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    건강정보이해능력 측정도구를 이용한 성인 비만관련 요인 실태 : 제9기(2023) 국민건강영양조사 자료를 이용하여 = Status of factors related to adult obesity by Evaluation Group according to the Health Literacy Assessment Tool : Using data from the 9th (2023) Korea National Health and Nutrition Examination Survey

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    ABSTRACT
    Status of factors related to adult obesity by Evaluation
    Group according to the Health Literacy Assessment
    Tool
    : Using data from the 9th (2023) Korea National Health and
    Nutrition Examination Survey
    Wooseok Kim
    Department of Food and Nutrition Science, Graduate School,
    Eulji University
    (Supervised by Professor Jean Kyung Paik, Ph.D.)
    This study utilized data from the 9th Korea National Health and
    Nutrition Examination Survey (KNHANES, 2023) to examine the
    relationship between health literacy (HL) and obesity-related
    factors among Korean adults. The analysis was based on the
    Korean Health Literacy Assessment Tool (KHLAT), a 10-item,
    4-point scale instrument developed to reflect the Korean context.
    Participants were classified into three groups according to total
    scores—inferior (0–27 points), moderate (28–30 points), and
    superior (31–40 points)—to analyze obesity-related variables by
    age group and Body Mass Index (BMI) category.
    This study aimed to analyze the associations between HL levels
    and obesity-related variables, identify the relative degree and
    determinants of their influence according to the classification criteria,
    and propose an effective utilization strategy for the KHLAT based
    on these findings.
    A total of 2,801 adults were included, comprising 640 in the
    inferior HL group, 611 in the moderate HL group, and 1,179 in the
    superior HL group. Participants were further stratified by age (20s:
    510; 30s: 611; 40s: 747; 50s: 628; 60–64 years: 305) and BMI
    category (underweight: 116; normal: 1,172; overweight: 567;
    obese: 896).
    Across all adults aged 20–64 years, HL was significantly
    associated with body weight, waist circumference, BMI, HDL
    cholesterol, LDL cholesterol, triglycerides, systolic and diastolic
    blood pressure, fasting glucose, HbA1c, hemoglobin, and hematocrit.
    Among dietary intake factors, carbohydrate and fat energy intake- 50 -
    showed significant differences by HL group. In terms of physical
    activity, health behaviors, and mental health, higher HL was
    associated with more active lifestyles, lower smoking and alcohol
    use, and lower perceived stress.
    When stratified by age, significant associations between HL and
    obesity-related variables were most evident in participants in their
    40s and 50s. When stratified by BMI, significant associations were
    observed only in the normal-weight group. These results suggest
    that focusing on middle-aged adults with low to moderate HL and
    normal BMI may be an effective strategy for targeted monitoring
    and intervention.
    According to the World Health Organization (2020), more than half
    of the global population is expected to be overweight or obese by
    2030. In Korea, obesity rates among individuals in their 20s and
    30s have risen sharply over the past decade, with over half of men
    in their 30s currently classified as obese. As obesity contributes to
    metabolic syndrome and numerous related complications, By
    applying the method presented in the results of this research,
    integrating HL monitering within the KNHANES on an annual basis
    could help reduce health disparities across age groups and prevent
    obesity-related diseases—such as diabetes, hypertension, and
    abdominal obesity—at earlier stages.
    Ultimately, these findings provide an evidence-based foundation for
    national policy and clinical application. Moreover, since the KHLAT
    was designed to align with international HL standards used in the
    United States and Europe, this study supports its utility as a strategic
    international benchmark (International Standard Figure) for
    comparative analysis of HL and obesity-related determinants
    worldwide.
    Keywords : Health Literacy Assessment Tool, HLAT, Health Literacy, HL,
    Obesity, BMI(Body Mass Index), Korea National Health and Nutrition
    Examination Survey
    번역하기

    ABSTRACT Status of factors related to adult obesity by Evaluation Group according to the Health Literacy Assessment Tool : Using data from the 9th (2023) Korea National Health and Nutrition Examination Survey Wooseok Kim Department of Food and Nut...

    ABSTRACT
    Status of factors related to adult obesity by Evaluation
    Group according to the Health Literacy Assessment
    Tool
    : Using data from the 9th (2023) Korea National Health and
    Nutrition Examination Survey
    Wooseok Kim
    Department of Food and Nutrition Science, Graduate School,
    Eulji University
    (Supervised by Professor Jean Kyung Paik, Ph.D.)
    This study utilized data from the 9th Korea National Health and
    Nutrition Examination Survey (KNHANES, 2023) to examine the
    relationship between health literacy (HL) and obesity-related
    factors among Korean adults. The analysis was based on the
    Korean Health Literacy Assessment Tool (KHLAT), a 10-item,
    4-point scale instrument developed to reflect the Korean context.
    Participants were classified into three groups according to total
    scores—inferior (0–27 points), moderate (28–30 points), and
    superior (31–40 points)—to analyze obesity-related variables by
    age group and Body Mass Index (BMI) category.
    This study aimed to analyze the associations between HL levels
    and obesity-related variables, identify the relative degree and
    determinants of their influence according to the classification criteria,
    and propose an effective utilization strategy for the KHLAT based
    on these findings.
    A total of 2,801 adults were included, comprising 640 in the
    inferior HL group, 611 in the moderate HL group, and 1,179 in the
    superior HL group. Participants were further stratified by age (20s:
    510; 30s: 611; 40s: 747; 50s: 628; 60–64 years: 305) and BMI
    category (underweight: 116; normal: 1,172; overweight: 567;
    obese: 896).
    Across all adults aged 20–64 years, HL was significantly
    associated with body weight, waist circumference, BMI, HDL
    cholesterol, LDL cholesterol, triglycerides, systolic and diastolic
    blood pressure, fasting glucose, HbA1c, hemoglobin, and hematocrit.
    Among dietary intake factors, carbohydrate and fat energy intake- 50 -
    showed significant differences by HL group. In terms of physical
    activity, health behaviors, and mental health, higher HL was
    associated with more active lifestyles, lower smoking and alcohol
    use, and lower perceived stress.
    When stratified by age, significant associations between HL and
    obesity-related variables were most evident in participants in their
    40s and 50s. When stratified by BMI, significant associations were
    observed only in the normal-weight group. These results suggest
    that focusing on middle-aged adults with low to moderate HL and
    normal BMI may be an effective strategy for targeted monitoring
    and intervention.
    According to the World Health Organization (2020), more than half
    of the global population is expected to be overweight or obese by
    2030. In Korea, obesity rates among individuals in their 20s and
    30s have risen sharply over the past decade, with over half of men
    in their 30s currently classified as obese. As obesity contributes to
    metabolic syndrome and numerous related complications, By
    applying the method presented in the results of this research,
    integrating HL monitering within the KNHANES on an annual basis
    could help reduce health disparities across age groups and prevent
    obesity-related diseases—such as diabetes, hypertension, and
    abdominal obesity—at earlier stages.
    Ultimately, these findings provide an evidence-based foundation for
    national policy and clinical application. Moreover, since the KHLAT
    was designed to align with international HL standards used in the
    United States and Europe, this study supports its utility as a strategic
    international benchmark (International Standard Figure) for
    comparative analysis of HL and obesity-related determinants
    worldwide.
    Keywords : Health Literacy Assessment Tool, HLAT, Health Literacy, HL,
    Obesity, BMI(Body Mass Index), Korea National Health and Nutrition
    Examination Survey

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 국민건강영양조사 제9기(2023) 자료를 활용하여, 국내 실정에 맞
    게 제작된 성인의 건강정보이해능력 측정도구(Health Literacy Assessment
    Tool, HLAT) 문항(4점 척도 10문항) 점수 기준 [낮음(0~27점), 보통
    (28~30점), 높음(31~40점)] 3그룹 분류 후, 비만 관련 요인들을 연령층, 체질량지수(Body Mass Index, BMI) 단계별 나누어 확인하고자 한다. 건강정보이해능력(Health Literacy, HL) 각 그룹과 비만 관련 변수별 연
    관성을 분석하고, 분류 설정에 따라 상대적 영향을 미치는 실제 정도와 요
    인을 규명하고, 이에 따른 효율적인 HLAT 사용안을 제시하고자 하였다. 연구 대상자는 총 2,801명 HL‘낮음’640명, HL‘보통’611명, HL‘우
    수’1,179명 3그룹 분류 후, 각 그룹을 연령층별 20대(20~29세) 510명, 30대(30~39세) 611명 40대(40~49세) 747명, 50대(50~59세) 628명, 60대(60~64세) 305명, BMI단계‘저체중’116명,‘정상체중’1172명, ‘과체중’567명,‘비만’896명으로 나누어 비만 관련 요인 변수들과 분
    석 하였다. 연구 결과, 점수가 낮은 그룹은, 높은 그룹에 비해 연령, 농촌 거주 비율, 독거 비율이 높았으며, 교육 수준 및 경제 수준 또한 낮았다. 이는 교육뿐
    아니라 경제적 요인까지‘HL’에 영향을 미쳐 비만 관련 요인 변수들과
    관련될 수 있음을 시사 한다. - VI -
    점수가‘낮음’,‘보통’그룹 모두 60대, 50대 연령층으로 나이가 많은 연
    령층 순으로 많았다. 반면에 HL 점수‘우수’그룹에서는 20대 연령층, 30
    대 나이가 어린 연령층 순으로‘우수’그룹에 속한 분포도를 볼 수 있었다. 전 연령층 20~64세 성인의 HL 그룹별 미치는 비만 변수로 체중, 허리둘
    레, 체질량지수, 고밀도콜레스테롤, 저밀도콜레스테롤, 중성지방, 수축기혈
    압, 이완기혈압, 공복혈당, 당화혈색소, 헤모글로빈, 헤마토크릿 모두 관련
    이 유의하게 나타났고, 영양섭취 부분에서는 탄수화물, 지방 에너지원만 유
    의하게 나타났다. 신체활동, 건강행동, 정신건강 요소로 HL 그룹별 분석
    결과에서는‘높음’그룹의 활동이 많았고,‘낮음’그룹에서는 활동이 적었으
    며, 술, 담배, 및 평소 스트레스 역시, 유해할수록‘낮음’그룹, 무해 할수
    록‘높음’그룹에 속해 있음을 확인되었다. 연령층별 HL 그룹 분류에서는
    40대, 50대에서 가장 많은 비만 관련 요인들과 유의한 영향을 보였으며, BMI 지수로 HL 그룹 분류시, BMI가‘정상’지수 그룹에서만 비만 관련
    요인 변수와 유의한 관계를 볼 수 있었다. 결론적으로, 비만 관련 요인별
    분석과, HL‘낮음’또는‘보통’그룹 중년 성인 연령층, BMI 분류별‘정
    상’인 그룹을 추적·모니터링하며 지원하는 것이 효율적 전략임을 제시할
    수 있는 근거가 되었다. WHO(2020)에 따르면 2030년에는 전 세계 인구의 절반 이상이 과체중
    또는 비만이 될 것으로 예측하며, 국내 20~30 세대의 비만율도 최근 10년
    간 급격히 상승, 특히 30대 남성에서는 절반 이상이 비만 수준인 상황이
    다. 비만은 대사증후군을 비롯한 다양한 합병증의 주요 원인으로 작용하는
    바, 본 연구 결과를 통해 국민건강영양조사 HL 문항 응답자 연계 관리를
    매해 실시한다면, 현재의 중년 성인 연령층, 현 20, 30세대가 중년층에 진
    입하게 되었을 때, 전 연령층 간 건강 격차를 줄이며, 궁극적으로‘비만’
    과 유병률이 가장 높은 것으로 나타난 잠재적 당뇨병, 고혈압, 복부비만 대
    상자들까지도 조기에 예방할 수 있을 것이다. 이는 정책적 지표의 근거 기- VII -
    준 마련이 될 뿐 아니라, 국내 임상적으로도 유의미한 지표가 될 수 있고
    더 나아가, 국내 HLAT는, 미국, 유럽 등 국제 HL 지표와도 비교가 가능
    하도록 설계되었기 때문에, 국제적으로도 HL에 따른 비만 관련 요인들 간
    비교·분석에 근거로서 전략적‘집중예방지표(InternationalStandard
    Figure)’의 세계적 기준을 제시할 수 있다. 주요어 : 건강정보이해능력 측정도구(Health Literacy Assessment Tool, HLAT), 건
    강정보이해능력(Health Literacy, HL), 비만, BMI(Body Mass Index), 국민건강영양
    조사
    번역하기

    본 연구는 국민건강영양조사 제9기(2023) 자료를 활용하여, 국내 실정에 맞 게 제작된 성인의 건강정보이해능력 측정도구(Health Literacy Assessment Tool, HLAT) 문항(4점 척도 10문항) 점수 기준 [낮음(...

    본 연구는 국민건강영양조사 제9기(2023) 자료를 활용하여, 국내 실정에 맞
    게 제작된 성인의 건강정보이해능력 측정도구(Health Literacy Assessment
    Tool, HLAT) 문항(4점 척도 10문항) 점수 기준 [낮음(0~27점), 보통
    (28~30점), 높음(31~40점)] 3그룹 분류 후, 비만 관련 요인들을 연령층, 체질량지수(Body Mass Index, BMI) 단계별 나누어 확인하고자 한다. 건강정보이해능력(Health Literacy, HL) 각 그룹과 비만 관련 변수별 연
    관성을 분석하고, 분류 설정에 따라 상대적 영향을 미치는 실제 정도와 요
    인을 규명하고, 이에 따른 효율적인 HLAT 사용안을 제시하고자 하였다. 연구 대상자는 총 2,801명 HL‘낮음’640명, HL‘보통’611명, HL‘우
    수’1,179명 3그룹 분류 후, 각 그룹을 연령층별 20대(20~29세) 510명, 30대(30~39세) 611명 40대(40~49세) 747명, 50대(50~59세) 628명, 60대(60~64세) 305명, BMI단계‘저체중’116명,‘정상체중’1172명, ‘과체중’567명,‘비만’896명으로 나누어 비만 관련 요인 변수들과 분
    석 하였다. 연구 결과, 점수가 낮은 그룹은, 높은 그룹에 비해 연령, 농촌 거주 비율, 독거 비율이 높았으며, 교육 수준 및 경제 수준 또한 낮았다. 이는 교육뿐
    아니라 경제적 요인까지‘HL’에 영향을 미쳐 비만 관련 요인 변수들과
    관련될 수 있음을 시사 한다. - VI -
    점수가‘낮음’,‘보통’그룹 모두 60대, 50대 연령층으로 나이가 많은 연
    령층 순으로 많았다. 반면에 HL 점수‘우수’그룹에서는 20대 연령층, 30
    대 나이가 어린 연령층 순으로‘우수’그룹에 속한 분포도를 볼 수 있었다. 전 연령층 20~64세 성인의 HL 그룹별 미치는 비만 변수로 체중, 허리둘
    레, 체질량지수, 고밀도콜레스테롤, 저밀도콜레스테롤, 중성지방, 수축기혈
    압, 이완기혈압, 공복혈당, 당화혈색소, 헤모글로빈, 헤마토크릿 모두 관련
    이 유의하게 나타났고, 영양섭취 부분에서는 탄수화물, 지방 에너지원만 유
    의하게 나타났다. 신체활동, 건강행동, 정신건강 요소로 HL 그룹별 분석
    결과에서는‘높음’그룹의 활동이 많았고,‘낮음’그룹에서는 활동이 적었으
    며, 술, 담배, 및 평소 스트레스 역시, 유해할수록‘낮음’그룹, 무해 할수
    록‘높음’그룹에 속해 있음을 확인되었다. 연령층별 HL 그룹 분류에서는
    40대, 50대에서 가장 많은 비만 관련 요인들과 유의한 영향을 보였으며, BMI 지수로 HL 그룹 분류시, BMI가‘정상’지수 그룹에서만 비만 관련
    요인 변수와 유의한 관계를 볼 수 있었다. 결론적으로, 비만 관련 요인별
    분석과, HL‘낮음’또는‘보통’그룹 중년 성인 연령층, BMI 분류별‘정
    상’인 그룹을 추적·모니터링하며 지원하는 것이 효율적 전략임을 제시할
    수 있는 근거가 되었다. WHO(2020)에 따르면 2030년에는 전 세계 인구의 절반 이상이 과체중
    또는 비만이 될 것으로 예측하며, 국내 20~30 세대의 비만율도 최근 10년
    간 급격히 상승, 특히 30대 남성에서는 절반 이상이 비만 수준인 상황이
    다. 비만은 대사증후군을 비롯한 다양한 합병증의 주요 원인으로 작용하는
    바, 본 연구 결과를 통해 국민건강영양조사 HL 문항 응답자 연계 관리를
    매해 실시한다면, 현재의 중년 성인 연령층, 현 20, 30세대가 중년층에 진
    입하게 되었을 때, 전 연령층 간 건강 격차를 줄이며, 궁극적으로‘비만’
    과 유병률이 가장 높은 것으로 나타난 잠재적 당뇨병, 고혈압, 복부비만 대
    상자들까지도 조기에 예방할 수 있을 것이다. 이는 정책적 지표의 근거 기- VII -
    준 마련이 될 뿐 아니라, 국내 임상적으로도 유의미한 지표가 될 수 있고
    더 나아가, 국내 HLAT는, 미국, 유럽 등 국제 HL 지표와도 비교가 가능
    하도록 설계되었기 때문에, 국제적으로도 HL에 따른 비만 관련 요인들 간
    비교·분석에 근거로서 전략적‘집중예방지표(InternationalStandard
    Figure)’의 세계적 기준을 제시할 수 있다. 주요어 : 건강정보이해능력 측정도구(Health Literacy Assessment Tool, HLAT), 건
    강정보이해능력(Health Literacy, HL), 비만, BMI(Body Mass Index), 국민건강영양
    조사

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    목차 (Table of Contents)

    • 국문요지 = ⅰ
    • 차례 = ⅲ
    • 표차례 = ⅴ
    • 그림차례 = ⅵ
    • 약어차례 = vii
    • 국문요지 = ⅰ
    • 차례 = ⅲ
    • 표차례 = ⅴ
    • 그림차례 = ⅵ
    • 약어차례 = vii
    • Ⅰ. 서론 = 1
    • Ⅱ. 연구 대상 및 방법 = 3
    • 1. 연구대상 = 3
    • 2. 연구도구 = 5
    • 1) 건강정보이해능력 그룹 특성 = 5
    • 2) 인구사회학적 특성 = 5
    • 3) 신체적 특성 = 5
    • 4) 생화학적 검사 특성 = 6
    • 5) 신체활동 특성 = 6
    • 6) 건강행태 특성 = 7
    • 7) 정신건강 특성 = 8
    • 8) 영양조사 특성 = 8
    • 3. 통계분석 = 9
    • Ⅲ. 연구 결과 = 10
    • 1. 인구사회학적 특성 = 10
    • 2. 건강정보이해능력 비만관련 요인별 특성 = 13
    • 5. 건강정보이해능력 그룹의 연령층별 특성 = 17
    • 6. 건강정보이해능력 연령층별 그룹의 비만관련 요인별 특성 = 19
    • 7. 건강정보이해능력 비만단계별 비만관련 요인별 특성 = 21
    • 8. 신체활동이 건강정보이해능력 그룹별 미치는 특성 = 24
    • 9. 건강행동이 건강정보이해능력 그룹별 미치는 특성 = 28
    • 10. 정신건강이 건강정보이해능력 그룹별 미치는 특성 = 31
    • Ⅳ. 고찰 = 35
    • Ⅴ. 결론 = 41
    • 참고문헌 = 43
    • 부록 (Adnexa, Appendix) = 48
    • Abstract = 49
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