산업 특성이 디지털 전환의 경제적 성과에 미치는 영향 : 의료 및 자동차 제조업을 중심으로 = The Impact of Industry Characteristics on the Economic Performance of Digital Transformation: Focusing on the Medical and Automotive Manufacturing Industries

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study empirically investigates the structural pathway through which digital transformation leads to economic performance in the medical and automotive manufacturing industries by applying the Dynamic Capability Theory.
To this end, a research model was established in which the stages of Sensing, Seizing, and Reconfiguring lead to performance, and was verified using Structural Equation Modeling (SEM) based on data from 522 companies in the 2022 Korean Innovation Survey (KIS).
The analysis revealed a significant causal relationship in both industries, where the perception of new technologies leads to revenue growth through the utilization of government support and the adoption of digital transformation.
Specifically, the automotive industry exhibited a relatively stronger influence of government support in the early stages of innovation due to its SME-centered structure, whereas the medical industry demonstrated high efficiency in converting adopted technologies directly into sales growth.
Based on these findings, this study suggests that the government should formulate industry-tailored policies, focusing on direct support to strengthen fundamental capabilities for the automotive industry and on performance-oriented support, such as tax benefits, for the medical industry.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 동태적 역량 이론(Dynamic Capability Theory)을 적용하여 디지털 전환이 의료용 물질 및 의약품 제조업과 자동차 및 트레일러 제조업의 경제적 성과로 이어지는 구조적 경로를 실증적으로 규명하였다.
이를 위해 기술 감지(Sensing), 자원 포착(Seizing), 조직 재구성(Reconfiguring) 단계가 성과로 연결되는 모형을 설정하고, 2022년 한국기업혁신조사(KIS) 522개 기업 데이터를 활용해 구조방정식 모델링으로 검증하였다.
분석 결과, 두 산업 모두 신기술 인식이 정부 지원과 디지털 전환 도입을 거쳐 매출 증대로 이어지는 유의한 인과 관계가 확인되었다. 산업별로는 자동차 제조업이 중소 협력업체 중심의 구조적 특성상 혁신 초기 단계에서 정부 지원의 영향력이 상대적으로 강하게 나타난 반면, 의료 제조업은 도입된 기술이 매출 성장으로 직결되는 성과 전환 효율성이 높음을 확인하였다.
본 연구는 이를 바탕으로 정부가 자동차 산업에는 기초 체력 강화를 위한 직접 지원을, 의료 산업에는 세제 혜택 등 성과 확산형 지원에 집중하는 산업 맞춤형 정책을 수립해야 함을 제언한다.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론
• 제1절 연구 배경 및 목적 1
• 1. 연구 배경 1
• 2. 연구 목적 2
• 제2장 이론적 배경
• 제1절 선행연구 고찰 3
• 1. 동태적 역량(Dynamic Capability) 이론 3
• 2. 디지털 신기술 4
• 3. 정부지원제도와 디지털 전환 6
• 4. 디지털 전환과 경제적 성과 7
• 제3장 연구 방법론
• 제1절 연구 방법 및 설계 10
• 1. 연구 대상 10
• 2. 연구 변수의 조작적 정의 및 측정 11
• 3. 연구모형 설계 및 가설 설정 13
• 4. 분석방법 15
• 제4장 연구 결과
• 제1절 실증 분석 결과 17
• 1. 연구 대상 특성 17
• 2. 확인적 요인분석 25
• 3. 구조모형 분석 28
• 4. 가설검증 30
• 제5장 결론
• 제1절 시사점 및 연구 한계 32
• 1. 이론적 시사점 32
• 2. 정책적 시사점 32
• 3. 실무적 시사점 33
• 4. 연구 한계 34
• 참고문헌 36
• Abstract 38