스마트시티 디지털 트윈의 정보표현 세밀도(Level of Detail) 선정 방법론|RISS 상세보기

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Establishing and operating digital twins of urban facilities in smart city environments requires appropriate selection of Level of Detail (LoD). While industry-specific LoD standard systems have been developed in architecture and civil engineering, plant engineering, and GIS to suit their respective purposes and scopes, there is a lack of integrated LoD planning methodology that reflects the convergent and complex characteristics of smart cities. Furthermore, LoD selection has been overlooked as a multidimensional decision problem encompassing urban service requirements, information utilization methods, and system development strategies, rather than merely a technical standard selection.

This study redefines LoD selection as both a technical and organizational-social decision-making process, and proposes a six-stage LoD decision-making framework to systematize it. The foundational analysis stage (stages 1-3) derives information requirements by analyzing urban service objectives, facility characteristics, and ICT environments. The implementation review stage (stages 4-6) adjusts the determined LoD to a realistic level by reflecting constraints, standards, and governance structures.

To validate the proposed LoD selection methodology, a comprehensive evaluation system was developed based on stage-specific and integrated assessment criteria using a 5-point Likert scale for both quantitative and qualitative evaluation. This approach provides academic rigor to LoD selection decisions and enhances practical applicability in real-world implementations.

The LoD selection methodology presented in this study demonstrates how the information structure design and system strategy of smart city digital twins should be determined. This provides an academic and practical foundation for advancing future urban spatial information planning toward integrated selection and application of diverse industrial standards, development of customized LoD profiles by urban service type, and enhancement of smart cities based on information planning principles.

번역하기

국문 초록 (Abstract)

스마트시티 환경에서 도시시설물의 디지털 트윈을 구축하고 운영하기 위해서는 정보표현 세밀도(Level of Detail, LoD)의 적절한 선정이 필수적이다. 건축 및 토목, 플랜트, GIS 등 산업별로 구축된 LoD 표준체계는 각각의 목적과 범위에 특화되어 있으나, 스마트시티의 융·복합적 특성을 반영하는 통합적 LoD 기획 방법론은 부족한 실정이다. 나아가 LoD 선정이 단순한 기술 표준 선택이 아니라 도시서비스 요구도, 정보 활용 방식, 시스템 구축 전략을 모두 고려한 의사결정 문제임을 간과해왔다.

본 연구는 LoD 선정을 기술적 결정과 더불어 조직적·사회적 의사결정으로 재정의하고, 이를 체계화하기 위해 6단계 LoD 의사결정 프레임워크를 제시한다. 기초 분석 단계(1~3단계)는 도시서비스 목적·시설물 특성·ICT 환경을 분석하여 정보 요구도를 도출하고, 실행 검토 단계(4~6단계)는 제약조건·표준·거버넌스를 반영하여 현실 가능한 수준으로 조정한다.

제안된 LoD 선정 방법론의 타당성을 검토하고자 LoD 의사결정 단계별 및 종합 평가 체계를 제안했다. 이는 의사결정 단계별 주요 사항을 기반으로 5점 척도의 정량적·정성적 평가를 동시에 수행한다. 이를 통해 LoD 선정의 학술적 근거를 제시하고 실무 적용성을 높일 수 있을 것으로 기대된다.

본 연구에서 LoD 선정 방법론은 스마트시티 디지털 트윈의 정보구조 설계와 시스템 전략이 어떻게 결정되어야 하는지를 제시한다. 이는 향후 도시공간정보 기획 시 다양한 산업 표준의 통합과 선택적 적용, 도시서비스별 맞춤형 LoD 프로파일 개발, 정보 기획 기반의 스마트시티 고도화로 나아갈 수 있는 학술적·실무적 기초를 제공한다.

번역하기

스마트시티 환경에서 도시시설물의 디지털 트윈을 구축하고 운영하기 위해서는 정보표현 세밀도(Level of Detail, LoD)의 적절한 선정이 필수적이다. 건축 및 토목, 플랜트, GIS 등 산업별로 구축...

목차 (Table of Contents)