직업계고등학교 전문교과 교사의 주도성, 학교장 수업리더십, 교사열의 및 효과적 교수행동의 구조적 관계에서 인공지능 교수효능감의 조절된 매개효과 = The Moderated Mediating Effect of ArtificiaI Intelligence Teaching Self-efficacy on the Structural Relationship Between Proactive Personality, Principal’s Instructional Leadership, Teacher Engagement, and Effective Teaching Behavior of Specialized Subject Teachers in Vocational High School

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to examine the structural relationships among proactive personality, principal’s instructional leadership, teacher engagement, and effective teaching behavior of specialized subject teachers in vocational high schools (including specialized high schools and Meister high schools), and to empirically verify the moderated mediating effect of Artificial Intelligence(AI) teaching self-efficacy. To achieve this purpose, the study set the following objectives: First, to establish a structural model among proactive personality, principal’s instructional leadership, teacher engagement, and effective teaching behavior. Second, to investigate the direct effects of proactive personality, principal’s instructional leadership, and teacher engagement on effective teaching behavior. Third, to examine the indirect effects of proactive personality and principal’s instructional leadership on effective teaching behavior via teacher engagement. Fourth, to verify whether the mediating effect of teacher engagement is moderated by AI teaching self-efficacy.
The study population consisted of approximately 12,618 specialized subject teachers in vocational high schools nationwide. Data were collected through an online survey using stratified random sampling. The survey instruments included measures for effective teaching behavior, proactive personality, principal’s instructional leadership, teacher engagement, AI teaching self-efficacy, and demographic characteristics. The scale for effective teaching behavior was developed and validated by the researcher, while other scales were adapted from previous studies to fit the research context. The reliability of all instruments was confirmed through pilot and main surveys.
Data collection was conducted from October 27 to November 3, 2025. A total of 489 questionnaires were retrieved. After excluding responses from ineligible participants, insincere responses, or outliers, 385 valid responses were used for the final analysis. Data analysis was performed using SPSS Statistics 29.0 and Mplus 9.0.
The key results are as follows: First, the structural model involving proactive personality, principal’s instructional leadership, teacher engagement, and effective teaching behavior showed a good fit to the empirical data, satisfying all fit indices except for the Chi-square value. Second, proactive personality and principal’s instructional leadership did not have significant direct positive effects on effective teaching behavior but had significant positive effects on teacher engagement. Teacher engagement was found to have a strong positive effect on effective teaching behavior. Third, teacher engagement fully mediated the relationships between proactive personality and effective teaching behavior, and between principal’s instructional leadership and effective teaching behavior. Fourth, AI teaching self-efficacy negatively moderated the indirect effects of proactive personality and principal’s instructional leadership on effective teaching behavior via teacher engagement. Specifically, the influence of teacher engagement on effective teaching behavior became less pronounced in groups with higher AI teaching self-efficacy.
Based on these findings, the study draws the following conclusions: First, the proposed model is suitable for explaining the mechanism of effective teaching behavior, suggesting that teaching behavior is determined by a complex interaction of psychological mechanisms (engagement) and technological efficacy, rather than solely by personal traits or environmental support. Second, proactive personality and principal’s instructional leadership are not direct determinants of effective teaching behavior but are essential antecedent resources that ignite teacher engagement. In other words, when teachers initiate change and principals support them, positive attachment to the profession is formed, leading to effective teaching behavior. Third, teacher engagement acts as a core factor that transforms potential competencies into actual performance and plays a role in concentrating teachers' energy on instructional improvement. Fourth, AI teaching self-efficacy functions as a professional substitute and a safety net, reducing reliance on the teacher's psychological state (engagement) and maintaining instructional quality. This implies that AI teaching self-efficacy is a key resource for reducing emotional exhaustion and increasing work efficiency in the era of digital transformation.
Based on these conclusions, the study suggests the following: First, interventions such as personal initiative training and the creation of psychological safety zones are needed to foster teacher proactivity. Second, principals should balance their roles as external managers focused on performance with their roles as instructional leaders supporting teacher growth. Third, systematic educational support to enhance teachers' AI utilization capabilities and tailored support strategies based on competency levels are required. Finally, future research should include comparative studies by school type and subject track, mixed-method research including qualitative approaches, and exploration of factors hindering teacher engagement.

국문 초록 (Abstract)

이 연구의 목적은 직업계고등학교 전문교과 교사의 주도성, 학교장 수업리더십, 교사열의와 효과적 교수행동 간의 구조적 관계를 구명하고, 인공지능 교수효능감의 조절된 매개효과를 실증하는 데 있다. 연구 목적 달성을 위한 연구 목표는 다음과 같다. 첫째, 직업계고등학교 전문교과 교사의 주도성, 학교장 수업리더십, 교사열의, 효과적 교수행동 간의 구조모형을 설정한다. 둘째, 주도성, 학교장 수업리더십, 교사열의가 효과적 교수행동에 미치는 직접적인 영향관계를 구명한다. 셋째, 주도성과 학교장 수업리더십이 교사열의를 매개하여 효과적 교수행동에 미치는 간접효과를 구명한다. 넷째, 주도성 및 학교장 수업리더십과 효과적 교수행동의 관계에서 교사열의의 매개효과가 인공지능 교수효능감에 의해 조절되는지를 구명한다.
연구의 모집단은 전국의 특성화고등학교와 마이스터고등학교에 재직 중인 전문교과 교사 약 12,618명으로 설정하였다. 표집은 층화표본추출방법을 사용하여 진행하였으며, 온라인 설문조사를 통해 자료를 수집하였다. 조사도구는 효과적 교수행동, 주도성, 학교장 수업리더십, 교사열의, 인공지능 교수효능감 및 인구통계학적 특성에 관한 문항으로 구성하였다. 효과적 교수행동 척도는 연구자가 개발하여 타당화 과정을 거쳤고, 교사열의와 인공지능 교수효능감 도구는 번안하였으며, 그 외의 도구는 선행연구에서 신뢰도와 타당도가 입증된 도구를 연구 맥락에 맞게 수정·보완하여 활용하였다. 측정도구의 타당도와 신뢰도 확보를 위해 전문가 내용타당도, 특성화고 전문교과 교사의 안면타당도 검토를 거쳤으며, 직업계고등학교 전문교과 교사를 대상으로 예비조사 및 본조사를 실시하였다.
연구에 활용된 자료 수집은 2025년 10월 27일부터 11월 3일까지 진행되었다. 각 단위학교별 조사협력자를 통해 회수된 응답은 총 489개였으며, 대상자 불일치, 불성실 응답 및 이상치를 제거 후 최종적으로 385개의 응답을 분석에 사용하였다. 자료 분석에는 SPSS Statistics 29.0과 Mplus 9.0을 사용하였다.
연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 직업계고등학교 전문교과 교사의 주도성, 학교장 수업리더십, 교사열의 및 효과적 교수행동의 구조모형은 카이제곱() 적합도 외의 모든 적합도가 기준을 충족하여 실증 데이터를 타당하게 설명하였다. 둘째, 주도성과 학교장 수업리더십은 효과적 교수행동에 유의한 직접적인 정적 영향을 미치지 않는 것으로 나타났으나, 교사열의에는 유의한 정적 영향을 미쳤다. 교사열의는 효과적 교수행동에 강력한 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 교사열의는 주도성과 효과적 교수행동의 관계, 그리고 학교장 수업리더십과 효과적 교수행동의 관계를 모두 정적으로 완전 매개하는 것으로 나타났다. 넷째, 인공지능 교수효능감은 주도성과 학교장 수업리더십이 교사열의를 매개로 효과적 교수행동에 미치는 간접효과를 부적으로 조절하는 것으로 나타났다. 구체적으로 인공지능 교수효능감이 높은 집단일수록 교사열의가 효과적 교수행동에 미치는 영향력이 완만해지는 양상을 보였다.
주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 직업계고등학교 전문교과 교사의 주도성, 학교장 수업리더십, 교사열의 및 효과적 교수행동 간의 구조적 모형은 변인 간의 구조관계를 예측하기에 적합하였다. 이는 효과적 교수행동이 개인적 성향이나 환경적 지원만으로 결정되는 것이 아니라, 심리적 기제인 열의와 기술 활용 효능감이 복합적으로 작용하는 과정임을 시사한다. 둘째, 교사의 주도성과 학교장 수업리더십은 효과적 교수행동의 직접적인 결정요인은 아니지만 교사열의를 점화시키는 필수적인 선행 자원이다. 즉, 교사가 스스로 변화를 주도하고 학교장이 이를 지원할 때 교직에 대한 긍정적 애착이 형성되며, 이것이 효과적인 수업 실천 행동으로 이어진다. 셋째, 교사열의는 잠재된 역량을 실제적인 성과로 전환하는 핵심적인 요인이자, 교사의 에너지를 수업 개선으로 집중시키는 역할을 수행한다. 넷째, 인공지능 교수효능감은 교사의 심리적 상태인 열의에 대한 의존도를 낮추고 수업의 질을 안정적으로 유지하게 돕는 자원이자 안전장치로서 기능한다. 이는 디지털 대전환 시대에 인공지능 역량이 교사의 감정적 소모를 줄이고 업무 효율성을 높이는 핵심 자원임을 의미한다.
연구의 결과를 토대로 전문교과 교사의 수업 개선을 위한 제언을 제시하면 다음과 같다. 첫째, 교사의 주도성을 함양하기 위해 개인적 주도성 증진 훈련과 같은 개입과 심리적 안전지대 조성이 필요하다. 둘째, 학교장은 대외적 성과 중심의 관리자 역할과 교사의 성장을 돕는 수업 리더로서의 역할 간에 균형을 맞추어야 한다. 셋째, 디지털 대전환 시대에 맞추어 교사의 인공지능 활용 역량을 강화하기 위한 체계적인 교육 지원과 역량 수준별 맞춤형 지원 전략이 요구된다. 마지막으로 후속 연구에서는 학교 유형 및 계열별 비교 연구, 질적 연구를 포함한 혼합 연구, 그리고 교사의 열의를 저해하는 요인에 대한 탐색이 이루어질 필요가 있다.

목차 (Table of Contents)

• I. 서론 1
• 1. 연구의 필요성 1
• 2. 연구 목적 6
• 3. 연구 가설 6
• 4. 용어의 정의 8
• 5. 연구의 제한 11
• II. 이론적 배경 13
• 1. 직업계고등학교 전문교과 교사 13
• 2. 효과적 교수행동의 개념, 구성요소, 측정 및 관련 이론 18
• 3. 주도성, 학교장 수업리더십, 교사열의 및 인공지능 교수효능감 40
• 4. 효과적 교수행동과 관련 변인의 관계 56
• III. 연구 방법 69
• 1. 연구 모형 69
• 2. 연구 대상 70
• 3. 조사 도구 73
• 4. 자료 수집 99
• 5. 자료 분석 101
• IV. 연구 결과 107
• 1. 관찰변인 분석 결과 107
• 2. 측정모형 분석 결과 116
• 3. 구조모형 분석 결과 120
• 4. 조절된 매개모형 분석 결과 125
• 5. 연구 결과에 대한 논의 133
• V. 요약, 결론 및 제언 151
• 1. 요약 151
• 2. 결론 153
• 3. 제언 155
• 참 고 문 헌 161
• 부록 193
• [부록 1] 도구 개발 전문가 델파이 조사지 193
• [부록 2] 조사도구 설문지 231
• Abstract 243