뷰티산업 ESG 커뮤니케이션의 관계 구조 비교 연구 : 네이버 뉴스·블로그 네트워크 분석

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 뷰티산업 내 ESG(Environmental, Social, Governance) 커뮤 니케이션의 관계 구조를 규명하기 위해 브랜드 중심 담론과 소비자 중심 담론을 비교·분석하였다. 감성과 경험의 속성이 강한 뷰티산업에서는 ESG가 단순한 경영 지표를 넘어 소비자 가치와 브랜드 신뢰를 형성하는 핵심 요소로 기능한다는 점에서, 기업 메시지와 소비자 담론 간 구조적 차이를 밝히는 연구가 필요하다. 기존 연구들이 기업의 ESG 전략 또는 소비자 인식을 분절적으로 다루어 온 한계를 보완하고자, 본 연구는 양자 의 담론 구조를 통합적으로 분석하여 브랜드–소비자 간 ESG 커뮤니케 이션의 간극을 실증적으로 제시하였다.

연구 자료는 네이버 뉴스(브랜드·기업 담론)와 네이버 블로그(소비자 담론)에서 ‘ESG’와 ‘뷰티’를 중심 키워드로 수집하였으며, 데이터 정제 및 전처리 과정을 거쳐 텍스트 네트워크 분석을 수행하였다. 분석은 TF-IDF 가중치 산출, CONCOR(Convergence of Iterated Correlations) 분석, 루베 인(Louvain) 모듈성 알고리즘을 적용하여 각 ESG 영역(E·S·G)의 핵심 키워드, 군집 구조, 연결 패턴을 도출하는 방식으로 진행되었다.

분석 결과, 뉴스 담론은 ‘탄소중립’, ‘공시’, ‘윤리경영’ 등 제도적·정책적 요소를 중심으로 한 하향식(top-down) 구조를 보였으며, 이는 기업의 ESG가 보고·공시 체계 중심으로 전개되고 있음을 보여준다. 반면 블로그 담론은 ‘리필’, ‘비건’, ‘크루얼티 프리’ 등 실천 기반 키워드가 중심이 되는 상향식(bottom-up) 구조를 형성하여, 소비자가 ESG를 일상적 실천과 가 치소비의 차원에서 재구성하고 있음을 확인하였다. 두 매체 간 네트워크 구조의 밀도와 중심성 또한 상이하게 나타나, ESG 담론이 플랫폼 특성에 따라 서로 다른 의미 체계를 형성하고 있음을 보여주었다.

본 연구는 뷰티산업 ESG 커뮤니케이션에서 나타나는 제도적 메시지 와 생활 기반 실천 간의 비대칭성을 구조적으로 규명했다는 점에서 학문 적 의의를 지닌다. 또한 텍스트 네트워크 분석을 통해 뷰티산업 ESG 연 구의 데이터 기반 분석 가능성을 제시하였으며, 기업의 보고 중심 ESG와 소비자의 실천 중심 ESG 간 간극을 줄이기 위한 참여적·상호작용적 커뮤니케이션 전략 수립에 실질적 시사점을 제공한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study investigates the relational structure of ESG (Environmental, Social, Governance) communication in the beauty industry by comparing brand-driven and consumer-driven discourse. While prior research has typically examined corporate ESG strategies or consumer perceptions separately, this study addresses this limitation by analyzing both discourse structures in an integrated manner, thereby empirically identifying the structural gap in ESG communication between brands and consumers.
Data were collected from Naver News (representing brand and corporate discourse) and Naver Blog (representing consumer discourse) using “ESG” and “beauty” as core keywords. After data refinement and preprocessing, a text-network analysis was conducted. The analysis employed TF-IDF weighting, CONCOR (Convergence of Iterated Correlations), and the Louvain modularity algorithm to identify the key terms, cluster structures, and network properties within each ESG domain (E, S, and G).
The results show that ESG discourse in news articles forms a top-down structure centered on institutional and policy-oriented keywords such as “carbon neutrality,” “disclosure,” and “ethical management.” In contrast, blog discourse demonstrates a bottom-up structure driven by consumer practices, featuring keywords such as “refill,” “vegan,” and “cruelty-free.” This contrast indicates that corporate ESG communication remains focused on formal reporting and disclosure, whereas consumer discourse expands toward everyday practices and value-driven consumption.
This study contributes to the academic understanding of ESG communication in the beauty industry by revealing the structural asymmetry between institutional messages and experiential practices. Furthermore, by applying text-network analysis, the study demonstrates the potential of data-driven approaches in ESG communication research and provides practical implications for designing more participatory and interactive ESG strategies between brands and consumers.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론1
• 1. 연구의 필요성1
• 2. 연구의 목적 3
• Ⅱ. 이론적 배경 5
• 1. ESG의 개념과 구성요소 5
• 1) ESG의 등장 배경과 개념5
• 2) ESG의 주요 구성요소7
• 3) ESG가 기업과 소비자 행동에 미치는 영향 8
• 2. 뷰티산업과 ESG 9
• 1) 뷰티산업의 특성 9
• 2) 뷰티산업에서 ESG가 중요한 이유 9
• 3) 뷰티산업 ESG 관련 국내 선행연구 11
• 3. ESG 커뮤니케이션 18
• 1) ESG 커뮤니케이션 개념18
• 2) 기업 중심(top-down) ESG 커뮤니케이션 19
• 3) 소비자 중심(bottom-up) ESG 커뮤니케이션 21
• 4) 기업과 소비자 간 ESG 메시지 간극 22
• 4. 온라인 담론 분석과 텍스트마이닝·네트워크 분석25
• 1) 디지털 환경에서의 ESG 담론 형성 25
• 2) 빅데이터(Big Data) 분석 26
• 3) 텍스트마이닝(Text Mining) 27
• 4) 네트워크 분석(Network Analysis) 30
• 5) ESG·뷰티 분야에서의 데이터 기반 접근 필요성 34
• Ⅲ. 연구 설계 36
• 1. 연구모형 36
• 2. 연구대상 및 범위 37
• 3. 연구문제 38
• 4. 연구 및 분석 방법 38
• Ⅳ. 분석 결과 41
• 1. 텍스트 마이닝 분석41
• 1) 키워드 빈도 분석41
• 2) TF-IDF 분석 45
• 3) 뉴스·블로그 ESG 영역 종합 비교49
• 2. 네트워크 분석 결과51
• 1) 환경(E) 영역 비교 51
• 2) 사회(S) 영역 비교 59
• 3) 지배구조(G) 영역 비교 67
• 4) 뉴스·블로그 네트워크 종합 비교75
• 3. 연구 결과 고찰 80
• Ⅴ.결론83
• 참고문헌 87
• ABSTRACT95
• 감사의 글 97