AI 기술 도입이 변혁적 리더십과 조직성과에 미치는 영향에 관한 연구 : 직업계고등학교를 중심으로

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Abstract
The Impact of AI Technology Adoption on Transformational Leadership Leadership and Organizational Performance
-Focusing on Vocational High Schools-

SeoKyeong University Graduate School
Department of Business Administration
Cho Yoo-hyun


This study was conducted to comprehensively investigate how the introduction of AI technology impacts school administrators' transformational leadership and teachers' psychological and organizational outcomes, amidst the rapid proliferation of AI technology in school organizations. Vocational high schools, in particular, were selected as the subjects of this study because they are educational institutions directly impacted by industrial changes and technological innovation, where the effects of AI adoption are clearly manifested in organizational operation and teachers' job experiences. While existing research has individually addressed AI utilization, leadership, and job experience, the structural relationships among these elements within school organizations have not been sufficiently elucidated. Therefore, this study proposed a causal structure among the level of AI technology adoption, transformational leadership, job satisfaction, and organizational commitment as a single analytical framework.

The study empirically analyzed the effects of AI technology adoption on teachers' work environment and organizational performance. Although AI technology offers benefits such as improved work efficiency and enhanced teaching and learning support, its introduction also brings new psychological strains, including difficulties in adapting to new work processes and the burden of redefining the teacher's role. Therefore, this study considered that the effectiveness of technology adoption might be determined more by the level of organizational support and members' perceptions than by the technology itself.

Furthermore, we focused on idealized influence, inspirational motivation, and individualized consideration – sub-factors of transformational leadership – as key mediating factors connecting technology adoption and organizational outcomes. Idealized influence provides a basis for teachers to trust the purpose and direction of technological change, while inspirational motivation helps members internalize the meaning of organizational change. Individualized consideration encourages the exploration of new teaching-learning methods and work approaches during the change process, transforming technological innovation into an organizational learning culture. These factors are likely to play crucial mediating roles in the process by which AI adoption leads to teachers' job satisfaction and organizational commitment.

A survey was conducted targeting principals, vice-principals, and teachers from 30 vocational high schools nationwide, and data were analyzed using structural equation modeling. The level of AI technology adoption was measured based on technological and environmental factors, while transformational leadership was assessed using two dimensions: idealized influence, and inspirational motivation and individualized consideration.

The analysis yielded several key findings: First, AI technology adoption was found to significantly influence teachers' job satisfaction and organizational commitment. This indicates that the level of AI technology adoption should be treated not merely as an issue of facilities and equipment, but as a critical independent variable explaining teachers' job satisfaction and organizational commitment.

Second, the sub-factors of transformational leadership significantly mediated the relationship between AI technology adoption and teacher outcomes. Specifically, idealized influence played a crucial role in clarifying the purpose of technological change and enhancing emotional stability.

Third, inspirational motivation and individualized consideration acted as pathways that promoted teachers' active participation in technology-driven changes, thereby reinforcing job satisfaction and organizational commitment.

Therefore, this study can be seen as providing another integrated model for research on school organizations in the AI era, by demonstrating that the effects of AI technology adoption operate within a structural path of technological/environmental factors → transformational leadership → organizational outcomes. It also presented detailed patterns indicating that technological factors are fully mediated by leadership, while environmental factors exhibit a mix of full and partial mediation.

Practically, the findings confirm that for technological factors, job satisfaction and organizational commitment are entirely mediated by transformational leadership. This suggests that simply introducing AI equipment and systems is insufficient; concurrent development of administrators' leadership (vision presentation, role modeling, communication, and support) alongside AI budget and equipment expansion is essential. Moreover, environmental support policies can be maximized when combined with "leadership support." Although environmental factors have a direct positive effect on job satisfaction and organizational commitment, their impact is amplified through full or partial mediation when inspirational motivation and individualized consideration leadership are added. This indicates the necessity of considering "leadership indicators" alongside AI adoption policies during evaluation.

Consequently, the results of this study highlight that the level of transformational leadership among school administrators is a critical determinant of AI adoption outcomes. Therefore, leadership indicators must be indispensably included in future policy and research. These findings also reconfirm the mediating and amplifying roles of transformational leadership in the novel context of AI adoption, providing important evidence for the design of AI and digital transformation policies in specialized and vocational high schools, as well as for the development of school leadership training programs.


Keywords: AI technology adoption, transformational leadership, job satisfaction, organizational commitment, vocational high schools, structural equation modeling(SEM)

국문 초록 (Abstract)

AI 기술 도입이 변혁적 리더십과 조직성과에 미치는 영향 -직업계고등학교를 중심으로-
본 연구는 학교조직에서 AI 기술이 빠르게 확산되는 상황에서, AI 기술 도입이 학교관리자의 변혁적 리더십과 교사의 심리적·조직적 성과에 어 떠한 영향을 미치는지 통합적으로 규명하고자 수행되었다.
특히 직업계고등학교는 산업 변화와 기술혁신의 영향을 직접적으로 받 는 교육기관으로, AI 도입의 효과가 조직 운영과 교사의 직무 경험에 선 명하게 나타난다는 점에서 본 연구의 대상으로 선정하였다. 기존 연구가 AI 활용과 리더십, 직무경험을 개별적으로 다루어 온 반면, 이들 요소가 학교조직 내에서 어떤 구조적 관계를 형성하는지는 충분히 밝혀지지 않 았다. 이에 본 연구는 AI 기술 도입 수준, 변혁적 리더십, 직무만족, 조직 몰입 간의 인과구조를 하나의 분석틀로 제시하였다.
연구는 먼저 AI 기술 도입이 교사의 직무환경과 조직성과에 미치는 영 향을 실증적으로 분석하였다. AI 기술은 업무 효율 향상과 교수·학습 지원 기능 개선의 효과가 있지만, 기술 도입에 따른 업무적응의 어려움, 교사로서의 역할 재정립에 대한 부담 등 새로운 심리적 긴장을 동반 한다. 따라서 기술 도입의 효과는 기술 자체보다 조직의 지원 수준과 구 성원의 인식에 의해 좌우될 수 있다는 점을 고려하였다.
또한 변혁적 리더십의 하위요인인 이상적 영향력, 동기부여 및 개별적 지원이 기술 도입과 조직성과를 연결하는 핵심 매개요인임에 주목하였 다. 이상적 영향력은 교사가 기술 변화의 목적과 방향을 신뢰할 수 있도 록 하는 기반을 제공하며, 동기부여는 조직이 추구하는 변화의 의미를 구성원이 내면화하도록 돕는다. 개별적 지원은 변화 과정에서 새로운 교수·학습 방식과 업무 접근을 탐색하도록 유도하여, 기술혁신을 조직의 학습문화로 전환시키는 역할을 한다. 이 요인들은 AI 도입이 교사의 직 무만족과 조직몰입으로 이어지는 과정에서 중요한 매개기제로 작용할 가능성이 있다.
연구는 전국 직업계고 30개교의 교장·교감·교사를 대상으로 설문조 사를 실시하여 구조방정식모형으로 분석하였다. AI 기술 도입은 기술 적·환경적 요소로, 변혁적 리더십은 이상적 영향력·동기부여 및 지원 의 두 차원으로 구성하여 측정하였다.
분석 결과, 첫째, AI 기술 도입은 교사의 직무만족과 조직몰입에 유의 한 영향을 미치는 것으로 나타나고 있어, 이는 AI 기술 도입 수준을 단 순한 시설·장비의 문제가 아니라 교사 직무만족과 조직몰입을 설명하는 핵심 독립변수로 다루어야 함을 나타내고 있다.
둘째, 변혁적 리더십의 하위 요인은 AI 기술 도입과 교사 성과 간의 관계를 유의하게 매개하였으며, 특히 이상적 영향력은 기술 변화의 목적 을 명확히 인식시키고 정서적 안정감을 높이는 데 핵심적인 역할을 하였 다.
셋째, 동기부여 및 지원은 교사가 기술 기반 변화에 능동적으로 참여 하도록 촉진하여 직무만족과 조직몰입을 강화하는 경로로 작용하였다. 따라서 연구는 AI 기술 도입의 효과가 기술적·환경적 요소 → 변혁적 리더십 → 조직성과라는 구조적 경로 속에서 작동한다는 점과, 기술적 요소의 경우 리더십의 완전매개, 환경적 요소의 경우 완전·부분매개가 혼재된다는 세부 패턴을 제시했다는 점에서, AI 시대 학교조직 연구에 또 다른 통합 모형을 제공했다고 볼 수 있다.
특히 기술적 요소의 경우 전적으로 변혁적 리더십의 매개를 통해서 직 무만족과 조직몰입으로 이어진다는 점을 확인한바, 이는 AI 장비·시스 템 도입만으로는 충분하지 않고, AI 예산·장비 확충과 함께 관리자의 리 더십 개발(비전 제시, 모범, 소통, 지원)이 반드시 병행되어야 한다는 점을 실무적으로 제시한다고 볼 수 있다.
또한 환경적 지원정책은 ‘리더십 지원’과 결합될 때 효과가 극대화 된다고 볼 수 있다. 환경적 요소는 직무만족과 조직몰입에 직접적인 긍 정 효과를 가지지만, 동기부여·지원 리더십이 더해질 때 완전 또는 부 분매개를 통해 효과가 증폭된다는 점에서 AI 도입 정책 평가 시 ‘리더 십 지표’를 함께 보아야 한다는 점을 나타내고 있다.
따라서 본 연구 결과는 학교 관리자의 변혁적 리더십 수준이 AI 도입 성과의 결정적 변인임을 나타내고 있어, 향후 정책·연구에서 리더십 지 표를 필수적으로 포함할 필요가 있다. 이는 또한 변혁적 리더십의 매 개·증폭 역할을 AI 도입이라는 새로운 맥락에서 재확인한 결과로 향후 특성화고 및 직업계고의 AI·디지털 전환 정책 설계와 학교 리더십 연수 프로그램 개발에 중요한 근거를 제공한다고 볼 수 있다. 키워드: AI 기술 도입, 변혁적 리더십, 직무만족, 조직몰입, 직업계고등학 교, 구조방정식모형(SEM)

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론 1
• 제1절 연구의 배경 및 필요성1
• 제2절 연구 목적4
• 제3절 연구 방법 및 체계6
• 제2장 이론적 배경9
• 제1절 AI 기술 도입의 발전과 교육적 활용9
• 1. AI의 개념 및 동향9
• 2. AI 기술 도입이 교육에 미치는 영향 14
• 3. AI 활용 기반 교수·학습 방법의 변화21
• 제2절 변혁적 리더십24
• 1. 변혁적 리더십과 학교관리자의 변혁적 리더십 24
• 2. AI 기술 도입과 변혁적 리더십28
• 3. 변혁적 리더십의 교육적 함의 31
• 제3절 조직몰입35
• 1. 조직몰입의 개념 및 이론적 배경35
• 2. 조직몰입의 구성 요인37
• 3. 조직몰입의 특성42
• 제4절 직무만족53
• 1. 직무만족의 개념 및 이론적 배경53
• 2. AI 기반 교육환경의 변화와 직무만족59
• 제5절 선행 연구·62
• 1. AI 기술 도입 및 조직성과 관련 국내 선행 연구 62
• 2. 변혁적 리더십 및 조직성과 관련 국내 선행 연구69
• 3. 조직몰입 및 직무만족 관련 국내 선행 연구74
• 제6절 기존 연구와의 차별성 및 통합연구의 필요성81
• 제3장 연구 설계·85
• 제1절 연구모형85
• 1. 연구모형의 설정 배경85
• 2. 연구모형의 이론적 기초86
• 3. 연구모형의 구성87
• 제2절 가설 설정·90
• 1. AI 기술 도입 수준과 조직성과의 직접효과 90
• 2. AI 기술 도입 수준과 학교관리자의 변혁적 리더십간의 관계 ·91
• 3. 학교관리자의 변혁적 리더십과 조직성과간의 관계92
• 4. 학교관리자 리더십의 매개효과: AI 기술 도입 수준과 조직성과
• 간의 관계92
• 제3절 변수의 조작적 정의·94
• 1. AI 기술 도입 수준 94
• 2. 변혁적 리더십95
• 3. 직무만족 97
• 4. 조직몰입 98
• 제4절 측정 도구100
• 제5절 연구 대상102
• 제6절 자료 수집 및 분석 방법104
• 1. 자료 수집 및 절차104
• 2. 분석 도구 및 절차105
• 제4장 실증분석·107
• 제1절 표본의 특성·107
• 제2절 신뢰도 분석과 탐색적 요인분석·109
• 1. 외생변수(AI 기술 도입)109
• 2. 매개 및 종속변수(리더십 및 조직성과)112
• 제3절 확인적 요인분석117
• 1. 외생변수((AI 기술 도입)의 1차 확인적 요인분석 117
• 2. 매개변수의 1차 확인적 요인분석123
• 3. 종속변수의 1차 확인적 요인분석126
• 4. 전체 확인적 요인분석131
• 제4절 상관관계 분석134
• 제5절 가설의 검증·136
• 1. 가설 1의 검증 136
• 2. 가설 2의 검증 141
• 3. 가설 3의 검증 146
• 4. 가설 4의 검증 151
• 제5장 결 론·169
• 제1절 연구의 요약 및 결론169
• 제2절 연구의 시사점171
• 제3절 연구의 한계 및 향후 연구 172
• 참고문헌·174
• 1. 국내문헌 174
• 1) 단행본174
• 2) 학술논문 및 학위논문 175
• 3) 신문기사 및 보도자료 183
• 2. 국외문헌184
• ▣ 설 문 지 ▣·196
• Abstract 202