본 연구는 인공지능의 등장이 예술 창작의 도구적 차원을 넘어, 기존의 재현·표 현 중심의 예술 개념을 해체하고‘생성’을 중심으로 한 새로운 예술적 패러다임으 로의 전환을 촉발하고 ...

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
https://www.riss.kr/link?id=T17411472
용인 : 단국대학교 대학원, 2026
학위논문(박사) -- 단국대학교 대학원 , 문화예술학과 문화예술학전공 , 2026. 2
2026
한국어
700.1 판사항(23)
경기도
The Ontological Turn of Art in the Age of Artificial Intelligence
vii, 113 p. : 삽화 ; 30 cm.
단국대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
지도교수: 김윤태
참고문헌: p. 102-110
I804:11017-000000203065
0
상세조회0
다운로드본 연구는 인공지능의 등장이 예술 창작의 도구적 차원을 넘어, 기존의 재현·표 현 중심의 예술 개념을 해체하고‘생성’을 중심으로 한 새로운 예술적 패러다임으 로의 전환을 촉발하고 ...
본 연구는 인공지능의 등장이 예술 창작의 도구적 차원을 넘어, 기존의 재현·표 현 중심의 예술 개념을 해체하고‘생성’을 중심으로 한 새로운 예술적 패러다임으 로의 전환을 촉발하고 있음을 논증한다. 인터넷이 연결의 혁명이었다면 인공지능은 지능의 혁명으로서 초연결·지능 (Connected Intelligence)시대를 열었으며(이민화, 2016, p. 37) 이러한 기술 발전은 인간 뇌의 복잡한 정보 처리와 연관되어 인공지능 시대를 가능케 했다(금진오 외, 2024, p. 337). 창의적인 사람을 구별하는 것은 연상 능력, 즉 기억 속에 저장된 서 로 무관해 보이는 개념들 사이에 새로운 연결을 만드는 능력이다(Anderson et al., 2023, p. 672). 인공지능은 예측할 수 없는 새로운 패턴과 조합을 만들어내며, 이를 통해 비의도적 우연성으로 창의성과 예술적 가치를 발현한다(최성원, 2025, p.227). 이와 같은 인공지능의 특성은 예술을 가능케 하는 근본 구조에도 중대한 변화를 가 져온다. 기존의 예술 창작이 인간의 감정이나 표현, 의도 등을 중심으로 한 표현적 행위였다면 생성 인공지능은 비선형적 연산 과정과 잠재 공간 (Latent Space)에서의 확률적 선택을 통해 인간이 예측하거나 통제할 수 없는 새로운 조형적 사건을 생성 한다. 이는 예술을 구성해 온 재현과 표현의 체계를 확장하는 것이 아닌, 예술이 발 생하는 방식 자체를‘생성적 과정’으로 재구성하는 존재론적 전회를 의미한다. 기술의 발전에 따라 다양한 예술적 도구들이 등장하면서 예술가는 자신의 상상력을 확 장하고 새로운 표현 양식을 탐구할 수 있게 되었다. 그러나 인공지능 예술이 보여주는 창발성 (emergence)은 기존 도구와는 다른 차원의 창의성을 제시한다. 인공지능 은 입력된 자료나 예술가의 의도를 단순히 반영하는 데 그치지 않고 예술가조차 예 측할 수 없는 결과를 산출함으로써 ‘원본 없음’의 상태에서 ‘차이와 반복’을 통 해 독자적인 미적 구조를 생성한다. 이러한 창발적 생산성은 도구적 매개를 넘어, 예 술가와 알고리즘이 상호작용하며 새로운 감각적·개념적 지평을 열어가는 과정으로 이해될 수 있다. 본 연구는 장 보드리야르의 하이퍼리얼리티와 원본의 붕괴, 들뢰즈 의 차이와 생성의 존재론, 페라리스의 문서성 이론과 디지털 예술의 존재론, 플라톤 적 이데아의 기술철학적 성찰을 이론적 기반으로 삼아, 인공지능 예술이 ‘재현과 표현’중심에서 ‘생성 (generation)’ 중심의 미학으로 이행하는 과정을 고찰한다. 또한 인공지능 기술의 발전 과정을 하롤드 코헨 (Harold Cohen)의 아론 (AARON)부터 딥러닝 기반 신경망 예술 창작과 생성형 인공지능의 등장에 이르기 까지의 기술적 변화를 검토하였다. 이러한 변화는 단순한 도구적 진보가 아니라, 예 술 창작의 행위와 주체성을 근본적으로 재구성하는 전환점이라는 점에서 중요하다. 초기 규칙기반 시스템이 예술가의 절차적 지시를 기계적으로 확장하는 수준에 머물렀다면, 딥러닝과 생성모델의 도입은 데이터 기반 학습을 통해 기계가 스스로 형식적 패턴과 조형 원리를 획득하는 것처럼 보이는 새로운 단계의 창작 가능성을 열어 주었다. 이는 예술적 창의성이 인간의 고유 영역이라는 오랜 전제를 재고하게 만든다. 이어서 데이터 미학의 실천 사례로서 레픽 아나돌 (Refik Anadol)의 작품을 중심 으로 인공지능 예술의 창발성과 시뮬라크르적 특성을 미학적·철학적으로 분석한다. 그 결과, 인공지능은 단순히 인간의 창의적 도구로서가 아니라, 데이터와 알고리즘을 통해 새로운 미적 질서를 생성하는 자율적 예술 주체로 작동함이 드러났으며 레픽 아나돌 (Refik Anadol)은 “창의성은 인간만의 것이 아니라 기계에서도 발생할 수 있다.”고 언급하였다. 이러한 생성적 과정에서 기계는 인간과의 상호작용을 통해 새로운 형태의 미적 창의성을 발현하며, 인간 단독에서 인간과 기계 공존의 주체로 확장시킨다. 따라서 본 연구는 인공지능 시대 예술의 존재론적 기반을 ‘재현에서 생성’으로 이동시키며, 기술과 인간, 그리고 예술의 경계를 재정의하는 새로운 미학 적 패러다임의 가능성을 제시한다.
목차 (Table of Contents)