도시화 수준에 따른 녹지 유형별 녹지와 비만과의 연관성 = Association between Greenness and Obesity by Greenness Type across Urbanization Levels

국문 초록 (Abstract)

현대 사회에서 비만은 공중보건의 중요한 문제 중 하나로 우리나라의 비만 유병률은 지속적으로 증가하는 추세이며 비만의 증가는 심혈관질환, 당뇨, 고지혈증 등 만성질환 발생 위험을 높인다고 알려져 있다. 이러한 비만은 단순히 개인의 생활습관이나 유전적 요인에 의해서만 결정되는 것이 아니며, 사회환경적 요인, 상업적 요인, 지역적 환경 특성이 복합적으로 작용하며 그 중에서도 녹지는 심리적 스트레스를 완화시키고 사회적 관계를 향상시키며, 여가적 신체활동을 위한 장소를 제공함으로써 신체활동을 증가시킨다는 점에서 비만 개선에 긍정적인 영향을 줄 수 있다. 선행연구에서는 녹지 수준이 높을수록 비만율이 낮은 음의 연관성을 보고하였으나, 일부 결과는 이와 일관되지 않았다. 이는 지역적 및 사회경제적 맥락에 따라 상이하게 나타난 결과일 수 있으며, 따라서 지역 특성을 고려한 세분화된 분석이 필요하다. 또한 국내 다수의 연구는 일부 도시 또는 지역에 국한되어 있으며, 이에 따라 특히 비만 혹은 체중 지표를 대상으로 전국 단위에서 녹지와 비만과의 연관성을 분석한 연구는 제한적이다. 이에 본 연구는 2014년부터 2023년까지 전국 229개의 시⋅군⋅구 단위 자료를 활용하여 녹지와 비만율 간의 연관성을 분석하고자 하였다. 도시화 수준에 따른 지역의 맥락적 특성 차이에 주목하여, 지역 간에 나타나는 녹지 유형별 녹지와 비만율 간의 연관성 차이를 분석하였다.

녹지지표로는 인공위성 기반의 NDVI 및 EVI와 공원지표인 행정구역면적당 공원면적(%) 및 공원개수(개/km2)를 사용하였다. 선형혼합모형(Linear Mixed Model)을 이용하여 지역의 인구학적⋅사회경제적⋅보건학적 요인을 보정하여 녹지와 비만율 간 연관성을 평가하였다.

전체 시⋅군⋅구 지역을 대상으로 한 분석에서는 행정구역면적당 공원개수와 비만율 간 유의한 음의 연관성이 확인되었다(p=0.021). 대도시 지역에서는 NDVI 및 EVI가 비만율과 유의한 음의 연관성을 보였으며(각각 p=0.008, p=0.033), 중소도시 지역에서는 행정구역면적당 공원면적이 유의한 음의 연관성을 나타냈다(p=0.003). 반면 비도시 지역에서는 어떠한 녹지지표에서도 녹지와 비만율 간의 유의한 연관성이 확인되지 않았다. 이는 도시화 수준 및 녹지 유형별 이용가능성 차이로 인해, 녹지와 비만율 간의 이질성이 나타날 수 있음을 시사한다.

본 연구는 전국 시⋅군⋅구 지역에서 녹지 유형별로 녹지와 비만율 간의 연관성을 분석하고, 이러한 연관성이 도시화 수준에 따라 상이하게 나타날 수 있음을 결과로 제시하였다. 이는 향후 지역별 특성을 반영한 맞춤형 녹지 관리 및 비만 관련 보건 정책 수립의 근거자료로 활용될 수 있을 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In modern society, obesity is one of the major public health issues, and the prevalence of obesity in Korea has been continuously increasing. The increase in obesity is known to raise the risk of developing chronic diseases such as cardiovascular disease, diabetes, and hyperlipidemia. Obesity is not determined solely by individual lifestyle habits or genetic factors, but rather results from the complex interaction of social, environmental, commercial, and regional characteristics. Among these factors, greenness can positively influence obesity reduction by alleviating psychological stress, enhancing social relationships, and providing spaces for leisure-time physical activity that promote overall physical activity. Previous studies have reported a negative association between higher levels of greenness and obesity; however, some results have been inconsistent. Inconsistencies in previous findings may arise from differences in regional and socioeconomic context, indicating the importance of considering local characteristics. Most Korean studies to date have focused on individual cities or provinces, leaving a lack of nationwide evidence on the link between greenness and obesity. To address this gap, this study aims to analyze the association between greenness and obesity using data from 229 administrative districts (si, gun, and gu) in Korea from 2014 to 2023. Focusing on contextual differences according to the level of urbanization, we examined how the associations between different types of greenness indicators and obesity rates varied across regions.

Greenness indicators included satellite-based NDVI and EVI, as well as park-related indicators such as park area per administrative area (%), and park count per km2. A linear mixed model was applied to adjust for demographic, socioeconomic, and health-related factors of each region.

In the analysis of all administrative districts, a significant negative association was observed between park count and obesity (p = 0.021). In metropolitan areas, NDVI and EVI showed significant negative associations with obesity (p = 0.008 and p = 0.033, respectively). In mid-sized cities, park area per administrative area exhibited a significant negative association with obesity (p = 0.003). In contrast, no significant association between any greenness indicator and obesity was found in non-urban areas. This suggests that heterogeneity in the association between greenness and obesity may arise due to differences in the availability of green spaces for use according to the level of urbanization and the type of greenness.

This study identified the associations between different types of greenness and obesity at the national level and demonstrated that these associations can vary by urbanization level. The findings can provide an evidence base for developing tailored greenness management and public health policies that reflect regional characteristics.

목차 (Table of Contents)

• 목 차 3
• 제 1 장 서 론 5
• 1.1 연구배경 5
• 1.2 연구목표 6
• 제 2 장 연구방법 7
• 2.1 연구대상 7
• 2.2 연구자료 7
• 2.2.1 녹지지표 7
• 2.2.2 비만율 지표 9
• 2.2.3 그 외의 지역지표 9
• 2.3 통계적 분석방법 12
• 2.3.1 분석방법 12
• 2.3.2 도시화 수준에 따른 이질성 분석 13
• 2.3.3 연도별 1차 차분 자료를 이용한 녹지변화에 따른 비만율 변화 14
• 제 3 장 연구결과 15
• 3.1 시⋅군⋅구 지역의 일반적 특성 기술통계 15
• 3.2 시⋅군⋅구 지역의 녹지 및 비만율 기술통계 19
• 3.3 녹지와 비만율과의 연관성 26
• 3.3.1 전체 시⋅군⋅구 지역에서 녹지와 비만율과의 연관성 26
• 3.3.2 도시화 수준에 따른 녹지와 비만율과의 연관성 26
• 3.3.3 연도별 1차 차분 자료를 이용한 녹지변화와 비만율 변화와의 연관성 31
• 제 4 장 결론 및 고찰 32
• 부 록 36
• 참고 문헌 48