인공지능 소양을 배경으로 한 중국 대학 공공예술 교원의 혁신적 교수행위 영향요인 연구

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

近年来人工智能技术， 在教育领域的快速渗透，为课程改革与教学创新 提供了前所未有的契机。公共艺术课程作为高校美育教育的重要组成部分， 不仅承担着培养学生审美素养与人文精神的任务，也在提升学生创新能力方 面发挥关键作用。然而，现有研究多集中于理工科与信息类课程，对公共艺 术课程教师的关注相对不足，尤其缺乏对人工智能素养如何作用于教师创新 教学行为的系统探讨。 本研究在全面梳理相关理论与实证成果的基础上，构建以人工智能素养 为核心，自变量与中介变量（技术接受度、教学效能感）共同作用的分析框 架。通过对全国354名高校公共艺术课程教师的问卷调查，运用结构方程模 型（SEM）进行实证检验，揭示了人工智能素养对教师创新教学行为的直接 作用路径，以及经由技术接受度和教学效能感形成的链式中介效应研究结果 表明，教师的人工智能素养水平显著影响其创新教学行为，其中技术接受度 和教学效能感在其中发挥关键中介作用。 在此基础上，进一步指出，AI赋能不仅推动了课程内容的拓展与生成 化，也促进了教学方式的互动化与沉浸化，同时推动评价体系由“结果导向” 转向“过程反馈”，并重塑了师生关系，使课堂逐步迈向“协同共创”。这一系 列发现丰富了人工智能与教育融合的研究视角，为理解公共艺术教育的数字 化转型提供了新的证据与理论支撑。 本研究的创新主要体现在三个方面：其一，从公共艺术课程教师的独特 场域切入，为公共艺术课教师创新教学行为提供新思路；其二，构建了“人工 智能素养—技术接受度—教学效能感—创新教学行为”的作用机制模型，深化 了教育技术接受与教师行为研究的理论联系；其三，从课程实践层面提出了 AI与艺术教育跨界融合的路径，为公共艺术课程的改革提供了可操作的实践 启示。整体而言，本研究不仅拓展了人工智能与教育研究的边界，也对新时 代高校美育课程的转型与发展具有现实意义。

국문 초록 (Abstract)

최근 몇 년 동안 인공지능 기술의 교육 분야 급속한 확산은 교과 과정개혁과 교육 혁신에 전례 없는 기회를 제공하였다. 공공예술 과목은 대학 미적 교육의 중요한 구성 요소로서，학생들의 미적 소양과 인문 정신을 함양하는 임무를 맡고 있을 뿐만 아니라 학생들의 혁신 능력을 향상 시키는 데도 중요한 역할을 하고 있다. 그러나 기존 연구는 주로 이공계와 정보 과목에 집중되어 있으며，공공예술 과목의 교원들에 대한 관심은 상대적으로 부족하다. 특히 인공지능 소양이 교원의 혁신적인 교육 행동에 어떻게 작용할지에 대한 체계적인 논의가 부족하다. 본 연구는 관련 이론과 실증적 결과를 종합적으로 정리한 후 인공지능 소양을 핵심으로 하고 독립변수와 매개변수(기술수용도，교수 효능감)가 함께 작용하는 분석틀을 구축하였다. 전국 354명의 대학 공공예술 과정 교원들의 설문 조사를 통해 구조 방정식 모델(SEM)을 활용한 실증 테스트를 통해 인공지능 소양이 교원의 혁신적인 교육 행동에 미치는 직접적인 작용 경로와 기술 수용도 및 교수 효능감을 통해 형성된 이중매개 효과를 규명하였다. 연구 결과에 따르면 , 교원의 인공지능 소양 수준은 그들의 혁신적인 교육 행동에 현저히 영향을 미치며, 기술 수용도와 교수 효능감이 그 안에서 중요한 이중매개 역할을 하였다. 이를 바탕으로 신의 역량 강화는 수업 내용의 확장과 생성화를 촉진할 뿐만 아니라， 교육 방식의 상호작용화와 몰입화를 촉진하고, 평가 체계를 ’결과 지향’에서 '과정 피드백’으로 전환하도록 추진하며, 교원과 학생의 관계를 재구성하여 수업이 점차 ’협력적 공동 창출'로 나아가도록 하였다. 이 일련의 발견은 인공지능과 교육의 융합에 대한 연구 시각을 풍부하게 하여 공공 예술 교육의 디지털 전환을 이해하는 데 새로운 증거와 이론적 지원을 제공하였다. 본 연구의 혁신은 주로 세 가지 측면에서 나타난다. 첫째, 공공예술 과목 교원의 독특한 영역에서 접근하여 공공예술 과목 교원의 혁신적인 교수 행위에 새로운 아이디어를 제공한다. 둘째，"인공지능 소양- 기술 수용도- 교수 효능감- 혁신적 교수 행위”의 작용 메커니즘 모델을 구축하여 교육 기술수용과 교원 행동 연구의 이론적 연계를 심화시켰다. 셋째， 신와 예술 교육의 융합 경로를 커리큘럼 실천 측면에서 제시하여 공공예술 커리큘럼 개혁에 실행 가능한 실천적 시사점을 제공하였다. 전반적으로 본 연구는 인공지능과 교육 연구의 경계를 확장했을 뿐만 아니라， 신시대 대학의 미적 교육 과정의 전환과 발전에도 현실적인 의미를 가지고 있다.