식품기업 NPD 과정에서의 데이터 기반 전략 비교 연구 : 롯데웰푸드, CJ제일제당, 아워홈의 사례 연구 = A Comparative Study of Data-Driven Strategies in the NPD Processes of Food Companies

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The food industry has recently experienced a rapid increase in uncertainty in new product development (NPD) due to the growing fragmentation of consumer needs, shortened product life cycles, and the diversification of distribution channels. In response to these environmental changes, firms have gradually moved away from traditional product development approaches based on intuition and experience, and have increasingly recognized the importance of data-driven decision-making grounded in market and consumer analytics. Advances in data technologies and the expansion of digital channels have generated diverse forms of consumer behavioral data, which can serve as critical strategic resources throughout the NPD process. Despite this growing importance, empirical research remains limited regarding how data are actually utilized across different stages of NPD at the firm level and how such differences in data utilization lead to variations in product performance.

Motivated by this research gap, this study examines data-driven NPD processes and outcomes in food manufacturing firms from the perspective of dynamic capability theory. Specifically, the study employs the Sensing–Seizing–Reconfiguring framework to investigate how data are utilized at different stages of the NPD process and how such utilization differs across firms.

To this end, a multi-case study was conducted on three representative firms in the Korean food industry: Lotte Wellfood, CJ CheilJedang, and Ourhome. Representative data-driven NPD cases were selected for each firm, namely Lotte Wellfood’s Chefood Whole-Cut Pork Cutlet, CJ CheilJedang’s Gourmet Sobaba Chicken, and Ourhome’s On The Go lunch box. Drawing on in-depth interviews and secondary data sources, this study analyzes how data were employed across the stages of market exploration, product planning and development, and post-launch management. In addition, the study examines how the presence and structural characteristics of dedicated data organizations influence NPD decision-making processes and performance outcomes.

The findings reveal that while all three firms utilize data to some extent in their NPD activities, there are clear differences in both the stages and the manner in which data are applied. Lotte Wellfood leveraged consumer reviews and online response data to precisely define consumer dissatisfaction at the market sensing stage, which contributed to the refinement of product concepts and resulted in stable post-launch performance. CJ CheilJedang extensively utilized domestic and international market data to identify global consumption trends, enabling the development of scalable product concepts suitable for mass production and overseas expansion. In contrast, Ourhome relied primarily on operational experience and internal data accumulated through its institutional food service business, which enhanced operational stability and feasibility but posed limitations in achieving differentiation in the consumer retail market.

Overall, this study demonstrates that the key determinant of NPD performance variation lies not in the mere presence of data utilization, but in the degree to which data are precisely leveraged at the market sensing stage. Furthermore, the structure of dedicated data organizations plays a critical organizational role in shaping NPD decision-making patterns and performance characteristics. By empirically analyzing data-driven NPD through the lens of dynamic capability theory, this study contributes both theoretical and practical implications for NPD strategy and organizational design in food manufacturing firms. The findings are expected to provide foundational insights for developing data-driven NPD strategies not only in the food industry but also across the broader consumer goods sector.

국문 초록 (Abstract)

최근 식품 산업은 소비자 니즈의 세분화, 제품 수명 주기의 단축, 유통 채널의 다변화 등으로 인해 신제품 개발(New Product Development, NPD)의 불확실성이 급격히 증가하고 있다. 이러한 환경 변화 속에서 기업들은 직관과 경험에 기반한 전통적인 제품 개발 방식에서 벗어나, 시장 및 소비자 데이터를 활용한 분석 기반 의사결정의 중요성을 점차 인식하고 있다. 특히 데이터 기술의 발전과 디지털 채널의 확산은 소비자 행동에 대한 다양한 데이터를 생성하고 있으며, 이는 신제품 기획과 개발 과정에서 핵심적인 전략 자원으로 활용될 수 있다. 그럼에도 불구하고 실제 기업 수준에서 데이터가 NPD 과정의 각 단계에서 어떻게 활용되며, 이러한 데이터 활용 방식이 제품 성과에 어떠한 차이를 만들어내는지에 대한 실증적 연구는 제한적인 상황이다.

본 논문은 이러한 문제의식에서 출발하여, 식품 기업의 데이터 기반 NPD 과정과 성과를 동적 역량(Dynamic Capability) 이론의 관점에서 분석하고자 한다. 특히 동적 역량 이론에서 제시하는 Sensing–Seizing–Reconfiguring 프레임을 활용하여, 데이터 활용이 신제품개발의 어느 단계에서 어떠한 방식으로 작동하는지를 심층적으로 살펴보고, 기업 간 차이를 비교·분석하는 데 목적을 둔다.

이를 위해 본 연구는 국내 식품 산업을 대표하는 기업인 롯데웰푸드, CJ제일제당, 아워홈을 대상으로 멀티 케이스 스터디를 수행하였다. 각 기업의 대표적인 데이터 기반 NPD 사례로는 롯데웰푸드의 ‘셰푸드 등심통돈까스’, CJ제일제당의 ‘고메 소바바치킨’, 아워홈의 ‘온더고(On The Go) 도시락’을 선정하였다. 본 연구는 심층 인터뷰 자료와 2차 자료를 종합적으로 활용하여, 각 사례에서 데이터가 시장 탐색, 제품 기획 및 개발, 출시 이후 관리 단계에서 어떻게 활용되었는지를 분석하였다. 또한 데이터 전담 조직의 존재 여부와 구조적 차이가 NPD 의사결정 방식과 성과에 미치는 영향을 함께 검토하였다.

분석 결과, 세 기업 모두 일정 수준의 데이터 활용을 통해 신제품개발을 수행하고 있었으나, 데이터가 활용되는 단계와 방식에는 뚜렷한 차이가 존재하는 것으로 나타났다. 롯데웰푸드의 경우 소비자 리뷰 및 온라인 반응 데이터를 기반으로 시장 탐색 단계에서 소비자 불만을 정밀하게 정의함으로써 제품 콘셉트를 구체화하였으며, 이는 출시 이후 안정적인 성과로 이어졌다. CJ제일제당은 국내외 시장 데이터를 폭넓게 활용하여 글로벌 트렌드를 포착하고, 이를 바탕으로 확장 가능한 제품 콘셉트를 도출함으로써 대량 생산 및 해외 시장 진출에 적합한 NPD 성과를 창출하였다. 반면 아워홈은 단체급식 운영 경험과 내부 데이터를 중심으로 신제품을 개발하는 경향을 보였으며, 이는 운영 안정성과 실행 가능성 측면에서는 강점을 보였으나 소비자 시장을 대상으로 한 제품 차별화에는 일정한 한계로 작용하였다.

종합적으로 본 연구는 신제품개발 과정에서 데이터 활용의 ‘존재 여부’보다도, 시장 탐색(Sensing) 단계에서 데이터가 얼마나 정밀하게 활용되는지가 제품 성과의 분산을 설명하는 핵심 요인임을 확인하였다. 또한 데이터 전담 조직의 구조는 기업의 NPD 의사결정 방식과 성과의 성격을 규정하는 중요한 조직적 요인으로 작용함을 확인하였다. 본 논문은 데이터 기반 신제품개발을 동적 역량 이론의 관점에서 실증적으로 분석함으로써, 식품 기업의 NPD 전략과 조직 설계에 대한 이론적·실무적 시사점을 제시한다는 점에서 의의를 갖는다. 나아가 본 연구의 결과는 향후 식품 산업뿐만 아니라 소비재 산업 전반에서 데이터 기반 의사결정을 활용한 신제품개발 전략 수립을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서 론 1
• 제 1 절 연구 주제와 목적 1
• 제 2 절 연구 방법 및 구성 2
• 제 2 장 이론적 배경 4
• 제 1 절 동적 역량(Dynamic Capability) 이론 4
• 제 2 절 자원기반관점(Resource-Based View, RBV 5
• 제 3 절 신제품개발(NPD) 프로세스 및 성공 요인 6
• 제 3 장 연구 설계 및 연구 방법 9
• 제 1 절 연구 방법 및 구성 9
• 제 2 절 사례 선정 이유 10
• 제 4 장 롯데웰푸드의 데이터 기반 NPD 사례 분석 12
• 제 1 절 롯데웰푸드 기업 개요 12
• 제 2 절 롯데웰푸드 롯데웰푸드 NPD 프로세스 및 단계별 데이터 활용 분석 14
• 제 3절 대표 제품 사례 분석: 셰푸드 등심통돈까스 16
• 제 4 절 롯데웰푸드 데이터 전담 조직 구조 분석 19
• 제 5 장 CJ 제일제당 및 아워홈의 데이터 기반 NPD 사례 분석 22
• 제 1 절 CJ 제일제당 기업 개요 22
• 제 2 절 CJ제일제당 NPD 프로세스 및 데이터 활용 분석 23
• 제 3절 대표 제품 사례 분석: 고메 소바바치킨 26
• 제 4절 아워홈 기업 개요 28
• 제 5 절 아워홈 NPD 프로세스 및 데이터 활용 분석 30
• 제 6절 대표 제품 사례 분석: 온더고(On The Go) 도시락 33
• 제 6 장 사례 분석 결과 36
• 제 1 절 멀티 케이스 간 비교 분석 36
• 제 2 절 데이터 전담 조직 구조에 따른 의사결정 및 NPD 성과 차이 40
• 제 7 장 결 론 43
• 제 1 절 연구 결과 및 시사점 43
• 제 2 절 연구의 한계 및 향후 과제 46
• 참고문헌 48
• 부록 50
• Abstract 54
• 그림 목차
• [표 1] 36