조망자원으로서 항공기 이착륙경관의 해석 및 활용방안 : 제주국제공항 인근 지역을 중심으로 = Understanding and Utilizing Aircraft Takeoff and Landing Landscapes as Scenic Resources: A Case Study of the Area Surrounding Jeju International Airport

국문 초록 (Abstract)

소셜미디어(SNS)의 확산은 장소 인식과 경관 소비 방식을 변화시켰다. 이용자들이 경험과 정보를 SNS로 공유하면서 새로운 경관자원을 발굴한다. 최근에는 항공기가 새로운 경관 요소로 주목받으며, 항공기 조망 공간이 지역 명소로 부상하고 있다. 그러나 항공기를 경관의 요소로 다룬 학술적 연구는 여전히 제한적이다. 기존 연구는 주로 철도와 도로 등 고정 경로 교통수단의 경관을 다루었다. 항공기는 이러한 특성과 구별되는 수직적 이동성과 풍향에 따라 이착륙 경로가 변동하는 동적·가변적 특성을 지닌다.

본 연구는 제주국제공항 인근 지역의 항공기 이착륙경관을 새로운 경관자원으로 규명하고, 경관 가치 활용 방향을 모색한다. 연구는 세 가지 목표로 구성된다. 첫째, 소셜 빅데이터를 이용하여 주요 조망점을 도출하고 공간 분포 특성을 분석한다. 둘째, 인터뷰를 통해 조망점별 방문 동기와 경관 인식을 해석하고, 관광객과 지역주민 간 인식 차이를 규명한다. 셋째, 이를 통해 항공기 이착륙경관을 일시적 경관의 새로운 유형으로 개념화한다. 제주국제공항은 항공기 운항 빈도가 높아 본 연구의 대상지로 적합하다. 특히 김포-제주 노선은 세계에서 가장 많은 항공편이 운항하는 노선이다.

연구방법은 네이버 블로그 데이터 분석으로 주요 조망점을 도출하고 집중도를 분석했다. 공간적 범위는 제주국제공항 중심 반경 4km로 설정했으며, 현장조사와 반구조화 인터뷰를 통해 경관 인식의 차이를 규명했다. 제주국제공항은 풍향에 따라 07번 또는 25번 활주로를 사용하며, 이는 항공기의 접근 경로를 변화시킨다. 활주로 변경으로 동일 지점에서도 관찰되는 항공기의 위치, 고도, 배경 경관이 달라지며, 이는 철도나 도로교통과 구별되는 항공기만의 독자적 경관성이다. 소셜 빅데이터 분석 결과, 주요 조망점은 도두봉, 이호테우해변, 용담해안도로 일대에 분포했다. 카페나 전망대 등 상업적 조망 공간이 중요한 매개 역할을 수행했다. 인터뷰 결과, 관광객은 SNS를 통해 조망점을 발견하고 새로운 관광 경험으로 인식했다. 반면 지역주민은 관광객의 방문으로 일상 경관을 재인식하는 과정을 보였다.

본 연구는 항공기의 동적 움직임과 배경 경관, 시간적 요소, 기상 조건이 결합하여 형성되는 복합적 경관 특성을 규명했다. 이를 통해 항공기 이착륙경관을 일시적·가변적 경관의 새로운 유형으로 제시한다. 또한 소셜 빅데이터와 심층 인터뷰를 결합하여 관광객의 경관 소비 행위와 주민의 경관 인식 과정을 규명했다. 이는 다른 지방공항 지역의 경관 자원화에 적용할 수 있는 방법론적 기초를 제공한다. 나아가 공항 인근 지역의 고유한 경관 특성을 고려한 계획이 필요함을 보여준다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The proliferation of social media has transformed the way people perceive and consume landscapes. As users share experiences and information through social media, new landscape resources are continuously identified. Recently, aircraft have gained attention as novel landscape elements, and aircraft viewing points are emerging as new local attractions. However, academic research treating aircraft as landscape elements remains limited. Existing studies have primarily focused on landscapes of fixed-route transportation such as railways and roads. Aircraft possess distinctive dynamic and variable characteristics, such as vertical mobility and flight path changes depending on wind direction, which differentiate them from these systems.

This study identifies aircraft takeoff and landing landscapes near Jeju International Airport as emerging landscape resources and explores strategies for utilizing their scenic value. The research comprises three main objectives. First, it derives major viewing points using social big data and analyzes their spatial distribution patterns. Second, it interprets visitation motives and landscape perceptions at each viewing point through interviews, identifying differences in perception between tourists and local residents. Third, it conceptualizes aircraft takeoff and landing landscapes as a new type of ephemeral landscape. Jeju International Airport provides suitable conditions as a research site due to its high flight frequency, particularly the Gimpo–Jeju route, one of the world's busiest air routes.

The research methodology employed Naver blog data analysis to identify major viewing points and examine spatial concentration. The spatial scope was set to a 4 km radius from Jeju International Airport, and differences in landscape perception were analyzed through field surveys and semi-structured interviews. Changes in runway operation according to wind direction significantly altered aircraft approach paths, resulting in variations in viewing position, altitude, and background landscapes. Social big data analysis revealed that major viewing points were distributed across three zones: the western zone (Iho Tewoo Beach area), Dodubong zone (Dodubong Peak), and eastern coastal zone (Yongdam Coastal Road), with commercialized viewing points such as cafes and observatories playing important mediating roles. Interview results showed that tourists discovered viewing points through social media and recognized them as novel tourism experiences, while local residents demonstrated a process of re-recognizing everyday landscapes through tourist visits.

This study identifies the complex landscape characteristics formed by the interaction of aircraft dynamic movement, background landscapes, temporal elements, and meteorological conditions. Through this, it presents aircraft takeoff and landing landscapes as a new type of ephemeral and variable landscape. Additionally, by integrating social big data analysis and in-depth interviews, the study examines tourist landscape consumption behavior and residents' landscape perception processes. This approach provides a methodological foundation applicable to landscape resource utilization in other regional airport areas and highlights the need for planning strategies that consider the unique landscape characteristics of airport vicinity areas.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서론 1
• 제 1 절 연구의 배경 및 목적 1
• 1. 연구의 배경 1
• 2. 연구의 목적 및 의의 5
• 제 2 절 연구의 범위 및 방법 7
• 1. 연구의 범위 7
• 2. 연구의 방법 9
• 제 2 장 이론적 고찰 및 선행연구 검토 12
• 제 1 절 일시적 경관과 항공기 이착륙경관 12
• 1. 동적 경관의 매력 12
• 2. 일시적 경관의 개념 15
• 3. 항공기 이착륙경관의 일시성 20
• 제 2 절 경관과 관광 경험 27
• 1. 관광 경험의 변화와 경관의 역할 27
• 2. 항공기 조망의 발견과 활용 33
• 3. 항공기 관련 경관 37
• 제 3 절 소셜미디어를 활용한 조망점 연구 43
• 제 3 장 항공기 이착륙경관의 전개와 사례 45
• 제 1 절 항공기 이착륙경관의 형성과 변화 과정 45
• 1. 해외 여객기 시대와 항공기 경관의 역사 45
• 2. 국내 여객기 시대와 항공기 경관의 역사 53
• 제 2 절 해외 항공기 이착륙경관 활용 사례 63
• 1. 영국 맨체스터 활주로 공원 63
• 2. 세인트마틴 마호 해변 65
• 3. 일본 나리타 사쿠라노야마 공원 67
• 4. 해외 사례의 시사점 69
• 제 3 절 국내 항공기 이착륙경관 활용 사례 71
• 1. 하늘정원 71
• 2. 카페 륙 73
• 3. 서서울호수공원 75
• 4. 국내 사례의 시사점 77
• 제 4 장 조망점 분석 79
• 제 1 절 제주국제공항 현황 및 공간 특성 79
• 1. 제주국제공항의 운영 및 특성 79
• 2. 제주국제공항 인근 지역의 공간적 특성 87
• 제 2 절 소셜빅데이터 기반 조망점 추출 89
• 1. 데이터 수집 및 정제 과정 89
• 2. 조망점 정제 92
• 제 3 절 조망점 분포 특성 96
• 1. 조망점 분포 특성 분석 96
• 2. 주요 조망점의 현장 특성 111
• 3. 분기별 조망점 해석 124
• 제 4 절 소결 134
• 제 5 장 경관 인식 분석 136
• 제 1 절 항공기 이착륙경관 특성 및 이용자 인식 136
• 1. 인터뷰 개요 136
• 2. SNS를 통한 조망점 발견 및 확산 139
• 3. 관광객과 지역주민의 인식 차이 141
• 4. 항공기 이착륙경관의 형성 요인 및 개선 방향 145
• 제 2 절 소결 149
• 제 6 장 결론 151
• 제 1 절 연구의 요약 및 시사점 151
• 제 2 절 연구의 의의 및 향후 과제 155
• 참고문헌 157
• Abstract 168