유학생 학습 효율성 개선을 위한 서비스 설계 지침 연구 : AI 보조 도구 활용을 중심으로 = A Study on Service Design Guidelines for Improving International Students’ Learning Efficiency: Focused on the Use of AI-Assisted Tools

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In the context of globalization and the internationalization of higher education, the proportion of international students in Korean universities continues to increase. However, many international students experience reduced learning efficiency due to a combination of linguistic barriers, cultural differences, and mismatches between educational systems. In particular, the lack of service-level design guidelines that support the systematic use of learning tools and resources, difficulties in task execution and time management, and passive participation in interactive activities such as presentations and discussions have emerged as major obstacles to learning engagement and academic achievement.
Against this backdrop, this study aims to enhance the quality of international students’ learning experiences and improve learning efficiency by applying a service design methodology and systematically developing service design guidelines supported by AI-assisted learning tools.
The study adopts the Double Diamond model and proceeds through the stages of problem discovery, definition, ideation, and implementation. Multiple user experience research methods—including shadowing, in-depth interviews, persona development, and customer journey mapping—were employed to identify core problems in international students’ learning processes. As a result, four key challenges were identified: insufficient information support, difficulties in time management, lack of interaction, and knowledge gaps arising from differences in educational systems. To address these issues, expert workshops were conducted, and brainstorming and How Might We (HMW) techniques were applied to generate and refine feasible ideas that could be translated into service design guidelines.
Based on these processes, this study developed a three-stage learning support scenario encompassing pre-service, in-service, and post-service phases. The service design guidelines incorporate structured learning support elements such as video tutorials, situation-based guidance cards, and integrated learning support materials, alongside AI-based personalized feedback and foundational knowledge reinforcement modules. Through the development of a Service Blueprint, the interactions among learner experiences (Frontstage), operational activities (Backstage), and support systems (Support System) were systematically organized, clarifying how the service design guidelines could be implemented in real educational contexts.
For empirical validation, a survey was conducted with 125 Chinese graduate students enrolled at D University. The questionnaire measured learning efficiency and cognitive–psychological stability (usability), as well as overall learning experience quality and satisfaction, using a five-point Likert scale with supplementary open-ended questions. The results indicate that the proposed service design guidelines had positive effects on reducing information search time, clarifying learning procedures, alleviating psychological burden, promoting interaction, and providing personalized feedback. Moreover, improvements were observed in overall learning experience quality, service reuse intention, and willingness to recommend the service to other international students.
The significance of this study lies in three main aspects. First, it extends beyond fragmented learning tool proposals or isolated support mechanisms by presenting a comprehensive set of service design guidelines that address learning support from a service design perspective. Second, by integrating AI-based translation, recommendation, and feedback functions into the service design guidelines, the study demonstrates an adaptive and personalized learning support framework that responds to learners’ individual contexts and proficiency levels. Third, empirical validation with Chinese international graduate students enhances the reliability and practical applicability of the findings, providing a foundation for future research on AI–service design convergence in multicultural educational environments.
In conclusion, this study empirically demonstrates the potential of a service design–based approach to improving international students’ learning efficiency and shows that the integration of structured service design guidelines with AI-assisted learning tools offers meaningful implications for the development of inclusive and effective learning support services in global higher education contexts.

국문 초록 (Abstract)

오늘날 글로벌화와 고등교육 국제화의 흐름 속에서 한국 대학 내 유학생 비중은 지속적으로 확대되고 있으며, 이들은 언어적 장벽, 문화적 차이, 교육 체계 불일치 등 복합적 요인으로 인해 학습 효율성 저하를 경험하고 있다. 특히 학습 도구와 자료의 체계적 활용을 지원하는 서비스 차원의 설계 지침 부족, 과제 수행과 시간 관리의 어려움, 발표·토론 등 상호작용 과정에서의 소극적 참여는 학습 몰입도와 성취감에 직접적인 장애 요인으로 작용한다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 서비스디자인 방법론을 적용하고, AI 보조 학습 도구를 활용한 서비스 설계 지침을 체계적으로 도출·구성함으로써 유학생 학습 경험의 질적 향상과 학습 효율성 제고 방안을 모색하는 데 목적을 두었다.
연구는 더블 다이아몬드(Double Diamond) 모델을 기반으로 문제 발견–정의–아이디어 도출–구현의 전 과정을 단계적으로 전개하였다. 섀도잉(Shadowing), 심층 인터뷰, 페르소나(Persona) 설정, 고객 여정 맵(Customer Journey Map) 등 다각도의 사용자 경험 분석 기법을 활용하여 유학생 학습 과정에서의 핵심 문제를 구조적으로 도출하였다. 그 결과, 정보 부족, 시간 관리의 어려움, 상호작용 결여, 교육 체계 차이에 따른 지식 격차라는 네 가지 주요 과제가 확인되었다. 이를 해결하기 위해 전문가 워크숍을 실시하고, 브레인스토밍과 How Might We(HMW) 기법을 적용하여 서비스 설계 지침으로 전환 가능한 실현 가능한 아이디어를 발산·정제하였다.
이러한 과정을 통해 본 연구는 서비스 전–서비스 중–서비스 후의 3단계 학습 지원 시나리오를 구상하였으며, 동영상 튜토리얼, 상황별 안내 카드, 멀티모달 학습 가이드 등 학습 정보를 시각적으로 구조화하고 전달하는 요소를 서비스 설계 지침의 핵심 구성 요소로 포함하였다. 또한 AI 기반 맞춤형 피드백, 기초 지식 보완 모듈을 연계함으로써, 학습자의 이해 수준과 상황에 따라 유연하게 작동하는 통합적 학습 지원 서비스 체계를 설계하였다. 더 나아가 서비스 청사진(Service Blueprint)을 작성하여 학습자 경험(Frontstage), 운영자 활동(Backstage), 지원 시스템(Support System) 간의 상호작용을 시각적으로 구조화함으로써, 서비스 설계 지침이 실제 운영 환경에서 어떻게 구현되는지를 명확히 제시하였다.
실증적 검증을 위해 본 연구는 D대학교 석사과정에 재학 중인 중국 유학생을 주요 대상으로 하여 125부의 설문조사를 실시하였다. 설문은 학습 효율성과 인지·심리적 안정성(Usability), 그리고 학습 경험의 질과 종합 평가(Satisfaction)를 중심으로 구성되었으며, 리커트(Likert) 5점 척도와 일부 개방형 문항을 병행하였다. 분석 결과, 제안된 서비스 설계 지침은 △정보 탐색 시간 단축 △학습 절차의 명확화 △심리적 부담 완화 △상호작용 촉진 △맞춤형 피드백 제공 등에서 긍정적인 효과를 보였다. 특히 시각적으로 구조화된 학습 안내 요소와 AI 기반 보조 기능의 결합이 학습 과정 전반의 이해도와 몰입도 향상에 기여한 것으로 확인되었다. 또한 학습 경험의 질, 서비스 재사용 의향 및 타 유학생에 대한 추천 의향에서도 높은 만족도가 나타났다.
본 연구의 의의는 첫째, 기존의 단편적 학습 도구 제안이나 시각적 지원 설계를 넘어, 서비스디자인 관점에서 학습 지원 전반을 포괄하는 서비스 설계 지침을 제시했다는 점이다. 둘째, AI 번역·추천·피드백 기능을 서비스 설계 지침에 통합함으로써 학습자의 개별적 상황과 수준에 적응하는 맞춤형 학습 지원 체계를 구현했다는 점에서 학문적·실무적 가치가 크다. 셋째, 실제 중국 유학생을 대상으로 한 실증 검증을 통해 연구의 신뢰성과 현장 적용 가능성을 확보하였으며, 이는 향후 다문화 교육 환경에서 AI–서비스디자인 융합 기반 학습 지원 연구의 기초 자료로 활용될 수 있다.
결론적으로 본 연구는 유학생 학습 효율성 제고를 위한 서비스디자인 접근의 가능성을 실증적으로 입증하였으며, 시각적 안내 요소를 포함한 서비스 설계 지침과 AI 보조 도구의 결합이 학습 지원 서비스 개발에 있어 실질적인 시사점을 제공함을 보여준다. 이는 글로벌 고등교육 환경에서 학습 다양성과 포용성을 강화하는 데 기여할 수 있을 것이다.

목차 (Table of Contents)

• 표 목 차 ⅳ
• 그 림 목 차 ⅴ
• 국 문 초 록 ⅵ
• Ⅰ. 서 론 01
• 1. 연구 배경 및 필요성 01
• 2. 연구 목적 03
• 3. 연구 방법 및 범위 05
• 4. 연구의 흐름도 07
• Ⅱ. 이론적 배경 08
• 1. 서비스디자인 방법론 개요 및 적용 가능성· 10
• 2. 유학생 학습 문제와 학습 효율성 16
• 3. 인공지능 기반 학습 도구의 활용 동향 22
• 4. 정보 시각화의 서비스 설계 지침 내 역할 28
• 5. 소결· 34
• Ⅲ. 유학생 학습 효율성 개선을 위한 서비스 설계 지침 연구 36
• 1. 연구 대상 및 분석 방법· 36
• 1.1. 유학생의 학습 맥락 분석 37
• 1.2. 섀도잉(Shadowing) 관찰 결과 39
• 1.3. 설문조사 및 인터뷰 결과 분석 43
• 1.3.1. 설문조사 결과 분석· 44
• 1.3.2. 인터뷰 결과 분석 46
• 1.3.3. 종합 결과 분석· 51
• 2. 유학생 학습 경험의 문제점 도출 55
• 2.1. 페르소나(Persona) 및 핵심 문제 진단 55
• 2.1.1. 페르소나 1 55
• 2.1.2. 페르소나 2 57
• 2.2. 고객여정맵(Customer Journey Map) 작성 59
• 2.2.1. 고객여정맵 1 59
• 2.2.2. 고객여정맵 2 60
• 2.3. 유학생 학습 비효율의 구조적 원인 정리 62
• 3. 학습 지원 시스템 설계 방향 63
• 3.1. 문제 해결 아이디어 워크숍· 63
• 3.2. 문제 정의와 설계 과정 도출 69
• 3.3. 서비스 시나리오 구상 73
• 3.3.1 서비스 전 단계 (Pre-service) 76
• 3.3.2 서비스 중 단계 (In-service) 77
• 3.3.3 서비스 후 단계 (Post-service) 77
• 3.4. AI 기반 학습 보조 시스템 방향 설정 78
• 4. 서비스 청사진 기반 유학생 학습 효율성 개선을 위한 서비스 설계 지침 구현 80
• 5. 소결· 86
• Ⅳ. 서비스 설계 지침 적용 결과 분석 88
• 1. 유학생 대상 설문조사 설계 및 구성 내용 88
• 1.1. 설문조사의 목적과 대상 개요 88
• 1.2. 문항 구성 방향 및 설계 기준 88
• 1.3. 설문조사 실시 과정· 91
• 2. 사용성 및 만족도에 대한 설문 결과 분석 94
• 2.1. 사용성에 대한 설문 결과 분석 98
• 2.1.1. 학습 효율성 차원 분석 98
• 2.1.2 인지 및 심리적 안정성 차원 분석 99
• 2.2. 만족도에 대한 설문 결과 분석· 101
• 3. 소결 102
• Ⅴ. 결론 104
• 1. 연구 결과 104
• 2. 연구의 시사점 및 향후연구 107
• 참고문헌