집중치료실에 입실한 뇌졸중 환자의 기관절개 예측 요인 = Predictive Factors for Tracheostomy in Stroke Patients Admitted to the Intensive Care Unit

국문 초록 (Abstract)

연구 목적 : 본 연구의 목적은 집중치료실에 입실한 뇌졸중 환자의 기도관리 관련 특성을 파악하고, 기관절개 예측 요인을 규명하기 위함이다.
연구 방법 : 연구설계는 후향적 조사연구이며, 연구대상은 2022년 12월 1일부터 2024년 2월 29일까지 Y시 소재 P대학교병원 신경외과 및 응급 집중치료실에 입실한 뇌졸중 환자 115명이다. 자료는 2025년 1월 6일부터 11월 29일까지 전자의무기록을 열람하여 일반적 및 임상적 특성, 기도관리 관련 제 특성, SETscore를 확인하기 위한 조사지를 이용하여 수집하였다. 수집된 자료는 SPSS/WIN 27.0 프로그램을 이용하여 기술통계, Independent t-test, Mann-Whitney U test, χ²-test, Fisher's exact test, ROC curve, Logistic regression으로 분석하였다.
연구 결과 : 대상자의 집중치료실 입실 시 GCS는 평균 10.4점이었고, 뇌졸중 관련 폐렴(SAP) 발생은 16.5%, 기관내 삽관 시행은 46.1%, 기관절개 시행은 29.6%로 나타났다. 기관절개 시행 여부에 따른 대상자의 제 특성 차이는 항응고제 복용(χ²=6.78, p=.015), 진단명(χ²=7.76, p=.020), APACHE II 점수(Z=-6.65, p<.001), ICU 입실 시 GCS(Z=-7.42, p<.001), SAP(χ²=12.33, p<.001), 진정(χ²=18.60, p<.001), 인공호흡기 적용(χ²=45.89, p<.001)에서 유의한 차이가 있었다. 기관절개 예측 요인은 ICU 입실 시 GCS(OR=20.10, 95% CI 3.23∼125.18), 인공호흡기 적용(OR=8.27, 95% CI 1.56∼43.76)으로 나타났으며, 설명력은 76.4%이었다. SETscore는 기관절개 시행군이 평균 9.12±3.74점으로 비시행군의 5.37±3.46점보다 유의하게 높았고(p<.001), ROC 곡선 분석 결과 곡선하면적은 0.77(95% CI 0.68∼0.86)로 나타나 양호한 예측력을 보였다.
결론 : 집중치료실 뇌졸중 환자의 기관절개 시행은 GCS 8점 이하의 낮은 의식 수준 및 인공호흡기 적용과 밀접한 관련이 있으며, SETscore는 국내 임상 현장에서도 기관절개 고위험군을 선별하는 데 유용한 도구임이 입증되었다. 이를 토대로 집중치료실 간호사는 입실 초기부터 SETscore와 GCS 등을 활용하여 기관절개 시행 가능성이 높은 환자를 조기에 선별하고, 선제적인 기도관리 간호 중재를 통해 합병증을 예방하고 환자의 예후를 증진시키는 데 기여할 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Purpose : This study aimed to identify airway management characteristics and determine the predictors of tracheostomy in stroke patients admitted to the intensive care unit (ICU).
Methods : This study employed a retrospective descriptive design. The participants were 115 stroke patients admitted to the neurosurgical and emergency ICUs of P University Hospital in Y City from December 1, 2022, to February 29, 2024. Data were collected from January 6, 2025, to November 29, 2025, by reviewing electronic medical records using a checklist to assess general and clinical characteristics, airway management characteristics, and SETscore. The collected data were analyzed using IBM SPSS Statistics 27.0 with descriptive statistics, independent t-test, Mann-Whitney U test, χ²-test, Fisher's exact test, ROC curve analysis, and multivariate logistic regression.
Results : The mean Glasgow Coma Scale (GCS) score upon ICU admission was 10.4. The incidence of stroke-associated pneumonia (SAP) was 16.5%, endotracheal intubation was performed in 46.1% of patients, and tracheostomy was performed in 29.6%. There were significant differences in patient characteristics according to tracheostomy implementation in terms of anticoagulant use (χ²=6.78, p=.015), diagnosis (χ²=7.76, p=.020), APACHE II score (Z=-6.65, p<.001), GCS on admission (Z=-7.42, p<.001), stroke-associated pneumonia (χ²=12.33, p<.001), sedation (χ²=18.60, p<.001), mechanical ventilation application (χ²=45.89, p<.001), and SETscore ≥ 10 (χ²=13.52, p<.001). The ROC analysis showed an area under the curve (AUC) of 0.77 (95% CI 0.68–0.86), indicating good predictive validity. The predictors of tracheostomy were GCS upon ICU admission (OR=20.10, 95% CI 3.23–125.18) and mechanical ventilation application (OR=8.27, 95% CI 1.56–43.76), with an explanatory power of 76.4%.
Conclusion : Tracheostomy in stroke patients in the ICU is closely associated with a low level of consciousness (GCS ≤ 8) and mechanical ventilation application. The SETscore was proven to be a useful tool for screening high-risk groups for tracheostomy in the domestic clinical setting. Based on these findings, ICU nurses should utilize tools such as SETscore and GCS from early admission to identify patients at high risk for tracheostomy and provide preemptive airway management interventions to prevent complications and improve patient prognosis.

목차 (Table of Contents)

• I. 서론 1
• 1. 연구의 필요성 1
• 2. 연구의 목적 3
• 3. 용어의 정리 3
• II. 문헌고찰 4
• 1. 집중치료실 뇌졸중 환자의 기도관리 4
• 2. 집중치료실 뇌졸중 환자의 기관절개 관련 요인 7
• III. 연구 방법 12
• 1. 연구설계 12
• 2. 연구대상 12
• 3. 연구도구 13
• 4. 자료수집 기간 및 절차 15
• 5. 윤리적 고려 16
• 6. 자료분석 방법 16
• IV. 연구 결과 17
• 1. 대상자의 일반적 특성 및 임상적 특성 17
• 2. 대상자의 기도관리 관련 제 특성 20
• 3. 기관절개 시행군과 비시행군의 특성 비교 22
• 4. 기관절개 예측 요인 25
• 5. SETscore의 점수 분포 비교 26
• 6. SETscore의 ROC 곡선 및 곡선하면적 27
• V. 논의 28
• VI. 결론 및 제언 33
• 참고문헌 34
• 부록 42
• Abstract 50