공공청사형 그린인프라（GI） 계획을 위한 통합 의사결정모형 개발 및 적용 = Development and Application of an Integrated Decision Support Model for Green Infrastructure（GI） Planning in Public Office Buildings

국문 초록 (Abstract)

기후위기가 전 지구적 문제로 부상함에 따라, 우리나라 또한 다양한 환경문제에 직면하고 있다. 특히 도시화로 인한 불투수면적의 증가는 도시 물 문제를 심화시키고 있으며, 이러한 문제에 대응하기 위해 자연 물순환 기능 회복을 목표로 한 그린인프라（Green Infrastructure, GI）에 대한 관심이 높아지고 있다. 이에 도시 물순환 문제 해결을 위한 공공부문의 선제적 GI 적용 전략이 주목받고 있다. 특히 공공청사는 행정적 통제가 용이하고 주민 접점 공간으로서 교육·홍보 효과가 높아, GI 확산과 인식 제고를 위한 거점 공간으로서의 잠재력이 크다. 하지만 실제 각 지자체에서는 GI 도입을 위한 대상지 선정 및 우선순위 결정 과정에서 체계적 평가기법의 부재로 정책적 의사결정에 어려움을 겪고 있다. 따라서, 본 연구에서는 공공청사형 GI 계획을 위한 통합 의사결정모형인 FAST-GI（Fair Application Support Tool for Green Infrastructure）를 개발하고, 이를 활용하여 연구대상지의 우선순위를 평가하였다. 또한 K-LIDM을 활용해 단·장기 물순환 개선 효과를 분석함으로써, 개발된 모형의 적정성을 검토하였다. 본 연구에서 개발된 FAST-GI 모형은 지역 특성, 수문학적 특성, 행정구조를 종합적으로 고려한 맞춤형 GI 계획 수립이 가능하며, 비점오염저감시설 등 유사 시설과의 중복투자 방지를 위한 인자를 평가 지표로 포함하여 우선순위를 제시한다. 본 연구에서는 이러한 모형 적용 결과를 바탕으로 1·2순위 및 최하위 1곳에 대한 K-LIDM 모의를 수행하였다. 그 결과 1·2순위 대상지에서의 물순환 개선 효과뿐만 아니라, 최하위 대상지에서도 뚜렷한 물순환 개선 효과가 확인되었다. 이는 기존 GI 시설의 주요 기능인 유출 저감과 자연 침투 유도에 더해 증발산량 개선 효과까지 확인된 것으로, 자연상태에서의 침투 중심의 물순환과 개발로 인해 유출 중심으로 변화된 물순환 체계가 GI 시설 도입을 통해 증발·침투·유출이 균형을 이루는 구조로 개선될 수 있음을 시사한다. 따라서 본 연구에서 개발된 FAST-GI 모형과 물순환 개선 효과 분석 결과는 향후 지속가능한 물관리 및 기후위기 대응 정책 수립을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 또한 시민의 인식 개선과 자연기반해법（Nature-based Solution, NbS） 확산에 기여함으로써, 환경친화적 도시개발을 위한 실천적 모델의 기능을 제시한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

As the climate crisis has emerged as a critical global issue, South Korea is facing increasing environmental challenges, particularly in urban areas. Rapid urbanization has led to a substantial increase in impervious surfaces, intensifying urban water problems by disrupting natural hydrological processes. Reduced infiltration, increased surface runoff, and decreased evapotranspiration have contributed to frequent urban flooding, water quality deterioration, and heightened vulnerability to climate extremes. In response, Green Infrastructure （GI）, which aims to restore natural water circulation through nature-based approaches, has gained growing attention as a sustainable solution.
To effectively address urban water circulation issues, proactive GI implementation led by the public sector has become increasingly important. Among potential application sites, public office buildings are especially suitable due to their ease of administrative control and high public accessibility. As key community spaces, public offices can function as demonstration sites that promote public awareness, environmental education, and broader diffusion of GI practices.
However, despite these advantages, many local governments face difficulties in selecting appropriate GI application sites and determining implementation priorities, primarily due to the absence of systematic and objective evaluation frameworks.
Consequently, GI projects are often implemented based on qualitative judgment, resulting in inefficient resource allocation and potential overlap with existing facilities such as non-point source pollution control systems.
To address these limitations, this study develops an integrated decision-support model for public office-based GI planning, termed FAST-GI （Fair Application Support Tool for Green Infrastructure）. The FAST-GI model is designed to quantitatively evaluate and prioritize candidate sites by comprehensively considering regional characteristics, hydrological conditions, and administrative structures. Evaluation indicators include land use characteristics, hydrological factors, and potential overlaps with similar facilities, enabling more efficient and strategic investment decisions.
The proposed model was applied to selected study sites to derive GI implementation priorities. To verify the validity of FAST-GI, the Korea Low Impact Development Model （K-LIDM） was employed to analyze short- and long-term water circulation improvement effects. Based on the prioritization results, K-LIDM simulations were conducted for the first- and second-ranked sites as well as the lowest-ranked site. The results demonstrated clear hydrological improvements at the higher-ranked sites, including reduced runoff and enhanced infiltration. Importantly, even the lowest-ranked site showed noticeable water circulation improvements following GI implementation.
Beyond the conventional GI benefits of runoff reduction and infiltration enhancement, the simulations confirmed improvements in evapotranspiration, indicating a shift toward a more balanced urban water cycle. These findings suggest that GI implementation can help transform runoff-dominated urban hydrological systems into more natural and resilient water circulation structures.
Overall, the FAST-GI model and associated simulation results provide quantitative evidence supporting systematic GI planning in the public sector. The proposed framework offers a practical decision-support tool for sustainable urban water management and climate change adaptation policies. Furthermore, by enhancing public awareness and promoting the wider adoption of Nature-based Solutions （NbS）, this study presents a scalable and actionable model for environmentally friendly urban development.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론 1
• 1.1. 연구 배경 및 목적 1
• 1.2. 연구 내용 및 범위 2
• 1.3. 용어의 정의 5
• 제2장 연구동향 및 이론적 배경 7
• 2.1. 그린인프라(GI) 개념 및 제도적 기반 7
• 2.1.1. 그린인프라(GI)의 개념 및 배경 7
• 2.1.2. 그린인프라(GI)의 제도적 기반 11
• 2.2. GI 적용을 위한 공공청사 범위 설정 35
• 2.2.1. 공공청사형 GI 도입의 필요성 35
• 2.2.2. GI 도입을 위한 공공청사의 범위 설정 43
• 2.2.3. 공공청사형 GI 적용 기술 요소 선정 48
• 제3장 통합 의사결정모형(FAST-GI) 개발 59
• 3.1. 우선순위 평가모형 선정 59
• 3.1.1. GI 계획을 위한 우선순위 평가 연구 동향 65
• 3.1.2. 계층화 분석 기법(Analytic Hierarchy Process, AHP) 73
• 3.2. 통합 의사결정 모형(FAST-GI)의 개발 79
• 3.2.1. FAST-GI 모형의 개요 및 개발 목적 79
• 3.2.2. FAST-GI의 구성 체계 및 기능 80
• 3.2.3. FAST-GI 적용을 위한 평가 지표 설정 81
• 3.2.4. FAST-GI 평가 지표의 가중치 산정 및 정량화 99
• 제4장 FAST-GI 적용 및 물순환 개선 모의 분석 121
• 4.1. FAST-GI 모형의 적용 121
• 4.1.1. GI 모의를 위한 연구대상지 선정 121
• 4.1.2. FAST-GI 적용 및 연구대상지 현황 122
• 4.1.3. FAST-GI를 활용한 우선순위 평가 결과 130
• 4.2. K-LIDM을 활용한 GI 모의 133
• 4.2.1. 연구대상지의 선정 133
• 4.2.2. GI 모의를 위한 모형 비교 134
• 4.2.3. 기상자료 수집 및 강우 시나리오 설정 139
• 4.2.4. GI 기술 요소별 입지 선정 144
• 4.2.5. GI 기술 요소별 규모 산정 157
• 4.2.6. K-LIDM 입력자료 구축 163
• 4.2.7. K-LIDM을 활용한 물순환 개선 효과 173
• 제5장 결론 및 제언 191
• 5.1. 결론 191
• 5.2. 제언 194
• 참고문헌 197
• 부 록 211
• Abstract 279
• 감사의 글 281