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    Essays on Electric Vehicle Transition and Industrial Evolution = 전기차 전환에 따른 산업 생태계 진화에 관한 연구

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The automotive industry has been a key driver of national economic growth, owing to its extensive industrial linkages and high employment capacity. However, the transition toward electric vehicles (EVs) has been fundamentally reshaping the entire industry. This dissertation examines the effect of the EV transition on industrial evolution. Each chapter investigates how the EV transition induces structural transformations at the firm, supply chain, and regional economy levels. This dissertation contributes to the academic discussion on technological transition and offers policy implications for governments seeking to promote sustainable industrial development.
    Chapter 2 provides a theoretical foundation by reviewing major frameworks on technological transition. The transition theory is examined through lenses of evolutionary economics, innovation systems, and systemic reconfiguration to explain how industries evolve in response to technological and institutional changes. Then, the sociotechnical transition framework, which includes the sociotechnical system and multilevel perspective, is discussed to illustrate dynamic interactions between niche innovations, incumbent regimes, and broader socioeconomic landscapes. Finally, the sociotechnical transition toward EVs is highlighted, demonstrating its significance in understanding the ongoing transformation of the automotive industry.
    Chapter 3 investigates productivity disparities among different firms during the EV transition using meta-frontier analysis. Firms are classified into internal combustion engine vehicle-focused, EV-focused, and mixed groups, and their technical efficiencies, technology gap ratios, and meta-frontier efficiencies are compared. The meta-frontier analysis provides empirical insights about the effect of technological adoption strategies on productivity and highlights the strategic implications of firm behaviors during periods of technological transition.
    Chapter 4 analyzes how the EV transition has reshaped the industrial network structure. To this end, supply chain networks and changes in regional centrality are examined using inter-firm transaction data from 2008–2021. The findings reveal that the supply chain moved from traditional centralized industrial hubs to a more distributed structure as the transition progressed. This shift is accompanied by the emergence of new regional centers, indicating a gradual transformation from a highly hierarchical structure toward a more diversified industrial network.
    Chapter 5 explores the effect of the EV transition on regional economic growth through a fixed-effects panel regression analysis of region-level data. The effect of network centrality on the gross regional domestic product is examined, and the moderating effects of industrial specialization and diversity are evaluated. The results confirm that excessive specialization and highly concentrated network structures have a negative effect despite the stronger growth in the regions with higher centrality. The most significant economic growth is observed in regions where centrality, specialization, and diversity are balanced, which suggests that structural flexibility and industrial equilibrium are essential for maintaining regional resilience during technological transitions.
    Chapter 6 concludes the dissertation by summarizing the main findings, highlighting the theoretical and practical implications, and suggesting directions for future research. This dissertation empirically analyzes the effect of the EV transition across multiple levels, offering an integrated perspective to inform industrial policy design and strategic decision making.
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    The automotive industry has been a key driver of national economic growth, owing to its extensive industrial linkages and high employment capacity. However, the transition toward electric vehicles (EVs) has been fundamentally reshaping the entire indu...

    The automotive industry has been a key driver of national economic growth, owing to its extensive industrial linkages and high employment capacity. However, the transition toward electric vehicles (EVs) has been fundamentally reshaping the entire industry. This dissertation examines the effect of the EV transition on industrial evolution. Each chapter investigates how the EV transition induces structural transformations at the firm, supply chain, and regional economy levels. This dissertation contributes to the academic discussion on technological transition and offers policy implications for governments seeking to promote sustainable industrial development.
    Chapter 2 provides a theoretical foundation by reviewing major frameworks on technological transition. The transition theory is examined through lenses of evolutionary economics, innovation systems, and systemic reconfiguration to explain how industries evolve in response to technological and institutional changes. Then, the sociotechnical transition framework, which includes the sociotechnical system and multilevel perspective, is discussed to illustrate dynamic interactions between niche innovations, incumbent regimes, and broader socioeconomic landscapes. Finally, the sociotechnical transition toward EVs is highlighted, demonstrating its significance in understanding the ongoing transformation of the automotive industry.
    Chapter 3 investigates productivity disparities among different firms during the EV transition using meta-frontier analysis. Firms are classified into internal combustion engine vehicle-focused, EV-focused, and mixed groups, and their technical efficiencies, technology gap ratios, and meta-frontier efficiencies are compared. The meta-frontier analysis provides empirical insights about the effect of technological adoption strategies on productivity and highlights the strategic implications of firm behaviors during periods of technological transition.
    Chapter 4 analyzes how the EV transition has reshaped the industrial network structure. To this end, supply chain networks and changes in regional centrality are examined using inter-firm transaction data from 2008–2021. The findings reveal that the supply chain moved from traditional centralized industrial hubs to a more distributed structure as the transition progressed. This shift is accompanied by the emergence of new regional centers, indicating a gradual transformation from a highly hierarchical structure toward a more diversified industrial network.
    Chapter 5 explores the effect of the EV transition on regional economic growth through a fixed-effects panel regression analysis of region-level data. The effect of network centrality on the gross regional domestic product is examined, and the moderating effects of industrial specialization and diversity are evaluated. The results confirm that excessive specialization and highly concentrated network structures have a negative effect despite the stronger growth in the regions with higher centrality. The most significant economic growth is observed in regions where centrality, specialization, and diversity are balanced, which suggests that structural flexibility and industrial equilibrium are essential for maintaining regional resilience during technological transitions.
    Chapter 6 concludes the dissertation by summarizing the main findings, highlighting the theoretical and practical implications, and suggesting directions for future research. This dissertation empirically analyzes the effect of the EV transition across multiple levels, offering an integrated perspective to inform industrial policy design and strategic decision making.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    자동차 산업은 광범위한 산업 연계성과 높은 고용 창출 능력을 바탕으로 오랫동안 국가 경제성장의 핵심 동력으로 기능해왔다. 그러나 전기차(EV)로의 전환은 산업 전반의 구조를 근본적으로 재편하고 있다. 본 논문은 전기차 전환이 산업 진화에 미친 영향을 다층적 관점에서 분석한다. 구체적으로 기업, 공급망, 지역 경제 수준에서 발생한 구조적 변화를 실증적으로 규명하며, 이를 통해 기술 전환에 관한 학문적 논의에 기여하고 지속가능한 산업 발전을 위한 정책적 시사점을 제시한다.
    제2장에서는 기술 전환에 관한 주요 이론적 틀을 검토하여 연구의 이론적 기반을 마련하였다. 진화경제학, 혁신시스템, 그리고 체계적 재구성(systemic reconfiguration)의 관점을 통해 산업이 기술적 및 제도적 변화에 대응하며 진화하는 과정을 설명하고, 사회기술체계(socio-technical system)와 다층적 관점(Multi-Level Perspective, MLP)을 중심으로 한 사회기술전환 이론을 논의하였다. 마지막으로, 전기차로의 사회기술적 전환을 고찰함으로써 자동차 산업 구조 변화의 본질을 조명하였다.
    제3장에서는 메타프런티어 분석(meta-frontier analysis)을 활용하여 전기차 전환 과정에서의 기업 간 생산성 격차를 분석하였다. 기업을 내연기관차(ICEV) 중심, 전기차(EV) 중심, 혼합형으로 분류하고 기술효율성(TE), 기술격차비율(TGR), 메타프런티어 효율성(TE*)을 비교하였다. 분석 결과, 기술 채택 전략의 차이가 생산성에 유의미한 영향을 미치며, 기술 전환기에 기업의 전략적 대응이 성과를 좌우함을 보여주었다.
    제4장에서는 2008년부터 2021년까지의 기업 간 거래 데이터를 활용하여 전기차 전환이 산업 공급망 구조에 미친 영향을 분석하였다. 분석 결과, 기존 산업 중심지에 집중되어 있던 공급망 구조가 점차 분산되는 동시에 새로운 지역 중심지가 부상하는 양상을 보였다. 이는 위계적 구조에서 다변화된 네트워크 구조로의 점진적 전환을 의미한다.
    제5장에서는 지역 단위 패널 데이터를 이용한 고정효과 회귀분석을 통해 전기차 전환이 지역경제 성장에 미친 영향을 규명하였다. 지역 중심성과 산업 특화도, 산업 다양성의 조절효과를 함께 분석한 결과, 중심성이 높은 지역일수록 성장률이 높은 경향을 보였으나, 과도한 특화와 집중된 네트워크 구조는 오히려 부정적 영향을 미쳤다. 반면, 중심성, 특화도, 그리고 다양성이 균형을 이룬 지역에서 가장 높은 경제 성장이 나타나, 기술 전환기에 구조적 유연성과 산업 균형이 지역 경제성장의 핵심 요인임을 보여주었다.
    제6장에서는 연구의 주요 결과를 종합하고 이론적 및 정책적 함의를 제시하였다. 본 논문은 전기차 전환의 영향을 기업, 산업, 지역의 다층적 수준에서 실증적으로 분석함으로써, 급격한 기술 전환기에 직면한 기업과 정부의 전략적 의사결정 및 산업정책 설계에 유용한 통합적 시각을 제공한다.
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    자동차 산업은 광범위한 산업 연계성과 높은 고용 창출 능력을 바탕으로 오랫동안 국가 경제성장의 핵심 동력으로 기능해왔다. 그러나 전기차(EV)로의 전환은 산업 전반의 구조를 근본적으...

    자동차 산업은 광범위한 산업 연계성과 높은 고용 창출 능력을 바탕으로 오랫동안 국가 경제성장의 핵심 동력으로 기능해왔다. 그러나 전기차(EV)로의 전환은 산업 전반의 구조를 근본적으로 재편하고 있다. 본 논문은 전기차 전환이 산업 진화에 미친 영향을 다층적 관점에서 분석한다. 구체적으로 기업, 공급망, 지역 경제 수준에서 발생한 구조적 변화를 실증적으로 규명하며, 이를 통해 기술 전환에 관한 학문적 논의에 기여하고 지속가능한 산업 발전을 위한 정책적 시사점을 제시한다.
    제2장에서는 기술 전환에 관한 주요 이론적 틀을 검토하여 연구의 이론적 기반을 마련하였다. 진화경제학, 혁신시스템, 그리고 체계적 재구성(systemic reconfiguration)의 관점을 통해 산업이 기술적 및 제도적 변화에 대응하며 진화하는 과정을 설명하고, 사회기술체계(socio-technical system)와 다층적 관점(Multi-Level Perspective, MLP)을 중심으로 한 사회기술전환 이론을 논의하였다. 마지막으로, 전기차로의 사회기술적 전환을 고찰함으로써 자동차 산업 구조 변화의 본질을 조명하였다.
    제3장에서는 메타프런티어 분석(meta-frontier analysis)을 활용하여 전기차 전환 과정에서의 기업 간 생산성 격차를 분석하였다. 기업을 내연기관차(ICEV) 중심, 전기차(EV) 중심, 혼합형으로 분류하고 기술효율성(TE), 기술격차비율(TGR), 메타프런티어 효율성(TE*)을 비교하였다. 분석 결과, 기술 채택 전략의 차이가 생산성에 유의미한 영향을 미치며, 기술 전환기에 기업의 전략적 대응이 성과를 좌우함을 보여주었다.
    제4장에서는 2008년부터 2021년까지의 기업 간 거래 데이터를 활용하여 전기차 전환이 산업 공급망 구조에 미친 영향을 분석하였다. 분석 결과, 기존 산업 중심지에 집중되어 있던 공급망 구조가 점차 분산되는 동시에 새로운 지역 중심지가 부상하는 양상을 보였다. 이는 위계적 구조에서 다변화된 네트워크 구조로의 점진적 전환을 의미한다.
    제5장에서는 지역 단위 패널 데이터를 이용한 고정효과 회귀분석을 통해 전기차 전환이 지역경제 성장에 미친 영향을 규명하였다. 지역 중심성과 산업 특화도, 산업 다양성의 조절효과를 함께 분석한 결과, 중심성이 높은 지역일수록 성장률이 높은 경향을 보였으나, 과도한 특화와 집중된 네트워크 구조는 오히려 부정적 영향을 미쳤다. 반면, 중심성, 특화도, 그리고 다양성이 균형을 이룬 지역에서 가장 높은 경제 성장이 나타나, 기술 전환기에 구조적 유연성과 산업 균형이 지역 경제성장의 핵심 요인임을 보여주었다.
    제6장에서는 연구의 주요 결과를 종합하고 이론적 및 정책적 함의를 제시하였다. 본 논문은 전기차 전환의 영향을 기업, 산업, 지역의 다층적 수준에서 실증적으로 분석함으로써, 급격한 기술 전환기에 직면한 기업과 정부의 전략적 의사결정 및 산업정책 설계에 유용한 통합적 시각을 제공한다.

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    목차 (Table of Contents)

    • Abstract iii
    • Contents vi
    • List of Tables ix
    • List of Figures x
    • Chapter 1. Introduction 1
    • Abstract iii
    • Contents vi
    • List of Tables ix
    • List of Figures x
    • Chapter 1. Introduction 1
    • 1.1 Background 1
    • 1.2 Research objectives 4
    • 1.3 Research outline 6
    • Chapter 2. Literature Review 9
    • 2.1 Transition theory 9
    • 2.1.1 Evolutionary economics 9
    • 2.1.2 Innovation system 9
    • 2.1.3 Transition as systemic reconfiguration 10
    • 2.2 Sociotechnical transition 11
    • 2.2.1 Sociotechnical system 11
    • 2.2.2 Multilevel perspective 12
    • 2.2.3 Sociotechnical transition for electric vehicles 14
    • Chapter 3. The impact of electric vehicle transition on firm efficiency 18
    • 3.1 Introduction 18
    • 3.2 Literature review 20
    • 3.2.1 Firm efficiency 21
    • 3.2.2 Firm efficiency and sociotechnical transition 22
    • 3.2.3 Research gap 23
    • 3.3 Methodology 26
    • 3.3.1 Data 26
    • 3.3.2 Meta-frontier analysis 28
    • 3.4 Results 34
    • 3.5 Discussion and conclusions 39
    • Chapter 4. The impact of electric vehicle transition on supply chain structure 46
    • 4.1 Introduction 46
    • 4.2 Literature review 49
    • 4.2.1 Supply chain 49
    • 4.2.2 Supply chain and sociotechnical transition 51
    • 4.2.3 Research gap 52
    • 4.3 Methodology 55
    • 4.3.1 Data 55
    • 4.3.2 Social network analysis 57
    • 4.3.3 Network positioning matrix 59
    • 4.4 Results 61
    • 4.4.1 Visualization analysis 61
    • 4.4.2 Network indicator analysis 64
    • 4.4.3 Network trend analysis 68
    • 4.5 Discussion and conclusion 70
    • Chapter 5. The impact of electric vehicle transition on regional economies 79
    • 5.1 Introduction 79
    • 5.2 Literature review 82
    • 5.2.1 Regional embeddedness 82
    • 5.2.2 Regional embeddedness and sociotechnical transition 84
    • 5.2.3 Research gap 85
    • 5.3 Methodology 89
    • 5.3.1 Data collection 89
    • 5.3.2 Variables 90
    • 5.3.3 Empirical model 95
    • 5.4 Results and discussion 97
    • 5.4.1 Descriptive statistics 98
    • 5.4.2 Regression analysis 99
    • 5.5 Conclusion 105
    • Chapter 6. Conclusion 108
    • 6.1 Summary 108
    • 6.2 Contributions 109
    • 6.3 Limitations and future research 111
    • Bibliography 113
    • Appendix 1: Input-Output analysis 138
    • Abstract (Korean) 142
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