A Study on the Relationship between Income and Unmet Healthcare Needs among Patients with Hypertension and Diabetes : Focusing on the Level of Regional Healthcare Resources = 고혈압 및 당뇨병 환자의 소득이 미충족의료 경험에 미치는 영향: 거주지역의 의료자원수준을 중심으로

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 고혈압과 당뇨병 환자들을 대상으로, 소득과 미충족의료 간의 관계를 분석하고, 거주지역의 의료자원수준의 조절효과를 탐색하였다. Andersen의 의료이용 행동모형을 이론적 틀로 삼아, 소득을 의료 접근성에 영향을 미치는 핵심 ‘가능 요인(enabling factor)’으로, 지역 내 인구당 의료인력 및 의료기관 수를 조절변수로 설정하였다. 분석에는 2023년 지역사회건강조사 (80,946명, 만 19세 이상 고혈압 또는 당뇨병 진단자), 2023년 국민건강보험통계, 그리고 주민등록인구통계 자료가 사용되었으며, 선형 및 로지스틱 회귀모형을 적용하였다. 또한, 고혈압 및 당뇨병 복합질환자 및 65세 이상 고령환자를 대상으로 한 하위집단 분석을 통해 효과의 이질성을 평가하였다.
주요 결과는 세 가지로 요약된다. 첫째, 소득은 미충족의료와 유의한 음의 상관관계를 보였다. 등가가구소득이 1,000만원 증가할 때, 미충족의료 경험 확률이 0.20%p 감소하였다 (95% 신뢰구간: −0.31 ~ −0.09; p<0.001). 이는 경제적 불평등이 여전히 만성질환자들의 의료 접근성에 중요한 영향을 미친다는 점을 확인해준다.
둘째, 지역 의료자원과 미충족의료 간의 관계는 자원의 종류에 따라 달랐다. 인구당 의료인력의 수는 유의한 연관성을 보이지 않았으나, 지역 내 표준화된 인구 당 의료기관 수가 한 단위 증가할 경우 미충족의료를 경험할 확률이 0.35%p 감소하였다 (95% 신뢰구간: −0.66 ~ −0.03; p<0.05). 이는 의료인력 규모보다 의료기관의 물리적 접근성과 공간적 분포가 접근성 향상에 더 밀접한 관련이 있음을 시사한다.
셋째, 지역 의료자원의 조절효과는 65세 이상 고령자 집단에서만 유의하였다. 의료기관 밀도가 높은 지역에서는 소득이 낮은 고령 당뇨병 또는 고혈압 환자의 미충족의료 위험이 현저히 낮게 나타났다. 이는 지역 의료 인프라가 고령층에서 소득 격차와 의료 접근성 간의 관계에 완충적 연관성을 가질 수 있음을 시사한다.
정책적 함의는 다음과 같다. 소득 기반의 지원정책(의료비 상한제, 만성질환제 관리비 보조, 취약계층 맞춤형 지원)은 여전히 필수적이다. 그러나 지역 의료 접근성 제고를 위해서는 공급 측면의 개선이 병행되어야 한다. 의료인력의 단순 확충보다는 의료기관의 지역 간 균형 배치가 더 큰 정책적 함의를 가질 수 있으며, 이는 대도시 병원에 인력이 집중되는 현실에서 농어촌 및 의료취약지역의 접근성을 개선하는 데 중요하다. 또한, 1차 의료기관∙보건소∙상급병원 간 연계된 지역사회 기반 의료체계 강화는 만성질환 관리의 연속성을 보장하고, 장기적으로 합병증 및 입원율 감소를 통해 국민건강보험의 지속가능성을 높이는 예방적∙경제적 투자로 볼 수 있다.
결론적으로, 본 연구는 한국에서의 의료 형평성 제고를 위해 두 가지 전략이 필요함을 강조한다. 첫째, 소득기반 지원을 통한 경제적 장벽 완화, 둘째, 의료기관 확충과 서비스 혁신을 통한 지역 의료역량 강화이다. 이러한 통합적∙예방적∙지역 맞춤형 정책은 급속한 고령화 속에서 지속가능한 의료 형평성과 국민 건강 증진을 달성하기 위한 핵심적 기반이 될 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study investigates the relationship between income and unmet healthcare needs among patients with hypertension and diabetes, focusing on the moderating role of regional healthcare resources. Grounded in Andersen’s behavioral model of healthcare utilization, this research conceptualizes income as the key enabling factor influencing healthcare access, and regional healthcare resource levels—measured by the number of healthcare personnel and medical institutions per capita—as moderating variables. The analysis utilizes data from the 2023 Korea Community Health Survey, encompassing 80,946 adults aged 19 or older who had been diagnosed with hypertension or diabetes, the 2023 National Health Insurance Statistics, and the Resident Registration Population. Statistical analyses were conducted using linear and logistic regression models. Subgroup analyses were performed for patients with both hypertension and diabetes, and for older patients aged 65 years or older, to assess the heterogeneity of the effects.

The findings reveal three key results. First, income has a significant negative association with unmet healthcare needs. A 10-million KRW increase in equivalized household income is associated with a 0.20 percentage-point decrease in the probability of experiencing unmet healthcare needs [95% CI: −0.31 to −0.09; p<0.001]. This confirms that economic inequality is closely related with healthcare accessibility among patients with chronic diseases. Second, regional healthcare resources show varying associations with unmet healthcare needs depending on the type of resource. While the number of healthcare personnel per capita did not exhibit a statistically significant relationship, a one-unit-increase of the standardized number of medical institutions in a region per capita was associated with a 0.35 percentage-point decrease in the probability of unmet healthcare needs [95% CI: −0.66 to −0.03; p<0.05]. This suggests that physical availability and spatial distribution of healthcare facilities have a stronger relevance on accessibility than workforce size alone. Third, the moderating role of regional healthcare resources was significant only among older patients aged 65 or older. In areas with a higher density of medical institutions, the adverse relationship between income and unmet healthcare needs was substantially mitigated. This finding highlights the importance of regional healthcare infrastructure in alleviating income-based disparities in healthcare access for the elderly population.

There are several policy implications of these findings. Income-based interventions, such as medical cost caps, chronic disease management subsidies, and targeted support programs, remain essential to reducing financial barriers to care. However, improving regional healthcare accessibility requires a complementary focus on the supply side. The expansion and balanced regional distribution of medical institutions may be more relevant than simply increasing the number of healthcare personnel, given that workforce concentration in metropolitan hospitals often fails to improve access for rural or underserved populations. Investments in community-based healthcare networks, particularly those integrating primary clinics, public health centers, and higher-level hospitals, can strengthen the continuity of chronic disease management. In the long term, such investments should be viewed as preventive and cost-effective measures that enhance the sustainability of the National Health Insurance system by reducing the burden of complications and hospitalizations among older adults.

In conclusion, the study underscores the need for a dual strategy to achieve equitable healthcare access in South Korea: reducing financial barriers through income-based support mechanisms and strengthening regional healthcare capacity through the expansion of medical institutions and innovation in service delivery. Such integrated, preventive, and regionally adaptive policies are essential to promoting sustainable healthcare equity and improving population health amid rapid demographic aging.

목차 (Table of Contents)

• Chapter 1. Introduction 1
• 1.1. Research Background 1
• 1.2. Purpose of Research 3
• Chapter 2. Theoretical Background and Literature Review 4
• 2.1. Concept and Measurement of Unmet Healthcare Needs 4
• 2.1.1. Definition and Conceptual Framework 4
• 2.1.2. Measurement Methods and National Survey Items 7
• 2.2. Disease Burden and Relevance to Unmet Needs 8
• 2.2.1. Hypertension: Prevalence and Implications 8
• 2.2.2. Diabetes: Prevalence and Implications 9
• 2.3. Empirical Evidence on Unmet Healthcare Needs 11
• 2.3.1. Unmet Needs in Hypertension and Diabetes 11
• 2.3.2. Factors Affecting Unmet Needs: Andersen Model 13
• 2.3.3. Hypothesis 1: The Role of Income 15
• 2.4. Regional Healthcare Resource Levels as a Moderator 16
• 2.4.1. Regional Disparities in Healthcare Resources 16
• 2.4.2. Theoretical and Empirical Insights 18
• 2.4.3. Hypothesis 2: Moderating Role of Regional Resources 20
• Chapter 3. Research Design and Method 22
• 3.1. Analytical Framework and Hypotheses 22
• 3.2. Variable Construction 24
• 3.2.1. Dependent Variable: Unmet Healthcare Needs 24
• 3.2.2. Independent Variables 25
• 3.2.3. Control Variables 29
• 3.3. Data Sources and Research Method 31
• 3.3.1. Data Sources 31
• 3.3.2. Analysis Sample 32
• 3.3.3. Statistical Analysis 32
• Chapter 4. Results 35
• 4.1. Descriptive Statistics 35
• 4.2. Correlation Analysis 38
• 4.3. Regression Analysis 39
• Chapter 5. Discussion 47
• 5.1. Summary of Results 47
• 5.2. Policy Implications 49
• 5.3. Limitations 53
• Chapter 6. Conclusion 54