율성 인식, 몰입감, 테크노필리아

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 1
• 1. 연구의 배경과 필요성 1
• 2. 연구 목적 및 의의 7
• 3. 연구 문제 9
• Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구 11
• 1. 연구 분석 틀: 자기결정성 이론 11
• 2. 변수 개념 정의 13
• 1) 테크노필리아 13
• 2) 긍정적 경험 14
• 3) 몰입감 15
• 4) 학습 효율성 인식 16
• 5) 지속적 사용 의도 17
• 3. 선행연구 검토 19
• Ⅲ. 연구 모형 및 가설 설정 28
• 1. 연구가설 28
• 2. 연구모형 31
• 3. 변수의 조작적 정의 32
• Ⅳ. 연구 방법 35
• 1. 연구 대상 및 표집 절차 35
• 2. 측정도구 37
• 3. 데이터 분석 방법 45
• Ⅴ. 연구 결과 48
• 1. 연구 참여자의 일반적 특성 48
• 2. 기술통계 분석 49
• 3. 신뢰도 및 타당도 검증 51
• 4. 구조 모형 검증 53
• 5. 매개효과 검증 56
• Ⅵ. 논의 59
• 1. 테크노필리아와 학습 효율성 인식 59
• 2. 몰입감의 선행 기제 분석 64
• 3. 몰입감과 학습 효율성 인식 68
• 4. 몰입감의 매개효과 70
• 5. 학습 효율성 인식과 지속적 사용 의도 74
• 6. 연구의 시사점 77
• Ⅶ. 결론 84
• 1. 연구 결과 84
• 2. 연구의 한계점 86
• 3. 향후 연구 방향 87
• Ⅷ. 참고문헌 90
• Ⅸ. 부록 110
• 1. 설문조사 참여 동의서 110
• 2. 설문지 111
• 3. 중국어 설문조사 참여 동의서 116
• 4. 중국어 설문지 117
• Ⅹ. 영문 초록（ABSTRACT） 121