수출기업의 인공지능(AI) 물류플랫폼 이용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

국문 초록 (Abstract)

글로벌 물류산업이 인공지능 기반의 디지털 전환으로 급속히 진전되고 있다. 국제물류 네트워크의 복잡화, 공급망 불확실성의 증대, 고객의 실시간 추적 요구 등으로 인해 인공지능 기술을 활용한 지능형 물류 시스템의 도입이 선진국을 중심으로 확산되고 있다. 그러나 한국은 물류 인프라(세계은행 LPI 9위)는 우수하나, 소프트웨어 기반 서비스(화물추적 23위, 정시성 25위)는 경쟁국들에 비해 크게 뒤처져 있다. 물류경쟁력 확보를 위해서는 인공지능 활용이 시급히 요구되고 있음에도 다른 산업에 비해 활용도가 매우 낮은 구조적 한계를 보이고 있어, 고도화된 물류 서비스 요구(실시간 추적, 예측 등)에 대응하지 못할 경우 국가 수출 경쟁력 약화로 이어질 위험이 있다. 따라서 본 연구는 한국 물류기업의 글로벌 경쟁력 강화를 위해 인공지능 기반의 물류플랫폼 이용의도에 영향을 미치는 요인을 분석해 국내물류산업과 수출기업의 경쟁력제고를 위한 목적으로 수행하였다. 연구모형 설정을 위해 기술수용모델(TAM) 및 기술-조직-환경 프레임워크(TOE) 모형을 활용해 기술특성, 서비스특성, 환경특성을 독립변수로 설정하고 기술특성의 하위변수로 업무호환성, 이용편의성, 플랫폼가용성을, 서비스특성의 하위변수로 신뢰성, 보안성, 전문성을, 환경특성의 하위변수로 경쟁압력, 정책지원, 국제규범을 설정하고 인지된 유용성과 인지된 용이성을 매개변수로, 이용의도를 종속변수로 설정해 설문을 수집하고 실증분석을 실시하였다. 설문은 국내 수출기업의 물류담당자 및 무역실무자를 대상으로 설문조사기업을 통해 설문을 수집하고 AMOS 31을 이용해 경로분석을 실시하고 가설을 검증하였다. 실증분석결과 총 15개의 가설 중 13개의 가설이 채택되고 2개의 가설이 기각되었다. 기술특성의 하위요인 중 업무호환성, 이용편의성, 플랫폼가용성은 모두 인지된 유용성에 정(+)의 영향을 미쳤으며, 인지된 유용성에는 업무호환성만이 유의미한 영향을 미치지 못 하였다. 서비스특성의 신뢰성, 보안성, 전문성은 인지된 유용성에 모두 유의미한 영향을 미쳤으며, 환경특성의 경쟁압력, 국제규범만이 인지된 유용성에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 인지된 유용성과 인지된 용이성은 모두 이용의도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 이러한 결과를 바탕으로 다음과 같이 시사점을 제시할 수 있다. 첫째, 기술특성요인 중 이용편의성, 플랫폼호환성을 인지된 유용성과 인지된 용이성에 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었으나 업무호환성은 인지된 용이성에만 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 급진적 혁신 기술인 인공지능 플랫폼 수용에 있어 기존 업무와의 유사성보다 플랫폼 자체의 직관성과 시스템 안정성이 더욱 핵심적인 선행 요인임을 시사한다. 둘째, 서비스 특성인 신뢰성, 보안성, 전문성은 모두 인지된 유용성에 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 불확실성이 높은 국제 물류 환경에서 기업들은 통제 불가능한 리스크를 최소화하고자 하며, 따라서 기술 개발에 앞서 국제 보안 인증(ISO 27001) 및 정부 주도의 신뢰 검증 체계 구축이 선행되어야 한다. 특히 전문성의 유의미성은 플랫폼이 단순한 도구를 넘어 물류 도메인의 복잡성을 해결하는 전문 솔루션이어야 함을 의미한다.
셋째, 외부 환경 요인으로서 경쟁압력과 국제규범은 유용성에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 기업들은 인공지능 플랫폼을 생존을 위한 필수 기제로 인식하고 있으며, 국제 표준 준수를 중시하고 있다. 반면, 정부의 정책지원은 유용성에 유의미한 영향을 미치지 못하였는데, 이는 재정 지원 중심의 공급자 정책보다 교육, 컨설팅, 테스트베드 운영 등 수요자 중심의 실질적 장벽 제거로 정책 패러다임이 전환되어야 함을 시사한다. 마지막으로, 인지된 유용성과 용이성은 모두 이용의도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 기업의 의사결정은 기술의 첨단성보다 정량화된 비즈니스 가치(ROI)에 근거한다. 따라서 공급자는 구체적인 경제적 성과 지표를 제시함과 동시에, IT 역량이 부족한 중소기업도 쉽게 적응할 수 있는 사용자 친화적 인터페이스(UI/UX)와 교육 체계를 병행 지원해야 한다. 본 연구의 실증분석 결과는 기술특성, 서비스특성, 환경특성의 다층적 영향 구조를 명확히 규명함으로써 국내 인공지능 물류플랫폼의 발전 방향을 제시하였다. 인공지능기반의 물류플랫폼 활용을 통해 물류기업과 수출기업의 국제경쟁력을 높이기 위해서는 개별 주체들의 역할이 함께 어우러질 때 기대 이상의 시너지 효과를 얻을 수 있다. 따라서 수출기업은 명확한 비즈니스 가치와 사용 편의성을 함께 검토하여 물류플랫폼 도입 및 활용방안을 결정하여야 하며, 물류 서비스기업은 신뢰성과 보안성 강화에 우선순위를 두고 인공지능기반 물류플랫폼 개발 및 서비스를 제공하여야 하며, 정부는 교육과 컨설팅 중심의 정책지원을 통해 인공지능 물류플랫폼 활용을 촉진하여야 한다. 본 연구가 국내물류기업들의 디지털 전환 및 인공지능 기반의 물류서비스 제공에 필요한 참고 자료가 되기를 기대하며, 나아가 인공지능 물류플랫폼 서비스 이용을 통해 수출기업들의 국제경쟁력 확보에 도움이 되기를 기대한다.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론 1
• 제1절 연구 배경 및 목적 1
• 제2절 연구 방법 및 구성 5
• 제2장 물류환경의 변화 및 인공지능 활용 7
• 제1절 국제 물류 환경 변화 7
• 1. 글로벌 공급망과 국제 물류 환경 변화 7
• 2. 디지털 전환 및 플랫폼 기반 대응의 필요성 9
• 제2절 인공지능의 개념 및 활용 현황 11
• 1. 인공지능의 개념 11
• 2. 인공지능의 국내외 활용 현황 14
• 제3절 레거시물류시스템과 인공지능 물류플랫폼 19
• 1. 레거시물류시스템(Legacy Logistic system) 19
• 2. 인공지능 물류플랫폼 23
• 3. 레거시물류시스템과 인공지능 물류플랫폼의 비교 분석 38
• 제3장 이론적 고찰 및 선행연구 44
• 제1절 기술수용모델(TAM)과 관련 이론 44
• 1. 기술수용모델(TAM) 44
• 2. 기술수용모델(TAM)의 확장 모델 47
• 제2절 선행연구 54
• 1. 독립변수에 관한 선행연구 54
• 2. 유용성, 용이성, 이용의도에 관한 선행연구 72
• 3. 선행연구 모형분석 및 차별성 77
• 제4장 연구모형 및 가설설정 89
• 제1절 연구모형 및 가설설정 89
• 1. 연구모형 설정 89
• 2. 연구가설 설정 91
• 제2절 변수의 조작적 정의 및 조사설계 98
• 1. 변수의 조작적 정의 98
• 2. 조사설계 100
• 제5장 실증분석 104
• 제1절 기초 통계 분석 104
• 1. 표본의 특성 104
• 2. 기술 통계 분석 107
• 제2절 연구모형 및 가설검증 111
• 1. 타당성 및 신뢰도 분석 111
• 2. 상관관계 분석 122
• 3. 연구가설 검증 124
• 제3절 분석결과 및 시사점 128
• 1. 분석 결과 128
• 2. 시사점 133
• 제6장 결론 137
• 제1절 연구의 요약 및 의의 137
• 제2절 연구의 한계 및 향후 연구과제 139
• 참고문헌 141
• 부 록 150
• 영문요약 158