공공분야 공간정보 플랫폼 아키텍처 개선 연구

국문 초록 (Abstract)

최근 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 디지털 트윈 등 첨단 정보 기술의 발전은 공공부문 정보시스템 전반에 구조적 전환을 요구하고 있으며, 공간정보는 이러한 디지털 전환을 실현하는 핵심 데이터 인프라로 그 중요성이 지속적으로 확대되고 있다. 특히 공간정보는 도시계획, 교통, 환경, 재난 대응 등 다양한 행정 분야에서 융복합적으로 활용되며, 데이터 기반 정책 결정과 공공서비스 혁신을 지원하는 기반 기술로 진화하고 있다. 그러나 국내 공공 분야 공간정보 플랫폼은 기관별 분산 구축, 비표준적 데이터 구조, 서비스 중심의 단편적 운영 등으로 공간정보의 융·복합 활용을 구조적으로 충분히 지원하지 못하는 한계를 지니고 있다. 본 연구의 목적은 공간정보 융복합 활용을 활성화하기 위해 공공분야 공간 정보 플랫폼이 갖추어야 할 기술적·기능적 요구사항을 체계적으로 도출하고, 이를 반영한 개선된 플랫폼 아키텍처를 설계·검증하는 데 있다. 이를 위해 본 연구는 먼저 공공 정보시스템과 공간정보 플랫폼에 대한 이론적 고찰과 국내외 정책·기술 동향 분석을 통해 현행 공공분야 공간정보 플랫폼의 구조적 문제와 한계를 분석하였다. 특히 국가 공간정보 오픈플랫폼인 브이월드를 대표 사례로 선정하여, 데이터·서비스·운영 구조 관점에서 현행 아키텍처의 한계를 도출하였다. 분석 결과를 토대로 본 연구는 공공분야 공간정보 플랫폼의 기술적, 기능적, 운영적 요구사항을 종합적으로 정리하고, 이를 충족하기 위한 개선 아키텍처를 제안하였다. 제안된 아키텍처는 컨테이너 기반 실행 환경, 공간데이터 관리 및 스토리지 구조, 표준 기반 API 연계 구조를 핵심 요소로 하여, 플랫폼의 확장성, 상호운용성, 재사용성, 운영 유연성을 구조적으로 강화하는 것을 목표로 한다. 아키텍처 설계 과정에서는 기존 플랫폼을 전면적으로 대체하는 방식이 아닌, 현행 브이월드 아키텍처를 개선·고도화하는 현실적 접근을 채택하였다. 아울러 본 연구는 제안된 아키텍처의 실행 가능성을 검토하기 위해 제한적 실증을 수행하였다. 브이월드 클라우드 환경 내에서 GeoServer 기반 컨테이너 실행 환경을 구성하고, 브이월드에서 제공하는 WMS·WMTS 기반 공간정보 서비스를 연계하여 구동성 및 연계성을 중심으로 검증을 수행하였다. 실증 결과, 컨테이너 기반 공간정보 서비스의 안정적 기동과 브이월드 공간정보 서비스와의 연계 가능성을 확인함으로써, 제안된 아키텍처가 공공분야 공간 정보 플랫폼 개선을 위한 현실적 대안이 될 수 있음을 실증적으로 확인하였다. 본 연구는 공공분야 공간정보 플랫폼을 개별 서비스나 기능이 아닌 아키텍처 관점에서 체계적으로 분석하고, 실증을 통해 개선 방향을 제시하였다 는 점에서 학문적 의의를 지닌다. 또한 향후 공공분야 공간정보 플랫폼의 단계적 고도화와 공간정보 융복합 활용 촉진을 위한 기술적·구조적 논의의 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Recent advances in emerging information technologies such as artificial intelligence(AI), cloud computing, big data, and digital twins have accelerated structural transformations in public-sector information systems. Within this context, geospatial information has evolved into a core data infrastructure that supports data-driven governance and innovation in public services. In particular, geospatial information is increasingly utilized in an integrated manner across various administrative domains, including urban planning, transportation, environmental management, and disaster response. However, public-sector geospatial information platforms in Korea continue to face structural limitations, including fragmented system development, non-standardized data management, and service-centric operational models, which constrain the effective integration and utilization of geospatial information. The purpose of this study is to identify the technical and functional requirements necessary for enhancing geospatial data convergence in the public sector and to propose and validate an improved geospatial information platform architecture that addresses these requirements. To achieve this, the study first conducts a theoretical review of public information systems and geospatial platforms, along with an analysis of domestic and international policy and technological trends. Based on this analysis, the study examines the structural limitations of existing public-sector geospatial platforms, focusing on the national geospatial open platform, V-World, as a representative case. Building on the identified limitations, this study derives comprehensive technical, functional, and operational requirements for public-sector geospatial information platforms and proposes an improved platform architecture. The proposed architecture emphasizes a container-based execution environment, enhanced geospatial data management and storage structures, and standardized API-based integration mechanisms. Rather than replacing existing systems entirely, the proposed architecture adopts a pragmatic and incremental approach that improves the current V-World architecture while maintaining operational continuity. Furthermore, this study conducts a limited empirical validation to assess the feasibility of the proposed architecture. A container-based geospatial service environment was established within the V-World cloud infrastructure, and interoperability with existing WMS and WMTS-based geospatial services was tested. The results confirm the stable operation and integration capability of the proposed architecture, demonstrating its practical applicability as an improvement model for public-sector geospatial platforms. This study contributes to the academic literature by providing an architecture-oriented analysis of public-sector geospatial information platforms and by empirically validating a feasible improvement strategy. The findings are expected to serve as a foundational reference for future research and for the progressive enhancement of geospatial platforms that support geospatial data convergence in the public sector.