Structural Transformation in a Resource-Based Economy : Assessing the Feasibility and Environmental Intensity of Diversification in Mongolia = 자원 기반 경제의 구조적 전환: 몽골의 다각화 실현 가능성 및 환경 집약도 평가

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 몽골의 극심한 광업 의존도(GDP의 29%, 수출의 91%) 및 이와 결부된 ‘네덜란드병(Dutch Disease)’ 증상을 완화하기 위해, 제품 공간(Product Space) 및 생산 생태계(Productive Ecosystems) 프레임워크를 환경 지속가능성 제약 조건과 통합하여 실행 가능하면서도 기후 목표에 부합하는 다각화 경로를 식별하였다.
UN Comtrade 데이터, Penn World Table의 거시 지표, 그리고 IEA의 산업별 에너지 및 탄소 집약도 벤치마크를 활용하여 2016년부터 2020년까지의 ‘발전 화살(Arrow of Development)’ 프로빗(Probit) 모델을 추정하였다. 분석 결과, (i) 지역 생태계 밀도와 (ii) 제품 공간상의 역량 유사성 모두 새로운 제품 진입을 통계적으로 유의미하게 예측하는 요인으로 나타났으며, 특히 생태계 밀도가 더 강한 표준화된 상관관계를 보였다. 기회 맵핑(Opportunity mapping)을 위해 본 연구는 동일 가중치를 적용한 ‘통합 다각화 지수(Joint Diversification Index, JDI)’를 투명한 기준선으로 설정하였으며, 대안적 가중치 체계를 통해 강건성을 검증하였다. 연도별 변동성을 배제하기 위해, 최종 정책 대상은 시장성 심사와 시간적 안정성을 결합한 상위 15개의 보수적 리스트에서 도출되었으며, 순위는 기준선 실행 가능성 점수에 근거하였다.
670개의 후보 제품에 JDI를 적용한 결과, 구조적 실행 가능성과 환경적 집약도 간의 상충 관계(trade-off)를 특징으로 하는 4개의 정책 사분면이 도출되었다. ‘즉각적(Immediate)’ 기회군은 상대적으로 낮은 환경 부담을 수반하는 반면, 복합적인 ‘전략적 도약(Strategic Leap)’ 기회군은 높은 에너지 및 탄소 집약도를 나타냈다. 이에 따라, 정책 의제는 단기적인 저탄소 성장을 견인하기 위해 표준, 인증, 물류 및 조정 분야의 생태계 개입을 우선시하되, 산업 고도화 시에는 탄소 고착(carbon lock-in)을 방지하기 위해 청정에너지 확보, 효율 표준 준수 및 기술 도입을 조건부로 추진할 것을 제안한다.
결론적으로, 다각화 경로는 단순히 기술적 역량뿐만 아니라 지역 생태계 밀도에 의해 근본적으로 결정되며, 지속가능성은 구조적 전환의 사후적 제약이 아닌 사전적 설계 변수로 다루어져야 한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

To mitigate Mongolia’s extreme mining dependence (29% of GDP, 91% of exports) and associated “Dutch Disease” symptoms, this study integrates the Product Space and Productive Ecosystems frameworks with environmental sustainability constraints to identify diversification pathways that are both feasible and climate-consistent.
Using UN Comtrade data, Penn World Table macro indicators, and IEA industry-level energy and carbon intensity benchmarks, this thesis estimates Arrow of Development Probit models for the period 2016 to 2020. The results show that both (i) local ecosystem density and (ii) product-space capability relatedness are statistically informative predictors of new product entry, with ecosystem density exhibiting a stronger standardized association. For opportunity mapping, we constructed a Joint Diversification Index (JDI) with equal weights as a transparent baseline, and evaluated alternative weighting schemes as robustness checks. To avoid year-specific volatility, the final policy-facing targets were drawn from the top 15 conservative shortlists that combine market viability screening with temporal stability, with rankings based on baseline feasibility scores.
Applying JDI to 670 candidate products yielded four policy quadrants characterized by a structural feasibility–environment trade-off. While “Immediate” opportunities offer comparatively lower implied environmental burdens, complex “Strategic Leap” opportunities exhibit higher energy and carbon intensities. Accordingly, the policy agenda prioritizes ecosystem interventions in standards, certification, logistics, and coordination to unlock near-term low-carbon growth, while conditioning industrial upgrading on access to clean power, efficiency standards, and technology adoption to prevent carbon lock-in.
Overall, the findings indicate that diversification trajectories are fundamentally shaped by local ecosystem density rather than technological capabilities alone, and that sustainability should be treated as an ex-ante design parameter for structural transformation rather than an ex-post constraint.

목차 (Table of Contents)

• Chapter 1. Introduction 1
• 1.1 Research Background 1
• 1.2 Research Questions and Objectives 3
• 1.3 Significance of the Research 3
• 1.4 Thesis Structure 5
• Chapter 2. Literature Review 6
• 2.1 Economic Structure and Mining Dependence 6
• 2.2 Sectoral Performance and Diversification Challenges 7
• 2.3 Mongolia's Global Value Chain Position 12
• 2.4 Government Diversification Policies 14
• 2.5 Summary 17
• Chapter 3. Theoretical Framework 19
• 3.1 Economic diversification as capability accumulation 19
• 3.2 Product Space and Ecosystem Embeddedness Framework 21
• 3.3 Environmental Intensity as a Sustainability Constraint 25
• 3.4 Summary 32
• Chapter 4. Data and Methodology 34
• 4.1 Data Sources and Coverage 34
• 4.2 Methodology and Variable Construction 38
• 4.3 Summary 52
• Chapter 5. Strategic Diversification Opportunities 54
• 5.1 Mongolia's Current Position in the Global Context 54
• 5.2 Estimating Diversification Probabilities 56
• 5.3 Top Diversification Opportunities by Quadrant 60
• 5.4 Quadrant-Based Opportunity Analysis 74
• 5.5 Summary 81
• Chapter 6. Energy and Carbon Intensity of Diversification Pathways 83
• 6.1 Motivation and Contribution 83
• 6.2 Scatterplots by ISIC division 84
• 6.3 Smoothed EI–GDP and CI–GDP curves 88
• 6.4 Environmental Implications of Diversification Pathways 91
• 6.5 Summary 99
• Chapter 7. Conclusions and Policy Recommendations 101
• 7.1 Summary of Key Findings 101
• 7.2 Policy Recommendations for Mongolia 104
• 7.3 Managing Risks and Trade-Offs 111
• 7.4 Sequencing and Implementation 113
• 7.5 Limitations and Directions for Future Research 116
• 7.6 Final Remarks 118
• Reference 121
• Acknowledgements 131