디지털 전환이 전력집약도에 미치는 영향 : 제조업과 서비스업 실증분석 = The Impact of Digital Transformation on Electricity Intensity: Evidence from Manufacturing and Service Sectors

국문 초록 (Abstract)

디지털 기술이 빠른 속도로 발전하고 우리의 일상뿐 아니라 산업 전반에 적용되면서 우리 사회에 중요한 변수로 작용하고 있다. 디지털 기술이 산업에 적용되었을 때 공정이나 업무를 효율화하여 생산성을 증진하고 불필요한 작업을 줄여 에너지 사용도 줄일 수 있다는 낙관적인 전망이 존재한다. 그러나 한편에서는 디지털 기술의 도입이 전력 사용 증가로 이어져 기후위기 시대에 부정적인 영향을 미칠 것이라는 우려 역시 제기된다. 이에 이 연구는 산업에서의 디지털 전환이 전력집약도와 에너지집약도, 탄소집약도에 미치는 영향에 대한 실증분석을 수행하였다. 이를 위해 2017년부터 2023년까지의 「기업활동조사」와 「업종별 에너지소비량」, 「업종별 온실가스배출량」,「산업분류별 전력사용량」데이터를 활용하였다. 분석 결과, 서로 다른 디지털 기술을 하나의 지수로 통합하여 분석할 경우 전력집약도와 에너지집약도, 그리고 탄소집약도 모두에 유의한 영향이 관찰되지 않았다. 기술별 이질적인 영향을 보기 위해 9가지 기술 각각을 설명변수로 하여 분석한 결과, 서비스업에서 블록체인 기술의 도입이 전력집약도를 낮췄고 제조업에서는 증강·가상현실 기술이 전력집약도, 에너지집약도, 탄소집약도를 낮췄다. 그러나 인공지능과 3D프린팅 기술이 제조업에 도입된 경우 오히려 전력집약도를 높이는 결과가 나타났다. 이러한 분석 결과는 디지털 전환의 영향이 산업별·기술별로 이질적으로 작용함을 시사하고 디지털 정책 또한 이를 고려해서 설계되어야 함을 의미한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

As digital technology advances rapidly, it is applied not only to everyday life but also across industries. Digital transformation has emerged as a critical factor in society. Optimistic projections suggest that when digital technology is applied to industry, it can streamline processes and tasks to enhance productivity and reduce unnecessary work. Consequently, it can lower energy consumption. However, there are also concerns that digital transformation could increase electricity usage rapidly, exerting a negative impact in the era of the climate crisis. This study conducted an empirical analysis of the impact of digital transformation in industry on electricity intensity, energy intensity, and carbon intensity. For this purpose, this study utilized data from the “Survey of Business Activities”, “Energy Consumption by Industry”,“Greenhouse Gas Emissions by Industry” and “Electricity Usage by Industry Classification” from 2017 to 2023. The analysis revealed that when different digital technologies were aggregated into a single index, no statistically significant effects were observed on electricity intensity, energy intensity, or carbon intensity. To examine heterogeneity across technologies, the nine technologies were analyzed separately as explanatory variables. The results showed that blockchain technology adoption reduced electricity intensity in the service sector, while augmented and virtual reality technologies lowered electricity intensity, energy intensity, and carbon intensity in manufacturing. However, the introduction of artificial intelligence and 3D printing technologies in manufacturing increased electricity intensity. These findings suggest that the impact of digital transformation varies across industries and technologies. This should be considered when designing policies regarding digital transformation.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서론 1
• 제 1 절 연구 배경 1
• 제 2 절 연구 목적 3
• 제 2 장 디지털 전환 개념 정의와 선행연구 검토 6
• 제 1 절 디지털 전환의 개념 정의 6
• 제 2 절 디지털 기술의 메커니즘 7
• 1. 직접 효과 8
• 2. 효율 효과 8
• 3. 리바운드 효과 9
• 제 3 절 선행 연구 10
• 제 3 장 연구 범위와 방법 13
• 제 1 절 연구 범위 13
• 제 2 절 변수 및 데이터 14
• 제 3 절 연구 방법 22
• 제 4 장 연구 결과와 고찰 24
• 제 1 절 디지털 전환의 결정요인 분석 24
• 제 2 절 디지털 전환이 전력집약도에 미치는 영향 30
• 1. 산업별 전력집약도 분석 30
• 2. 제조업 추가 분석: 에너지집약도·탄소집약도 분석 33
• 제 3 절 디지털 기술별 전력집약도에 미치는 영향 35
• 1. 산업별 전력집약도 분석 35
• 2. 제조업 추가 분석: 에너지집약도·탄소집약도 분석 40
• 제 5 장 결론 42
• 제 1 절 연구 요약 및 함의 42
• 제 2 절 연구 한계 및 후속 연구 제언 43
• 참고문헌 45
• Appendix 49
• Abstract 57