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    산업재해예방 보조금 사업의 재해예방 효과 분석 = Analysis of the Disaster Prevention Effects of the Industrial Accident Prevention Subsidy Project

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    https://www.riss.kr/link?id=T17416989

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study aims to evaluate the effectiveness of government subsidy programs for industrial accident prevention by examining their accident reduction effects and by comparing the preventive outcomes of the Clean Workplace Program and the Safety Investment Innovation Program. Based on this analysis, the study seeks to assess the overall effectiveness of these subsidy programs and to propose policy improvement measures.
    The results of the study are as follows. Regarding the distribution of accident-causing agents by program type in the manufacturing sector, the Safety Investment group showed a higher proportion of accidents involving machinery and equipment (56.1%) compared to the Clean Workplace group. In contrast, the Clean Workplace group exhibited a relatively higher proportion of accidents related to buildings, structures, and surfaces (16.2%) than the Safety Investment group. In terms of accident types, the Safety Investment group had a high proportion of caught-in or between accidents (50.4%), whereas the Clean Workplace group showed relatively higher proportions of slips (10.6%), falls from height (10.4%), and cuts, lacerations, or puncture wounds (10.1%).
    An analysis of industrial accident classifications by subsidy receipt status indicated that the subsidy-recipient group had a higher proportion of serious injuries compared to the non-recipient group, while the non-recipient group exhibited higher proportions of minor injuries and fatalities. When comparing industrial accident rates, the national manufacturing accident rate increased from 0.747 in the pre-subsidy period (2017–2021) to 0.806 in the post-subsidy period (2022–2024). In contrast, the accident rate among subsidy-recipient manufacturing establishments decreased by approximately 4.03%, from 1.119 before subsidy receipt to 1.074 after receipt. An analysis by subsidy program type revealed that the accident rate for the Clean Workplace Program increased from 1.047 before subsidy receipt to 1.070 after receipt, whereas the Safety Investment Innovation Program showed a reduction of approximately 7.15%, declining from 1.161 to 1.078.
    Based on these findings, this study suggests that future policy improvements should refine the targeting of eligible establishments according to accident-causing agents, accident types, and injury severity. In addition, further analysis of accident reduction effects by supported items, such as production equipment and auxiliary production facilities, could provide foundational evidence for enhancing the effectiveness of industrial accident prevention policies.
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    This study aims to evaluate the effectiveness of government subsidy programs for industrial accident prevention by examining their accident reduction effects and by comparing the preventive outcomes of the Clean Workplace Program and the Safety Invest...

    This study aims to evaluate the effectiveness of government subsidy programs for industrial accident prevention by examining their accident reduction effects and by comparing the preventive outcomes of the Clean Workplace Program and the Safety Investment Innovation Program. Based on this analysis, the study seeks to assess the overall effectiveness of these subsidy programs and to propose policy improvement measures.
    The results of the study are as follows. Regarding the distribution of accident-causing agents by program type in the manufacturing sector, the Safety Investment group showed a higher proportion of accidents involving machinery and equipment (56.1%) compared to the Clean Workplace group. In contrast, the Clean Workplace group exhibited a relatively higher proportion of accidents related to buildings, structures, and surfaces (16.2%) than the Safety Investment group. In terms of accident types, the Safety Investment group had a high proportion of caught-in or between accidents (50.4%), whereas the Clean Workplace group showed relatively higher proportions of slips (10.6%), falls from height (10.4%), and cuts, lacerations, or puncture wounds (10.1%).
    An analysis of industrial accident classifications by subsidy receipt status indicated that the subsidy-recipient group had a higher proportion of serious injuries compared to the non-recipient group, while the non-recipient group exhibited higher proportions of minor injuries and fatalities. When comparing industrial accident rates, the national manufacturing accident rate increased from 0.747 in the pre-subsidy period (2017–2021) to 0.806 in the post-subsidy period (2022–2024). In contrast, the accident rate among subsidy-recipient manufacturing establishments decreased by approximately 4.03%, from 1.119 before subsidy receipt to 1.074 after receipt. An analysis by subsidy program type revealed that the accident rate for the Clean Workplace Program increased from 1.047 before subsidy receipt to 1.070 after receipt, whereas the Safety Investment Innovation Program showed a reduction of approximately 7.15%, declining from 1.161 to 1.078.
    Based on these findings, this study suggests that future policy improvements should refine the targeting of eligible establishments according to accident-causing agents, accident types, and injury severity. In addition, further analysis of accident reduction effects by supported items, such as production equipment and auxiliary production facilities, could provide foundational evidence for enhancing the effectiveness of industrial accident prevention policies.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 산업재해 예방 보조금 사업의 재해예방 효과와 보조금 사업 구분별 클린사업과 안전투자 혁신사업의 산업재해 예방 효과를 비교하여 정부 보조금 사업의 실효성을 분석하고 개선 방안을 제언하고자 수행하였다.
    연구 결과는 다음과 같다. 제조업 산업재해자의 사업 구분에 따른 기인물 분포는 안전투자군은 클린사업군에 비해 ‘설비·기계’의 비율이 56.1%로 높았으며, 클린사업군은 안전투자군에 비해 상대적으로 ‘건축물·구조물 및 표면’의 비율이 16.2%로 높게 나타났다. 재해발생형태 분포는 안전투자군에서 ‘끼임’의 비율이 50.4%로 높게 나타난 반면, 클린사업군에서는 ‘넘어짐’(10.6%), ‘떨어짐’(10.4%), ‘절단·베임·찔림’(10.1%)의 비율이 상대적으로 높게 나타났다.
    보조금 수급 여부에 따른 산업재해 분류 차이를 분석한 결과, 보조금 수급군은 비수급군에 비해 ‘중상해’ 비율이 높았으며, 비수급군은 수급군에 비해 ‘경상해’와 ‘사망’의 비율이 높게 나타났다. 산업재해율을 비교한 결과, 전국 제조업 사업장의 산업재해율은 수급 전(2017년∼2021년) 0.747에서 수급 후(2022년∼2024년) 0.806으로 증가한 반면, 보조금 수급 사업장의 산업재해율은 수급 전 1.119에서 수급 후 1.074로 약 4.03% 감소하였다.
    보조금 사업 구분별 사업장의 산업재해율을 분석한 결과, 클린사업은 수급 전 1.047에서 수급 후 1.070으로 증가한 반면, 안전투자는 수급 전 1.161에서 수급 후 1.078로 약 7.15% 감소하였다.
    향후 본 연구 결과를 바탕으로 기인물, 재해발생형태, 재해강도 등에 따라 효과적인 지원 대상 사업장을 정교화하고, 생산설비 또는 생산보조 설비 등 지원 품목별 산업재해 감소 효과를 추가로 분석함으로써 개선 정책 마련을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
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    본 연구는 산업재해 예방 보조금 사업의 재해예방 효과와 보조금 사업 구분별 클린사업과 안전투자 혁신사업의 산업재해 예방 효과를 비교하여 정부 보조금 사업의 실효성을 분석하고 개선...

    본 연구는 산업재해 예방 보조금 사업의 재해예방 효과와 보조금 사업 구분별 클린사업과 안전투자 혁신사업의 산업재해 예방 효과를 비교하여 정부 보조금 사업의 실효성을 분석하고 개선 방안을 제언하고자 수행하였다.
    연구 결과는 다음과 같다. 제조업 산업재해자의 사업 구분에 따른 기인물 분포는 안전투자군은 클린사업군에 비해 ‘설비·기계’의 비율이 56.1%로 높았으며, 클린사업군은 안전투자군에 비해 상대적으로 ‘건축물·구조물 및 표면’의 비율이 16.2%로 높게 나타났다. 재해발생형태 분포는 안전투자군에서 ‘끼임’의 비율이 50.4%로 높게 나타난 반면, 클린사업군에서는 ‘넘어짐’(10.6%), ‘떨어짐’(10.4%), ‘절단·베임·찔림’(10.1%)의 비율이 상대적으로 높게 나타났다.
    보조금 수급 여부에 따른 산업재해 분류 차이를 분석한 결과, 보조금 수급군은 비수급군에 비해 ‘중상해’ 비율이 높았으며, 비수급군은 수급군에 비해 ‘경상해’와 ‘사망’의 비율이 높게 나타났다. 산업재해율을 비교한 결과, 전국 제조업 사업장의 산업재해율은 수급 전(2017년∼2021년) 0.747에서 수급 후(2022년∼2024년) 0.806으로 증가한 반면, 보조금 수급 사업장의 산업재해율은 수급 전 1.119에서 수급 후 1.074로 약 4.03% 감소하였다.
    보조금 사업 구분별 사업장의 산업재해율을 분석한 결과, 클린사업은 수급 전 1.047에서 수급 후 1.070으로 증가한 반면, 안전투자는 수급 전 1.161에서 수급 후 1.078로 약 7.15% 감소하였다.
    향후 본 연구 결과를 바탕으로 기인물, 재해발생형태, 재해강도 등에 따라 효과적인 지원 대상 사업장을 정교화하고, 생산설비 또는 생산보조 설비 등 지원 품목별 산업재해 감소 효과를 추가로 분석함으로써 개선 정책 마련을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

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    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ. 서 론 1
    • 1. 연구의 필요성 1
    • 2. 연구의 목적 4
    • Ⅱ. 이론적 배경 5
    • 1. 고용노동부 재정지원 정책 5
    • Ⅰ. 서 론 1
    • 1. 연구의 필요성 1
    • 2. 연구의 목적 4
    • Ⅱ. 이론적 배경 5
    • 1. 고용노동부 재정지원 정책 5
    • 2. 연구대상 재정지원 사업 6
    • Ⅲ. 연구방법 8
    • 1. 연구모형 8
    • 2. 연구대상 및 자료수집 9
    • 3. 변수설명 9
    • 1) 제조업 산업재해자의 일반적 특성 9
    • 2) 제조업 산업재해자의 산업재해 특성 10
    • 3) 보조금 수급여부 10
    • 4) 사업구분 11
    • 5) 제조업 사업장 산업재해율 11
    • 4. 자료처리 및 분석방법 11
    • Ⅳ. 연구결과 12
    • 1. 제조업 산업재해자의 일반적 특성 12
    • 1) 제조업 산업재해자의 연도별 성별 분포 12
    • 2) 제조업 산업재해자의 연도별 연령대 분포 13
    • 3) 제조업 산업재해자의 연도별 국적 분포 15
    • 4) 제조업 산업재해자의 연도별 근속기간 16
    • 2. 제조업 산업재해자의 산업재해 특성 18
    • 1) 제조업 산업재해자의 연도별 사업장 규모 18
    • 2) 제조업 산업재해자의 연도별 중업종 분포 20
    • 3) 제조업 산업재해자의 연도별 기인물 22
    • 4) 제조업 산업재해자의 연도별 재해발생형태 24
    • 5) 제조업 산업재해자의 연도별 산업재해 분류 26
    • 3. 사업구분에 따른 중업종 분포 차이 27
    • 4. 사업구분에 따른 기인물 분포 차이 29
    • 5. 사업구분에 따른 재해발생형태 분포 차이 31
    • 6. 사업구분에 따른 산업재해 분류 33
    • 7. 사업구분에 따른 근로손실일수 34
    • 8. 보조금 수급여부에 따른 산업재해 분류 35
    • 9. 보조금 수급여부에 따른 근로손실일수 36
    • 10. 제조업 사업장 연도별 산업재해율 37
    • 1) 제조업 사업장 연도별 재해율 37
    • 2) 제조업 사업장 연도별 사고사망률 38
    • 11. 제조업 사업장 보조금 수급 전후 산업재해율 39
    • 1) 보조금 수급 전후 산업재해율(수급 사업장) 39
    • 2) 보조금 수급 사업장과 전국 사업장 산업재해율 40
    • 3) 클린사업 수급 전후 산업재해율 42
    • 4) 안전투자 수급 전후 산업재해율 43
    • 12. 사업구분별 산업재해율 비교 44
    • 1) 보조금 수급 전후 산업재해율 44
    • 2) 사업 구분별 보조금 수급 전후 산업재해율 46
    • Ⅴ. 결 론 47
    • 참고문헌 49
    • 국문초록 52
    • Abstract 53
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