드론 기술 기반 고용 변화 분석과 미래 일자리 예측에 관한 연구 = A Study on Employment Changes Based on Drone Technology and Predictions of Future Jobs

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to systematically analyze the impact of drone technology diffusion on future labor markets and occupational structures, and to propose corresponding vocational education and training (VET) strategies. Drawing on prior research in industry, technology, and policy, the study classifies drone-related job types and identifies key driving factors (KDFs) for scenario planning based on empirical survey data. The derived KDFs—(1) technological and market innovation pressure, (2) polarization of occupational structures, and (3) institutional and regulatory acceptance—form the basis for constructing two future scenarios: high-growth and low-growth.
In the high-growth scenario, our analysis indicates a substantial increase in demand for skilled professionals in areas such as maintenance, traffic management (UTM), and data analysis. These roles require advanced, hands-on training programs and a structured, tiered national certification system. In contrast, the low-growth scenario is characterized by stagnation in simple operational roles, with limited diversity in job functions and minimal training requirements. These findings suggest that the future employment landscape of the drone industry is not inherently uncertain, but rather follows a predictable trajectory shaped by the interplay of technology, institutional support, and market demand.
By linking scenario-based labor forecasting with a competency-based vocational education and training (VET) system, this study provides a strategic policy framework for positioning the drone industry as a catalyst for future job creation. It also offers practical implications for building a talent development system grounded in empirical evidence and aligned with industry transformation.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서 론 1
• 1.1 연구 배경 및 필요성 1
• 1.2 연구 목적 및 방법 2
• 1.2.1 연구 목적 2
• 1.2.2 연구 방법 3
• 1.3 선행연구 고찰 4
• 1.3.1 드론 기술 관련 선행연구 4
• 1.3.2 직무 및 일자리 변화 관련 선행연구 5
• 1.3.3 드론 인력양성 및 자격제도 관련 연구 6
• 1.3.4 선행연구 고찰 및 본 연구의 차별성 7
• 1.4 논문의 구성 9
• 제 2 장 드론 기술의 개요 및 산업 현황 11
• 2.1 드론의 정의 및 구성요소 11
• 2.2 드론 기술의 발전과 핵심 기술 요소 13
• 2.2.1 자율비행 및 인공지능 기술의 융합 13
• 2.2.2 센서 및 위치 인식 기술 14
• 2.2.3 통신 및 원격 제어 기술 16
• 2.2.4 에너지 및 배터리 기술 17
• 2.3 드론의 활용 분야와 산업 적용 현황 18
• 2.3.1 농업 분야 18
• 2.3.2 물류 분야 19
• 2.3.3 건설·토목 분야 19
• 2.3.4 재난관리·공공안전 분야 20
• 2.3.5 보안·경계 분야 20
• 2.3.6 영상 제작·콘텐츠 분야 20
• 2.4 국내외 드론 산업의 발전 현황 23
• 2.4.1 국내 산업 동향 23
• 2.4.2 해외 사례 및 비교 25
• 2.4.3 국내외 비교와 시사점 26
• 2.5 드론 기술 확산을 위한 정책 기반 26
• 2.5.1 드론특별자유화구역 제도 27
• 2.5.2 드론 교통 관리체계(K-UTM) 27
• 2.5.3 드론 규제 샌드박스 28
• 2.5.4 전문 인력 양성 정책 29
• 2.5.5 정책 기반의 종합 및 시사점 29
• 제 3 장 드론 기술이 일자리에 미치는 영향 분석 31
• 3.1 드론 도입에 따른 직무 변화 유형 분석 31
• 3.1.1 단순·위험 직무의 대체 31
• 3.1.2 고숙련 전문 직무의 창출 32
• 3.1.3 융합·확장 직무의 등장 33
• 3.2 드론 관련 정책 및 제도 분석 35
• 3.2.1 실증·상용화 정책 35
• 3.2.2 인력양성 정책 36
• 3.2.3 공공수요 창출 정책 37
• 3.2.4 정책적 시사점 39
• 3.3 드론특별자유화구역 제도의 실증 기반과 직무 변화 영향 40
• 3.3.1 제도 개요와 확산 경과 40
• 3.3.2 실증 기반 산업 적용 사례 41
• 3.3.3 실증을 통한 직무 변화 양상 42
• 3.3.4 정책적 시사점 및 제도적 의의 43
• 3.4 설문조사를 통한 드론 활용 및 직업 인식 분석 44
• 3.4.1 주요 응답 경향 44
• 3.4.2 시나리오 플래닝을 위한 핵심 동인(KDF)도출 46
• 3.4.3 교육훈련 체계 설계를 위한 시사점 47
• 제 4 장 드론 기술 기반 일자리 변화 시나리오와 대응 전략 49
• 4.1 드론 기술 기반 일자리 변화 예측 방법 49
• 4.1.1 예측 방법론적 접근 49
• 4.1.2 국내외 연구 동향 51
• 4.1.3 본 연구의 방법론 적용 52
• 4.2 드론 기술 확산에 따른 미래 일자리 변화 시나리오 53
• 4.2.1 고성장 시나리오 53
• 4.2.2 저성장 시나리오 56
• 4.2.3 시나리오 비교와 시사점 58
• 4.3 드론 기술 확산 대응 전략 60
• 4.3.1 직무 구조의 전문화와 국가공인 자격 등급화 61
• 4.3.2 산업 수요 기반 교육훈련 체계와 특구 실증 연계 64
• 4.3.3 공공수요 견인과 지역 특화 인력양성 67
• 4.3.4 이해당사자 기반 협력 거버넌스 및 데이터기반 성과 관리 69
• 제 5 장 결론 73
• 5.1 연구 요약 및 시사점 73
• 5.2 연구 한계 및 향후 과제 75
• 부록A. (설문조사 문항 및 결과) 76
• 부록B. (시나리오별 직무 유형 수요예측 수치 도출 근거) 81
• 참 고 문 헌 83
• ABSTRACT 94