본 논문에서는 배터리에 정현파를 인가하여 교류 임피던스를 정밀하게 분석하기 위한 FFT(Fast Fourier Transform) 기반 임피던스 추출 기법을 제안하였다. 제안된 방법은 전압 및 전류 파형으로부...

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아산 : 순천향대학교 일반대학원, 2025
학위논문(석사) -- 순천향대학교 일반대학원 , 전기로봇공학과 , 2026. 2
2025
한국어
충청남도
56 ; 26 cm
지도교수: 정강률
I804:44009-200000946022
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본 논문에서는 배터리에 정현파를 인가하여 교류 임피던스를 정밀하게 분석하기 위한 FFT(Fast Fourier Transform) 기반 임피던스 추출 기법을 제안하였다. 제안된 방법은 전압 및 전류 파형으로부터 FFT를 수행하여 주파수 영역에 서 직접 위상과 진폭을 추출하였다. 이를 통해 임피던스의 크기 및 위상각을 정밀하게 계산할 수 있었고 결과는 Nyquist Plot으로 시각화하였다.
초기 배터리와 노후 배터리의 Nyquist Plot 비교를 통해 반원 형태의 직경 및 위치 변화가 확인되었고, 이는 등가회로 모델의 주요 파라미터의 변화와 밀접한 관련이 있음을 확인하였다. 이는 배터리 내부 전기화학 반응의 지연과 확산 저항 증가를 의미하고 배터리 열화 및 노후화의 핵심 지표로 해석할 수 있다. 향후 연구에서는 다양한 충·방전 사이클, 온도, SOC(State of Charge) 조건에 서의 실험 데이터를 확보하여, 1-arc 리튬 이온 배터리 등가회로 모델 파라미터의 변화 추이를 분석할 예정이다. 또한 R 증가율과 수명 저하율의 상관관계, C 감소에 따른 계면 반응성 저하, 확산 저항 증가의 임피던스 스펙트럼 영향 등을 체계적으로 검증하고자 한다. 제안된 FFT 기반 임피던스 분석 및 등가회로 모델 피팅 기법은 배터리의 노후 화 정도를 비파괴적으로 진단할 수 있는 기반 기술로서, 향후 배터리 관리 시스템에 적용하여 실시간 상태 모니터링 및 예지 유지보수 분야에서 높은 활용 가능성을 가진다.
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