보건의료 인공지능 도입 속도와 규제 필요성에 관한 인식 관련요인: 세대 간 비교 분석 = Factors Associated with Perceptions of Adoption Speed and Regulatory Necessity of Healthcare Artificial Intelligence: A Generational Comparative Analysis|RISS 상세보기

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

With the rapid expansion of development and application of Artificial Intelligence (AI) technology in the healthcare sector, and the upcoming implementation of the "Framework Act on Artificial Intelligence" in South Korea in 2026, social discussions regarding the pace of technology adoption and the level of regulation are actively underway. As AI intervenes in the entire process of medical care, it is necessary to go beyond discussions centered on the state, government, and experts to understand the perspectives of the public, the actual users, and reflect them in policy decisions. Nevertheless, there is a lack of empirical research in Korea that simultaneously addresses perceptions of the adoption pace and the necessity of regulation for healthcare AI, while integrally analyzing generational differences and related factors. Accordingly, this study identified the level of perception among the Korean public regarding the pace of healthcare AI adoption and the necessity of regulation. It further examined factors related to these perceptions, including socio-demographic characteristics, technological experience, knowledge and attitudes toward AI, and perceived value and risk of AI. Through this, a comparative analysis was conducted among the Baby Boomer (born 1950-1964), Gen X (born 1965-1980), and MZ (born 1981-2004) generations.
This study performed a secondary analysis of data from the 「Survey on Perceptions of AI and Aging Society 2023」, conducted by the SNU AI in Health & Care Center through a professional survey agency on 1,000 adults nationwide aged 19 and older. Variables were selected according to a conceptual framework based on previous literature to identify the level of perception and related factors regarding AI adoption pace and regulatory necessity, and to analyze generational differences. Descriptive analysis and multiple linear regression analysis were conducted in accordance with the research objectives.
The results indicated that the Korean public perceives a need to increase the pace of healthcare AI adoption above a certain level, while simultaneously recognizing that regulations should be strengthened. Regarding the necessity of regulation, risk perception was the strongest related factor; simultaneously, the perception of AI benefits also tended to increase the perceived need for regulation, suggesting that perceptions of adoption and regulation function complementarily rather than conflictually.
By generation, the Baby Boomer generation perceived the greatest need to accelerate the adoption pace, which was significantly lower in the MZ generation. The perception of regulatory necessity was highest in Gen X and lowest in the Baby Boomer generation. This is interpreted to reflect differences in perceived health status, medical needs, and the intensity of expected utility from healthcare AI across generations. In particular, the older generation perceives AI as a means to fill gaps in medical and nursing care, whereas the younger generation tends to place more importance on the normative and institutional conditions of the technology. Multivariate analysis revealed that perceptions of adoption pace were significantly associated with generation, education level, subjective health status, technological experience, attitudes toward AI utilization, perceived benefit, risk perception, and confidence in effectiveness. Perception of regulatory necessity was significantly associated with generation, perceived AI benefit, and AI risk perception. Across all generations, higher confidence in the benefits and effectiveness of AI correlated with responses favoring accelerated adoption, while higher risk perception was associated with a lower perceived need for rapid adoption and a higher perceived need for regulation. These results suggest the necessity of establishing a responsible and explainable healthcare AI system.
This study has limitations as a cross-sectional analysis, with the possibility of bias due to the nature of self-reported online surveys, and the exclusion of relevant factors not included in the original questionnaire. Nevertheless, this study is significant as the first generational comparison study to simultaneously analyze the pace of healthcare AI adoption and the necessity of regulation, and in identifying public perception levels prior to the enforcement of the Act. Through this, it is expected that this study will contribute to a more sophisticated understanding of the generational perception structure regarding the pace of healthcare AI adoption and regulatory necessity, providing basic data for designing healthcare AI policies and governance, as well as for follow-up research that can support generation-specific social consensus.

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국문 초록 (Abstract)

최근 보건의료 영역에서 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기술의 개발과 활용이 빠르게 확대되고, 국내「인공지능기본법」이 제정되어 2026년 시행을 앞두면서 기술 도입 속도와 규제 수준을 둘러싼 사회적 논의가 활발히 진행되고 있다. 인공지능이 의료 전 과정에 개입하는 만큼, 국가와 정부, 전문가 중심의 논의를 넘어 실 사용 주체인 국민의 관점을 이해하고 정책 결정에 반영하는 것이 필요하다. 그럼에도 국내에서는 보건의료 인공지능의 도입 속도 인식과 규제 필요성 인식을 동시에 다루고, 세대 간 차이와 관련 요인을 통합적으로 분석한 실증연구가 부족하다.
이에 본 연구는 한국 국민의 보건의료 인공지능 도입 속도 및 규제 필요성 인식 수준을 파악하고, 이러한 인식과 관련이 있는 인구사회학적특성·기술경험, 인공지능에 대한 지식·태도, 인공지능에 대한 가치·위험인식 요인을 규명하였으며, 이를 통해 Baby Boomer(1950-1964년생), X(1965-1980년생), MZ(1981-2004년생)세대 간 차이를 비교 분석하였다.
본 연구에서는 서울대학교 AI 연구원 건강·돌봄 AI 연구센터가 전문 서베이 기관을 통해 전국 19세 이상 성인 1,000명을 대상으로 실시한 「인공지능과 고령사회에 대한 인식 조사 2023」 데이터를 이차 분석하였다. 선행연구들에 기반한 연구의 개념적 틀에 따라 변수를 선정하였고, 한국인의 인공지능 도입 속도 및 규제 필요성의 인식 수준과 관련요인들을 파악하고 세대 간 차이를 분석하였다. 연구 목적에 따라 기술 분석과 다중 선형회귀분석을 수행였다.
연구 결과, 우리나라 국민은 보건의료 인공지능의 도입 속도를 일정 수준 이상 높일 필요가 있다고 인식하는 동시에, 규제 역시 강화되어야 한다고 인식하였다. 규제 필요성의 경우, 위험 인식이 가장 강력한 관련 요인이었으며, 동시에 인공지능 유익 인식 역시 규제 필요성을 높이는 방향으로 나타나, 도입과 규제 인식이 상충적이기보다는 상보적으로 작용함을 보여주었다.
세대별로는 Baby Boomer세대에서 도입 속도를 높일 필요성을 가장 크게 인식하였으며, MZ세대에서 유의하게 낮았다. 규제 필요성 인식은 X세대에서 가장 높았으며, Baby Boomer세대에서 가장 낮게 나타났다. 이는 세대별로 체감하는 건강 상태와 의료 필요도, 그리고 보건의료 인공지능이 제공할 수 있다고 기대하는 효용의 강도가 다르기 때문으로, 특히 고령층이 인공지능을 의료·돌봄 공백을 메우는 수단으로 인식하는 반면 젊은 세대는 기술의 규범적·제도적 조건을 더 중시하는 경향을 반영한 결과로 해석된다.
다변량 분석 결과, 도입 속도 인식과는 세대, 학력, 주관적 건강상태, 기술 경험, 인공지능 활용 태도, 유익 인식, 위험 인식, 효과 확신이 유의한 관련을 보였다. 규제 필요성 인식과는 세대, 인공지능 유익 인식, 인공지능 위험 인식이 유의한 관련성을 나타냈다. 세대를 불문하고 인공지능의 유익성과 효과에 대한 확신이 높을수록 도입을 가속해야 한다고 응답하는 경향이 확인되었으며, 위험 인식이 높을수록 도입 속도 인식은 낮아지고, 규제 필요성 인식은 높아지는 양상을 보였다. 이러한 결과는 책임 있고 설명 가능한 보건의료 인공지능 체계 구축 필요성을 시사한다.
본 연구는 단면 자료 기반 분석이며, 자기보고식 온라인 조사 특성상 결과가 편향되었을 가능성이 있으며, 설문에 포함되지 않은 관련 요인을 분석에 포함하지 못했다는 한계가 있다. 그럼에도 본 연구는 보건의료 인공지능 도입 속도와 규제 필요성을 동시에 분석한 첫 세대 비교 연구로서 의의가 있고, 법의 시행에 앞서 대중의 인식 수준을 파악해 본 것에 의미가 있다. 이를 통해, 본 연구는 보건의료 인공지능 도입 속도와 규제 필요성에 대한 세대별 인식 구조를 보다 정교하게 이해하고, 세대 맞춤형 사회적 합의를 뒷받침할 수 있는 후속 연구와 보건의료 인공지능 정책과 거버넌스 설계의 기초자료로 기여할 수 있기를 기대한다.

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최근 보건의료 영역에서 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기술의 개발과 활용이 빠르게 확대되고, 국내「인공지능기본법」이 제정되어 2026년 시행을 앞두면서 기술 도입 속도와 규제 수준을 ...

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