(A) Qualitative Research on the Experiences of Patients with Breast Cancer Regarding Korean Medicine Treatment : Based on the Grounded Theory Approach

국문 초록 (Abstract)

연구 배경 및 목적: 표준 항암 치료 이후 유방암 생존자들의 증상 관리에 대한 의료 수요가 증가하고 있으며, 이에 대한 한의치료의 효과와 역할이 중요해지고 있다. 본 연구는 유방암 환자들의 한의치료 경험을 탐구하기 위해 근거이론 기반 질적 연구 방식을 활용하여, 환자들의 동기, 과정, 결과 및 인식을 분석하고자 하였다.

연구 방법: 본 연구는 19~75세 이하의 한의치료를 1회 이상 경험한 유방암 환자들을 대상으로 반 구조화된 질문지를 바탕으로 심층 면접을 수행하였다. 인터뷰 내용은 기록, 익명 처리 후 전사되었으며, 근거 이론 방식을 바탕으로 분석하였으며, MAXQDA 소프트웨어를 활용하였다.

결과: 총 15명의 환자가 참여하였으며, 평균 연령은 51.1세였다. 이 중 6명은 유방암 1기, 7명은 유방암 2기였으며, 모든 참가자는 최소 두 가지 이상의 표준 항암 치료를 받았다. 개방 코딩 결과, '의사 결정', '치료 개입에 대한 경험과 감정', '한의사와의 소통', '한의치료에 대한 새로운 인식', '향후 전망'의 4개의 상위 범주로 구분되었고, 26개의 하위 범주가 도출되었다. 축 코딩 결과, 인과적 관계, 과정적 관계, 미시/거시적 관계로 분석되었으며, '유방암 환자들의 한의치료 경험이 반응, 상호작용, 재구성의 과정을 중심으로 '이라는 핵심 범주가 도출되었다.
결론: 한의치료는 항암 표준 치료와 이후의 의료 공백을 채우고 환자들의 신체적, 심리적 증상 해소에 기여하는 것으로 나타났다. 환자들은 한의치료 후 증상의 완화를 경험하였으며, 한의사와 소통하는 과정에서 스스로의 몸에 대한 이해를 높이고, 한의치료에 대한 인식과 치료 기대를 재구성하였다. 본 연구 결과는 유방암 환자의 한의치료에 대한 인식을 확인하고, 암 환자 관리에 있어서 한의치료의 역할을 구체적으로 규명하며, 향후 협력 진료 시스템 구축에 유용한 근거 자료로 활용될 것으로 기대된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Background
Korean medicine (KM) has been widely used for symptom management in breast cancer survivors. However, there is a lack of research on the effects of KM treatment from the patients’ perspective. This study aimed to explore the experiences of patients with breast cancer regarding KM treatment by analyzing their motivations, processes, outcomes, and perceptions using a qualitative approach.

Method
In-depth interviews based on semi-structured questionnaires were conducted with patients diagnosed with breast cancer, aged 19–75 years, who had received KM treatment at least once. Interview data were recorded, transcribed, and analyzed using grounded theory methodology with the assistance of the MAXQDA software.

Results
Fifteen patients, with an average age of 51.1 years, were included. Among them, six had a stage 1 tumor and seven had stage 2. All participants had received at least two types of anticancer treatments. The open coding process identified four main categories: decision-making, treatment effects, interaction with the KM doctor, and reconstruction of perceptions towards KM, along with 26 subcategories. Axial coding analysis revealed causal, procedural, and micro/macro relationships, leading to the core category, ‘the process of responding, interacting, and reconstructing regarding KM treatment among patients with breast cancer.’

Conclusions
KM treatment has been reported to fill the medical gap after anticancer treatment, contributing to alleviating physical and psychological symptoms in patients. The participants experienced symptom alleviation through treatment remedies and continuously interacted with KM doctors, which enhanced their understanding of their health and the nature of KM treatment. These findings are expected to clarify the effects of KM treatment on cancer patient care and support the development of integrative medical programs.

목차 (Table of Contents)

• Abstract v
• 1 Introduction １
• 2 Methods and Materials ４
• 2.1 Study Design ４
• 2.2 Study Setting ４
• 2.3 Recruitment and Sample Size ５
• 2.4 Data Collection ５
• 2.5 Data Analysis ６
• 2.6 Ethics ７
• 2.7 Rigor ７
• 3 Results ９
• 3.1 Participants ９
• 3.2 Open Coding １５
• 3.2.1 Decision Making １５
• 3.2.2. Experiences and Feelings towards Treatment Interventions １９
• 3.2.3. Communication with the Korean Medicine Doctor ２５
• 3.2.4. Perceptions towards KM and Future Prospects ２８
• 3.3 Axial Coding ３３
• 3.3.1 Causal Relationship Analysis (Figure 1) ３３
• 3.3.2. Procedural Relationship Analysis (Figure 2) ３６
• 3.3.3. Microscopic and Macroscopic Relationship Analysis (Figure 3) ３９
• 3.4 Core Category ４１
• 3.5 Theory Generation ４１
• 4 Discussion ４３
• 5 Conclusions ４７
• 6 References ４８
• 국문 초록 ５２
• Appendix 1 ５４
• Table Contents
• Table 1.
• Interview guide of the study 8
• Table 2.
• Participants’ characteristics 11
• Table 3.
• Medical histories of participants 12
• Figure Contents
• Figure 1.
• Axial coding based on causal relationships 35
• Figure 2.
• Axial coding based on procedural relationships 38
• Figure 3.
• Axial coding based on macro/microscopic relationships 40
• Figure 4.
• Theory generation 42