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    산업집중도 및 산업다양성이 지역경제성장에 미치는 영향 : 광역권 조절효과를 중심으로 = The Effects of Industrial Concentration and Diversity on Regional Economic Growth: A Comparative Analysis Across Metropolitan Regions

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    수도권 1극 체제의 심화와 지방소멸위기가 가속화되는 현시점에서, 지역의 자생적 성장 동력을 확보하기 위한 산업구조 전략의 중요성은 그 어느 때보다 강조되고 있다. 이에 본 연구는 2014년부터 2020년까지 전국 226개 기초지방자치단체를 대상으로 산업집중도와 산업다양성이 지역경제성장에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 대분류와 중분류 등 산업 분류의 집계 수준에 따른 효과의 차이와 광역권별 이질성에 주목하여 이원고정효과 모형을 활용하였다.
    주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 전국을 단일 단위로 분석한 기본 모형에서는 산업집중도와 산업다양성 모두 지역경제성장에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않았다. 이는 권역별로 상이하게 작동하는 산업구조의 효과가 전국 단위의 평균적 분석에서는 상쇄될 수 있음을 의미한다. 둘째, 광역경제권의 조절효과를 분석한 결과, 산업집중에 따른 MAR 외부효과는 동남권에서만 유의하게 나타났다. 수도권을 기준집단으로 한 분석에서, 동남권은 산업집중도가 높을수록, 그리고 산업다양성이 낮을수록 경제성장이 촉진되는 것으로 나타났다. 이는 동남권이 주력 제조업 클러스터의 집적을 통해 성장하는 제조업 기반 광역권임을 시사한다. 셋째, 산업 분류 기준에 따른 비교 분석 결과, 대분류보다 중분류 단위의 분석이 지역산업의 효과를 보다 정확하게 반영함을 확인하였다. 대분류 기준 분석에서 충청권과 호남권은 유의미한 관계를 보여주었으나 중분류 분석에서 통계적 유의미성은 사라진 반면, 동남권의 효과만 유지되었다. 이는 대분류 분석이 초래할 수 있는 집계의 오류(aggregation bias)를 실증하고, 정밀한 분석단위의 중요성을 시사한다.
    이러한 결과를 바탕으로 본 연구는 산업집중과 산업다양성 중 어느 하나를 획일적으로 적용하는 지역균형발전 정책에서 벗어나, 지역의 산업 구조와 특성에 따라 차별화된 지역 맞춤형 전략이 필요함을 제언하였다. 본 연구는 산업집중과 산업다양성의 지역경제성장 효과를 한국의 지역적 맥락에서 재해석하고, 산업 분류 기준과 광역권 이질성을 고려한 실증 분석의 중요성을 제시하였다는 데에 의의가 있다.
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    수도권 1극 체제의 심화와 지방소멸위기가 가속화되는 현시점에서, 지역의 자생적 성장 동력을 확보하기 위한 산업구조 전략의 중요성은 그 어느 때보다 강조되고 있다. 이에 본 연구는 2014...

    수도권 1극 체제의 심화와 지방소멸위기가 가속화되는 현시점에서, 지역의 자생적 성장 동력을 확보하기 위한 산업구조 전략의 중요성은 그 어느 때보다 강조되고 있다. 이에 본 연구는 2014년부터 2020년까지 전국 226개 기초지방자치단체를 대상으로 산업집중도와 산업다양성이 지역경제성장에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 대분류와 중분류 등 산업 분류의 집계 수준에 따른 효과의 차이와 광역권별 이질성에 주목하여 이원고정효과 모형을 활용하였다.
    주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 전국을 단일 단위로 분석한 기본 모형에서는 산업집중도와 산업다양성 모두 지역경제성장에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않았다. 이는 권역별로 상이하게 작동하는 산업구조의 효과가 전국 단위의 평균적 분석에서는 상쇄될 수 있음을 의미한다. 둘째, 광역경제권의 조절효과를 분석한 결과, 산업집중에 따른 MAR 외부효과는 동남권에서만 유의하게 나타났다. 수도권을 기준집단으로 한 분석에서, 동남권은 산업집중도가 높을수록, 그리고 산업다양성이 낮을수록 경제성장이 촉진되는 것으로 나타났다. 이는 동남권이 주력 제조업 클러스터의 집적을 통해 성장하는 제조업 기반 광역권임을 시사한다. 셋째, 산업 분류 기준에 따른 비교 분석 결과, 대분류보다 중분류 단위의 분석이 지역산업의 효과를 보다 정확하게 반영함을 확인하였다. 대분류 기준 분석에서 충청권과 호남권은 유의미한 관계를 보여주었으나 중분류 분석에서 통계적 유의미성은 사라진 반면, 동남권의 효과만 유지되었다. 이는 대분류 분석이 초래할 수 있는 집계의 오류(aggregation bias)를 실증하고, 정밀한 분석단위의 중요성을 시사한다.
    이러한 결과를 바탕으로 본 연구는 산업집중과 산업다양성 중 어느 하나를 획일적으로 적용하는 지역균형발전 정책에서 벗어나, 지역의 산업 구조와 특성에 따라 차별화된 지역 맞춤형 전략이 필요함을 제언하였다. 본 연구는 산업집중과 산업다양성의 지역경제성장 효과를 한국의 지역적 맥락에서 재해석하고, 산업 분류 기준과 광역권 이질성을 고려한 실증 분석의 중요성을 제시하였다는 데에 의의가 있다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The increasing concentration of economic activity in the Seoul metropolitan area and the growing risk of regional decline have raised concerns about sustainable regional development in Korea. This study examines how industrial concentration and industrial diversity affect regional economic growth using panel data from 226 basic local governments between 2014 and 2020. Using a two-way fixed-effects model, the analysis focuses on differences across metropolitan regions and compares results based on major-level and mid-level industry classifications.
    The main findings are as follows. First, when the nation is treated as as single unit, neither industrial concentration and industrial diversity has a statistically significant effect on regional economic growth. This indicates that the effects of industrial structure differ across regions and may be offset in nationwide analysis.
    Second, the moderating effects of metropolitan regions show that MAR externalities appear only in the Southeast region. Compared to the Seoul Capital Area, higher industrial concentration and lower industrial diversity in the Southeast are associated with stronger regional economic growth, reflecting a manufacturing based specialization pattern.
    Third, the comparison between classification level shows that mid-level industry classifications capture regional industrial effects more accurately than major-level classifications. While the Chungcheong and Honam regions appear significant under major-level aggregation, these effects disappear under mid-level classifications, whereas the Southeast effect remains robust. This suggest that the presence of aggregation bias in broader industry classifications.
    Based on these results, this study points to the limitations of applying uniform industrial development policy across regions ans emphasizes that the need for region specific approaches which reflect local industrial structures. Academically, this study contributes by reinterpreting the effects of industrial concentration and industrial diversity as conditional rather than universal and by demonstrating the importance of analytical scale.
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    The increasing concentration of economic activity in the Seoul metropolitan area and the growing risk of regional decline have raised concerns about sustainable regional development in Korea. This study examines how industrial concentration and indust...

    The increasing concentration of economic activity in the Seoul metropolitan area and the growing risk of regional decline have raised concerns about sustainable regional development in Korea. This study examines how industrial concentration and industrial diversity affect regional economic growth using panel data from 226 basic local governments between 2014 and 2020. Using a two-way fixed-effects model, the analysis focuses on differences across metropolitan regions and compares results based on major-level and mid-level industry classifications.
    The main findings are as follows. First, when the nation is treated as as single unit, neither industrial concentration and industrial diversity has a statistically significant effect on regional economic growth. This indicates that the effects of industrial structure differ across regions and may be offset in nationwide analysis.
    Second, the moderating effects of metropolitan regions show that MAR externalities appear only in the Southeast region. Compared to the Seoul Capital Area, higher industrial concentration and lower industrial diversity in the Southeast are associated with stronger regional economic growth, reflecting a manufacturing based specialization pattern.
    Third, the comparison between classification level shows that mid-level industry classifications capture regional industrial effects more accurately than major-level classifications. While the Chungcheong and Honam regions appear significant under major-level aggregation, these effects disappear under mid-level classifications, whereas the Southeast effect remains robust. This suggest that the presence of aggregation bias in broader industry classifications.
    Based on these results, this study points to the limitations of applying uniform industrial development policy across regions ans emphasizes that the need for region specific approaches which reflect local industrial structures. Academically, this study contributes by reinterpreting the effects of industrial concentration and industrial diversity as conditional rather than universal and by demonstrating the importance of analytical scale.

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    목차 (Table of Contents)

    • 제 1 장 서론 1
    • 제 1 절 연구의 배경 1
    • 제 2 절 연구의 필요성 4
    • 제 3 절 연구대상 및 범위 8
    • 제 1 장 서론 1
    • 제 1 절 연구의 배경 1
    • 제 2 절 연구의 필요성 4
    • 제 3 절 연구대상 및 범위 8
    • 제 2 장 이론적 논의 9
    • 제 1 절 지역균형발전과 지역경제력 9
    • 1. 지역균형발전 정책 9
    • 2. 지역경제력의 개념 12
    • 3. 지역경제성장의 결정요인 13
    • 제 2 절 산업집중도와 초광역권 16
    • 1. 산업집중도와 경제성장 16
    • 2. 산업다양성과 경제성장 18
    • 3. 산업집중도와 산업다양성의 보완적 관계 20
    • 4. 산업집중도와 초광역권 23
    • 제 3 장 연구설계 26
    • 제 1 절 연구모형 및 연구가설 26
    • 제 2 절 자료수집 및 변수 29
    • 1. 분석자료 및 대상 29
    • 2. 변수의 조작적 정의 29
    • 제 3 절 분석방법 37
    • 제 4 장 연구결과 39
    • 제 1 절 기술통계 39
    • 1. 종속변수의 기술통계량 40
    • 2. 독립변수 및 조절변수의 기술통계량 41
    • 3. 통제변수의 기술통계량 44
    • 제 2 절 주요 변수의 공간적 분포 및 권역별 특성 46
    • 1. 기초지방자치단체 및 광역권별 산업집중도 분포 46
    • 2. 권역별 기술통계 비교 50
    • 제 3 절 회귀진단 및 모형 적합성 검정 53
    • 1. 상관분석 및 다중공선성 검토 53
    • 2. 패널 모형 선택 56
    • 3. 이분산성 및 자기상관 검정 57
    • 제 3 절 회귀분석 결과 59
    • 1. 기본 모형 분석결과 59
    • 2. 광역권 조절효과 분석결과 61
    • 제 5 장 결론 67
    • 제 1 절 연구요약 67
    • 1. 연구의 요약 67
    • 2. 연구의 정책적 시사점 69
    • 제 2 절 연구의 의의 및 한계 71
    • 1. 연구의 의의 71
    • 2. 연구의 한계 72
    • 참고문헌 74
    • Abstract 79
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