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    AI Cover 콘텐츠 이용동기가 플로우에 미치는 영향: 인지된 유사성의 조절효과를 중심으로 = The Effects of AI Cover Content Usage Motivation on Flow: Focusing on the Moderating Effect of Perceived Similarity

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    https://www.riss.kr/link?id=T17428850

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 생성형 인공지능 기술을 활용한 AI Cover 콘텐츠 이용에서 이용자의 이용동기가 플로우(Flow) 경험에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하고, 플로우가 지속 이용의도에 미치는 영향을 검증하는 것을 목적으로 한다. 또한 이용동기와 플로우 간의 관계에서 인지된 유사성의 조절효과를 함께 살펴보고자 하였다. 이를 위해 AI Cover 콘텐츠 이용 경험이 있는 중국인 이용자를 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 총 339부의 유효 표본을 분석에 활용하였다. 수집된 자료는 요인분석, 신뢰도 분석, 회귀분석 및 프로세스 매크로 분석을 통해 검증하였다. 분석 결과, 즐거움추구 동기와 스타 선호 동기는 플로우에 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타난 반면, 시간보내기 동기와 접근성 동기는 플로우에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않았다. 또한 플로우는 지속 이용의도에 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 조절효과 분석 결과, 스타 선호 동기와 플로우 간의 관계에서 인지된 유사성이 유의미한 조절효과를 보였으며, 인지된 유사성 수준이 높을수록 스타 선호 동기가 플로우에 미치는 영향이 강화되는 것으로 나타났다. 반면, 즐거움추구 동기, 시간보내기 동기, 접근성 동기에 대해서는 인지된 유사성의 조절효과가 확인되지 않았다. 본 연구는 생성형 AI 기반 음악 콘텐츠인 AI Cover를 대상으로 이용동기와 플로우, 지속 이용의도 간의 관계를 실증적으로 분석함으로써 이용과 충족 이론의 적용 범위를 확장하였다. 이를 통해 AI Cover 콘텐츠의 지속적 소비에서 이용자의 심리적 경험과 인지적 평가의 중요성을 확인하였다.
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    본 연구는 생성형 인공지능 기술을 활용한 AI Cover 콘텐츠 이용에서 이용자의 이용동기가 플로우(Flow) 경험에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하고, 플로우가 지속 이용의도에 미치는 영향을 ...

    본 연구는 생성형 인공지능 기술을 활용한 AI Cover 콘텐츠 이용에서 이용자의 이용동기가 플로우(Flow) 경험에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하고, 플로우가 지속 이용의도에 미치는 영향을 검증하는 것을 목적으로 한다. 또한 이용동기와 플로우 간의 관계에서 인지된 유사성의 조절효과를 함께 살펴보고자 하였다. 이를 위해 AI Cover 콘텐츠 이용 경험이 있는 중국인 이용자를 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 총 339부의 유효 표본을 분석에 활용하였다. 수집된 자료는 요인분석, 신뢰도 분석, 회귀분석 및 프로세스 매크로 분석을 통해 검증하였다. 분석 결과, 즐거움추구 동기와 스타 선호 동기는 플로우에 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타난 반면, 시간보내기 동기와 접근성 동기는 플로우에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않았다. 또한 플로우는 지속 이용의도에 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 조절효과 분석 결과, 스타 선호 동기와 플로우 간의 관계에서 인지된 유사성이 유의미한 조절효과를 보였으며, 인지된 유사성 수준이 높을수록 스타 선호 동기가 플로우에 미치는 영향이 강화되는 것으로 나타났다. 반면, 즐거움추구 동기, 시간보내기 동기, 접근성 동기에 대해서는 인지된 유사성의 조절효과가 확인되지 않았다. 본 연구는 생성형 AI 기반 음악 콘텐츠인 AI Cover를 대상으로 이용동기와 플로우, 지속 이용의도 간의 관계를 실증적으로 분석함으로써 이용과 충족 이론의 적용 범위를 확장하였다. 이를 통해 AI Cover 콘텐츠의 지속적 소비에서 이용자의 심리적 경험과 인지적 평가의 중요성을 확인하였다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study aims to examine how users’ motivations for using AI Cover content based on generative artificial intelligence technology influence their flow experiences, and to verify the effect of flow on continued usage intention. In addition, this study investigates the moderating effect of perceived similarity in the relationship between usage motivations and flow. To this end, a survey was conducted with Chinese users who had experience using AI Cover content, and a total of 339 valid responses were utilized for analysis. The collected data were analyzed using factor analysis, reliability analysis, regression analysis, and PROCESS macro analysis. The results indicate that enjoyment-seeking
    motivation and star preference motivation have significant positive effects on flow, whereas time-passing motivation and accessibility motivation do not have statistically significant effects on flow. Furthermore, flow was found to have a significant positive effect on continued usage intention. The moderating effect analysis revealed that perceived similarity significantly moderates the relationship between star preference motivation and flow, such that the effect of star preference motivation on flow becomes stronger as the level of perceived similarity increases. In contrast, no significant moderating effects of perceived similarity were found for enjoyment-seeking motivation, time-passing motivation, or accessibility motivation. By empirically analyzing the relationships among usage motivations, flow, and continued usage intention in the context of AI Cover content as generative AI-based music content, this study extends the applicability of uses and gratifications theory. The findings highlight the importance of users’ psychological experiences and cognitive evaluations in the continued consumption of AI Cover content.
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    This study aims to examine how users’ motivations for using AI Cover content based on generative artificial intelligence technology influence their flow experiences, and to verify the effect of flow on continued usage intention. In addition, this st...

    This study aims to examine how users’ motivations for using AI Cover content based on generative artificial intelligence technology influence their flow experiences, and to verify the effect of flow on continued usage intention. In addition, this study investigates the moderating effect of perceived similarity in the relationship between usage motivations and flow. To this end, a survey was conducted with Chinese users who had experience using AI Cover content, and a total of 339 valid responses were utilized for analysis. The collected data were analyzed using factor analysis, reliability analysis, regression analysis, and PROCESS macro analysis. The results indicate that enjoyment-seeking
    motivation and star preference motivation have significant positive effects on flow, whereas time-passing motivation and accessibility motivation do not have statistically significant effects on flow. Furthermore, flow was found to have a significant positive effect on continued usage intention. The moderating effect analysis revealed that perceived similarity significantly moderates the relationship between star preference motivation and flow, such that the effect of star preference motivation on flow becomes stronger as the level of perceived similarity increases. In contrast, no significant moderating effects of perceived similarity were found for enjoyment-seeking motivation, time-passing motivation, or accessibility motivation. By empirically analyzing the relationships among usage motivations, flow, and continued usage intention in the context of AI Cover content as generative AI-based music content, this study extends the applicability of uses and gratifications theory. The findings highlight the importance of users’ psychological experiences and cognitive evaluations in the continued consumption of AI Cover content.

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    목차 (Table of Contents)

    • I. 서론 1
    • II. 이론적 배경 5
    • 1. AI Cover 콘텐츠 5
    • 2. 이용과 충족 이론 7
    • 3. 플로우(Flow) 12
    • I. 서론 1
    • II. 이론적 배경 5
    • 1. AI Cover 콘텐츠 5
    • 2. 이용과 충족 이론 7
    • 3. 플로우(Flow) 12
    • 3.1. 플로우의 개념 12
    • 3.2. 플로우와 이용동기의 관계 14
    • 4. 지속 이용의도 17
    • 4.1. 플로우와 지속 이용의도의 관계 18
    • 5. 인지된 유사성 20
    • 5.1. 인지된 유사성의 조절효과 21
    • III. 연구 방법 25
    • 1. 사전조사 25
    • 2. 연구대상 및 표본수집 26
    • 3. 변인의 측정 28
    • 3.1. 이용동기 28
    • 3.2. 플로우 28
    • 3.3. 지속 이용의도 29
    • 3.4. 인지된 유사성 29
    • 3.5. 통제변인 30
    • 3.5.1. 인구통계학적 요인 30
    • 3.5.2. AI 리터러시 30
    • IV. 분석결과 33
    • 1. 측정도구의 타당성 및 신뢰도 분석 33
    • 1.1. 탐색적 요인분석 33
    • 1.2. 확인적 요인분석 34
    • 1.3. 신뢰도 검증 35
    • 1.4. 상관관계분석 35
    • 2. 연구문제 및 가설검증 37
    • 2.1. <연구문제 1>의 결과 37
    • 2.2. <연구문제 2>의 결과 38
    • 2.3. <연구가설 1>의 결과 40
    • 2.4. <연구문제 3>의 결과 41
    • V. 결론 및 함의 45
    • 1. 결과에 대한 논의 45
    • 2. 시사점 50
    • 3. 한계점 52
    • 참고문헌 55
    • 부록 63
    • Abstract 71
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