중장년층의 디지털 건강 준비도 구조모형 = Structural Equation Modeling of Digital Health Readiness in Middle-Aged Adults

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The digital transformation of the health care system has accelerated following the COVID-19 pandemic, leading to a rapid expansion in the accessibility and utilization of digital health care services. While this shift offers potential benefits, such as more efficient chronic disease management and personalized health care, it may also exacerbate health care inequalities driven by the digital divide. Accordingly, increasing attention has been paid to digital health readiness, defined as an individual’s competence and overall preparedness to effectively use digital technologies for health management.
Middle-aged adults experience major life transitions, including retirement, their offsprings’ independence, aging-related changes, and onset of chronic diseases, which increase their need for health management. Ageism, defined as stereotypes, prejudice, and discrimination based on age, is known to intensify structural social inequalities in aging societies.
Negative expectations regarding aging that arise from ageism may influence health outcomes and health behaviors, and may further limit digital engagement, in turn strengthening digital exclusion. Yet, there is limited research on middle-aged adults’ digital health readiness that incorporates aging expectations and other psychosocial factors.
Therefore, this study developed and tested a structural model of digital health readiness among middle-aged adults, based on the Digital Engagement and Ageism (D-EngAge) model. In the hypothesized model, social support and loneliness were specified as exogenous variables, and expectations regarding aging, health self-efficacy, and digital health readiness were specified as endogenous variables. Participants were 217 middle-aged adults between 50 and 64 years of age. Data were collected through an online survey and analyzed using IBM SPSS Statistics version 29.0 and AMOS version 29.0.
The hypothesized model showed acceptable fit with the following indices, CMIN/df=2.693, TLI=.880, CFI=.900, SRMR=.078, RMSEA=.089. The model explained 33.7% of the middle-aged adults’ digital health readiness, and seven of the nine hypothesized paths were statistically significant. Health self-efficacy had the strongest direct effect on digital health readiness. Social support and loneliness did not directly affect digital health readiness, but both had significant indirect effects through health self-efficacy. Expectations regarding aging did not have a significant direct effect on digital health readiness. However, there was a significant indirect pathway whereby loneliness was associated with expectations regarding aging, which in turn influenced health self-efficacy and ultimately digital health readiness.
This study provides evidence for the complex structural relationships among psychosocial factors and ageism-related expectations in explaining digital health readiness among middle-aged adults, using the D-EngAge model. The findings suggest that strategies to improve digital health readiness in the middle-aged population should integrate efforts to strengthen social support, reduce loneliness, foster positive expectations regarding aging, and enhance health self-efficacy. By confirming an indirect pathway through which expectations regarding aging operate via health self-efficacy, the study offers a basis for a more nuanced understanding of the relationship between ageism and digital health readiness. Based on these results, the study recommends sustainable and inclusive digital health care services and nursing intervention programs tailored to middle-aged adults, supporting a healthier transition into older age and ultimately promoting digital health equity.

국문 초록 (Abstract)

COVID-19 팬데믹 이후 보건의료 시스템의 디지털 전환이 가속화됨에 따라 디지털 헬스케어 서비스의 접근성과 활용도가 빠르게 확대되고 있다. 이러한 변화는 효율적인 만성질환 관리와 개인 맞춤형 의료서비스 제공 등 여러 이점을 제공하지만, 동시에 디지털 격차로 인한 건강 불평등을 심화시킬 수 있다. 이에 개인이 건강관리를 위해 디지털 기술을 효과적으로 활용할 수 있는 역량과 전반적인 준비 상태를 의미하는 디지털 건강 준비도에 대한 중요성이 강조되고 있다.
한편 중장년층은 은퇴나 자녀의 독립, 노화와 만성질환 증가 등 삶의 전환기를 경험하며 건강관리에 대한 요구가 높아지는 시기이다. 또한, 인구 고령화와 평균 수명 증가에 따라 연령에 기반한 고정관념과 편견, 차별을 의미하는 연령주의(ageism)가 최근 사회구조적 불평등을 심화시키는 주요 과제로 주목받고 있다. 이러한 연령주의로부터 기인한 부정적인 노화에 대한 기대는 실제 건강 결과와 건강 관련 행위에 영향을 미치며, 디지털 환경에서의 참여를 제한함으로써 디지털 배제를 강화하는 요인이 될 수 있다. 그러나 중장년층의 디지털 건강 준비도를 노화에 대한 기대와 다양한 심리사회적 요인을 포함해 구조적으로 검증한 연구는 제한적이었다.
이에 본 연구는 디지털 참여와 연령주의 모델(Digital Engagement and Ageism model, D-EngAge)을 토대로 중장년층의 디지털 건강 준비도 구조모형을 구축하고 모형의 적합도와 변수들 간의 관계를 검증하고자 하였다. 가설적 모형에서 외생변수는 사회적 지지와 외로움이며, 내생변수는 노화에 대한 기대와 건강관리 자기효능감, 디지털 건강 준비도이다. 연구 참여자는 만 50세 이상 65세 미만의 중장년층 217명으로, 온라인 설문조사를 통해 자료를 수집하였으며, 수집된 자료는 IBM SPSS 29.0와 AMOS 29.0 프로그램을 이용하여 분석하였다.
본 연구에서 가설적 모형은 수정지수와 이론적 타당성에 근거하여 수정되었으며, 최종 모형의 적합도 지수는 CMIN/df=2.693, TLI=.880, CFI=.900, SRMR=.078, RMSEA=.089로 나타났다. 최종 모형은 중장년층의 디지털 건강 준비도를 33.7% 설명하였고, 총 9개의 경로 중 7개가 통계적으로 유의하였다. 건강관리 자기효능감은 디지털 건강 준비도에 가장 큰 직접적인 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 외생변수인 외로움과 사회적 지지는 디지털 건강 준비도에 직접적인 영향을 주지는 않았으나, 건강관리 자기효능감을 매개로 유의한 간접효과가 확인되었다. 한편 노화에 대한 기대의 디지털 건강 준비도에 대한 직접효과는 통계적으로 유의하지 않았으나, 외로움이 노화에 대한 기대를 거쳐 건강관리 자기효능감과 디지털 건강 준비도로 이어지는 이중 매개효과가 통계적으로 유의하였다.
본 연구는 D-EngAge 모델을 활용하여 중장년층의 디지털 건강 준비도에 영향을 미치는 심리사회적 요인들의 구조적 관계를 규명하였으며, 특히 연령주의와 관련된 노화에 대한 기대를 주요 변인으로 포함하여 검증하였다는 점에서 학술적 의의가 있다. 이는 중장년층의 디지털 건강 준비도 향상을 위해 사회적 지지 강화 및 외로움 감소뿐만 아니라, 긍정적인 노화 기대를 형성하고 건강관리 자기효능감을 증진하는 통합적인 전략이 필요함을 시사한다. 특히 노화에 대한 기대가 건강관리 자기효능감을 매개로 작용하는 경로를 확인함으로써, 연령주의와 디지털 건강 준비도의 관계를 다각도로 이해하는 데 중요한 기초 자료를 제공한다. 본 연구가 중장년층의 특성을 고려한 포용적인 디지털 헬스케어 정책 수립과 간호 중재 프로그램 개발의 근거로 활용되어, 궁극적으로 중장년층의 건강한 노년기 이행을 돕고 디지털 형평성 제고에 기여할 수 있기를 기대한다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 1
• 1. 연구의 필요성 1
• 2. 연구의 목적 5
• 3. 용어의 정의 6
• Ⅱ. 문헌고찰 9
• 1. 중장년층의 디지털 건강 준비도 9
• 2. 중장년층의 디지털 건강 준비도 영향요인 12
• Ⅲ. 이론적 기틀 17
• 1. 디지털 참여와 연령주의 모델 17
• 2. 연구의 개념적 기틀 20
• 3. 가설적 모형 24
• 4. 연구 가설 26
• Ⅳ. 연구 방법 27
• 1. 연구 설계 27
• 2. 연구 대상 27
• 3. 연구 도구 28
• 4. 자료 수집 방법 32
• 5. 자료 분석 방법 33
• 6. 연구의 윤리적 고려 34
• Ⅴ. 연구 결과 35
• 1. 기술통계 결과 35
• 2. 표본의 정규성 검정 39
• 3. 측정변수간 상관관계 및 다중공선성 40
• 4. 측정모형의 검정 42
• 5. 가설적 모형의 검정 49
• 6. 연구 가설의 검정 57
• Ⅵ. 논의 59
• 1. 중장년층의 디지털 건강 준비도 구조모형 59
• 2. 중장년층의 디지털 건강 준비도 영향요인 61
• 3. 간호학적 의의 68
• Ⅶ. 결론 및 제언 70
• 1. 결론 70
• 2. 제언 71
• 참고문헌 72
• 부록 87
• Abstract 89