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    중국 각 성의 해외 전자상거래 확대가 산업별 고용 구조에 미치는 영향 = The Impact of Cross-Border E-Commerce Expansion on the Employment Structure across Industries in Chinese Provinces

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    https://www.riss.kr/link?id=T17407444

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 2013–2021년 중국 30개 성(省)의 패널 데이터를 활용하여, 해외 전자상거 래(CBEC)의 확산이 중국의 산업별 고용 구조 변화에 미치는 영향을 실증적으로 분석 하였다. 먼저 CBEC 발전 수준을 다차원적으로 측정하기 위해 규모·지원·잠재력 지표에 기반한 엔트로피 가중치 종합지수를 구축하였다. 이어서 지역 및 년도 고정효과를 포 함한 이중 고정효과 패널모형을 통해 CBEC가 제1·제2·제3차 산업 고용률에 미치는 영 향을 추정하고, 동·중·서부 지역을 구분한 이질성 분석을 수행하였다. 또한 핵심 설명변 수를 디지털 경제 발전 수준으로 대체하는 강건성 검증을 실시하여 결과의 일관성을 확인하였다.
    실증분석 결과, CBEC의 발전은 전반적으로 제1차 산업 고용 비중을 감소시키고 제3 차 산업 고용을 유의하게 확대하는 것으로 나타났으며, 제2차 산업(제조업) 고용에 대 한 직접적 영향은 제한적이었다. 이는 CBEC가 중국의 산업 구조 전환 및 고용 구조 고도화를 촉진하는 중요한 경로임을 시사한다.
    아울러 본 연구는 고정효과 패널모형의 한계를 보완하기 위해 차분의 차분(DID) 분 석을 도입하여, 해외 전자상거래 종합시험구 지정이 제3차 산업 고용률을 유의하게 제 고한다는 정책적 효과를 추가로 확인하였다. 평행추세 및 위약 검증 결과 역시 정책효 과의 신뢰성을 뒷받침하였다.
    종합하면, 해외 전자상거래의 확산은 중국 노동시장의 산업별 고용 재배치를 촉진하 며, 서비스업 중심의 고용 구조 고도화를 견인하는 핵심적 요인으로 작용하고 있음을 확인하였다.
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    본 연구는 2013–2021년 중국 30개 성(省)의 패널 데이터를 활용하여, 해외 전자상거 래(CBEC)의 확산이 중국의 산업별 고용 구조 변화에 미치는 영향을 실증적으로 분석 하였다. 먼저 CBEC 발전 수...

    본 연구는 2013–2021년 중국 30개 성(省)의 패널 데이터를 활용하여, 해외 전자상거 래(CBEC)의 확산이 중국의 산업별 고용 구조 변화에 미치는 영향을 실증적으로 분석 하였다. 먼저 CBEC 발전 수준을 다차원적으로 측정하기 위해 규모·지원·잠재력 지표에 기반한 엔트로피 가중치 종합지수를 구축하였다. 이어서 지역 및 년도 고정효과를 포 함한 이중 고정효과 패널모형을 통해 CBEC가 제1·제2·제3차 산업 고용률에 미치는 영 향을 추정하고, 동·중·서부 지역을 구분한 이질성 분석을 수행하였다. 또한 핵심 설명변 수를 디지털 경제 발전 수준으로 대체하는 강건성 검증을 실시하여 결과의 일관성을 확인하였다.
    실증분석 결과, CBEC의 발전은 전반적으로 제1차 산업 고용 비중을 감소시키고 제3 차 산업 고용을 유의하게 확대하는 것으로 나타났으며, 제2차 산업(제조업) 고용에 대 한 직접적 영향은 제한적이었다. 이는 CBEC가 중국의 산업 구조 전환 및 고용 구조 고도화를 촉진하는 중요한 경로임을 시사한다.
    아울러 본 연구는 고정효과 패널모형의 한계를 보완하기 위해 차분의 차분(DID) 분 석을 도입하여, 해외 전자상거래 종합시험구 지정이 제3차 산업 고용률을 유의하게 제 고한다는 정책적 효과를 추가로 확인하였다. 평행추세 및 위약 검증 결과 역시 정책효 과의 신뢰성을 뒷받침하였다.
    종합하면, 해외 전자상거래의 확산은 중국 노동시장의 산업별 고용 재배치를 촉진하 며, 서비스업 중심의 고용 구조 고도화를 견인하는 핵심적 요인으로 작용하고 있음을 확인하였다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study employs panel data from 30 Chinese provinces spanning 2013–2021 to empirically examine the impact of cross-border e-commerce (CBEC) expansion on changes in China’s industrial employment structure. An entropy-weighted composite index—constructed from CBEC scale, support, and potential indicators—is first used to measure CBEC development multidimensionally. A two-way fixed effects model, controlling for regional and temporal heterogeneity, is then applied to estimate the effects of CBEC on employment shares across the primary, secondary, and tertiary sectors, supplemented by heterogeneity analysis across eastern, central, and western regions. Robustness tests substituting the core explanatory variable with the digital economy development level further confirm the consistency of the findings.
    The empirical results indicate that CBEC development reduces employment in the primary sector while significantly increasing employment in the tertiary sector, with relatively limited direct influence on secondary (manufacturing) employment. These findings suggest that CBEC plays a critical role in promoting China’s industrial transformation and upgrading of employment structure.
    Additionally, a Difference-in-Differences (DID) approach is introduced to address the limitations of fixed-effects models. The results provide further evidence that the establishment of Cross-Border E-Commerce Comprehensive Pilot Zones has significantly boosted tertiary-sector employment, supported by parallel trend and placebo tests.
    Overall, the expansion of cross-border e-commerce promotes the reallocation of labor across industries in China and serves as a key driver of the shift toward a service-oriented employment structure.
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    This study employs panel data from 30 Chinese provinces spanning 2013–2021 to empirically examine the impact of cross-border e-commerce (CBEC) expansion on changes in China’s industrial employment structure. An entropy-weighted composite index—c...

    This study employs panel data from 30 Chinese provinces spanning 2013–2021 to empirically examine the impact of cross-border e-commerce (CBEC) expansion on changes in China’s industrial employment structure. An entropy-weighted composite index—constructed from CBEC scale, support, and potential indicators—is first used to measure CBEC development multidimensionally. A two-way fixed effects model, controlling for regional and temporal heterogeneity, is then applied to estimate the effects of CBEC on employment shares across the primary, secondary, and tertiary sectors, supplemented by heterogeneity analysis across eastern, central, and western regions. Robustness tests substituting the core explanatory variable with the digital economy development level further confirm the consistency of the findings.
    The empirical results indicate that CBEC development reduces employment in the primary sector while significantly increasing employment in the tertiary sector, with relatively limited direct influence on secondary (manufacturing) employment. These findings suggest that CBEC plays a critical role in promoting China’s industrial transformation and upgrading of employment structure.
    Additionally, a Difference-in-Differences (DID) approach is introduced to address the limitations of fixed-effects models. The results provide further evidence that the establishment of Cross-Border E-Commerce Comprehensive Pilot Zones has significantly boosted tertiary-sector employment, supported by parallel trend and placebo tests.
    Overall, the expansion of cross-border e-commerce promotes the reallocation of labor across industries in China and serves as a key driver of the shift toward a service-oriented employment structure.

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    목차 (Table of Contents)

    • I. 서론 9
    • 1. 연구의 배경 및 목적 9
    • 2. 연구의 방법 및 구성 11
    • II. 선행연구 및 현황 분석 12
    • 1. 선행연구 12
    • I. 서론 9
    • 1. 연구의 배경 및 목적 9
    • 2. 연구의 방법 및 구성 11
    • II. 선행연구 및 현황 분석 12
    • 1. 선행연구 12
    • 2. 이론적 분석 15
    • III. 해외 전자상거래(CBEC) 발전과 고용구조 현황 20
    • 1. 해외 전자상거래(CBEC) 발전 현황 20
    • 2. CBEC 발전수준 측정 지표체계 구축 22
    • IV. 고정효과 패널모형 기반 실증분석 30
    • 1. 계량모형의 구축 30
    • 2. 변수 선정 31
    • 3. 자료출처 및 기술통계 32
    • 4. 모형 검정 및 선택 33
    • 5. 기준 회귀 분석 34
    • 6. 이질성 분석 36
    • 7. 강건성 검증 44
    • V. DID 패널모형을 활용한 실증적 검증 46
    • 1. DID 모형 구축 및 변수 선정 46
    • 2. 자료출처 및 기술통계 47
    • 3. 기준 회귀 분석 50
    • 4. 평행추세 검정 52
    • 5. 위약 검정 53
    • VI. 결론 55
    • 1. 연구 결론 55
    • 2. 시사점 58
    • 참고문헌 59
    • 부록 62
    • Abstract 64
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