RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업이 학업적 자기효능감, 음악적 흥미도, AI 흥미도에 미치는 영향 = The Effects of an AI-Based Variation Composition Class on Academic Self-Efficacy, Musical Interest, and Interest in AI

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=T17412030

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      The purpose of this study was to examine the effects of a variation composition class utilizing artificial intelligence (AI) tools on middle school students’ academic self-efficacy, musical interest, and interest in AI. To achieve this purpose, the following research questions were established:
      (1) What effect does an AI-based variation composition class have on students’ academic self-efficacy?
      (2) What effect does it have on students’ musical interest?
      (3) What effect does it have on students’ interest in AI?
      (4) What is the relationship between students’ interest in AI and their academic self-efficacy and musical interest?

      The participants in this study were 150 first-grade students (equivalent to seventh grade) attending D Middle School in Busan, South Korea. A survey was conducted before and after the AI-assisted composition class to measure changes in academic self-efficacy, musical interest, and AI interest. The collected data were analyzed using SPSS Ver. 25.0. Paired sample tests were performed to verify pre- and post-intervention differences, and correlation analysis was conducted to examine relationships among the three variables.

      The results of this study are as follows.
      First, there was a significant correlation between participation in the AI-based variation composition class and students’ academic self-efficacy.
      Second, a positive correlation was found between the class and students’ musical interest.
      Third, the AI-based class also showed a significant correlation with students’ interest in AI.
      Finally, academic self-efficacy was positively correlated with both musical interest and interest in AI.

      These findings indicate that incorporating AI tools into variation composition lessons can positively influence students’ academic self-efficacy, musical engagement, and curiosity toward AI. Therefore, AI-assisted creative music activities should be considered as an effective instructional approach to enhance students’ confidence, motivation, and interdisciplinary interest in music education.
      번역하기

      The purpose of this study was to examine the effects of a variation composition class utilizing artificial intelligence (AI) tools on middle school students’ academic self-efficacy, musical interest, and interest in AI. To achieve this purpose, the ...

      The purpose of this study was to examine the effects of a variation composition class utilizing artificial intelligence (AI) tools on middle school students’ academic self-efficacy, musical interest, and interest in AI. To achieve this purpose, the following research questions were established:
      (1) What effect does an AI-based variation composition class have on students’ academic self-efficacy?
      (2) What effect does it have on students’ musical interest?
      (3) What effect does it have on students’ interest in AI?
      (4) What is the relationship between students’ interest in AI and their academic self-efficacy and musical interest?

      The participants in this study were 150 first-grade students (equivalent to seventh grade) attending D Middle School in Busan, South Korea. A survey was conducted before and after the AI-assisted composition class to measure changes in academic self-efficacy, musical interest, and AI interest. The collected data were analyzed using SPSS Ver. 25.0. Paired sample tests were performed to verify pre- and post-intervention differences, and correlation analysis was conducted to examine relationships among the three variables.

      The results of this study are as follows.
      First, there was a significant correlation between participation in the AI-based variation composition class and students’ academic self-efficacy.
      Second, a positive correlation was found between the class and students’ musical interest.
      Third, the AI-based class also showed a significant correlation with students’ interest in AI.
      Finally, academic self-efficacy was positively correlated with both musical interest and interest in AI.

      These findings indicate that incorporating AI tools into variation composition lessons can positively influence students’ academic self-efficacy, musical engagement, and curiosity toward AI. Therefore, AI-assisted creative music activities should be considered as an effective instructional approach to enhance students’ confidence, motivation, and interdisciplinary interest in music education.

      더보기

      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구의 목적은 AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업에 관심을 갖고, 학업적 자기효능감, 음악적 흥미도, AI 흥미도에 미치는 영향을 알아보기 위한 것이다. 본 연구의 목적을 달성하기 위해 설정한 연구 문제는 다음과 같다.
      첫째, AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업이 중학교 1학년 학생들의 학업적 자기효능감에 어떠한 영향을 미치는가?
      둘째, AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업이 중학교 1학년 학생들의 음악적 흥미도에 어떠한 영향을 미치는가?
      셋째, AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업이 중학교 1학년 학생들의 AI 흥미도에 어떠한 영향을 미치는가?
      넷째, AI 흥미도는 학업적 자기효능감과 음악적 흥미도와 어떤 상관 관계를 가지는가?
      본 연구를 위해 부산광역시에 소재한 D중학교 재학 중인 학생 총 150명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 수집된 자료는 SPSS Ver. 25.0을 이용하여 AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업에 따른 학업적 자기효능감, 음악 흥미도, AI 흥미도의 변화를 확인하기 위하여 사전-사후 검증을 실시하였으며 학업적 자기효능감, 음악 흥미도, AI 흥미도 간의 관계를 알아보기 위하여 상관 분석을 실시하였다.
      본 연구의 결과 및 논의를 통해 얻어진 결론은 다음과 같다.
      첫째, AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업과 학업적 자기효능감 간에는 유의미한 상관관계가 있다.
      둘째, AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업과 음악적 흥미도 간에는 유의미한 정적 상관관계가 있다.
      셋째, AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업과 AI 흥미도 간에는 유의미한 상관관계가 있다.
      넷째, AI 흥미도는 학업적 자기효능감, 음악적 흥미도와 유의미한 상관관계가 있다.
      이상의 내용을 종합해 볼 때, AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업이 학업적 자기효능감, 음악적 흥미도, AI 흥미도에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 알 수 있다. 따라서 중학생의 자기효능감, 음악적 흥미도, AI 흥미도를 높이기 위해서는 음악 수업에서 AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업을 고려할 필요가 있다.
      번역하기

      본 연구의 목적은 AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업에 관심을 갖고, 학업적 자기효능감, 음악적 흥미도, AI 흥미도에 미치는 영향을 알아보기 위한 것이다. 본 연구의 목적을 달성하기 위해 ...

      본 연구의 목적은 AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업에 관심을 갖고, 학업적 자기효능감, 음악적 흥미도, AI 흥미도에 미치는 영향을 알아보기 위한 것이다. 본 연구의 목적을 달성하기 위해 설정한 연구 문제는 다음과 같다.
      첫째, AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업이 중학교 1학년 학생들의 학업적 자기효능감에 어떠한 영향을 미치는가?
      둘째, AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업이 중학교 1학년 학생들의 음악적 흥미도에 어떠한 영향을 미치는가?
      셋째, AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업이 중학교 1학년 학생들의 AI 흥미도에 어떠한 영향을 미치는가?
      넷째, AI 흥미도는 학업적 자기효능감과 음악적 흥미도와 어떤 상관 관계를 가지는가?
      본 연구를 위해 부산광역시에 소재한 D중학교 재학 중인 학생 총 150명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 수집된 자료는 SPSS Ver. 25.0을 이용하여 AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업에 따른 학업적 자기효능감, 음악 흥미도, AI 흥미도의 변화를 확인하기 위하여 사전-사후 검증을 실시하였으며 학업적 자기효능감, 음악 흥미도, AI 흥미도 간의 관계를 알아보기 위하여 상관 분석을 실시하였다.
      본 연구의 결과 및 논의를 통해 얻어진 결론은 다음과 같다.
      첫째, AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업과 학업적 자기효능감 간에는 유의미한 상관관계가 있다.
      둘째, AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업과 음악적 흥미도 간에는 유의미한 정적 상관관계가 있다.
      셋째, AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업과 AI 흥미도 간에는 유의미한 상관관계가 있다.
      넷째, AI 흥미도는 학업적 자기효능감, 음악적 흥미도와 유의미한 상관관계가 있다.
      이상의 내용을 종합해 볼 때, AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업이 학업적 자기효능감, 음악적 흥미도, AI 흥미도에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 알 수 있다. 따라서 중학생의 자기효능감, 음악적 흥미도, AI 흥미도를 높이기 위해서는 음악 수업에서 AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업을 고려할 필요가 있다.

      더보기

      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서론 1
      • 1. 연구의 필요성 및 목적 1
      • 2. 연구문제 2
      • 3. 용어의 정의 3
      • 4. 연구의 제한점 4
      • Ⅰ. 서론 1
      • 1. 연구의 필요성 및 목적 1
      • 2. 연구문제 2
      • 3. 용어의 정의 3
      • 4. 연구의 제한점 4
      • Ⅱ. 이론적 배경 5
      • 1. 2022개정 음악과 교육과정 5
      • 2. 활용한 AI 도구 9
      • 3. 주요 변인의 개념 및 구성 요소 13
      • 가. 학업적 자기효능감 13
      • 1) 학업적 자기효능감의 개념 13
      • 2) 학업적 자기효능감의 구성요소 14
      • 나. 음악적 흥미도 16
      • 1) 음악적 흥미도의 개념 16
      • 2) 음악적 흥미도의 구성요소 17
      • 다. AI 흥미도 19
      • 1) AI 흥미도의 개념 19
      • 2) AI 흥미도의 구성요소 19
      • 라. AI 흥미도와 학업적 자기효능감, AI 흥미도와 음악적 흥미도 간의 관계 19
      • 1) AI 흥미도와 학업적 자기효능감 간의 관계 19
      • 2) AI 흥미도와 음악적 흥미도 간의 관계 20
      • Ⅲ. 연구방법 21
      • 1. 연구 설계 21
      • 2. 연구 대상 21
      • 3. 측정 도구 22
      • 가. 학업적 자기효능감 22
      • 나. 음악 흥미도 22
      • 다. AI 흥미도 22
      • 4. 자료 수집 23
      • 5. 자료 처리 23
      • Ⅳ. AI를 활용한 변주곡 창작 수업의 실제 24
      • 1. 1차시 : 변주곡의 이해 24
      • 2. 2차시 : AI 도구로 변주곡 창작하기1 26
      • 3. 3차시 : AI 도구로 변주곡 창작하기2 29
      • 4. 4차시 : AI 도구로 변주곡 발표하기 31
      • Ⅴ. 연구 결과 34
      • 1. 정규성 검정 34
      • 2. AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업이 중학교 1학년 학생들의 학업적 자기효능감에 미치는 영향 35
      • 3. AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업이 중학교 1학년 학생들의 음악적 흥미도에 미치는 영향 37
      • 4. AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업이 중학교 1학년 학생들의 AI 흥미도에 미치는 영향 39
      • 5. AI 도구를 활용한 변주곡 창작 수업에 따른 중학교 1학년 학생들의 AI 흥미도와 학업적 자기효능감, AI 흥미도와 음악적 흥미도의 변화량 간의 관계 40
      • Ⅵ. 논의 41
      • Ⅶ. 결론 44
      • 참고문헌 46
      • 부록 49
      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼