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    스포츠 지도자의 성찰과 학생선수의 라이프스킬 및 전이에 관한 다층모형 분석 = A Multilevel Model Analysis of Reflection in Sport, Student-athletes' Life Skills, and Transfer

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    https://www.riss.kr/link?id=T17410747

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구의 목적은 한국 스포츠 지도자의 성찰을 측정하는 도구(korean coaching reflection questionnaire, KCR-Q)를 개발·검증하고(연구 1), 지도자의 성찰과 선수의 라이프스킬 및 전이(life skills rransfer)의 관계를 다층모형으로 규명하는 것(연구 2)이다. <연구 1>에서는 Zimmerman의 자기조절학습(SRL) 이론과 선행연구를 바탕으로 초기 32문항을 구성하고, 내용타당도 검토와 전문가 협의를 거쳐 4개 요인(계획·자기 점검·평가·반성) 19문항으로 정제하였다. 탐색적 요인분석 결과, KMO=.912, Bartlett χ²(595)=4047.970, p<.001로 요인분석 적합성이 확보되었고, 총 분산 설명력은 66.46%였다. 하위요인의 신뢰도는 Cronbach’s α=.705∼.906, 전체 α=.935(표준화 α=.936)로 양호하였다. 확인적 요인분석에서는 모든 문항의 요인 적재치가 p<.001로 유의했으며(구성개념 신뢰도: 계획 .879, 자기 점검 .834, 평가 .861, 반성 .844), 모형적합도는 χ²/df=3.652, TLI=.820, CFI=.847, RMSEA=.109, SRMR=.049로 개선 여지가 확인되었다.
    <연구 2>에서는 선수(1수준)가 지도자(2수준)에 내재된 위계 자료로 다층모형을 추정하였다. 기초모형에서 1수준 분산 σ²=0.11097, 2수준 분산 τ00=0.04977로, 라이프스킬 전이의 전체 분산 중 약 30.9%가 지도자 수준 차이로 설명되었다(ICC≈.309). 무조건 기울기 모형에서 선수의 스포츠 라이프스킬(LS)은 전이에 유의한 정적 영향을 보였고(γ10=.830, p<.001), LS의 기울기는 팀 간 유의한 변이를 나타냈다(τ11=.027, χ²=47.75, p=.036). 조건모형에서는 지도자의 성찰(RF)이 전이에 직접적으로 유의한 정적 영향을 미쳤다(γ01=.328, p=.005). 반면 상호작용 모형에서 RF×LS의 조절효과(γ11)는 유의하지 않았고, 모형 적합도 개선도 관찰되지 않았다. 모형 비교(AIC/BIC)는 상호작용항을 제외한 조건모형이 최적임을 지지하였다.
    종합하면, KCR-Q는 한국 맥락에서 지도자의 성찰을 안정적으로 측정할 수 있는 4요인 19문항의 도구로서 양호한 신뢰도를 보였고, 실증분석에서는 (a) 선수의 라이프스킬이 전이에 정(+)영향을 미치며, (b) 지도자의 성찰이 전이에 추가적인 정(+)직접효과를 갖는 반면, (c) 성찰의 조절효과는 지지되지 않았다. 실천적으로는 훈련 설계와 피드백 과정에서 계획·자기 점검·평가·반성의 순환을 체계화하는 코칭 중재가 선수의 실제 삶으로의 기술 전이를 촉진할 수 있음을 시사한다.
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    본 연구의 목적은 한국 스포츠 지도자의 성찰을 측정하는 도구(korean coaching reflection questionnaire, KCR-Q)를 개발·검증하고(연구 1), 지도자의 성찰과 선수의 라이프스킬 및 전이(life skills rransfer)�...

    본 연구의 목적은 한국 스포츠 지도자의 성찰을 측정하는 도구(korean coaching reflection questionnaire, KCR-Q)를 개발·검증하고(연구 1), 지도자의 성찰과 선수의 라이프스킬 및 전이(life skills rransfer)의 관계를 다층모형으로 규명하는 것(연구 2)이다. <연구 1>에서는 Zimmerman의 자기조절학습(SRL) 이론과 선행연구를 바탕으로 초기 32문항을 구성하고, 내용타당도 검토와 전문가 협의를 거쳐 4개 요인(계획·자기 점검·평가·반성) 19문항으로 정제하였다. 탐색적 요인분석 결과, KMO=.912, Bartlett χ²(595)=4047.970, p<.001로 요인분석 적합성이 확보되었고, 총 분산 설명력은 66.46%였다. 하위요인의 신뢰도는 Cronbach’s α=.705∼.906, 전체 α=.935(표준화 α=.936)로 양호하였다. 확인적 요인분석에서는 모든 문항의 요인 적재치가 p<.001로 유의했으며(구성개념 신뢰도: 계획 .879, 자기 점검 .834, 평가 .861, 반성 .844), 모형적합도는 χ²/df=3.652, TLI=.820, CFI=.847, RMSEA=.109, SRMR=.049로 개선 여지가 확인되었다.
    <연구 2>에서는 선수(1수준)가 지도자(2수준)에 내재된 위계 자료로 다층모형을 추정하였다. 기초모형에서 1수준 분산 σ²=0.11097, 2수준 분산 τ00=0.04977로, 라이프스킬 전이의 전체 분산 중 약 30.9%가 지도자 수준 차이로 설명되었다(ICC≈.309). 무조건 기울기 모형에서 선수의 스포츠 라이프스킬(LS)은 전이에 유의한 정적 영향을 보였고(γ10=.830, p<.001), LS의 기울기는 팀 간 유의한 변이를 나타냈다(τ11=.027, χ²=47.75, p=.036). 조건모형에서는 지도자의 성찰(RF)이 전이에 직접적으로 유의한 정적 영향을 미쳤다(γ01=.328, p=.005). 반면 상호작용 모형에서 RF×LS의 조절효과(γ11)는 유의하지 않았고, 모형 적합도 개선도 관찰되지 않았다. 모형 비교(AIC/BIC)는 상호작용항을 제외한 조건모형이 최적임을 지지하였다.
    종합하면, KCR-Q는 한국 맥락에서 지도자의 성찰을 안정적으로 측정할 수 있는 4요인 19문항의 도구로서 양호한 신뢰도를 보였고, 실증분석에서는 (a) 선수의 라이프스킬이 전이에 정(+)영향을 미치며, (b) 지도자의 성찰이 전이에 추가적인 정(+)직접효과를 갖는 반면, (c) 성찰의 조절효과는 지지되지 않았다. 실천적으로는 훈련 설계와 피드백 과정에서 계획·자기 점검·평가·반성의 순환을 체계화하는 코칭 중재가 선수의 실제 삶으로의 기술 전이를 촉진할 수 있음을 시사한다.

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    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ. 서 론 1
    • 1. 연구의 필요성 1
    • 2. 연구 목적 10
    • 3. 용어의 정의 12
    • Ⅰ. 서 론 1
    • 1. 연구의 필요성 1
    • 2. 연구 목적 10
    • 3. 용어의 정의 12
    • Ⅱ. 이론적 배경 15
    • 1. 성찰 15
    • 2. 스포츠 라이프스킬 37
    • 3. 라이프스킬 전이 53
    • Ⅲ. 연구방법 62
    • 1. 연구 1 측정도구개발 62
    • 2. 연구 2 다층모형연구 78
    • Ⅳ. 결과 93
    • 1. 연구 1 측정도구개발 93
    • 2. 연구 2 다층모형연구 104
    • Ⅴ. 논의 120
    • Ⅵ. 결론 및 제언 134
    • 1. 결론 134
    • 2. 제언 135
    • □ 참고문헌 159
    • □ 부록 162
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