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    The Application of Machine Learning in the Analysis of Grounding Faults of Electric Locomotive Systems

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    https://www.riss.kr/link?id=T17415817

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    The problem of grounding faults within locomotive auxiliary power supply (APS) systems, an integral component of rolling stock systems, is a matter of significant concern.
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    The problem of grounding faults within locomotive auxiliary power supply (APS) systems, an integral component of rolling stock systems, is a matter of significant concern.

    The problem of grounding faults within locomotive auxiliary power supply (APS) systems, an integral component of rolling stock systems, is a matter of significant concern.

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    목차 (Table of Contents)

    • CONTENTS
    • 1. INTRODUCTION 1
    • 1.1 Background 1
    • 1.2 Machine Learning 3
    • CONTENTS
    • 1. INTRODUCTION 1
    • 1.1 Background 1
    • 1.2 Machine Learning 3
    • 1.3 Predictive Maintenance 4
    • 1.4 Electric Locomotive 5
    • 1.5 Research objective 8
    • 1.6 Scope of the study 8
    • 2. LITERATURE REVIEW 10
    • 2.1 Limitations from literature/ Motivation. 12
    • 2.3 Contributions. 12
    • 3. PROBLEM FORMULATION 13
    • 4. RESEARCH METHODOLOGY 15
    • 4.1 Data preprocessing 15
    • 4.2 Exploratory data analysis 17
    • 4.3 Predictive Modelling 23
    • 5. RESULTS AND DISCUSSION 25
    • 6. CONCLUSION 28
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