기업 디지털화 관점에서 인공지능 기술 사용자 수용도의 영향 요인 연구 = A Study on the Influencing Factors of User Acceptance of Artificial Intelligence Technology from the Perspective of Enterprise Digitization

목차 (Table of Contents)

• 목 차ⅰ
• 표 목 차ⅳ
• 그림목차ⅴ
• 국문초록 ⅶ
• Ⅰ. 서 론 1
• 1. 연구 배경 및 필요성 1
• 1.1 연구 배경 1
• 1.2 연구 필요성 3
• 2. 연구 목적 및 연구 의의 5
• 2.1 연구 목적 5
• 2.2 연구 의의 7
• 3. 연구 방법 및 연구 구성 11
• 3.1 연구 방법11
• 3.2 연구 구성14
• II. 이론적 배경과 선행 연구19
• 1. 이론적 배경19
• 1.1 기술 수용 모형 20
• 1.2 통합기술 수용 이론22
• 1.3 인지 평가 이론 25
• 1.4 인공지능 수용 모델28
• 2. 선행 연구 31
• 2.1 디지털화 서비스 개념과 발전32
• 2.1.1 디지털 서비스 개념 33
• 2.1.2 디지털 서비스 발전 34
• 2.1.3 디지털 서비스 문제점 35
• 2.2 인공지능 개념과 특징 37
• 2.2.1 인공지능 개념 37
• 2.2.2 인공지능 특징 38
• 2.3 인공지능 발전 40
• 2.3.1 인공지능 연구 현황40
• 2.3.2 인공지능 발전 역사42
• 2.4 디지털 서비스에서의 인공지능 기술 적용44
• 2.4.1 인공지능 기술 적용 정책 45
• 2.4.2 디지털 서비스 분야에서의 인공지능기술 응용 현황 46
• 2.4.3 인공지능 기술이 디지털 서비스에 가져온 변화 48
• 2.4.4 디지털 서비스에서의 인공지능기술 응용 과제52
• III. 연구 설계 57
• 1. 연구 모델57
• 2. 연구 가설58
• 2.1 성과기대와 행동 의도 및 AI 기술 사용자 수용도 58
• 2.2 노력기대와 행동 의도 및 AI 기술 사용자 수용도 59
• 2.3 인지 위험과 행동 의도 및 AI 기술 사용자 수용도 61
• 2.4 사회적 영향과 행동 의도 및 AI 기술 사용자 수용도 62
• 2.5 촉진조건과 행동 의도 및 AI 기술 사용자 수용도 64
• 2.6 행동 의도와 AI 기술 사용자 수용도 65
• 2.7 연령과 학력의 조절 효과66
• 2.8 행동 의도의 매개 효과 68
• 3. 연구변수 72
• 3.1 변수 정의 72
• 3.2 변수의 측정 도구 77
• 4. 설문조사 81
• 4.1 설문지 설계81
• 4.2 샘플링 설계83
• 4.3 자료 수집 86
• 5. 분석 방법87
• IV. 분석 결과 90
• 1. 기술통계 분석 90
• 1.1 표본 특성 기술통계90
• 1.2 차원 평균 점수 기술통계 93
• 2. 측정 모델 분석94
• 2.1 신뢰도 분석 96
• 2.2 타당도 분석101
• 3. 구조 모델 분석 105
• 3.1 연구 구조 모델106
• 3.2 모델 적합도 분석 107
• 3.3 모형 적합도 및 예측 관련성 분석 108
• 3.4 경로계수와 가설 검증111
• 3.5 매개 효과 유의성 분석 115
• 3.6 조절 효과 유의성 분석 117
• 4. 집단 차별화 분석119
• 4.1 연령의 차별화 분석 120
• 4.2 학력 차별화 분석 122
• V. 결론 126
• 1. 결과 요약 126
• 2. 연구의 시사점129
• 2.1 이론적 시사점 129
• 2.2 실무적 시사점 131
• 3. 연구의 한계 및 향후 연구 과제132
• 3.1 연구의 한계점 132
• 3.2 향후 연구 과제133
• 참고문헌 136
• ABSTRACT 155
• 부록1: 설문지(한국어)158
• 부록2: 설문지(중국어)162
• ◆ 표 목 차 ◆
• <표 III-1> 연구가설 요약표 71
• <표 III-2> 설문 문항 설계 및 측정 출처 79
• <표 IV-1> 표본 인구통계학적 특성 기술 92
• <표 IV-2> 각 구성개념의 기술통계 결과 94
• <표 IV-3> KMO 및 Bartlett 구형성 검정 결과 96
• <표 IV-4> 요인분석의 총분산 설명 결과 97
• <표 IV-5> 회전 후 인자부하 행렬 98
• <표 IV-6> 다중공선성 검증 결과 (VIF 값) 100
• <표 IV-7> 신뢰도 및 수렴타당도 검증 결과 102
• <표 IV-8> 각 측정 문항의 표준화 인자부하 102
• <표 IV-9> 판별타당도 검증 결과 (Fornell–Larcker 기준) 104
• <표 IV-10> 판별타당도 검정 결과(HTMT 비율 행렬) 104
• <표 IV-11> 모형 적합도 및 전체 적합성 지표 108
• <표 IV-12> 예측 관련성 검정 결과109
• <표 IV-13> 구조모형 경로계수 및 유의성 검정 결과 114
• <표 IV-14> 매개 효과 검정 결과(간접효과 경로계수)116
• <표 IV-15> 단순기울기 분석 결과 118
• <표 IV-16> 연령의 조절효과 검정 결과 122
• <표 IV-17> 학력의 조절효과 검정 결과 125
• ◆ 그 림 목 차 ◆
• <그림 Ⅰ-1> 논문 전체 구조 프레임워크 18
• <그림 Ⅱ-1> 기술수용모형(TAM)22
• <그림 Ⅱ-2> 통합기술수용이용모형(UTAUT) 25
• <그림 Ⅱ-3> 인공지능 수용 프레임워크(AIDUA) 31
• <그림 III-1> 연구 개념모형 58
• <그림 Ⅳ-1> 각 성별 설문 표본 분포 상황 91
• <그림 Ⅳ-2> 구조방정식 연구모형107
• <그림 Ⅳ-3> Stone–Geisser Q² 값 결과 110
• <그림 Ⅳ-4> 모형 전체 적합도(GoF) 결과111
• <그림 Ⅳ-5> 학력 조절효과의 단순기울기 분석도 118