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      중국 미용 전공 대학생의 실무 경험과 산업 적응성이 취업 역량에 미치는 상대적 영향 = The Relative Influence of Practical Experience and Industry Adaptability on Employability Competency among Chinese Students Majoring in Beauty

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      https://www.riss.kr/link?id=T17448954

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구는 중국 미용 전공 대학생의 실무 경험과 산업 적응력 및 취업 역량이 어떤 관계가 있으며, 실무 경험과 산업 적응력이 취업 역량에 미치는 상대적 영향이 어떠한지 알아보는데 목적이 있다. 이를 위해 중국 내 8개 대학의 미용 전공 3학년 인턴학생과 취업1년차 졸업생을 대상으로 선정하였다. 층화 임의 표본 추출 방법을 통해 설문조사를 실시한 결과, 총 240부의 유효 설문지를 확보하였다.
      측정 도구로는 실무 경험(김혜균, 2020), 산업 적응력(정태화 & 이정표, 2006; Bauer et al., 2007), 취업 역량(고재성 외, 2009) 도구를 중국어로 번역한 후, 전문가 내용 타당도 검증과 예비조사를 거쳐 수정 보완한 후 사용하였다. 수집된 자료는 SPSS 26.0 프로그램을 활용하여 기술 통계 분석, Pearson 적률상관 분석, 그리고 다중 회귀 분석을 실시하였다.
      연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 기술 통계 분석 결과, 미용 전공 학생의 실무 경험(M = 3.25, SD = 1.23), 산업 적응력(M = 3.24, SD = 0.92), 취업 역량(M=3.25, SD=0.97)은 유사한 수준을 보였다.산업 적응력의 하위 요인인 직무수행, 학교-직장 전이, 근무 환경 적응, 경력 개발은 평균 3.23에서 3.27 범위(SD ≈ 1.18–1.20)로 평균 이상을 보여주었으며, 각 하위 요인이 유사한 수준을 나타내었다. 취업 역량의 하위 요인인 지식, 기술, 태도, 적응력 및 일반 능력 역시 평균 3.24에서 3.27(SD ≈ 1.07–1.13)로 평균 이상을 보여주었으며, 각 하위 요인이 유사한 수준을 보여주었다.
      둘째, 상관 분석 결과, 실무 경험은 취업 역량과 중간 수준의 정적 상관관계를 보였으며(r = 0.613, p < 0.001), 산업 적응력은 고용 역량과 매우 높은 정적 상관관계를 나타내었다(r = 0.891, p < 0.001). 한편, 실무 경험과 산업 적응력 간의 상관관계는 중간 수준(r = 0.339, p < 0.001)으로 나타났다. 고용 가능성의 하위 차원에 대한 상관관계 분석 결과, 지식(실무 경험: r = 0.589**; 산업 적응력: r = 0.863***), 기술(실무 경험: r = 0.614**; 산업 적응력: r = 0.842***), 태도(실무 경험: r = 0.524**; 산업 적응력: r = 0.779***), 적응력 및 일반 능력(실무 경험: r = 0.581**; 산업 적응력: r = 0.862***)에서 유의미한 상관관계가 발견되었습니다. 전반적으로 산업 적응력의 상관계수는 항상 실무 경험보다 높은 값을 보여주어, 두 개념이 관련이 있지만 구별되는 구성 요소임을 시사합니다. 실무 경험은 직장 경험을 제공하며, 적응력은 학생들이 이러한 경험을 내재화하고 활용하는 방식을 반영합니다.셋째, 다중 회귀 분석 결과, 실무 경험과 산업 적응력은 모두 취업 역량에 유의미한 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다,산업 적응력의 영향력이 상대적으로 더 큰 것으로 확인되었다. 산업 적응력의 표준화 회귀계수는 (β = 0.772)로, 실무 경험의 (β = 0.351)보다 현저히 높았으며, 본 회귀 모형은 고용 역량 변량의 90.2%를 설명하는 것으로 나타났다 (R² = 0.902). 이러한 결과는 인구통계학적 변수와 제도적 통제 변수를 포함한 분석에서도 일관되게 유지되었다.다중공선성 진단 결과(VIF = 1.130, 공차한계 = 0.885)는 회귀모형의 높은 설명력이 예측변수들 간의 중복성에 기인한 것이 아님을 보여준다.
      이상의 결과를 종합하면, 실무 경험과 산업 적응력은 미용 전공 학생의 고용 역량 형성에 있어 상호 보완적이면서도 구별되는 핵심 요인으로 기능함을 알 수 있다. 특히, 산업 적응력이 고용 역량에 미치는 영향이 상대적으로 크다는 점은 미용 직업 교육이 단순한 실습 시간 확대를 넘어, 변화하는 산업 환경에 대한 적응 능력과 전이 가능한 역량을 체계적으로 함양하는 방향으로 전환되어야 함을 시사한다. 본 연구는 미용 직업 교육 분야에서 인재 양성 모델을 고도화하는 데 있어 교육 기관, 산업체, 그리고 정책 입안자에게 실증적 기초 자료를 제공한다는 점에서 의의를 지닌다.
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      본 연구는 중국 미용 전공 대학생의 실무 경험과 산업 적응력 및 취업 역량이 어떤 관계가 있으며, 실무 경험과 산업 적응력이 취업 역량에 미치는 상대적 영향이 어떠한지 알아보는데 목적...

      본 연구는 중국 미용 전공 대학생의 실무 경험과 산업 적응력 및 취업 역량이 어떤 관계가 있으며, 실무 경험과 산업 적응력이 취업 역량에 미치는 상대적 영향이 어떠한지 알아보는데 목적이 있다. 이를 위해 중국 내 8개 대학의 미용 전공 3학년 인턴학생과 취업1년차 졸업생을 대상으로 선정하였다. 층화 임의 표본 추출 방법을 통해 설문조사를 실시한 결과, 총 240부의 유효 설문지를 확보하였다.
      측정 도구로는 실무 경험(김혜균, 2020), 산업 적응력(정태화 & 이정표, 2006; Bauer et al., 2007), 취업 역량(고재성 외, 2009) 도구를 중국어로 번역한 후, 전문가 내용 타당도 검증과 예비조사를 거쳐 수정 보완한 후 사용하였다. 수집된 자료는 SPSS 26.0 프로그램을 활용하여 기술 통계 분석, Pearson 적률상관 분석, 그리고 다중 회귀 분석을 실시하였다.
      연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 기술 통계 분석 결과, 미용 전공 학생의 실무 경험(M = 3.25, SD = 1.23), 산업 적응력(M = 3.24, SD = 0.92), 취업 역량(M=3.25, SD=0.97)은 유사한 수준을 보였다.산업 적응력의 하위 요인인 직무수행, 학교-직장 전이, 근무 환경 적응, 경력 개발은 평균 3.23에서 3.27 범위(SD ≈ 1.18–1.20)로 평균 이상을 보여주었으며, 각 하위 요인이 유사한 수준을 나타내었다. 취업 역량의 하위 요인인 지식, 기술, 태도, 적응력 및 일반 능력 역시 평균 3.24에서 3.27(SD ≈ 1.07–1.13)로 평균 이상을 보여주었으며, 각 하위 요인이 유사한 수준을 보여주었다.
      둘째, 상관 분석 결과, 실무 경험은 취업 역량과 중간 수준의 정적 상관관계를 보였으며(r = 0.613, p < 0.001), 산업 적응력은 고용 역량과 매우 높은 정적 상관관계를 나타내었다(r = 0.891, p < 0.001). 한편, 실무 경험과 산업 적응력 간의 상관관계는 중간 수준(r = 0.339, p < 0.001)으로 나타났다. 고용 가능성의 하위 차원에 대한 상관관계 분석 결과, 지식(실무 경험: r = 0.589**; 산업 적응력: r = 0.863***), 기술(실무 경험: r = 0.614**; 산업 적응력: r = 0.842***), 태도(실무 경험: r = 0.524**; 산업 적응력: r = 0.779***), 적응력 및 일반 능력(실무 경험: r = 0.581**; 산업 적응력: r = 0.862***)에서 유의미한 상관관계가 발견되었습니다. 전반적으로 산업 적응력의 상관계수는 항상 실무 경험보다 높은 값을 보여주어, 두 개념이 관련이 있지만 구별되는 구성 요소임을 시사합니다. 실무 경험은 직장 경험을 제공하며, 적응력은 학생들이 이러한 경험을 내재화하고 활용하는 방식을 반영합니다.셋째, 다중 회귀 분석 결과, 실무 경험과 산업 적응력은 모두 취업 역량에 유의미한 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다,산업 적응력의 영향력이 상대적으로 더 큰 것으로 확인되었다. 산업 적응력의 표준화 회귀계수는 (β = 0.772)로, 실무 경험의 (β = 0.351)보다 현저히 높았으며, 본 회귀 모형은 고용 역량 변량의 90.2%를 설명하는 것으로 나타났다 (R² = 0.902). 이러한 결과는 인구통계학적 변수와 제도적 통제 변수를 포함한 분석에서도 일관되게 유지되었다.다중공선성 진단 결과(VIF = 1.130, 공차한계 = 0.885)는 회귀모형의 높은 설명력이 예측변수들 간의 중복성에 기인한 것이 아님을 보여준다.
      이상의 결과를 종합하면, 실무 경험과 산업 적응력은 미용 전공 학생의 고용 역량 형성에 있어 상호 보완적이면서도 구별되는 핵심 요인으로 기능함을 알 수 있다. 특히, 산업 적응력이 고용 역량에 미치는 영향이 상대적으로 크다는 점은 미용 직업 교육이 단순한 실습 시간 확대를 넘어, 변화하는 산업 환경에 대한 적응 능력과 전이 가능한 역량을 체계적으로 함양하는 방향으로 전환되어야 함을 시사한다. 본 연구는 미용 직업 교육 분야에서 인재 양성 모델을 고도화하는 데 있어 교육 기관, 산업체, 그리고 정책 입안자에게 실증적 기초 자료를 제공한다는 점에서 의의를 지닌다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      This study aims to investigate the effects of practical experience(PE) and industry adaptability(IA) on the employability competency(EC) among Chinese students majoring in beauty and to analyze their relative influence. Employing a quantitative research design, this study selected students majoring in beauty from eight representative higher vocational colleges in China as research subjects. A stratified random sampling methodwas used to distribute questionnaires, yielding 240 valid responses. The measurement instrument utilized established and adapted scales to operationalize three core constructs: practical experience (Kim, 2020), industry adaptability (Lee et al., 2006; Bauer et al., 2007), and employability competency (Ko et al., 2009). Data analysis was conducted using SPSS 26.0,  incorporating descriptive statistics, Pearson correlation analysis, and multiple linear regression analysis to evaluate the research hypotheses.
      The findings are as follows: Firstly, the descriptive statistics reveal that practical experience, industry adaptability, and employability competency of beauty-major students are all at an upper-middle level overall, though practical experience exhibits notable individual variation. The mean scores of the three variables are similar (PE: M = 3.25, SD = 1.23; IA: M = 3.24, SD = 0.92; EC: M = 3.25, SD = 0.97). Descriptive analyses further indicate that both industry adaptability and employability competency exhibit balanced profiles across their respective dimensions. The four sub-dimensions of industry adaptability show narrowly distributed mean scores ranging from 3.23 to 3.27 (SD ≈ 1.18–1.20), reflecting comparable levels of job execution, school-to-work transition, work environment adaptation, and career development. Likewise, the four components of employability competency—knowledge, skills, attitudes, and adaptability and general ability—demonstrate highly similar mean values (3.24–3.27; SD ≈ 1.07–1.13), suggesting a well-balanced structure of employability among beauty-major students.
      Secondly, the correlation analysis reveals significant positive correlations among the three core variables: practical experience shows a moderate correlation with employability competency (r = 0.613, p < 0.001), while industry adaptability demonstrates a stronger correlation (r = 0.891, p < 0.001). Practical experience and industry adaptability are moderately correlated (r = 0.339, p < 0.001). For the sub-dimensions of employability, correlations for knowledge (PE: r = 0.589**; IA: r = 0.863***), skills (PE: r = 0.614**; IA: r = 0.842***), attitudes (PE: r = 0.524**; IA: r = 0.779***), and adaptability & general ability (PE: r = 0.581**; IA: r = 0.862***) were observed. Overall, the correlation coefficients for industry adaptability were consistently higher than those for practical experience, suggesting that they are related yet distinct constructs, with practical experience providing workplace exposure and adaptability reflecting students' internalization and application of these experiences.
      Thirdly, the multiple linear regression analysis reveals that both practical experience and industry adaptability serve as significant positive predictors of employability competency, though industry adaptability exerts a relatively stronger effect. In the overall model, the standardized regression coefficient of industry adaptability (β = 0.772) is substantially larger than that of practical experience (β = 0.351), and the model explains 90.2% of the variance in employability competency (R² = 0.902). This pattern remains stable after the inclusion of demographic and institutional control variables. Multicollinearity diagnostics (VIF = 1.130; tolerance = 0.885) further confirm that the high explanatory power of the model is not due to overlap or redundancy between practical experience and industry adaptability.
      Based on these findings, this study concludes that, practical experience and industry adaptability function as related but distinct dimensions that jointly contribute to the formation of employability.
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      This study aims to investigate the effects of practical experience(PE) and industry adaptability(IA) on the employability competency(EC) among Chinese students majoring in beauty and to analyze their relative influence. Employing a quantitative resear...

      This study aims to investigate the effects of practical experience(PE) and industry adaptability(IA) on the employability competency(EC) among Chinese students majoring in beauty and to analyze their relative influence. Employing a quantitative research design, this study selected students majoring in beauty from eight representative higher vocational colleges in China as research subjects. A stratified random sampling methodwas used to distribute questionnaires, yielding 240 valid responses. The measurement instrument utilized established and adapted scales to operationalize three core constructs: practical experience (Kim, 2020), industry adaptability (Lee et al., 2006; Bauer et al., 2007), and employability competency (Ko et al., 2009). Data analysis was conducted using SPSS 26.0,  incorporating descriptive statistics, Pearson correlation analysis, and multiple linear regression analysis to evaluate the research hypotheses.
      The findings are as follows: Firstly, the descriptive statistics reveal that practical experience, industry adaptability, and employability competency of beauty-major students are all at an upper-middle level overall, though practical experience exhibits notable individual variation. The mean scores of the three variables are similar (PE: M = 3.25, SD = 1.23; IA: M = 3.24, SD = 0.92; EC: M = 3.25, SD = 0.97). Descriptive analyses further indicate that both industry adaptability and employability competency exhibit balanced profiles across their respective dimensions. The four sub-dimensions of industry adaptability show narrowly distributed mean scores ranging from 3.23 to 3.27 (SD ≈ 1.18–1.20), reflecting comparable levels of job execution, school-to-work transition, work environment adaptation, and career development. Likewise, the four components of employability competency—knowledge, skills, attitudes, and adaptability and general ability—demonstrate highly similar mean values (3.24–3.27; SD ≈ 1.07–1.13), suggesting a well-balanced structure of employability among beauty-major students.
      Secondly, the correlation analysis reveals significant positive correlations among the three core variables: practical experience shows a moderate correlation with employability competency (r = 0.613, p < 0.001), while industry adaptability demonstrates a stronger correlation (r = 0.891, p < 0.001). Practical experience and industry adaptability are moderately correlated (r = 0.339, p < 0.001). For the sub-dimensions of employability, correlations for knowledge (PE: r = 0.589**; IA: r = 0.863***), skills (PE: r = 0.614**; IA: r = 0.842***), attitudes (PE: r = 0.524**; IA: r = 0.779***), and adaptability & general ability (PE: r = 0.581**; IA: r = 0.862***) were observed. Overall, the correlation coefficients for industry adaptability were consistently higher than those for practical experience, suggesting that they are related yet distinct constructs, with practical experience providing workplace exposure and adaptability reflecting students' internalization and application of these experiences.
      Thirdly, the multiple linear regression analysis reveals that both practical experience and industry adaptability serve as significant positive predictors of employability competency, though industry adaptability exerts a relatively stronger effect. In the overall model, the standardized regression coefficient of industry adaptability (β = 0.772) is substantially larger than that of practical experience (β = 0.351), and the model explains 90.2% of the variance in employability competency (R² = 0.902). This pattern remains stable after the inclusion of demographic and institutional control variables. Multicollinearity diagnostics (VIF = 1.130; tolerance = 0.885) further confirm that the high explanatory power of the model is not due to overlap or redundancy between practical experience and industry adaptability.
      Based on these findings, this study concludes that, practical experience and industry adaptability function as related but distinct dimensions that jointly contribute to the formation of employability.

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      목차 (Table of Contents)

      • Chapter 1 Introduction 1
      • 1.1 Research Background and Necessity 1
      • 1.2 Research Purpose and Questions 7
      • 1.3 Definition of Terms 9
      • Chapter 2 Theoretical Background 12
      • Chapter 1 Introduction 1
      • 1.1 Research Background and Necessity 1
      • 1.2 Research Purpose and Questions 7
      • 1.3 Definition of Terms 9
      • Chapter 2 Theoretical Background 12
      • 2.1 Relevant Theories and Components of Practical Experience 12
      • 2.2 Relevant Theories and Components of Industry Adaptability 21
      • 2.3 Relevant Theories and Components of Employability 31
      • 2.4 Current Status and Review of Research 37
      • Chapter 3 Research Methodology 46
      • 3.1 Research Subjects and Sampling Procedures 46
      • 3.2 Research Variables and Measurement Instruments 48
      • 3.3 Survey Procedure 54
      • 3.4 Data Collection and Analysis Methods 55
      • Chapter 4 Research Results 61
      • 4.1 Descriptive Statistics of Core Variables 61
      • 4.2 Correlation Analysis 64
      • 4.3 Hypothesis Testing via Regression Models 67
      • 4.4 Supplementary Analysis: Demographic and Institutional Variables 74
      • Chapter 5 Discussion and Conclusion 76
      • 5.1 Research Results 76
      • 5.2 Conclusion, Implications, and Future Directions 83
      • REFERENCES 92
      • APPENDICES 104
      • 국문초록 114
      • DECLARATION 118
      • ACKNOWLEDGEMENT 119
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