초등학생의 생활습관이 다중지능에 미치는 영향 = The Effect of Elementary Students' Lifestyle Habits on Multiple Intelligences

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 초등학생의 생활습관(일상생활습관, 식생활습관, 운동생활습관)과 학습자 고유의 특성인 다중지능 간의 관계를 규명하고, 생활습관이 다중지능에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 초등학생 시기는 신체적·인지적·사회적 발달이 통합적으로 이루어지는 시기이자 생활습관이 형성되는 결정적 시기로, 규칙적인 생활습관은 학습 태도, 자기조절능력, 대인관계 형성 등 다양한 지능 영역의 발달과 밀접한 연관성을 갖는다. 따라서, 초등학생의 생활습관과 다중지능 간의 관계를 탐색하는 것은 개인의 지능적 특성과 행동적 특성이 어떠한 방식으로 상호작용하는지 이해하는데 중요한 학문적 의미가 있다. 나아가 본 연구는 초등학생의 다중지능 특성에 기반한 맞춤형 생활지도 및 학습지도의 기초자료를 제공하고자 하였다. 이러한 목적을 달성하기 위해 초등학생 학부모를 대상으로 2025년 9월 1일부터 10월 30일까지 총 8주간 설문조사를 실시하였다. 회수된 설문지 320부 중 불성실 응답 및 누락된 항목이 있는 설문을 제외한 300부를 최종 분석 자료로 활용하였다. 수집된 자료는 IBM SPSS Statistics 30 통계프로그램을 이용하여 빈도분석, 기술통계분석, 신뢰도분석, 탐색적 요인분석, 독립표본 t-검정, 일원분산분석, 교차분석, 상관관계분석, 다중회귀분석을 실시하였으며 연구결과는 다음과 같다.

첫째, 생활습관 특성요인(BMI, 아침식사 중 영상시청 여부, 운동시간, 수면시간)에 따라 초등학생의 생활습관에 차이가 있는지 분석하였다. 그 결과, BMI의 경우 생활습관 변인 중 기상시각, 배변시각, 미디어 사용(스크린타임, TV시청시간, 게임시간), 신체활동시간(놀이시간, 실외놀이시간, 운동시간, 실외운동시간), 공부시간과 관련된 요인에서 BMI 비만도 판정 집단 간 유의한 차이가 확인되었다. 특히, 놀이시간과 운동시간에서 집단 간 차이가 뚜렷하게 확인되었으며, BMI가 보통인 아동은 저체중 및 과체중 이상의 아동보다 하루 60분 이상의 신체활동 실천 비율이 높은 것으로 나타났다.
아침식사 중 영상시청 여부에 따른 분석 결과, 생활습관 변인 중 BMI, 취침시각, 수면시간, 미디어 사용(스크린타임, TV시청시간, 게임시간), 신체활동시간(놀이시간, 운동시간, 실외운동시간), 공부시간, 저녁식사시각에서 유의한 차이가 확인되었다. 아침식사 중 영상을 시청하는 아동은 그렇지 않은 아동보다 수면시간과 운동시간이 짧은 것으로 나타났다. 특히, WHO의 스크린타임 권고 기준인 하루 2시간 이하를 초과한 아동의 비율이 최소 26.4%에서 최대 75%에 이르는 것으로 나타나, 아침식사 중 영상시청이 과도한 미디어 사용과 밀접한 관련이 있음을 시사한다.
운동시간에 다른 차이를 분석한 결과, 생활습관 변인 중 BMI, 취침시각, 수면시간, 아침식사 빈도, 등교시각, 배변시각, 배변습관, 미디어 사용(스크린타임, 게임시간) 신체활동시간(놀이시간, 실외놀이시간, 놀이장소, 놀이친구, 실외운동시간), 공부시간에서 유의한 차이가 나타났다. 신체활동량이 적은 아동일수록 스크린타임도 증가하는 경향을 보였다. 특히, 아침식사 중 영상시청 여부가 신체활동 부족 및 스크린타임 증가와 관련되어 있는 것으로 나타나 아침 시간대의 디지털 노출이 하루 생활패턴 전반에 영향을 미칠 수 있음을 확인하였다.
수면시간에 따른 분석 결과, 생활습관 변인 중 BMI, 취침시각, 기상시각, 아침식사시각, 아침식사 빈도, 배변시각, 스크린타임, 신체활동시간(놀이시간, 실외놀이시간, 놀이장소, 운동시간, 실외운동시간)요인에서 유의한 차이가 나타났다. 아동의 권장 수면시간 범위인 9∼11시간 기준에 부합하는 아동은 그렇지 않은 아동보다 신체활동량이 높은 경향을 보였고, 스크린타임이 2시간 이상인 비율도 낮게 나타났다. 이는 충분한 수면이 아동의 하루 활동 리듬과 미디어 사용 조절에 긍정적으로 작용함을 시사한다.
둘째, 다중지능의 차이를 분석한 결과, 신체운동 지능에서 BMI, 수면시간, 아침식사 중 영상시청 여부, 운동시간에 따라 유의한 차이가 나타났다. 특히, 운동시간은 신체운동 지능을 가장 강하게 예측하는 요인으로 확인되었으며, 총 다중지능 점수에서도 BMI, 수면시간, 운동시간이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 규칙적인 생활리듬을 유지하고 적정 활동량을 유지하는 아동일수록 다중지능 점수가 높게 나타나, 생활습관 요인이 아동의 다중지능 발달과 밀접한 관련이 있음을 확인하였다.
셋째, 생활습관과 다중지능 간 상관관계를 분석한 결과, BMI, 취침시각, 스크린타임, 저녁식사시각이 다중지능과 유의한 부적 상관을 보였다. 이는 생활리듬 지연과 디지털 기기 사용 증가가 아동의 지적·정서적 발달과 관련된 다중지능 수준에 부정적 영향을 미칠 가능성이 있음을 시사한다.
넷째, 생활습관이 다중지능에 미치는 영향을 분석한 결과, BMI, 취침시각, 스크린타임, 실외놀이시간, 운동시간, 실외운동시간이 다중지능에서도 신체활동에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 이는 규칙적인 생활습관 리듬과 충분한 신체활동이 아동의 다중지능 발달을 뒷받침하는 기초적 조건이 될 수 있음을 나타낸다. 다만, 생활습관 요인만으로 다중지능을 충분히 설명하기에는 한계가 있으므로 가정환경, 학교생활, 미디어 이용, 지역 환경과 같은 다양한 외적 요인을 종합적으로 고려해야 할 필요가 있음을 시사한다.

이상의 결과를 종합하면, 초등학생의 신체활동, 미디어 사용, 수면과 같은 생활습관 요인은 다중지능 전반에 직·간접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 규칙적인 식사, 충분한 수면, 적정 체중 유지, 놀이를 포함한 신체활동은 아동의 전인적 발달을 촉진하는 핵심 요인임을 확인하였다. 또한 초등학생의 건강 증진과 지능 발달을 위해 수면, 신체활동, 미디어 이용을 개별적으로 접근하기보다 상호 연계된 생활습관 체계로 인식할 필요성이 있는 것으로 나타났다. 따라서 생활습관은 상호 유기적으로 연결되어 있으므로 아침식사 환경에서의 미디어 노출 감소와 같은 비교적 실행 가능성이 높은 생활습관 요인을 중심으로 한 단계적 개입 전략은 아동의 전반적인 생활리듬 개선과 긍정적 발달을 도모 효과적인 접근이 될 수 있을 것으로 판단된다.
향후 본 연구를 통해 초등학생의 다중지능 특성에 따른 맞춤형 생활지도 및 학습지도의 기초자료를 제공함으로써, 획일적인 교육의 한계를 보완하고 전인적 발달을 지원하는 초등교육의 방향성을 제시할 수 있을 것으로 기대한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aimed to investigate the relationship between elementary students' Lifestyle Habits (Daily living Habits, Dietary Habits, Exercise Habits) and multiple intelligences, a unique characteristic of learners, and to analyze the impact of Lifestyle Habits on multiple intelligences. The elementary school period is a time of integrated physical, cognitive, and social development, as well as a critical period for the formation of lifestyle habits. Regular lifestyle habits are closely associated with the development of various intelligence domains, such as learning attitudes, self-regulation abilities, and interpersonal relationship formation. Therefore, exploring the relationship between elementary students' Lifestyle Habits and multiple intelligences holds significant academic value for understanding how individual intellectual and behavioral characteristics interact. Furthermore, this study aimed to provide foundational data for customized lifestyle and learning guidance tailored to the Multiple Intelligence characteristics of elementary students.
To achieve these objectives, a survey was conducted over eight weeks from September 1 to October 30, 2025, targeting parents of elementary school students. Of the 320 returned questionnaires, 300 were utilized as final analysis data after excluding those with incomplete responses or missing items. The collected data were analyzed using IBM SPSS Statistics 30 software, employing frequency analysis, descriptive statistics, reliability analysis, exploratory factor analysis, independent samples t-test, one-way ANOVA, cross-tabulation, correlation analysis, and multiple regression analysis. The research results are as follows.
First, we analyzed whether elementary students' Lifestyle Habits differed based on lifestyle characteristic factors (BMI, whether watching videos during breakfast, exercise time, sleep time). The results showed that for BMI, significant differences were found between BMI obesity classification groups in factors related to waking time, bowel movement time, media use (screen time, TV viewing time, gaming time), physical activity time (play time, outdoor play time, exercise time, outdoor exercise time), and study time. Notably, distinct differences between groups were observed in play time and exercise time. Children with normal BMI showed a higher proportion of daily physical activity lasting 60 minutes or more compared to children classified as underweight or overweight and above.
Analysis results based on whether children watched videos during breakfast revealed significant differences in Lifestyle Habits, including BMI, bedtime, sleep duration, media use (screen time, TV viewing time, gaming time), physical activity time (playtime, exercise time, outdoor exercise time), study time, and dinner time. Children who watched videos during breakfast were found to have shorter sleep duration and exercise time compared to those who did not. Notably, the proportion of children exceeding the WHO's recommended screen time limit of 2 hours per day ranged from a minimum of 26.4% to a maximum of 75%. This suggests that watching videos during breakfast is closely associated with excessive media use.
Analysis of differences in exercise time revealed significant variations in lifestyle variables including BMI, bedtime, sleep duration, breakfast frequency, school departure time, bowel movement time, bowel habits, media use (screen time, gaming time), physical activity time (play time, outdoor play time, play location, playmates, outdoor exercise time), and study time. Children with lower physical activity levels tended to have increased screen time. Notably, watching videos during breakfast was associated with both insufficient physical activity and increased screen time, confirming that digital exposure in the morning can influence overall daily patterns.
Analysis by sleep duration revealed significant differences in lifestyle variables including BMI, bedtime, wake-up time, breakfast time, breakfast frequency, bowel movement time, screen time, and physical activity time (play time, outdoor play time, play location, exercise time, outdoor exercise time). Children meeting the recommended sleep duration range of 9 to 11 hours tended to have higher physical activity levels than those who did not, and also showed a lower proportion with screen time exceeding 2 hours. This suggests that sufficient sleep positively influences children's daily activity rhythms and media usage regulation.
Second, the analysis of differences in Multiple Intelligences revealed that significant differences were found in bodily-kinesthetic intelligence according to BMI, sleep duration, whether children watched videos during breakfast, and exercise time. In particular, exercise time was identified as the strongest predictor of bodily-kinesthetic intelligence, and BMI, sleep duration, and exercise time were also found to have significant effects on overall Multiple Intelligence scores. Children who maintained regular daily rhythms and appropriate levels of physical activity demonstrated higher Multiple Intelligence scores, confirming that lifestyle factors are closely related to the development of Multiple Intelligences in children.
Third, analysis of the correlation between Lifestyle Habits and Multiple Intelligences revealed that BMI, bedtime, screen time, and dinner time showed a significant negative correlation with Multiple Intelligences. This suggests that delayed sleep rhythms and increased digital device use may negatively impact children's Multiple Intelligence levels, which are related to their intellectual and emotional development.
Fourth, analysis of the impact of Lifestyle Habits on Multiple Intelligences revealed that BMI, bedtime, screen time, outdoor play time, exercise time, and outdoor exercise time significantly influence physical activity within Multiple Intelligences. This indicates that regular lifestyle rhythms and sufficient physical activity can serve as fundamental conditions supporting children's Multiple Intelligence development. However, lifestyle factors alone have limitations in fully explaining Multiple Intelligences. This suggests the need to comprehensively consider various external factors such as home environment, school life, media use, and local environment.
Synthesizing the above results, lifestyle factors such as physical activity, media use, and sleep among elementary school students were found to have both direct and indirect effects on Multiple Intelligences overall. Regular meals, sufficient sleep, maintaining a healthy weight, and physical activity including play were confirmed as key factors promoting children's holistic development. Furthermore, it is necessary to recognize sleep, physical activity, and media use not as isolated factors but as an interconnected system of Lifestyle Habits for promoting elementary students' health and intelligence development. Therefore, since Lifestyle Habits are organically interconnected, a stepwise intervention strategy focusing on relatively feasible lifestyle factors—such as reducing media exposure during breakfast—is judged to be an effective approach for improving children's overall daily rhythms and fostering positive development.
Through this study, we expect to provide foundational data for tailored life guidance and learning instruction based on elementary students' Multiple Intelligence characteristics. This will help overcome the limitations of uniform education and suggest a direction for elementary education that supports holistic development.

목차 (Table of Contents)

• 표목차ⅲ
• 그림목차 ⅳ
• 국문초록ⅴ
• Ⅰ. 서론 1
• 1. 연구의 필요성 1
• 2. 연구의 목적 4
• 3. 연구의 가설 4
• 4. 연구의 제한점5
• 5. 용어의 정의 5
• Ⅱ. 이론적 배경 8
• 1. 아동기8
• 1) 아동기의 개념 8
• 2) 아동기 특성 9
• 3) 아동기 발달과업 10
• 2. 아동기 생활습관 11
• 1) 생활습관의 개념 12
• 2) 아동기 생활습관 13
• 3) 아동기 생활습관관련 선행연구 16
• 3. 다중지능 19
• 1) 다중지능의 개념 19
• 2) 아동기 다중지능 22
• 3) 아동기 다중지능관련 선행연구 23
• Ⅲ. 연구방법28
• 1. 연구대상 28
• 2. 연구절차 30
• 3. 조사도구 31
• 4. 측정도구의 타당도 검사 33
• 5. 자료처리 및 분석 35
• Ⅳ. 연구결과 및 논의 37
• 1. 초등학생 특성요인에 따른 생활습관의 차이 37
• 1) BMI에 따른 초등학생의 생활습관의 차이 37
• 2) 수면시간에 따른 초등학생의 생활습관의 차이 40
• 3) 아침식사 중 영상시청 여부에 따른 초등학생의 생활습관의 차이 42
• 4) 운동시간에 따른 초등학생의 생활습관의 차이 45
• 2. 초등학생의　생활습관 특성요인에　따른　다중지능의　차이 81
• 3. 초등학생의　생활습관과　다중지능의　관계 85
• 4．초등학생의　생활습관이　다중지능에　미치는 영향　88
• 1) 일상생활습관 88
• 2) 식생활습관91
• 3) 운동생활습관 93
• Ⅴ. 결론 및 제언 96
• 1. 결론 96
• 2. 제언 98
• 참고문헌100
• 부록 109
• Abstract114