AI 불안이 중국 대학생의 직업 탐색 행위에 미치는 영향 : 사회인지진로이론을 기반으로 = AI Anxiety and Its Impact Mechanism on Career Exploration Behaviors of Chinese College Students: From the Perspective of Social Cognitive Career Theory

국문 초록 (Abstract)

인공지능(AI) 기술이 고용 시장을 심도 있게 재구성하는 상황에서, 대학생 집단의 AI 불안은 그들의 직업 발전에 영향을 미치는 핵심 심리적 요인이 되었다. 본 연구는 사회인지진로이론에 기반하여 대학생의 AI 불안이 직업 탐색 행위에 미치는 영향을 탐구하기 위한 목적으로 수행되었으며, 특히 직업 결정 자기 효능감과 직업 결과 기대의 매개 역할, 아울러 AI 소양과 지각된 사회적 지지의 조절 효과를 중점적으로 검증하였다.
연구는 설문조사법을 적용하였으며, 중국 산동 지역의 4년제 대학교 2곳에서 대학생 987명을 대상으로 하였으며, 최종적으로 913건의 유효 데이터를 확보하였다. 연구 도구는 AI 불안 척도, 직업 결정 자기 효능감 척도, 직업 결과 기대 척도, 직업 탐색 행위 척도, AI 소양 척도 및 지각된 사회적 지지 척도를 포함하였으며, 각 척도의 Cronbach’s α 계수는 .85- .93 사이로 나타나 양호한 내적 일관성 신뢰도를 가지고 있었다. 탐색적 요인 분석과 확인적 요인 분석을 통해 척도의 수렴 타당도와 판별 타당도를 검증한 결과, 모두 이상적인 기준을 만족시켰다. 구조방정식 모델과 Bootstrap 방법(5000회 반복 표본 추출)을 이용하여 데이터 분석을 수행하였다.
연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 인구통계학적 변수에서 부분적으로 유의한 차이가 나타났다. 4학년 학생의 직업 탐색 행위는 1학년보다 유의하게 높았으며, 3학년 학생의 직업 결과 기대는 1학년보다 유의하게 높았다. 이공계 전공 학생의 직업 결정 자기 효능감, 직업 결과 기대, 직업 탐색 행위 및 AI 소양은 인문계 학생보다 유의하게 높았으며, AI 불안 수준은 인문계 학생보다 유의하게 낮았다. 성별은 각 변수에서 유의한 차이가 나타나지 않았다. 둘째, AI 불안은 직업 결정 자기 효능감, 직업 결과 기대 및 직업 탐색 행위에 대해 모두 유의한 음의 예측 효과를 나타냈다. 셋째, 직업 결정 자기 효능감과 직업 기대는 각각 AI 불안과 직업 탐색 행위 사이에서 매개 역할을 수행하였으며, 두 변수는 함께 연쇄 매개 경로를 형성하여 AI 불안에 영향을 주는 것으로 나타났다. 넷째, 조절 효과가 유의하게 나타났으며, AI 소양은 AI 불안의 직업 결정 자기 효능감 저하 효과를 완화하고, 지각된 사회적 지지는 AI 불안의 직업 탐색 행위 억제 효과를 약화시켰다.
본 연구의 결과, AI 불안이 직업 탐색 행위에 미치는 영향에 대한 이중 기제를 밝혔다고 볼 수 있다. 즉, AI 불안은 직업 결정 자기 효능감과 직업 결과 기대를 약화시킴으로써 간접적으로 직업 탐색 행위를 억제하는 반면, AI 소양의 향상과 충분한 사회적 지지는 각각 내재적 인지와 외재적 자원 차원에서 이러한 부정적 영향을 완화할 수 있음을 시사한다.
본 연구는 디지털 시대에 SCCT 이론의 확장하였으며, 대학이 직업 상담 전략을 수립하고 대학생의 AI 불안을 완화하는 데 이론적 기반과 실천 경로를 제공하였다. AI 소양 함양 강화와 다양한 사회적 지지 네트워크 구축이라는 이중 경로를 통해 대학생의 적극적인 직업 탐색을 촉진할 수 있다.

주요어: AI 불안, 직업 탐색 행위, 직업 결정 자기 효능감, 직업 결과 기대, AI 소양, 지각된 사회적 지지

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In an era where artificial intelligence (AI) technology is profoundly reshaping the labor market, AI anxiety among college students has emerged as a pivotal psychological factor shaping their career development trajectories. Grounded in Social Cognitive Career Theory (SCCT), this study developed a moderated mediation model to examine how college students’ AI anxiety influences their career exploration behavior. Specifically, we focused on verifying the mediating roles of career decision self-efficacy and career outcome expectation, alongside the moderating effects of AI literacy and perceived social support.
We employed a questionnaire-based survey, recruiting 987 undergraduate students from two four-year universities in Shandong Province, China. After excluding invalid responses, 913 valid datasets were retained for subsequent analyses. The research measures included the AI Anxiety Scale, Career Decision Self-Efficacy Scale, Career Outcome Expectation Scale, Career Exploration Behavior Scale, AI Literacy Scale, and Perceived Social Support Scale. Cronbach’s α coefficients for these scales ranged from 0.85 to 0.93, demonstrating strong internal consistency reliability. Exploratory Factor Analysis and Confirmatory Factor Analysis were conducted to assess convergent and discriminant validity, and all measures met established psychometric standards. Data analyses utilized structural equation modeling, with the bootstrap method (5000 resamples) applied to test indirect effects.
Key findings are as follows: First, significant demographic differences emerged for select variables: Fourth-year students reported significantly higher career exploration behavior than first-year students, while third-year students exhibited significantly higher career outcome expectations than their first-year counterparts. Students majoring in STEM scored significantly higher on career decision self-efficacy, career outcome expectations, career exploration behavior, and AI literacy—and significantly lower on AI anxiety—compared to liberal arts majors. No significant gender differences were detected across any variables. Second, significant main effects were identified: AI anxiety negatively predicted career decision self-efficacy, career outcome expectation, and career exploration behavior, with all effects reaching statistical significance. Third, significant mediating effects were observed: Career decision self-efficacy and career outcome expectation each exerted an independent mediating role in the relationship between AI anxiety and career exploration behavior, and the two variables also formed a serial mediating pathway to transmit the impact of AI anxiety. Fourth, significant moderating effects were found: AI literacy significantly buffered the negative association between AI anxiety and career decision self-efficacy—such that higher AI literacy weakened the extent to which AI anxiety diminished career decision self-efficacy. Perceived social support also moderated the direct link between AI anxiety and career exploration behavior: greater perceived social support attenuated the inhibitory effect of AI anxiety on career exploration behavior.
This study elucidates the dual mechanism through which AI anxiety influences career exploration behavior: AI anxiety indirectly inhibits career exploration behavior by eroding career decision self-efficacy and career outcome expectation, whereas enhanced AI literacy and adequate perceived social support mitigate these adverse effects—operating through internal cognitive and external resource-based pathways, respectively.
This work advances the application scope of SCCT in the digital age, enriches the empirical literature on technology anxiety and career behavior, and offers a theoretical foundation and practical guidelines for universities to design career counseling strategies and alleviate college students’ AI anxiety. Proactive career exploration among college students can be fostered via the dual pathways of strengthening AI literacy education and establishing diverse social support networks.

Keywords: AI anxiety， career exploration behavior， career decision self-efficacy，career outcome expectation， AI literacy， perceived social support

목차 (Table of Contents)

• I. 서 론1
• 1. 연구의 필요성과 목적 1
• 2. 연구 문제 8
• 3. 용어정의 9
• II. 이론적 배경 12
• 1. 사회인지진로이론(SCCT) 12
• 가. SCCT의 핵심 내용과 프레임워크 구조 13
• 나. 이론적 근거와 적용 가치 16
• 2. AI 불안과 직업 탐색 행위 18
• 가. AI 불안 18
• 나. 직업 탐색 행위 27
• 3. 직업 결정 자기 효능감과 직업 결과 기대 33
• 가. 직업 결정 자기 효능감 33
• 나. 직업 결과 기대 40
• 4. AI 소양과 지각된 사회적 지지 45
• 가. AI 소양 45
• 나. 지각된 사회적지지 49
• 5. 각 변수 간의 관계 54
• 가. 직업 결정 자기효능감, 직업 결과 기대, 직업 탐색 행위의 관계 54
• 나. AI 불안과 기타 핵심 변수의 관계 57
• 다. AI 소양과 AI 불안, 직업 결정 자기효능감의 관계 60
• 라. 지각된 사회적 지지와 AI 불안, 직업 탐색 행위의 관계 62
• 6. 연구 모델 63
• III. 연구방법 69
• 1. 연구 대상 69
• 2. 연구 도구 70
• 3. 연구 절차 76
• 4. 자료 분석 77
• IV. 연구결과 79
• 1. 기술 통계 분석 79
• 2. 차이 분석 82
• 3. 검사 도구의 요인분석 85
• 4. 상관 분석 95
• 5. 구조 방정식 모델(SEM) ​98
• 6. 조절 효과 분석 102
• V. 논의 및 결론 108
• 1. 논의 108
• 2. 결론과 제언 123
• 참고문헌 128
• 부 록 163