인공지능 진단기술 인식이 임상병리사의 역할변화와 직무만족에 미치는 영향 = The Impact of Perceptions of Artificial Intelligence?Based Diagnostic Technologies on Role Changes and Job Satisfaction among Clinical Laboratory Scientists

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 임상병리사를 대상으로 인공지능 진단기술에 대한 인식이 직무만족에 미치는 영향을 분석하고, 이 과정에서 역할변화가 어떠한 매개 역할을 수행하는지를 실증적으로 규명하고자 하였다. 이를 위해 전국의 임상병리사 254명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 수집된 자료는 인구사회학적 특성에 따른 집단 간 차이 분석, 상관관계 분석, 회귀분석 및 매개효과 분석을 통해 단계적으로 분석하였다.
분석 결과, AI 진단기술에 대한 전반적 인식은 임상병리사의 역할변화와 직무만족 모두에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 역할변화는 AI 진단기술 인식과 직무만족 간의 관계에서 유의한 매개 변수로 작동하여, AI 인식이 직무만족에 미치는 영향이 직무 역할과 책임 인식의 재구성 과정을 통해 구조화됨이 확인되었다. 하위 요인 분석에서도 전문성, 다양성, 편의성, 실시간성, 신뢰성 모두 직무만족에 대해 직접효과와 역할변화를 통한 간접효과가 동시에 유의하게 나타나, 역할변화가 부분매개로 기능하는 구조가 확인되었다. 이는 의료 AI의 개별 기술 속성이 직무만족에 직접적으로 작용하는 동시에, 직무 내용과 역할 인식의 변화를 통해서도 영향을 미친다는 것을 의미한다.
한편 성별, 연령, 학력, 급여 수준, 근무경력, 직책 등의 인구사회학적 특성은 역할변화와 직무만족에 대해 제한적인 영향만을 보여, 임상병리사의 직무 경험은 개인적 배경 특성보다는 AI가 직무를 어떻게 재구성하는가라는 조직·구조적 요인에 의해 보다 크게 규정됨이 시사되었다.
본 연구는 의료 AI 도입이 단순한 기술 수용이나 자동화의 문제가 아니라, 임상병리사의 직무 역할과 전문성 구조를 재편함으로써 직무만족에 영향을 미치는 구조적 과정임을 실증적으로 제시하였다. 이러한 결과는 의료 AI 정책과 병원 조직이 기술 도입과 함께 직무 재설계와 역할 재구성을 병행해야 함을 시사하며, 의료 AI의 성공적 정착을 위한 중요한 실증적 근거를 제공한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study investigates how clinical laboratory scientists’ perceptions of artificial intelligence (AI) diagnostic technologies influence role change and job satisfaction, and examines the mediating role of role change in this relationship. A nationwide survey was conducted with 254 clinical laboratory scientists, and AI diagnostic technology perception was conceptualized as a multidimensional construct consisting of professionalism, diversity, convenience, timeliness, and reliability. Hierarchical regression analysis and mediation analysis were performed while controlling for demographic characteristics.
The results showed that overall perception of AI diagnostic technologies had significant positive effects on both role change and job satisfaction. Role change was identified as a key mediating variable linking AI perception to job satisfaction, indicating that positive perceptions of AI do not simply translate directly into higher job satisfaction, but are structurally shaped through changes in task structure, responsibility, and professional role identity. Mediation analyses of AI sub-dimensions further revealed that professionalism, diversity, convenience, timeliness, and reliability all exerted significant direct and indirect effects on job satisfaction, confirming partial mediation through role change. These findings suggest that AI attributes influence job satisfaction both directly and indirectly by reshaping how clinical laboratory scientists perceive and perform their professional roles.
In contrast, demographic characteristics such as gender, age, education level, income, work experience, and position showed only limited effects on role change and job satisfaction. This indicates that post-AI job experiences are shaped more by organizational and task-level restructuring driven by AI adoption than by individual background factors.
Overall, this study demonstrates that the impact of medical AI extends beyond technological adoption and automation, functioning instead as a structural force that reconfigures professional roles and thereby influences job satisfaction. These findings provide important implications for hospitals and policymakers, highlighting the need to integrate AI implementation with role redesign, workforce development, and organizational support to ensure the sustainable and effective adoption of medical AI in clinical practice.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 1
• 1. 연구의 필요성 1
• 2. 연구 목적 4
• Ⅱ. 이론적 배경 5
• 1. AI 진단기술의 개념과 발전 5
• 2. AI 진단기술 인식에 관한 이론적 고찰 7
• 3. 의료 분야에서의 AI 적용 사례 9
• 4. 임상병리사의 역할변화 이론 11
• 5. 직무만족 13
• Ⅲ. 연구대상 및 방법 17
• 1. 연구 모형 17
• 2. 연구 대상 19
• 3. 자료수집 20
• 4. 연구도구 21
• 5. 통계분석 25
• Ⅳ. 연구결과 27
• 1. 인구사회학적 특성 27
• 2. 연구도구의 타당도 및 신뢰도 29
• 3. 인구사회학적 특성에 따른 AI 진단기술인식 및 하위 요인, 역할변화, 직무만족의 차이 31
• 1) 성별에 따른 차이 31
• 2) 연령에 따른 차이 33
• 3) 학력에 따른 차이 36
• 4) 근무기관 유형에 따른 차이 39
• 5) 근무형태에 따른 차이 42
• 6) 월평균 급여에 따른 차이 44
• 7) 근무 경력에 따른 차이 47
• 8) 근무 직책에 따른 차이 50
• 4. 상관관계 분석 53
• 5. AI 진단기술 인식과 인구사회학적 특성에 따른 역할변화 및 직무만족 간 관련성 54
• 1) AI 진단기술 인식과 인구사회학적 특성에 따른 역할변화 관계 55
• 2) AI 진단기술 인식과 인구사회학적 특성에 따른 직무만족 관계 58
• 3) 역할변화의 매개효과 61
• Ⅴ. 고찰 65
• Ⅵ. 결론 73
• 참고문헌 75
• 국문초록 83
• Abstract 85
• 부록(설문지) 87