대학의 기술지식 창출과 지역의 기술 전문화 및 다각화 : 대학 참여 특허 자료를 중심으로 = University Knowledge Creation and Regional Technological Specialization and Diversification: Evidence from University-Involved Patents|RISS 상세보기

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study is motivated by the observation that, although universities have received increasing policy attention as key actors in regional innovation, empirical evidence remains limited in the Korean context on whether and how universities strengthen the technological foundations of regional industries and foster technological diversification and innovation. In this context, the study examines the spatial characteristics of knowledge creation by Korean universities and investigates its relationship with regional technological specialization and diversification. It further aims to clarify the functions, limitations, and potential roles of Korean universities as actors within regional innovation systems. The findings can be summarized as follows.
First, technological knowledge creation in Korea operates within a capital region–centered structure dominated by the private sector. More than 75% of total R&D expenditure is carried out by the private sector, and over 80% is spatially concentrated in the Seoul Capital Area and Daejeon. University research funding relies heavily on the central government, which provides more than 70% of its financial sources, while more than half of such funding continues to be allocated to universities in the capital region, reinforcing a stratified and hierarchical structure. As a result, Korea’s R&D system is characterized by institutional and spatial concentration, and the knowledge-production structure of universities forms a pyramid-like hierarchy extending from the central government to elite capital-region universities, to non-capital flagship national universities, and then to other non-capital universities.
Second, analysis of the Weighted Average Inventor Distance (WAID) shows that universities with active knowledge creation, regardless of location, share the common feature of having their largest collaborative links with inventors within their own regions. At the same time, capital-region universities exhibit short average distances to inventors even when collaborating with multiple regions, indicating dense networks within close geographic proximity. In contrast, non-capital universities tend to collaborate across broader spatial ranges and display longer average distances, suggesting partial dependence on long-distance collaborations with the capital region and other metropolitan areas. Meanwhile, the Weighted Average Relatedness (WAR), which reflects the cohesiveness of university technology portfolios, remains close to the national average for most universities, implying broadly similar levels of technological cohesiveness under a central government–led research funding system. A quadrant analysis combining WAID and WAR classifies universities into four types: local cohesiveness, local variety, non-local cohesiveness, and non-local variety. Although non-capital universities are mainly distributed in non-local types, Kyungpook National University and Chonbuk National University appear as local-cohesiveness types, indicating that network forms can vary even among non-capital universities depending on regional industrial structures and the maturity of innovation systems.
Third, the study empirically demonstrates a dynamic relationship in which university knowledge creation does not precede regional technological diversification but instead tends to intensify after diversification entry occurs. System GMM results indicate that university patenting activity and regional technological specialization mutually reinforce each other over the long run, and that both regional technological structures and university knowledge creation exhibit strong path dependence and evolve through gradual and cumulative processes. These results suggest that technological entry and university research activity are not one-off events but co-evolutionary processes shaped through interaction.
Furthermore, the Linear Probability Model shows that regional technological relatedness density positively affects entry into new technological specialization, implying that diversification is more likely when existing local knowledge bases are closely related to the new domain. By contrast, lagged university patenting activity is negatively associated with new entry, suggesting that university research does not immediately translate into diversification. OLS results similarly show that university patenting significantly decreases in the year following new entry, but significantly increases in the same year as entry, indicating that university knowledge creation and regional diversification occur almost simultaneously. Finally, for technologies that sustain specialization for two consecutive years after entry, diversification events are found to increase subsequent university-involved patents. This implies that universities play a critical role in the stages of knowledge internalization and diffusion following new technological entry. In other words, rather than directly leading diversification, universities respond to industrial restructuring and contribute to strengthening emerging technological paths.
In conclusion, by analyzing the R&D activities of Korean universities, this study finds that universities function less as pioneers that open entirely new technological domains and more as knowledge intermediaries that recombine and diffuse knowledge within established technological systems, thereby dynamically sustaining and deepening the path-dependent evolution of regional industries. This pattern reflects Korea’s private firm-centered R&D structure and the institutional position of universities, which tends to respond to policy and industrial demand shifts rather than proactively setting new technological directions..
By incorporating Korea’s distinctive context of hierarchical stratification and capital-region concentration, the study contributes to broadening debates on regional technological specialization and diversification. From a policy perspective, it provides empirical evidence on the role of universities within Korea’s institutional and spatial context, offering implications for enhancing the effectiveness of regional innovation system policies such as the RISE programme.

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국문 초록 (Abstract)

본 연구는 대학이 지역혁신을 이끌 주체로서 정책적 주목을 받고 있는 가운데, 우리나라의 맥락에서 대학이 지역 산업의 기술적 기반을 강화하고, 산업의 경로 다각화와 혁신을 견인할 수 있는지에 대한 실증적 근거가 부족하다는 점에서 시작되었다. 이에 본 연구는 한국 대학의 지식창출 활동이 어떠한 공간적 특징을 가지며, 지역의 기술 전문화ㆍ다각화와 어떠한 관계를 맺고 있는지를 분석함으로써, 지역혁신체계 내 행위자로서 한국 대학의 기능과 한계, 그리고 잠재적 역할을 규명하고자 하였다. 연구 결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 한국 대학의 기술지식 창출은 중앙정부 재원에 대한 의존을 바탕으로, 수도권 대학과 지방거점국립대학이 주도하고 있음을 확인하였다. 한국 전체의 기술지식 창출에서는 민간기업의 주도성과 수도권 집중 구조가 확인되었다. 전체 연구개발비의 약 75% 이상이 민간부문에 의해 집행되고, 공간적으로는 수도권과 대전에 80% 이상이 집중되어 있었다. 대학 연구비는 재원의 70% 이상을 중앙정부에 의존하고 있으며, 전체의 절반 이상이 수도권 대학에 투입되는 경향이 이어져 서열화된 구조가 고착화되었다. 이로써 한국의 연구개발 체계는 제도적ㆍ공간적으로 집중된 구조 속에서 이루어지고 있으며, 한국 대학의 지식 창출 구조는 중앙정부–수도권 상위 대학-지방거점국립대학-그 외 비수도권 대학으로 이어지는 피라미드형 체계 위에 형성되어 있음을 확인할 수 있었다.
둘째, 가중평균발명자거리(WAID) 분석 결과, 기술지식 창출을 활발히 하고 있는 대학들은 수도권 소재 여부와 관계없이 공통적으로 가장 큰 규모의 연계를 지역 내 발명자들과 이루고 있음을 확인하였다. 동시에 수도권 대학들은 협력 지역의 수와 무관하게 발명자와의 평균 거리가 짧게 나타나 근거리에서 밀도 높은 네트워크를 형성하였고, 비수도권 대학들은 협력 범위가 광역적이며 발명자와의 평균 거리가 길게 나타났다. 이는 수도권 대학의 지식창출 활동은 전반적으로 좁은 지역(수도권) 내에서 이루어지는 한편, 비수도권 대학의 지식창출은 수도권 및 타 광역시와의 원거리 협력에 일정 부분 의존하고 있음을 의미한다. 한편 대학의 기술 포트폴리오 응집성을 나타내는 가중평균기술관련성(WAR)은 대부분의 대학이 전국 평균 WAR 값과 근접한 수준을 유지하며, 중앙정부 주도의 연구과제 체계 속에서 대학 연구가 전반적으로 유사한 기술적 응집성을 보이고 있었다. WAID와 WAR을 결합한 4분면 분석에서는 대학들이 ‘국지적 응집화–국지적 다양화–비국지적 응집화–비국지적 다양화’의 네 유형으로 구분되었다. 비수도권 대학들은 주로 비국지적 유형에 분포하였으나, 경북대학교, 전북대학교는 국지적 응집화형으로 나타나 비수도권 내부에서도 산업 구조의 특성과 혁신체계의 수준에 따라 대학 네트워크의 형태가 달라질 수 있음을 보여주었다.
셋째, 대학의 기술지식 창출은 지역의 기술 다각화를 선도하는 것이 아니라, 기술 다각화 진입 이후에 활성화되는 동태적 관계임을 실증적으로 검증하였다. System GMM 분석에서는 대학의 특허활동과 지역의 기술 전문화가 장기적으로 상호 강화하는 관계를 보였으며, 지역의 기술 구조와 대학의 기술지식의 창출이 모두 강한 경로의존성을 지니고 점진적ㆍ누적적 과정으로 전개되고 있었다. 이러한 결과는 지역의 기술 진입과 대학의 연구 활동이 단발적 사건이 아니라, 상호작용하며 진화하는 과정임을 실증적으로 보여준다.
나아가 LPM 분석 결과, 지역의 기술 관련성 밀도는 신기술 전문화 진입에 정(+)의 영향을 미쳐, 기존의 지식축적 구조가 새로운 기술 영역과 관련성이 높을수록 신규 전문화 진입이 용이함을 확인하였다. 한편, 이전 년도의 대학의 특허활동은 신기술 진입과 부(-)의 관계를 보여, 대학의 연구 활동이 즉각적으로 신기술 진입으로 이어지지는 않음을 보였다. OLS 분석에서도 신기술 진입이 이루어진 다음 해 대학의 특허활동은 유의미하게 감소하였지만, 신기술 진입이 이루어진 동일년도에는 유의하게 증가하며 대학의 기술지식 창출과 지역의 기술 다각화가 거의 동시적으로 발생함을 확인하였다. 더하여, 신기술 진입이 이루어진 이후로 연속 2년간 전문화를 유지한 기술에 대하여서는 다각화 사건이 이후의 대학 참여 특허를 증가시키는 것으로 나타났다. 이는 대학의 기술지식이 지역의 신기술 진입 이후 지식 내재화와 확산의 단계에서 핵심적 역할을 수행하고 있음을 의미한다. 즉, 대학은 지역의 신기술 진입을 직접적으로 선도하기보다는, 산업 구조 변화에 후행적으로 반응하며 기술경로를 강화하는 역할을 수행한다는 점이 확인되었다.
결론적으로 한국 대학은 새로운 기술을 개척하기보다는 이미 형성된 기술체계 내에서 지식을 재조합하고 확산시키는 지식 매개자로 기능하며, 지역 산업의 경로의존적 발전을 동태적으로 유지ㆍ심화시키는 역할을 수행함을 확인할 수 있었다. 이러한 현상은 한국의 연구개발 구조가 민간기업 중심으로 형성되어 있고, 대학이 정부 정책과 산업 수요의 변화를 후속적으로 흡수하는 제도적 위치에 있음을 반영한다.
본 연구는 대학의 서열화와 수도권 집중이라는 한국의 특수적 맥락을 도입하여 지역의 기술 전문화 및 다각화 논의의 다양화에 기여할 수 있다. 정책적으로는 RISE 사업 등 지역혁신체계 정책의 실효성을 확보하기 위해, 한국의 제도적·공간적 맥락에서 대학의 역할을 실증적으로 규명하였다는 의의를 갖는다.

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본 연구는 대학이 지역혁신을 이끌 주체로서 정책적 주목을 받고 있는 가운데, 우리나라의 맥락에서 대학이 지역 산업의 기술적 기반을 강화하고, 산업의 경로 다각화와 혁신을 견인할 수 ...

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