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      산업연관분석을 활용한 해양무인시스템 산업의 경제적 파급효과 분석

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      https://www.riss.kr/link?id=T17402312

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      This study applies input-output analysis to examine the structural impact and economic ripple effects of the marine unmanned system industry on the domestic economy. The marine unmanned system industry is a convergent sector that integrates platform technologies such as Unmanned Surface Vehicles (USVs) and Unmanned Underwater Vehicles (UUVs) with control, communication, and payload systems, demonstrating strong linkages with shipbuilding, electronics, information and communication technology, and software industries. However, since this industry is not currently defined as an independent sector within the industrial structure, this study reconstructs the analysis framework by reclassifying basic sectors of the input-output table and extracting industry groups related to marine unmanned systems.
      The analysis reveals that the production inducement coefficient of the marine unmanned system industry is 1.5534, confirming that production growth in this sector triggers cascading additional production across other industries, demonstrating high expandability. The value-added inducement coefficient stands at 0.6666, indicating that the marine unmanned system industry possesses substantial economic value creation capacity as a technology-intensive sector. Furthermore, the employment inducement coefficient is analyzed at 6.2626 persons per billion won, suggesting that industrial growth will generate significant employment effects centered on specialized technical personnel. The forward-backward linkage effect analysis also shows that the marine unmanned system industry exhibits relatively high forward linkage effects, confirming that industrial expansion accompanies demand expansion for other industries.
      This study contributes academically and policy-wise by quantitatively demonstrating the economic significance of the marine unmanned system industry. In particular, it can serve as foundational data for formulating future industrial development strategies, including industrial structure transformation, expansion of dual-use technologies, technology development support, and demonstration infrastructure construction. Future research requires more sophisticated industrial analysis, including life cycle cost analysis, operational efficiency evaluation, and supply chain value analysis.
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      This study applies input-output analysis to examine the structural impact and economic ripple effects of the marine unmanned system industry on the domestic economy. The marine unmanned system industry is a convergent sector that integrates platform t...

      This study applies input-output analysis to examine the structural impact and economic ripple effects of the marine unmanned system industry on the domestic economy. The marine unmanned system industry is a convergent sector that integrates platform technologies such as Unmanned Surface Vehicles (USVs) and Unmanned Underwater Vehicles (UUVs) with control, communication, and payload systems, demonstrating strong linkages with shipbuilding, electronics, information and communication technology, and software industries. However, since this industry is not currently defined as an independent sector within the industrial structure, this study reconstructs the analysis framework by reclassifying basic sectors of the input-output table and extracting industry groups related to marine unmanned systems.
      The analysis reveals that the production inducement coefficient of the marine unmanned system industry is 1.5534, confirming that production growth in this sector triggers cascading additional production across other industries, demonstrating high expandability. The value-added inducement coefficient stands at 0.6666, indicating that the marine unmanned system industry possesses substantial economic value creation capacity as a technology-intensive sector. Furthermore, the employment inducement coefficient is analyzed at 6.2626 persons per billion won, suggesting that industrial growth will generate significant employment effects centered on specialized technical personnel. The forward-backward linkage effect analysis also shows that the marine unmanned system industry exhibits relatively high forward linkage effects, confirming that industrial expansion accompanies demand expansion for other industries.
      This study contributes academically and policy-wise by quantitatively demonstrating the economic significance of the marine unmanned system industry. In particular, it can serve as foundational data for formulating future industrial development strategies, including industrial structure transformation, expansion of dual-use technologies, technology development support, and demonstration infrastructure construction. Future research requires more sophisticated industrial analysis, including life cycle cost analysis, operational efficiency evaluation, and supply chain value analysis.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구는 해양무인시스템 산업이 국내 경제에 미치는 구조적 영향과 파급효과를 분석하기 위해 산업연관분석 방법을 적용하였다. 해양무인시스템 산업은 무인수상정(USV), 무인잠수정(UUV) 등 플랫폼 기술과 이를 운용하는 제어·통신·탑재체계가 결합된 융복합 산업으로, 조선·전자·정보통신·소프트웨어 산업과 높은 연계성을 지닌다. 그러나 현재 산업 구조 내에서 해당 산업은 독립 산업으로 정의되어 있지 않기에, 본 연구에서는 산업연관표의 기본 부문을 재분류하고 해양무인시스템 관련 산업군을 추출하여 분석대상을 구성하였다.
      분석 결과, 해양무인시스템 산업의 생산유발계수는 1.5534로 나타나, 해당 산업의 생산 증가가 타 산업의 추가 생산을 연쇄적으로 유발하는 높은 확장성을 지님을 확인하였다. 부가가치유발계수는 0.6666으로 나타났으며, 이는 해양무인시스템 산업이 기술 집약형 산업으로서 높은 경제적 가치 창출 능력을 보여준다. 또한 취업유발계수는 6.2626명/십억 원으로 분석되어, 산업 성장 시 전문기술인력 중심의 고용 창출 효과가 상당할 것으로 예상된다. 전·후방연쇄효과 분석에서도 해양무인시스템 산업은 전방연쇄효과가 상대적으로 높은 산업으로 나타나, 산업 확장이 다른 산업에 대한 수요 확대를 동반한다는 점을 확인하였다.
      본 연구는 해양무인시스템 산업의 경제적 의의를 계량적으로 제시하였다는 점에서 학술적·정책적 의의를 지닌다. 특히 산업구조 전환, 민군겸용 기술 확대, 기술개발 지원 및 실증 인프라 구축 등 향후 산업육성 전략을 수립하는 데 기초자료로 활용될 수 있다. 향후 연구에서는 생애주기비용 분석 및 운용 효율성 평가, 공급망 가치사슬 분석 등 정교한 산업 분석이 추가적으로 요구된다.
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      본 연구는 해양무인시스템 산업이 국내 경제에 미치는 구조적 영향과 파급효과를 분석하기 위해 산업연관분석 방법을 적용하였다. 해양무인시스템 산업은 무인수상정(USV), 무인잠수정(UUV) ...

      본 연구는 해양무인시스템 산업이 국내 경제에 미치는 구조적 영향과 파급효과를 분석하기 위해 산업연관분석 방법을 적용하였다. 해양무인시스템 산업은 무인수상정(USV), 무인잠수정(UUV) 등 플랫폼 기술과 이를 운용하는 제어·통신·탑재체계가 결합된 융복합 산업으로, 조선·전자·정보통신·소프트웨어 산업과 높은 연계성을 지닌다. 그러나 현재 산업 구조 내에서 해당 산업은 독립 산업으로 정의되어 있지 않기에, 본 연구에서는 산업연관표의 기본 부문을 재분류하고 해양무인시스템 관련 산업군을 추출하여 분석대상을 구성하였다.
      분석 결과, 해양무인시스템 산업의 생산유발계수는 1.5534로 나타나, 해당 산업의 생산 증가가 타 산업의 추가 생산을 연쇄적으로 유발하는 높은 확장성을 지님을 확인하였다. 부가가치유발계수는 0.6666으로 나타났으며, 이는 해양무인시스템 산업이 기술 집약형 산업으로서 높은 경제적 가치 창출 능력을 보여준다. 또한 취업유발계수는 6.2626명/십억 원으로 분석되어, 산업 성장 시 전문기술인력 중심의 고용 창출 효과가 상당할 것으로 예상된다. 전·후방연쇄효과 분석에서도 해양무인시스템 산업은 전방연쇄효과가 상대적으로 높은 산업으로 나타나, 산업 확장이 다른 산업에 대한 수요 확대를 동반한다는 점을 확인하였다.
      본 연구는 해양무인시스템 산업의 경제적 의의를 계량적으로 제시하였다는 점에서 학술적·정책적 의의를 지닌다. 특히 산업구조 전환, 민군겸용 기술 확대, 기술개발 지원 및 실증 인프라 구축 등 향후 산업육성 전략을 수립하는 데 기초자료로 활용될 수 있다. 향후 연구에서는 생애주기비용 분석 및 운용 효율성 평가, 공급망 가치사슬 분석 등 정교한 산업 분석이 추가적으로 요구된다.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서 론 1
      • 1. 연구의 배경 및 목적 1
      • 2. 연구의 구성 및 차별성 7
      • Ⅱ. 이론적 배경 10
      • 1. 해양무인시스템 산업 10
      • Ⅰ. 서 론 1
      • 1. 연구의 배경 및 목적 1
      • 2. 연구의 구성 및 차별성 7
      • Ⅱ. 이론적 배경 10
      • 1. 해양무인시스템 산업 10
      • 2. 산업연관분석 방법 선행연구 33
      • Ⅲ. 연구방법 39
      • 1. 연구설계 39
      • 2. 산업연관분석 40
      • Ⅳ. 분석결과 48
      • 1. 해양무인시스템 산업의 분류 48
      • 2. 해양무인시스템 산업의 경제적 파급효과 분석결과 51
      • 3. 해양무인시스템 산업의 전·후방연쇄효과 분석결과 62
      • Ⅴ. 결론 68
      • 1. 연구결과의 요약 및 시사점 68
      • 2. 연구의 한계 및 제언 72
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