대화적 소설 읽기를 위한 인공지능 챗봇 활용 교육 연구 : 설계·개발 연구방법론을 기반으로 = A Study on Education Using AI Chatbots for Dialogic Novel Reading

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Novel education has emphasized the importance of ‘dialogic reading,’ wherein learners actively engage with texts to construct meaning through interactive processes. However, practical classroom environments have faced limitations in providing sufficient dialogic experiences for individual learners due to constraints in time and human resources. Recent rapid advancements in artificial intelligence technology present new possibilities for addressing these limitations. Generative AI chatbots, in particular, have been extensively utilized in educational research due to their capacity to enable learners to engage in sustained and individualized dialogues about texts. Nevertheless, AI lacks autonomous readership and possesses inherent technical limitations, necessitating rigorous theoretical and pedagogical reconceptualization before its adoption as a mediating element in dialogic reading.
Accordingly, this study positions AI chatbots as auxiliary non-human actants in novel education and theoretically establishes the concept of ‘dialogic novel reading with AI chatbots’, thereby attempting to reconceptualize the agents and interactional structures of reading practices. The study establishes the ultimate goal of novel reading as a process oriented toward deepening and expanding understanding, adopting Gadamer’s concept of fusion of horizons, which emphasizes interpretive transformation and integration, as its theoretical foundation. Additionally, it examines the operational principles through which dialogic experiences reveal readers’ pre-understanding and reconstruct meaning through confrontation and negotiation with texts. Furthermore, it conceptualizes AI chatbots not merely as tools that assist readers’ interpretations but as mediators that facilitate and transform meaning. Based on these discussions, this study defines ‘dialogic novel reading with AI chatbots’ as a collaborative meaning-construction activity wherein readers recognize AI chatbots as cognitive and social actors during novel reading, explore, construct, and expand meaning through real-time interaction, and critically adjust and integrate their interpretations. This concept maintains the core structures of traditional dialogic reading while demonstrating distinctiveness in producing qualitative transformations in reader experience due to the generative performativity, social presence, repeatability and sustainability, and distributed cognition characteristic of generative AI chatbots.
To implement these conceptual discussions in educational settings, this study adopted the Design and Development Research methodology. Through literature review, needs analysis, and case study analysis, the study derived design principles and detailed guidelines for AI chatbots supporting dialogic novel reading, and developed a chatbot operating according to the PEER sequence based on large language models. Subsequently, field applications were conducted with middle and high school students using Park Seo-ryeon’s “Me, Me, Madeleine” and Hwang Sun-won’s “The Star,” collecting dialogue logs, reading journals, and reflection diaries for qualitative and quantitative analysis. Analysis results revealed that generative AI chatbots facilitated interpretive adjustment and elaboration by explicating learners’ pre-understanding and confronting it with textual evidence, while promoting meaning exploration grounded in specific textual support. In some cases, accumulated interactions enabled learners to reach stages of integrated understanding of texts’ complex meanings. Conversely, limitations including technical errors, deepening cognitive dependency on AI, and potential homogenization of interpretations were also identified, suggesting that AI chatbot utilization must be coupled with active teacher mediation and learners’ critical literacy competencies.
This study holds educational significance in establishing the concept of ‘dialogic novel reading with AI chatbots’ and systematically elucidating its operational principles and mediating structures. Particularly, by positioning AI as an auxiliary actor in dialogic reading, the study extends the dialogue concept discussed in traditional novel reading education into AI-utilization contexts and concretizes theoretical and practical discussions regarding AI-based novel education. This carries significance in expanding the research horizons of Korean language arts and literature education, where discussions on the educational application of generative AI have been relatively limited. Furthermore, the introduction of AI as an auxiliary actor in this study does not signify replacement or weakening of interpretive communication among human actors in classrooms; rather, it suggests that when learners’ deepened interpretations through dialogue with AI chatbots are linked to conversations with peer learners and teachers, this can function as an educational approach that complements and strengthens existing dialogic novel reading.

국문 초록 (Abstract)

소설교육에서는 학습자가 텍스트와 능동적으로 상호작용하며 의미를 구성하는 ‘대화적 읽기’의 중요성을 강조해 왔다. 그러나, 실제 교실 환경에서는 제한된 시간과 인적 자원으로 인해 개별 학습자에게 충분한 대화적 경험을 제공하기 어려운 한계가 있었다. 최근 인공지능 기술의 급격한 발달은 이러한 한계를 해소할 수 있는 새로운 가능성을 제시한다. 특히 생성형 인공지능 챗봇은 학습자가 텍스트에 대한 지속적이고 개별화된 대화를 수행할 수 있다는 특성으로 인해 교육 연구에서 다양하게 활용되어 왔다. 다만 인공지능은 주체적 독자성을 지니기 어려우며, 기술적 한계 또한 지니고 있어 이를 대화적 읽기의 매개 요소로 도입하기 위해서는 이론적·교육적 차원의 정교한 재개념화가 요구된다.
이에 본 연구는 인공지능 챗봇을 소설교육에서의 보조적 비인간 행위자(Non-human Actant)로 위치시키고, ‘인공지능 챗봇을 활용한 대화적 소설 읽기’의 개념을 이론적으로 정립함으로써 읽기 행위의 주체와 상호작용 구조에 대한 재사유를 시도하였다. 본 연구는 소설 읽기의 궁극적 목표를 이해의 심화와 확장을 지향하는 과정으로 설정하고, 이를 설명하기 위해 해석의 변화와 통합을 강조하는 가다머의 지평 융합 개념을 이론적 토대로 삼았다. 또한 대화 경험이 독자의 선이해를 드러내고 텍스트와의 충돌 및 조정을 통해 의미를 재구성하도록 작동하는 원리를 검토하였으며, 나아가 인공지능 챗봇을 독자의 해석을 단순히 보조하는 도구가 아니라 의미를 매개하고 변형하는 중재자로 개념화하였다. 이러한 논의를 바탕으로 본 연구는 ‘인공지능 챗봇을 활용한 대화적 소설 읽기’를 독자가 소설 읽기 과정에서 인공지능 챗봇을 인지적·사회적 행위자로 인식하고, 그와의 실시간 상호작용을 통해 의미를 탐색·구성·확장하며, 자신의 해석을 비판적으로 조정·통합해 나가는 협력적 의미 구성 활동으로 정의하였다. 이는 기존 대화적 읽기의 핵심 구조를 계승하면서도, 생성형 인공지능 챗봇의 생성적 수행성, 사회적 실재감, 반복·지속성, 분산 인지라는 특성으로 인해 독자 경험에 질적인 변화를 초래한다는 점에서 차별성을 지닌다.
이상의 개념적 논의를 교육 현장에 구현하기 위해 본 연구는 설계·개발 연구(Design and Development Research) 방법론을 채택하였다. 문헌 고찰, 요구 분석, 사례 분석을 통해 대화적 소설 읽기를 위한 인공지능 챗봇의 설계원리와 상세 지침을 도출하고, 이를 바탕으로 대규모 언어 모델을 기반으로 하여 PEER 시퀀스에 따라 작동하는 챗봇을 개발하였다. 이후 중·고등학생을 대상으로 박서련의 「나, 나, 마들렌」과 황순원의 「별」을 활용한 현장 적용을 실시하고, 대화 로그, 감상문, 성찰일지 등을 수집하여 질적·양적 방법으로 분석하였다. 분석 결과, 생성형 인공지능 챗봇은 학습자의 선이해를 명시화하고 이를 텍스트와 대면시키는 과정을 통해 해석의 조정과 정교화를 유도하였으며, 구체적인 텍스트 근거에 기반한 의미 탐색을 촉진하였다. 일부 사례에서는 이러한 상호작용이 누적되면서 학습자가 텍스트의 복합적 의미를 통합적으로 이해하는 단계에까지 도달하는 양상이 확인되었다. 반면 기술적 오류, 인공지능에 대한 인지적 의존성의 심화, 해석의 획일화 가능성 등의 한계 또한 드러났으며, 이는 인공지능 챗봇 활용이 교사의 적극적 중재와 학습자의 비판적 문해 역량과 결합될 필요가 있음을 시사한다.
본 연구는 ‘인공지능 챗봇을 활용한 대화적 소설 읽기’의 개념을 정립하고, 그 작동 원리와 매개 구조를 체계적으로 규명하였다는 점에서 교육적 의의를 지닌다. 특히 인공지능을 대화적 읽기의 보조적 행위자로 위치시킴으로써, 기존 소설 읽기 교육에서 논의되어 온 대화 개념을 인공지능 활용 맥락으로 확장하고, 인공지능 기반 소설교육에 대한 이론적·실천적 논의를 구체화하였다. 이는 생성형 인공지능의 교육적 활용에 대한 논의가 상대적으로 미진하였던 국어과 문학교육 연구의 지평을 확장한다는 점에서 의미를 갖는다. 또한 본 연구에서 인공지능을 보조적 행위자로 도입한 것은 교실 내 인간 행위자 간의 해석 소통을 대체하거나 약화시키는 것을 의미하지 않으며, 오히려 인공지능 챗봇과의 대화를 통해 심화된 학습자의 해석이 동료 학습자 및 교사와의 대화로 연계될 경우, 기존의 대화적 소설 읽기를 보완·강화하는 하나의 교육적 방안으로 기능할 수 있음을 시사한다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 1
• 1. 문제 제기 및 연구 목적 1
• 2. 연구사 검토 6
• 3. 연구 방법 및 연구 대상 14
• 1) 연구 방법 14
• 2) 현장적용 대상 17
• Ⅱ. 인공지능 챗봇을 활용한 대화적 읽기의 이론적 탐구 25
• 1. 소설교육에서의 대화적 읽기의 이론적 토대 25
• 1) 소설교육에서 읽기의 성격과 대화적 의미 구성의 필요성 25
• 2) 대화적 소설 읽기의 개념 28
• 2. 대화적 소설 읽기의 원리와 매개 구조 34
• 1) 대화적 소설 읽기에서의 독자 경험 35
• 2) 대화 경험의 매개 구조와 비인간 요소의 개입 38
• 3. 인공지능 챗봇을 활용한 대화적 소설 읽기의 개념화 43
• 1) 인공지능 챗봇과의 대화와 독자 경험의 변화 44
• 2) 인공지능 챗봇을 활용한 대화적 소설 읽기의 개념 49
• Ⅲ. 대화적 소설 읽기를 위한 인공지능 챗봇의 설계 및 개발 55
• 1. 대화적 소설 읽기를 위한 인공지능 챗봇의 설계원리 및 상세지침 개발 55
• 1) 대화적 소설 읽기를 위한 인공지능 챗봇의 교육적 역할 65
• 2) 대화적 소설 읽기를 위한 인공지능 챗봇의 대화 방식 68
• 3) 대화적 소설 읽기를 위한 인공지능 챗봇의 안전 및 관리 70
• 2. 대화적 소설 읽기를 위한 인공지능 챗봇 개발 73
• 1) 대화적 소설 읽기를 위한 인공지능 챗봇의 1차 프로토타입 개발 74
• 2) 대화적 소설 읽기를 위한 인공지능 챗봇의 2차 프로토타입 개발 77
• 3) 대화적 소설 읽기를 위한 인공지능 챗봇 최종 개발 80
• 3. 대화적 소설 읽기를 위한 인공지능 챗봇의 만족도 및 사용성평가 결과 83
• 1) 만족도조사 결과 83
• 2) 사용성평가 결과 84
• Ⅳ. 인공지능 챗봇을 활용한 대화적 소설 읽기의 양상 86
• 1. 대화의 발생과 소설 읽기 경험의 형성 87
• 2. 대화를 통한 의미 구성과 반성적 읽기 99
• 3. 대화적 소설 읽기에서의 지평 변화와 융합 105
• 4. 인공지능 챗봇을 활용한 대화적 소설 읽기의 한계 111
• Ⅴ. 교육적 시사점 및 제언 118
• 1. 교육적 시사점 118
• 1) 도구 개발 및 할용 측면 118
• 2) 학습자 측면 120
• 2. 후속 연구 및 활용을 위한 제언 122
• 참고문헌 125
• 부록 131
• Abstract 183