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    Interrelationship among treatable mortality, healthcare provision, and urban shrinkage : A panel vector autoregression approach = 치료가능 사망, 의료 공급, 도시축소 간 상호작용: 패널 벡터자기회귀모형 접근 방식

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Over the past decades, urban shrinkage has caused disparities in healthcare provision across regions. While some studies have demonstrated inequalities in treatable mortality (TM) associated with this trend, the interrelationships among urban shrinkage, healthcare provision, and TM remain unexplored. Against this backdrop, this study examines the dynamic interactions among the TM rate, healthcare provision—represented as the number of physicians or inpatient rooms per 100 population—and the net inflow rate of the young population in South Korea from 2012 to 2022, using panel vector autoregressive models and Granger causality test. The results suggest that the expansion of inpatient rooms is the most effective factors in reducing TM. In contrast, the number of physicians did not lead TM changes, implying that mere presence of medical personnel is insufficient for the purpose. Additionally, an increase in the TM rate discourages the inflow of young population, whereas a higher inflow of young population promotes growth in both healthcare provision indicators. All variables exhibited self-reinforcing dynamics, suggesting that disparities in public health, medical resources, and urban shrinkage are likely to persist without targeted intervention. It is therefore crucial to address these issues before the situation deteriorates further. Our findings offer valuable insights for sustainable regional development and informing public health strategies amid ongoing global urban shrinkage.
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    Over the past decades, urban shrinkage has caused disparities in healthcare provision across regions. While some studies have demonstrated inequalities in treatable mortality (TM) associated with this trend, the interrelationships among urban shrinkag...

    Over the past decades, urban shrinkage has caused disparities in healthcare provision across regions. While some studies have demonstrated inequalities in treatable mortality (TM) associated with this trend, the interrelationships among urban shrinkage, healthcare provision, and TM remain unexplored. Against this backdrop, this study examines the dynamic interactions among the TM rate, healthcare provision—represented as the number of physicians or inpatient rooms per 100 population—and the net inflow rate of the young population in South Korea from 2012 to 2022, using panel vector autoregressive models and Granger causality test. The results suggest that the expansion of inpatient rooms is the most effective factors in reducing TM. In contrast, the number of physicians did not lead TM changes, implying that mere presence of medical personnel is insufficient for the purpose. Additionally, an increase in the TM rate discourages the inflow of young population, whereas a higher inflow of young population promotes growth in both healthcare provision indicators. All variables exhibited self-reinforcing dynamics, suggesting that disparities in public health, medical resources, and urban shrinkage are likely to persist without targeted intervention. It is therefore crucial to address these issues before the situation deteriorates further. Our findings offer valuable insights for sustainable regional development and informing public health strategies amid ongoing global urban shrinkage.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    지난 수십 년간 전세계적으로 확산된 도시축소 현상으로 인해 지역 간 의료 서비스 격차가 발생하였다. 일부 연구에서는 이와 관련된 치료가능 사망률 불평등의 존재를 보여주었지만, 도시축소, 의료 공급, 그리고 치료가능 사망률 사이의 상호 역학은 충분히 고찰되지 않았다. 이러한 배경에서 본 연구는 2012년부터 2022년까지 대한민국의 모든 지방자치단체를 대상으로 치료가능 사망률, 인구 100명당 의사 수 및 병실 수로 대표되는 의료 서비스 제공, 청년인구 순유입률 간 동적 영향 관계를 분석하였다. 이를 위해 패널 벡터 자기회귀 모형과 그레인저 인과관계 검정을 활용하였다. 분석 결과는 지역 내 병실 확충이 치료가능 사망률 감소에 가장 효과적인 요인임을 시사한다. 반면, 의사 수는 치료가능 사망률 변화에 유의한 영향을 미치지 않았으며, 이는 단순히 의료 인력이 존재하는 것만으로는 집중 치료와 관찰을 제공하기에 충분하지 않음을 의미한다. 치료가능 사망률의 증가는 청년인구 유입을 저해하는 반면, 청년인구 순유입률의 증가는 두 가지 의료 공급 지표 모두의 성장을 이끌었다. 또한, 모든 변수는 스스로의 증가에 따른 자체적인 증가 반응을 나타내어, 공중 보건, 의료 자원, 도시 인구 감소의 불균형이 적절한 개입 없이는 해소되기 어려움을 보여주었다. 본 연구의 결과는 전세계적인 도시축소의 시대에 직면하여, 지속 가능한 국토 개발과 공중 보건 전략 수립을 위한 통찰력을 제공한다.
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    지난 수십 년간 전세계적으로 확산된 도시축소 현상으로 인해 지역 간 의료 서비스 격차가 발생하였다. 일부 연구에서는 이와 관련된 치료가능 사망률 불평등의 존재를 보여주었지만, 도시...

    지난 수십 년간 전세계적으로 확산된 도시축소 현상으로 인해 지역 간 의료 서비스 격차가 발생하였다. 일부 연구에서는 이와 관련된 치료가능 사망률 불평등의 존재를 보여주었지만, 도시축소, 의료 공급, 그리고 치료가능 사망률 사이의 상호 역학은 충분히 고찰되지 않았다. 이러한 배경에서 본 연구는 2012년부터 2022년까지 대한민국의 모든 지방자치단체를 대상으로 치료가능 사망률, 인구 100명당 의사 수 및 병실 수로 대표되는 의료 서비스 제공, 청년인구 순유입률 간 동적 영향 관계를 분석하였다. 이를 위해 패널 벡터 자기회귀 모형과 그레인저 인과관계 검정을 활용하였다. 분석 결과는 지역 내 병실 확충이 치료가능 사망률 감소에 가장 효과적인 요인임을 시사한다. 반면, 의사 수는 치료가능 사망률 변화에 유의한 영향을 미치지 않았으며, 이는 단순히 의료 인력이 존재하는 것만으로는 집중 치료와 관찰을 제공하기에 충분하지 않음을 의미한다. 치료가능 사망률의 증가는 청년인구 유입을 저해하는 반면, 청년인구 순유입률의 증가는 두 가지 의료 공급 지표 모두의 성장을 이끌었다. 또한, 모든 변수는 스스로의 증가에 따른 자체적인 증가 반응을 나타내어, 공중 보건, 의료 자원, 도시 인구 감소의 불균형이 적절한 개입 없이는 해소되기 어려움을 보여주었다. 본 연구의 결과는 전세계적인 도시축소의 시대에 직면하여, 지속 가능한 국토 개발과 공중 보건 전략 수립을 위한 통찰력을 제공한다.

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    목차 (Table of Contents)

    • Chapter 1. Introduction 01
    • Chapter 2. Literature Review 04
    • 2.1. Regional health inequality and avoidable mortality 04
    • 2.2. Healthcare in the era of urban shrinkage Review 05
    • Chapter 1. Introduction 01
    • Chapter 2. Literature Review 04
    • 2.1. Regional health inequality and avoidable mortality 04
    • 2.2. Healthcare in the era of urban shrinkage Review 05
    • Chapter 3. Methodology 08
    • 3.1. Scope of the study 08
    • 3.2. Data and variables 10
    • 3.3. Analytical model 14
    • Chapter 4. Results 17
    • 4.1. Model specification 17
    • 4.2. Interrelationship between TM rate, physicians, and young population inflow 19
    • 4.3. Interrelationship between TM rate, inpatient rooms, and young population inflow 23
    • Chapter 5. Discussion 27
    • Appendix A 32
    • Bibliography 34
    • Abstract in Korean 45
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