영어 말하기 AI 앱을 활용한 중학생 학습자의 자기 주도학습 역량 변화에 관한 사례연구

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 AI 기반 영어 말하기 앱인 플랭(PLANG)을 통해 중학교 3학년 학생들의 자기 주도학습(Self-Directed Learning, SDL) 역량 변화와 영어 말하기 능력 및 학습 태도의 변화 과정을 심층적으로 분석한 질적 사례연구이다. 최근 교육 현장에서 AI 기술이 빠르게 도입되고 있으며, 특히 영어교육 분야에서 말하기 능력 향상을 위한 효과적인 도구로 AI가 주목받고 있다. 전통적인 교실 수업은 발화 기회의 부족, 피드 백의 한계, 정확성 중심의 수업문화로 인해 학습자들이 자발적인 말하기 학습을 수 행하기에 어려움이 있었고, 이는 학습자의 자기 주도적 학습 태도 형성에 부정적으 로 작용했을 가능성이 제기된다. 이러한 문제의식 속에서 본 연구는 AI 앱 기반의 개별 피드백, 자동화된 학습 점검, 반복 가능한 학습환경이 학습자의 자기 주도학습 역량에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 분석 이론으로는 Garrison(1997)이 제안한 자기 주도학습 모형을 적용하였으며, 세 가지 핵심 요소인 자기 관리 (self-management), 자기 모니터링(self-monitoring), 동기화(motivation)를 중심으로 학 습자의 변화를 고찰하였다. 충청남도 소재 중학교에 재학 중인 3학년 4명을 대상으 로 4주간 AI 앱 플랭(PLANG)을 활용하여 개별 말하기 수업을 제공하고, 앱 학습 로 그, 발음 점수 변화, 성찰일지, 반 구조화 면담 등을 통해 분석 자료를 수집하였다. 연구 결과에 따르면 학습자들은 AI 앱의 즉각적인 피드백을 통해 영어 발음의 정확 성과 유창성에서 긍정적인 변화를 보였다. 특히 실시간 오류 교정 기능은 자기 모니 터링을 활성화하여 학습자들이 자발적으로 학습전략을 수정하도록 도왔다. 시각적이 고 점수화된 피드백은 학습 동기를 자극하고, 이는 지속적인 자기 관리로 이어졌다. 자기 주도성이 높은 학습자는 목표설정과 계획 수립, 자기 점검을 능동적으로 수행 하였으며, 반면 낮은 주도성을 보인 학습자도 AI 피드백을 통해 점차 학습 태도와 동기에서 긍정적인 변화를 보였다. 이러한 결과는 AI 앱이 자기조절 학습전략을 형 성하는데 도움이 되었음을 의미한다. 결론적으로 AI 기반 영어 말하기 학습은 학습 자들의 자기 주도학습 역량 강화에 효과가 있으며, 전통적 교육방식의 한계를 보완 하는 교육적 대안으로서의 가능성을 보여주었다. 또한, 본 연구는 AI 기반의 개별화 학습이 학습자의 수준에 맞춰 적용될 수 있는 유의미한 교육 모델이 될 수 있음을 시사한다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 1
• 1.1 연구 필요성 1
• 1.2 연구 목적 2
• 1.3 연구의 제한점 3
• Ⅱ. 이론적 배경 4
• 2.1 AI 영어 말하기 앱의 등장과 학습 변화 4
• 2.1.1 국내 EFL에서의 말하기 중심 연구 동향 5
• 2.1.2 AI 영어 말하기 학습용 앱의 종류와 학습 기능성 6
• 2.2 국내 중학교 학습자 대상 AI 챗봇 활용한 영어 말하기 선행연구 및 도구 9
• 2.2.1 국내 중학교 학습자 대상 선행연구 9
• 2.2.2 국내 기존 AI 기반 말하기 앱의 학습 기능성 평가 11
• 2.2.3 국내 AI 기반 말하기 어플 17
• 2.3 Garrison의 자기 주도학습(SDL) 이론과 자기 주도학습 역량 28
• 2.3.1 Garrison의 자기 주도학습(SDL) 이론의 개념 및 학습 효과 28
• 2.3.2 자기 주도학습 역량 및 영어학습 효과성 30
• Ⅲ. 연구방법 33
• 3.1 연구 대상 33
• 3.2 연구 도구 33
• 3.3 연구 절차 34
• 3.4 자기 주도학습 절차 35
• 3.4.1 자기 주도학습 절차 1단계 36
• 3.4.2 자기 주도학습 절차 2단계 37
• 3.4.3 자기 주도학습 절차 3단계 39
• 3.4.4 자기 주도학습 절차 4단계 39
• 3.4.5 자기 주도학습 절차 5단계 40
• 3.5 연구 자료 수집 및 분석 방법 41
• Ⅳ. 연구 결과 44
• 4.1 목표설정 및 학습 지속력 변화에 대한 AI 앱 피드백 기능의 사례별 분석 44
• 4.1.1 사례 144
• 4.1.2 사례 247
• 4.1.3 사례 350
• 4.1.4 사례 456
• 4.2 자기 주도학습 요소별 말하기 역량 변화 양상 56
• Ⅴ. 결론 58
• 참고문헌 60
• 부 록 65
• 영문요약 73